这几天研究PowerCLI,积累了几个例子,记下来,以便以后或者大家使用.部分例子来着网络,具体出处参考附录 1 获取vm 磁盘 和磁盘对应的datastore的信息 这个例子可以针对一台虚机有多个磁盘,但每个磁盘可能所属datastore不同,所以需要列出来查看 Get-VM | %{ $_.HardDisks | Select @{N="VM";E={$_.Parent.Name}}, Name, @{N="DS";E={$_.Filename.Split(']

不卸载ceph重新获取一个干净的集群环境 标签(空格分隔): ceph ceph环境搭建 运维 部署了一个ceph集群环境,由于种种原因需要回到最开始完全clean的状态,而又不想卸载ceph客户端或者重新搭建虚拟机,此篇博客的目的就是为了解决这一问题. 我的环境:node1的角色为osd,mon,node2和node3的角色都为osd.每个host的系统为centos7,每个host上部署两个osd.ceph版本为luminous (12.4.1 ).之外有一个host作为专门部署ceph的a

原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_40533111/article/details/84451219 作者小太阳^_^,转载请注明出处,谢谢 前言本文基于最新版rocketmq 4.3.2搭建,2个节点,A节点部署A-m和B-s,B节点部署A-s和B-m功能原理和集群可参考:中文文档 和roketmq学习 实战(三) 下篇:顺序消息和事务消息 目录1.准备环境2.开始搭建 正文1.准备环境1.linux服务器2台(centos7)2.maven(3.5以上)3.

rocketMQ集群: 在运用中流程一般 是在程序中使用代码编辑生产者,将所需要的消息发送到rocketmq中,然后另一个程序编辑消费者从rocketmq里面获取消息.rocketmq集群 需要对nameServer 和Broker 集群 准备两台服务器,两台机器都是master,如果要搞一主N备,修改相应的配置文件 ip:192.168.31.144 rocketmq-nameserver1  rocketmq-master1 ip:192.168.31.165 rocketmq-namese

一.RocketMQ 基础知识介绍Apache RocketMQ是阿里开源的一款高性能.高吞吐量.队列模型的消息中间件的分布式消息中间件. 上图是一个典型的消息中间件收发消息的模型,RocketMQ也是这样的设计,简单说来消息队列的应用场景1)异步处理将不是必须的业务逻辑,进行异步处理,比如注册之后短信.邮箱的发送 2)应用解耦订单系统:用户下单后,订单系统完成持久化处理,将消息写入消息队列,返回用户订单下单成功.库存系统:订阅下单的消息,采用拉/推的方式,获取下单信息,库存系统根据下单信息,进

RocketMQ集群部署记录 #引用    https://cloud.tencent.com/developer/article/1147765         一.RocketMQ基础知识介绍 Apache RocketMQ是阿里开源的一款高性能.高吞吐量.队列模型的消息中间件的分布式消息中间件.RocketMQ具有以下特点: 上图是一个典型的消息中间件收发消息的模型,RocketMQ也是这样的设计,简单说来 RocketMQ具有以下特点: 1)是一个队列模型的消息中间件,具有高性能.高可靠

一.RocketMQ 基础知识介绍Apache RocketMQ是阿里开源的一款高性能.高吞吐量.队列模型的消息中间件的分布式消息中间件. 上图是一个典型的消息中间件收发消息的模型,RocketMQ也是这样的设计,简单说来RocketMQ具有以下特点:1)是一个队列模型的消息中间件,具有高性能.高可靠.高实时.分布式特点.2)Producer.Consumer.队列都可以分布式.3)Producer向一些队列轮流发送消息,队列集合称为Topic,Consumer如果做广播消费,则一个consum

以下部署方式结合众多博友的博客,经过自己一步一步实际搭建,如有雷同,侵权行为,请见谅...其中遇到不少的坑,希望能帮到更多的人,现在很少能找到一份完整版4.2.6版本的搭建教程了,如果你有幸遇见,那么我们必定前世有缘.进入正题…… 首先,官方推荐有三种部署方式: 多Master模式(2m-noslave) 一个集群无Slave,全是Master,例如2个Master或者3个Master优点:配置简单,单个Master宕机或重启维护对应用无影响,在磁盘配置为RAID10时,即使机器宕机不可恢复情况

为什么需要集群流控呢?假设需要将某个API的总qps限制在100,机器数可能为50,这时很自然的想到使用一个专门的server来统计总的调用量,其他实例与该server通信来判断是否可以调用,这就是基本的集群流控方式,sentinel的实现就是这样的. 如果服务调用使用轮训或者随机路由方式,理论上可以通过在各个单机上设置流控规则即可(单机qps上限=总qps上限 / 机器数).集群流控可以解决流量分配不均的问题导致总体流控效果不佳的问题,其可以精确地控制整个集群的调用总量,结合单机限流兜底,可以

原文:https://www.cnblogs.com/kevingrace/p/9015836.html 一.RocketMQ 基础知识介绍Apache RocketMQ是阿里开源的一款高性能.高吞吐量.队列模型的消息中间件的分布式消息中间件. 上图是一个典型的消息中间件收发消息的模型,RocketMQ也是这样的设计,简单说来RocketMQ具有以下特点:1)是一个队列模型的消息中间件,具有高性能.高可靠.高实时.分布式特点.2)Producer.Consumer.队列都可以分布式.3)Prod

