https://zhuanlan.zhihu.com/p/64421933 经常有朋友问,当把文本字段放到坐标轴或者切片器上,显示的顺序都乱了,完全不是自己想要的,就像下面这些, ↑月份坐标轴 ↑星期切片器 ↑奖牌切片器 以上这些都是文本类的数据,文本数据默认是按照字母来排序的,但是这样的排序明显与我们的初衷不符,在图表的排序或者切片器的设置中,又没有办法直接调整过来,那怎么办呢? 还好PowerBI中有这个功能,可以轻松排序,它就是:按列排序. 以调整中文的月份字段为例,来看看这个功能是怎么使

目标可视化工具专门用于直观地描述用于监督建模的因变量,通常称为y目标. 代码下载 当前实现了以下可视化: 平衡箱可视化Balanced Binning:生成带有垂直线的直方图,垂直线显示推荐值点,以将数据装箱到均匀分布的箱中. 类平衡Class Balance:可视化来检查目标,以显示每个类对最终估计器的支持. 特征相关Feature Correlation:绘制特征和因变量之间的相关性. 文章目录 1 平衡箱可视化Balanced Binning 1.1 基本使用 1.2 快速方法 2 类平衡

文章目录 通用教程简介(Introduction To ggplot2) 4 ggplot2入门笔记4-前50个ggplot2可视化效果 1 相关性(Correlation) 1.1 散点图(Scatterplot) 1.2 带边界的散点图(Scatterplot With Encircling) 1.3 抖动图(Jitter Plot) 1.4 计数图(Counts Chart) 1.5 气泡图(Bubble Plot) 1.6 边际直方图/箱线图(Marginal Histogram / B

目前PowerBI的表格已经支持多列排序,但是矩阵依然还不支持按多个字段排序,虽然这个需求很普遍,这里利用DAX提供一个变通的实现方式. 模拟数据如下,有两个数据指标: 对类别首先按[指标一]进行排序,如果[指标一]数据相同,则按[指标二]排序. 因为PowerBI目前只能按一列排序,自然会想到构造个辅助列来实现,比如这样来添加辅助列: 原理就是在主排序列上加上一个特别小的数,这个特别小的数是由次排序列生成,两个数据加到一起,就生成了一个由两个指标混合而成,并且不会损坏原数据大小顺序的列,然后按

简介 Power BI Desktop -是一款由微软发布的自助式商业智能工具,功能强大.易于使用.其中还可以通过微软云连多个数据源并且使用数据源来创建可视化表盘. 但是几乎所有的BI都需要展示如何随时间改变KPI.因此我将会介绍一个帮助我们使用事件元素来分析数据的关键功能.在PowerBI Desktop 中叫做“time intelligence”.应用这种时域分析法能是商业智能中基本的数据表现形式.毕竟公司想要知道的无非就是今年的业绩相比去年如何以及取得了何种进步. “Time intel

费用分析主要从财务三大费用入手,剖析费用的结构.用途.占用等情况,从三大费用到明细费用.部门.职员的层层钻取,从而有效地进行费用管理和控制.Power-BI前端展示:图1<ignore_js_op> 点表格[三大费用]-“营业费用”,可以联动到饼图[部门占比].条形图[明细费用TOP10].折线图[费用趋势分析],分析“营业费用”各部门使用占比情况,明细费用使用排名情况以及营业费用趋势.如图:图2<ignore_js_op> 点饼图[部门占比]-“总部”,可以联动到条形图[明细费用

    本期分享的内容: <奥威Power-BI基于微软示例库(MSSQL)快速制作管理驾驶舱> 时间:2016年11月02日 课程主讲人:叶锡文 从事商业智能行业,有丰富的实施经验,擅长Power-BI的培训工作,从事了五年的培训,培训经验丰富. 本次课程是基于微软SQL数据源的案例实操课,以微软SQL示例AdventureWorksDW2008R2为基础数据,接下来根据此次的课程做一个回顾与反馈.   <ignore_js_op> (商业智能) 维度表与事实表 进入制作管理驾驶

经常在网上看到有关房价的讨论,房价可能真的悬了,高房价撑不了多久,一线城市房价远高于国际,暴涨游戏该结束了,等等.那么近年来房价整体上究竟是一个什么样的状态?今天我们撇开宏观经济要素,来看看近年来主要城市商品房的销售情况. 我们收集了2004年至2014年主要城市商品房销售相关数据,从图表中,我们可以直观地获取到这些信息:销售面积最多的城市是重庆,面积为5100万平方米:销售面积同比增长最大的是兰州,增长率85.92%,其中2014年是480.36万平方米,2013年是253.46万平方米:销售

条形图简介 数据可视化中,最常用的图非条形图莫属,它主要用来展示不同分类(横轴)下某个数值型变量(纵轴)的取值.其中有两点要重点注意: 1. 条形图横轴上的数据是离散而非连续的.比如想展示两商品的价格随时间变化的走势,则不能用条形图,因为时间变量是连续的: 2. 有时条形图的值表示数值本身,但也有时是表示数据集中的频数,不要引起混淆: 绘制基本条形图 本例选用测试数据集如下: 绘制方法是首先调用ggplot函数选定数据集,并在aes参数中指明横轴纵轴.然后调用条形图函数geom_bar(stat

看到漂漂亮亮的PowerBI报表,手痒痒怎么办?! 有没有面对着稀奇古怪的DAX而感到有点丈八金刚摸不着头脑或者干瞪眼?! 有没有想得到某个值想不出来DAX怎么写而直跳脚!? 看完这篇文章,你会恍然大悟,捂脸偷笑.呼呼呼~ 前言: 这篇文章对于具有一点SQL查询基础人会十分容易理解,譬如:掌握SELECT,SUM,GROUP BY等. 注:此文不涉及到Filter Context(筛选上下文)的介绍. 正文: 对于对SQL有一定了解的人来说,咋看DAX,怎么都不习惯. 但是,如果理解以下几个后,

