https://zhuanlan.zhihu.com/p/64510355 逛超市的时候,面对货架上琳琅满目的商品,你会觉得这些商品的摆放,或者不同品类的货架分布是随机排列的吗,当然不是. 应该都听说过啤酒与尿布的故事,这两个表面上毫不相关的商品,在超市中摆放在一起时二者的销量都大幅度提升.这里不论这个案例的真实性如何,但它对理解产品之间的关联十分形象,好的故事总是更有传播度. 购买某种商品的客户,对另一种商品,相对于其他商品,有更大的购买概率,这两种商品就具有更高的关联度,为了提高销售额,应尽

决策树在商品购买能力预测案例中的算法实现 作者:白宁超 2016年12月24日22:05:42 摘要:随着机器学习和深度学习的热潮,各种图书层出不穷.然而多数是基础理论知识介绍,缺乏实现的深入理解.本系列文章是作者结合视频学习和书籍基础的笔记所得.本系列文章将采用理论结合实践方式编写.首先介绍机器学习和深度学习的范畴,然后介绍关于训练集.测试集等介绍.接着分别介绍机器学习常用算法,分别是监督学习之分类(决策树.临近取样.支持向量机.神经网络算法)监督学习之回归(线性回归.非线性回归)非监督学习(

转:http://www.cnblogs.com/winstonyan/archive/2012/01/07/2315886.html 上文谈到5种商品SKU设计模式,本文将做些细化说明. 笔者研究过不少电子商务平台软件,关于SKU的设计各有不同,之所以有这样的区别,是因为面向不同规模的电子商务网站, 存在产品分类复杂度,产品数量级的差异.一种设计方式对于百货式的网站,如京东.淘宝等,也许比较方便,但也许对于一个 专卖服装的小型时尚类网站就不够方便了. 我们先看一下麦包包的 女包:http://

转载请注明出处:http://blog.csdn.net/xiaojimanman/article/details/40184581 近期几天一直在看hadoop相关的书籍,眼下略微有点感觉,自己就仿照着WordCount程序自己编写了一个统计关联商品. 需求描写叙述: 依据超市的销售清单,计算商品之间的关联程度(即统计同一时候买A商品和B商品的次数). 数据格式: 超市销售清单简化为例如以下格式:一行表示一个清单,每一个商品採用 "," 切割,例如以下图所看到的: watermark

一.SKU及相关概念定义 在设计商品SKU之前,首先让我们熟悉一下SKU和相关的一些概念. # 什么是SKU: SKU=Stock Keeping Unit(库存量单位) 同一型号的商品,或者说是同一个产品项目(商品条形码是针对企业的产品 项目来进行定义的),因为产品与产品之间有某些属性不同,用以区别开这些 不同商品的属性即商品变异属性,又称作SKU属性,因为它决定了SKU 的绝对数量. # 参考说明 百度上有一篇文章也有阐述,可以做关联阅读,我就不重复贴上了. 百度SKU参考 # 什么是SKU

摘要 更新内容 更新人 更新时间 初版内容 Young 2020.11.20  16:40 贾轩审查确认 Harry 2020.11.20  17:00 和林森沟通问题答疑 参与人:林森.Harry.Young 2020.11.25  16:30 追加问题概述 Young 2020.11.26  10:05 更新问题概述 Young 2020.11.28  20:10 更新问题概述 Young 2020.11.29  10:40 追加收银台&订单优化问题细节 Young 2020.11.29 

Python 爬取淘宝商品数据挖掘分析实战 项目内容 本案例选择>> 商品类目:沙发: 数量:共100页  4400个商品: 筛选条件:天猫.销量从高到低.价格500元以上. 爬取淘宝商品数据挖掘分析实战"> 项目目的 1. 对商品标题进行文本分析 词云可视化 2. 不同关键词word对应的sales的统计分析 3. 商品的价格分布情况分析 4. 商品的销量分布情况分析 5. 不同价格区间的商品的平均销量分布 6. 商品价格对销量的影响分析 7. 商品价格对销售额的影响分析 8

在页面中为了防止CRSF攻击,每次访问登录页面时,在浏览器器端生成一个token. 在提交时检验这个token是否有效,提交后token自动失效.   如果使用loadrunner来测试此系统话需要做一个关联,把这个token作为一个参数进行提交. 做关联有一下几种方法:   1.通过回放的HTTP VIEW视图.   选择变化的值选择创建关联. 切换到脚本模式. 使用关联 这样关联就可以了.   2.如果用户对脚本比较熟悉的话. 直接写脚本就好了.

