powerdesigner 16是一款业内领先的建模工具,是一款开发人员常用的数据库建模工具. 在大数据数据仓库建设过程中,离线数仓往往以hive为基础,但数仓建模过程中老版本不支持hive,这个模型设计带来了很大的问题. 但在16.6之后的版本支持hive数据库,历尽困难找到破解版本,大家可以下载了. 下载方式,关注公众号疯码牛,后台回复powerdesign,获取下载链接,公号二维码如下:

PowerDesigner16.5 生成SQL脚本执行出错, collate chinese_prc_ci_as 点DataBase-edit current dbms —— 左边Script - Objects - Column - Add ,左边 Value输入框 把一下代码粘贴进去,保存即可. 如果遇到保存失败,用管理员身份运行,再操作. %20:COLUMN%[%COMPUTE%?AS (%COMPUTE%):[%.L:DATATYPE%=xml?xml[%XMLSchemaCollec

在将数据从Mysql 等其他关系型数据库 抽取到Hive 表中时,需要同步mysql表中的注释,以下脚本可以生成hive表字段注释修改语句. 注:其他关系型数据库如:oracle 可以通过相同的思路,读取元数据,修改脚本语法实现. 使用: 在mysql元数据库:information_schema 中执行以下语句 SELECT CONCAT('alter table ', TABLE_NAME, ' CHANGE COLUMN ', COLUMN_NAME, ' ', COLUMN_NAME,

1.写出文件工具类 package ccc.utile; import java.io.*; /** * @author ccc * @version 1.0.0 * @ClassName WriteToFileExample.java * @Description TODO IO流 * @ProjectName ccc * @createTime 2021年08月07日 18:32:00 */ public class WriteToFileExample { /** * 追加写入数据到指定文

从 oracle 数据库导数到到 hive 大数据平台,需要按照大数据平台的数据规范,重新生成建表的 SQL 语句,方便其间,写了一个自动生成SQL的存储过程. ① 创建一张表,用来存储源表的结构,以便进行数据处理(可以用临时表,创建表是为了方便核对数据): create table T_P_TABLE_NAME_TEMP ( owner ) not null, table_name ) not null, tab_comments ), column_name ) not null, data

一.编辑当前DataBase 选择DataBase——>edit Current DBMS...弹出如下对话框:  如上图,先解释一下: 根据红颜色框从上往下解释一下. 第一个红框是对应的修改的路径:MYSQL50模版下的Script\Objects\Table\SqlListQuery 第二个红框是pd里面生成表的name的字段名称是TNAME,增加这样一列 第三个红框是mysql的information_schema数据库中表tables中的某一列是table_comment 想必大家应该都

1.首先安装好designer. 2.打开之后新建一个project. 3.创建之后可能会生成这样的页面. 4.点击这个图标就能调出那个视图框. 5.在project处单机右键,New一个Conceptual Data Model. 最终结果就是这样 !!!但这里还有一个问题,并没有显示出工具栏. 这样即可弄出工具栏 工具栏出来之后,有个地方需要修改,方便后面的操作.这里的修改主要是为了不让表格建立关系(比如一对多,多对一)之后,里面的值也互相关联起来,不然修改一个表格的信息,其他表格也会随之更

基于Docker搭建大数据集群(六)Hive搭建 前言 之前搭建的都是1.x版本,这次搭建的是hive3.1.2版本的..还是有一点细节不一样的 Hive现在解析引擎可以选择spark,我是用spark做解析引擎的,存储还是用的HDFS 我是在docker里面搭建的集群,所以都是基于docker操作的 一.安装包准备 Hive官网下载 微云下载 | 在 tar 目录下 二.版本兼容 我使用的相关软件版本 Hadoop ~ 2.7.7 Spark ~ 2.4.4 JDK ~ 1.8.0_221 S

摘要:本次分享主要介绍 Hive数据如何迁移到MaxCompute.MMA(MaxCompute Migration Assist)是一款MaxCompute数据迁移工具,本文将为大家介绍MMA工具的功能.技术架构和实现原理,再通过实际操作MMA,演示将Hive数据迁移到MaxCompute. 演讲嘉宾简介:阿里云智能产品专家-云花 精彩视频回顾:Hive数据如何同步到MaxCompute 以下内容根据演讲视频以及PPT整理而成. 本次分享主要围绕以下两个方面: 一.MMA功能介绍.技术架构和原

Sqoop中文手册 1.     概述 本文档主要对SQOOP的使用进行了说明,参考内容主要来自于Cloudera SQOOP的官方文档.为了用中文更清楚明白地描述各参数的使用含义,本文档几乎所有参数使用说明都经过了我的实际验证而得到. 2.     codegen 将关系数据库表映射为一个java文件.java class类.以及相关的jar包,作用主要是两方面: 1.  将数据库表映射为一个Java文件,在该Java文件中对应有表的各个字段. 2.  生成的Jar和class文件在metas

Sqoop课程笔记 一.概述 1.什么是sqoop? Hadoop的优势在于对数据的存储和处理,相比以前传统的数据库,在处理较较多的数据时,传统数据行业通过提升单机性能以提高处理性能,而且性价比随着性能提高越来越低,在场景下派生出的大数据行业. 同样的数据处理,hadoop无论是处理的性能和成本都远低于传统通过单机处理,但是从传统的数据处理切换到新生的hadoop平台,避免不了有数据迁移的过程,需要将传统数据按照hadoop的规则进行转换,中间需要一个转换的工具,由此派生出sqoop这样一个优秀