最近做了几个PowerBI报表,对PowerBI的设计有了更深的理解,对数据的塑形(sharp data),不仅可以在Data Source中实现,例如在TSQL查询脚本中,而且可以在PowerBI中实现,例如,向数据模型中添加自定义字段,或者在报表数据显示时,根据数据表之间的关系做数据的统计.本文主要介绍数据的塑形和UI设计的微调. 一,创建数据列 PowerBI报表的数据分为数据源(Data Source),数据模型(Data Model),Query,数据从Data Source加载到Da

在PowerBI的查询编辑器中,用户可以使用M语言修改Query,或修改Query字段的类型,或向Query中添加数据列(Column),对Query进行修改会导致PowerBI相应地更新数据模型(Data Model),这跟使用DAX表达式修改Data Model有本质的区别:前者是修改数据表,后者是修改数据视图,PowerBI通过查询编辑器来修改数据模型. 一,修改数据类型 每一个Query都是由一系列的列和行构成的数据表,每一列都有特定的数据类型,数据列的数据类型主要是number和tex

DAX/PowerBI系列 - 参数表(Parameter Table) - 大客户分析(Top N) 难度: ★☆☆☆☆(1星) 适用范围: ★★★☆☆(3星) 概况:此文为DAX/PowerBI系列 - 参数表(Parameter Table) 的续集,由于比较重要,因此单独分一篇文章来说. 应用场景: 很多时候,我们需要显示前10个畅销品,头30名客户,Top 10 Sales等等,用参数表结合排序函数,很容易就实现这个. 前10个畅销品 头30名客户 Sales 欢迎交流与骚扰 最终Po

最近做了几个PowerBI报表,对PowerBI的设计有了更深的理解,对数据的塑形(sharp data),不仅可以在Data Source中实现,例如在TSQL查询脚本中,而且可以在PowerBI中实现,例如,向数据模型中添加自定义字段,或者在报表数据显示时,根据数据表之间的关系做数据的统计.本文主要介绍数据的塑形和UI设计的微调. 我的PowerBI开发系列的文章目录:PowerBI开发 一,创建数据列 PowerBI报表的数据分为数据源(Data Source)和数据模型(Data Mod

PowerBI是微软新一代的交互式报表工具,把相关的静态数据转换为酷炫的可视化的,能够根据filter条件,对数据执行动态筛选,从不同的角度和粒度上分析数据.PowerBI主要由两部分组成:PowerBI Desktop和 PowerBI Service,前者供报表开发者使用,用于创建数据模型和报表UI,后者是管理报表和用户权限,以及查看报表(Dashboard)的网页平台(Web Portal).在开始PowerBI制作报表之前,请先下载 PowerBI Desktop桌面开发工具,并注册Po

今天开会谈了半天自己的研究结果,同事皱着眉头,第一好像她没大听懂,第二感觉眼前一亮,但不知怎么落地.落地这个事情,交给时间吧,我想练熟我的分析. 今天搞了个简单的,条形图. 就是EXCEL里面经常玩的柱状图.对比了一下boxplot和ggplot,还是ggplot功能更强大一些,做出的图也更好看. 详细的解释下面这条命令吧. ggplot(data = ls, mapping = aes(x = dim_province_name, y = ratio)) +geom_bar(stat = 'i

总结: 1.sort是直接对向量排序,返回原数值: 2.order先对数值排序,然后返回排序后各数值的索引: 3.rank返回原数据各项排名,有并列的情况: 4.arrange是dplyr包中的,可对数据框以列的形式进行因子排序: 5.reorder用在绘图中,比如ggplot中绘条形图,可使x轴按y轴数值大小排序:比如横轴为class,纵轴为hwy,可写为:aes(x=reorder(class,hwy), y=hwy)

简介 Power BI Desktop -是一款由微软发布的自助式商业智能工具,功能强大.易于使用.其中还可以通过微软云连多个数据源并且使用数据源来创建可视化表盘. 但是几乎所有的BI都需要展示如何随时间改变KPI.因此我将会介绍一个帮助我们使用事件元素来分析数据的关键功能.在PowerBI Desktop 中叫做“time intelligence”.应用这种时域分析法能是商业智能中基本的数据表现形式.毕竟公司想要知道的无非就是今年的业绩相比去年如何以及取得了何种进步. “Time intel

日常使用Excel过程中,最多的操作无外乎单元格和工作表的操作,单元格的操作在前面已经有详细的辅助功能提供,此篇提供工作表相关的操作.这两项的操作若能有提速,日常大量的工作叠加起来真是省下不少时间. 文章出处说明 原文在简书上发表,再同步到Excel催化剂微信公众号或其他平台上,文章后续有修改和更新将在简书上操作, 其他平台不作同步修改更新,因此建议阅读其他出处的文章时,尽可能跳转回简书平台上查看. 业务场景 很悲哀的是,工作表的相关操作,本来按规范合理的制表方式来使用Excel的话,其实也不见

本文将讲解如何从零开始使用PowerBI Desktop制作一份动态销售报告.帮助大家快速入门PowerBI Desktop的操作.我们先来看一下一份动态销售报告的构成. 1.左上角放置了小黎子数据分析的二维码图片,紧接着是切片器,由城市,店长,店铺数据默认情况下是所有的数据,点击下拉框可以进行筛选数据 2.右上角是放置的卡片图,主要用于显示报告分析中重要的指标. 3.中间部分的图表显示的业绩排名,业绩贡献,业绩增长情况 4.左下角的散点图,使用了十字线将所有员工分为四个象限,右上角就是指标最佳