如何在 LoadRunner 脚本中做关联 (Correlation) 当录制脚本时,VuGen会拦截client端(浏览器)与server端(网站服务器)之间的对话,并且通通记录下来,产生脚本.在VuGen的Recording Log中,您可以找到浏览器与服务器之间所有的对话,包含通讯内容.日期.时间.浏览器的请求.服务器的响应内容等等.脚本和Recording Log最大的差别在于,脚本只记录了client端要对server端所说的话,而Recording Log则是完整纪录二者的对话. 当

下午写一个新功能的接口脚本,遇到几个技术问题,现在将解决方案写出来 1:做接口关联的时候,发现接口响应没有可以利用的信息.如下图只返回了一个成功的标识,这样的接口如何与之关联? 通过抓包观察后续的修改功能,发现需要传入一个id和一个title.但是前面的接口没有返回,怎么办? 于是我想到了从数据库去读取数据.但是通过jdbc查询数据库也需要传入一个参数呀,这里明明什么都没有...没关系,没参数我们可以人为的给它一个! 首先我在循环控制器里加入了一个用户变量,用来定义新增时候传入的 必填参数 ti

下午写一个新功能的接口脚本,遇到几个技术问题,现在将解决方案写出来 1:做接口关联的时候,发现接口响应没有可以利用的信息.如下图只返回了一个成功的标识,这样的接口如何与之关联? 通过抓包观察后续的修改功能,发现需要传入一个id和一个title.但是前面的接口没有返回,怎么办? 于是我想到了从数据库去读取数据.但是通过jdbc查询数据库也需要传入一个参数呀,这里明明什么都没有...没关系,没参数我们可以人为的给它一个! 首先我在循环控制器里加入了一个用户变量,用来定义新增时候传入的 必填参数 ti

转自:http://blog.csdn.net/zeeslo/article/details/1661791 今天写一下winsock的关联操作. 以前看过一个文档.在英文版的讲winsock的,其中讲到关联.大致操作是: 1,录制. 2,回放.这里是失败. 3,到data.ws里找需要关联的数据. 4,按F7,打开EBCDIC translation对话框. 5,查找数据的位置及偏移量. 6,到脚本中写函数用:lrs_save_param, lrs_save_param_ex, lrs_sav

mybatis第二天  高级映射 查询缓存 和spring整合 课程复习: mybatis是什么? mybatis是一个持久层框架,mybatis是一个不完全的ORM框架.sql语句需要程序员自己去编写,但是mybatis也有映射(输入参数映射.输出结果映射). mybatis入门门槛不高,学习成本低,让程序员把精力放在sql语句上,对sql语句优化非常方便,适用于需求变化较多项目,比如互联网项目. mybatis框架执行过程: 1.配置mybatis的配置文件,SqlMapConfig.xml

一.数据分析的步骤 二.提出问题 分析药店商品销售情况 1)月均消费次数 2)月均消费金额 3)客单价 4)消费趋势 5)热销商品.滞销商品 三.理解数据 销售数据源为excel文件 字段的含义: 共有6579条销售数据 共有7个字段分别为:购买时间.社保卡号.商品编码.商品名称.销售数量.应收金额.实收金额 四.清洗数据 本次分析采用Jupyter Notebook分析,数据集为本地excel文件 (1)选择子集 本次分析的excel工作簿里面只有一个工作表 #导入数据分析包 import p