最近学习了下这个导数据的工具,但是在export命令这里卡住了,暂时排不了错误.先记录学习的这一点吧 sqoop是什么 sqoop(sql-on-hadoop):是用来实现结构型数据(如关系型数据库)和hadoop之间进行数据迁移的工具.它充分利用了mapreduce的并行特点以及批处理的方式加快数据的传输,同时也借助mapreduce实现了容错. sqoop架构 1)sqoop目前有两个版本sqoop1(1.4.x)和sqoop2(1.99.x),这里安装的是sqoop1版本 2)sqoop1

一.快速入门 (一)下载安装 1.下载并解压 wget http://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/sqoop-1.4.4-cdh5.1.2.tar.gz tar -zxvf sqoop-1.4.4-cdh5.1.2.tar.gz 2.将sqoop中的命令添加至$PATH中 export PATH=$PATH:/home/jediael/setupfile/sqoop-1.4.4-cdh5.1.2/bin 3.验证安装 jediael@jediael:~/set

本文以Sqoop User Guide (v1.4.5)为主,对Sqoop-1.4.5的用户手册进行翻译,同时会结合一些实际操作中的注意事项一并写入.由于原文档很长,本文首先会以实际使用到的部分为主,逐步进行完善. 1.Introduction Sqoop是一个用于在Hadoop和关系型数据库之间流转数据的一个工具.可以使用Sqoop将数据从关系型数据库系统(RDBMS)比如MySQL或者Oracle导入到Hadoop分布式文件系统(HDFS)上,然后数据在Hadoop MapReduce上转换

OLAP(联机分析处理)是数据仓库的主要应用之一,通过设计维度.度量,我们可以构建星型模型或雪花模型,生成数据多维立方体Cube,基于Cube可以做钻取.切片.旋转等多维分析操作.早在十年前,SQL Server.Oracle 等数据库软件就有OLAP产品,为用户提供关系数据库.多维数据集.可视化报表的整套商业智能方案. (本科毕业设计就是做OLAP分析,对相关理论和实践有兴趣的可以参阅我的论文,链接:https://share.weiyun.com/d6b7a9b521927d93c004ef

六.实战汇总31.powercenter 字符集 了解源或者目标数据库的字符集,并在Powercenter服务器上设置相关的环境变量或者完成相关的设置,不同的数据库有不同的设置方法: 多数字符集的问题,需要源读和目标写分开来考虑,而不是混为一谈. 31.1 oracle字符集 获取Oracle数据库字符集, 以sys用户登录,select value$ from props$ where name='NLS_CHARACTERSET'; 返回数据库本身的字符集 --ZHS16GBK 设置Orac

第1章 Sqoop简介 Sqoop是一款开源的工具,主要用于在Hadoop(Hive)与传统的数据库(mysql.postgresql...)间进行数据的传递,可以将一个关系型数据库(例如 : MySQL ,Oracle ,Postgres等)中的数据导进到Hadoop的HDFS中,也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中. Sqoop项目开始于2009年,最早是作为Hadoop的一个第三方模块存在,后来为了让使用者能够快速部署,也为了让开发人员能够更快速的迭代开发,Sqoop独立成为一个Ap

性能调优相关的原理讲解.经验总结: 掌握一整套Spark企业级性能调优解决方案:而不只是简单的一些性能调优技巧. 针对写好的spark作业,实施一整套数据倾斜解决方案:实际经验中积累的数据倾斜现象的表现,以及处理后的效果总结. 调优前首先要对spark的作业流程清楚: Driver到Executor的结构: Master: Driver |-- Worker: Executor |-- job |-- stage |-- Task Task 一个Stage内,最终的RDD有多少个partitio

一 Sqoop简介 Apache Sqoop(TM) 于 2012 年 3 月孵化出来,现在是一个顶级的 Apache 项目.是一种旨在有效地在 Apache Hadoop 和诸如关系数据库等结构化数据存储之间传输大量数据的工具.最新的稳定版本是 1.4.7.Sqoop2 的最新版本是 1.99.7.请注意,1.99.7 与 1.4.7 不兼容,且没有特征不完整,它并不打算用于生产部署. 二 Sqoop原理 将导入或导出命令翻译成 mapreduce 程序来实现.在翻译出的 mapreduce

一.了解数据倾斜 数据倾斜的原理: 在执行shuffle操作的时候,按照key,来进行values的数据的输出,拉取和聚合.同一个key的values,一定是分配到一个Reduce task进行处理. 假如多个key对应的values,总共是90万,但是可能某个key对应了88万条数据,key-88万条values,分配到一个task上面去执行. 另外两个task,可能各分配到了1万条数据,可能是数百个key,对应一万条数据. 数据倾斜的现象: 发生数据倾斜的两种表现: 1.你的大部分的task

最近学习了下这个导数据的工具,但是在export命令这里卡住了,暂时排不了错误.先记录学习的这一点吧 sqoop是什么 sqoop(sql-on-hadoop):是用来实现结构型数据(如关系型数据库)和hadoop之间进行数据迁移的工具.它充分利用了mapreduce的并行特点以及批处理的方式加快数据的传输,同时也借助mapreduce实现了容错. sqoop架构 1)sqoop目前有两个版本sqoop1(1.4.x)和sqoop2(1.99.x),这里安装的是sqoop1版本 2)sqoop1