集群原文地址: http://www.cnblogs.com/520playboy/p/6716235.html 常用命令原文地址: http://www.cnblogs.com/gmq-sh/p/6232633.html rocketmq集群 第一步:先安装jdk, maven等工具 vim /etc/profile 添加 JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_65 CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools

RocketMQ集群搭建(3m-3s-async) 各角色介绍 角色 作用 Producer 消息发送者,将消息发送到 Broker.无状态,其与NameServer集群中的一个节点建立长连接,定期从NameServer获取Topic路由信息,并与提供Topic服务的Master建立连接,定时向Master发送心跳 Consumer 消息消费者,从 Broker 中获取消息消费.其与NameServer集群中的一个节点建立长连接,定期从NameServer获取Topic路由信息,并与提供Topi

配置环境说明: KVM虚拟机配置 用途 数量 IP地址 机器名 虚拟IP地址 硬件 内存3G  系统盘20G cpu 4核 Haproxy keepalived 2台 192.168.1.10 192.168.1.20 Haserver01 Haserver02 192.168.30 192.168.40 内存6G  系统盘20G cpu 4核 Weblogic 4台 192.168.1.100 192.168.1.150 192.168.1.200 192.168.1.250 Clusters

转载请注明出处 :http://www.cnblogs.com/xiaodf/ 本文档主要用于说明,如何在集群外节点上,部署大数据平台的客户端,此大数据平台已经开启了Kerberos身份验证.通过客户端用户在集群外就可以使用集群内的服务了,如查询集群内的hdfs数据,提交spark任务到集群内执行等操作. 具体部署步骤如下所示: 1.拷贝集群内hadoop相关组件包到客户端 本地创建目录/opt/cloudera/parcels mkdir –R /opt/cloudera/parcels 拷贝

目标,使用2台机器部署RocketMQ多Master多Slave模式,异步复制集群模式. 第一步,修改/etc/hosts文件 192.168.116.115 rocketmq1 192.168.116.116 rocketmq2 集群机器配置完成之后,集群内进行ping一下,确保都通. 编译得到环境 git clone -b develop https://github.com/apache/rocketmq.git cd rocketmq mvn -Prelease-all -DskipTe

写在前面:这篇笔记有点长,如果你认真看完,收获会不少,如果你只是忘记了相关命令,请翻到末尾. redis的简单介绍: 一个提供多种数据类类型储存,整个系统都在内存中运行的, 定期通过异步的方式把数据刷到磁盘进行保存的一个内存数据库 因为实在内存中操作数据,所以效率非常高,但受制于物理内存的限制,一般用作处理少量数据的高性能操作: 下面开始玩redis,包括主从架构和3.0后的分片集群: 首先安装依赖: yum -y install cpp binutils glibc glibc-kernhea

介绍 etcd 是一个分布式一致性k-v存储系统,可用于服务注册发现与共享配置,具有以下优点. 简单 : 相比于晦涩难懂的paxos算法,etcd基于相对简单且易实现的raft算法实现一致性,并通过gRPC提供接口调用 安全:支持TLS通信,并可以针对不同的用户进行对key的读写控制 高性能:10,000 /秒的写性能 本次系列使用的所需部署包版本都使用的目前最新的或最新稳定版,安装包地址请到公众号内回复[K8s实战]获取 注: K8s的集群相关数据是存放在Etcd中的,所有我们得先部署 架构

两张表链接操作(分布式缓存): ----------------------------------假设:其中一张A表,只有20条数据记录(比如group表)另外一张非常大,上亿的记录数量(比如user表)----------------------------------策略:将数据集小的文件直接装载到内存,然后迭代大文件记录: 分布式缓存的两种角度理解(针对较小数据集):1.将文件不切块,直接存储到各个节点上的本地磁盘中,这种模式的缓存只是减少了网络IO,磁盘IO并没有减少:2.将文件不切块

版权声明:本文为博主原创文章.未经博主同意不得转载. https://blog.csdn.net/zuoming120/article/details/25702295 c# 链接mongDB集群 一 了解mongdb 二  部署集群 三 C#链接mongdb 完毕測试   C#链接mongdb 完毕測试 此章节继续我们上一章节将的我们開始用程序去链接mondbdb,大家都知道我们链接sqlserver其有用的是微软自己写的驱动.它已经封装了一些对象.要我们去链接.可是我们链接mondbdb 相

Elastic Stack之ElasticSearch分布式集群二进制方式部署 作者:尹正杰  版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 想必大家都知道ELK其实就是Elasticsearch+Logstash+Kibanna.其中的Logstash由于收集日志很占用资源,官方引入了一个新的组建叫做Beats.它以后可能会渠道Logstash,因为Beats是比Logstash更轻量级的日志收集工具.于此同时,该公司还引入了X-pack插件(需要单独安装),可以在安全审计,权限控制,机

集群关机或者异常宕机,重启后想要以IST的方式加入集群,需要考虑集群中是否存在满足的节点,该节点的gcache还存放着停机期间所产生的事物. 重新初始化节点加入集群应该是最后的救命稻草. 这里模拟某个节点意外宕机或者被kill -9 了. 1.查看一下grastate.dat的状态 cat /data/database/pxc3306/grastate.dat # GALERA saved state version: 2.1 uuid: b1ac3465-05a1-11e8-9776-77ea