这篇文章是对订单商品数据模型进行分析(会给出分析思路),有四张表.这篇文章是后续文章的基础,因为后续的文章要针对这个数据模型(四张表)进行一对一,一对多,多对多进行查询. 我们以后会碰到各种各样的数据模型,有些数据模型可能有上百张表,但是数据模型的分析思路都是一样的.所以这篇文章重点在于去掌握数据模型的分析思路. 我们先给出数据模型分析的思路: 1.每张表记录的数据内容 我们分析表的时候,可以分模块(比如用户管理模块,订单模块等等)对每张表记录的内容进行熟悉,这样就相当于你学习系统需求(功能)的

saiku不仅可以对传统的RDBMS里面的数据做OLAP分析,还可以对Nosql数据库如Hbase做统计分析. 本文简单介绍下一个使用saiku去查询分析hbase数据的例子. 1.phoenix和hbase的关系 我们知道:hbase虽然好用,但是想用jdbc方式来查询数据单纯的hbase是办不到的,这里需要借助一个JDBC中间件名叫phoenix(英文:凤凰)来实现对HBASE的JDBC查询.在phoenix中可以用简单的sql语句来访问hbase的数据.中间的转换对用户是透明的. 安装只需

1.     数据模型分析思路 1.每张表记录的数据内容 分模块对每张表记录的内容进行熟悉,相当 于你学习系统 需求(功能)的过程. 2.每张表重要的字段设置 非空字段.外键字段 3.数据库级别表与表之间的关系 外键关系 4.表与表之间的业务关系 在分析表与表之间的业务关系时一定要建立 在某个业务意义基础上去分析. 2.     数据模型分析

svn和git都是广为流传的代码版本管理工具,实际项目中往往会将两者结合使用,那么如何将本地的一份代码和两者做有机的关联呢! 前提假设:项目已经在开发阶段中,此时变更了svn代码库的地址:或者是组里来的新人,需要你帮忙配置环境,你怎么搞? 我的实践流程如下:(ps:不一定是最优操作和最优方案,问题是可以解决的) 1.在本地workspace目录下,svn co 'svn路径'; 2.进入checkout的项目根目录下,执行git init命令,初始化git(会在根目录下生成.git文件夹); 3

jQuery源码分析系列(持续更新) jQuery的源码有些晦涩难懂,本文分享一些我看源码的方法,每一个模块我基本按照这样的顺序去学习. 当我读到难度的书或者源码时,会和<如何阅读一本书>结合起来进行学习.推荐读读这本书,你可以从这里和这里下载. 第一部分:检视阅读 1. 收集参考资料:官方文档.书籍.百度/谷歌,专题/博客等,快速的浏览,对涉及的知识点.范围.深度.是否有参考意义等有大致的了解和判断,知道这些文章的作者想要解释或解决什么问题. 第二部分:分析阅读 2. 细读官方文档,官方有非

Part5情感分析 这是本系列的最后一篇文章,该.事实上这种单一文本挖掘的每一个部分进行全部值获取水落石出细致的研究,0基础研究阶段.用R里面现成的算法,来实现自己的需求,当然还參考了众多网友的智慧结晶,所以也想把我的收获总结出来分享给大家,希望也能像我一样在看大家的分享时得到自己的启示. 网上翻了下中文文本情感分析的一些文章,再回忆了一下我自己做情感分析的方法,认为我的想法真的是简单粗暴直接. 这是一篇介绍中文文本情感分析倾向的论文.http://wenku.baidu.com/link?ur

具体描述问题之前,我们先了解下session.cookie session.cookie的概念 1.session是放在服务器上的,过期与否取决于服务期的设定,cookie是存在客户端的,过去与否可以在cookie生成的时候设置进去. 2.cookie和session都是用来跟踪浏览器用户身份的会话方式. 3.cookie保持你访问的权限信息,session限制你访问权限信息的有效时间,一旦过期就不能在访问了. 关联的概念 使用过LR的同学都知道,在LR进行测试的时候有个配置叫自动关联.为什么要