go中提供了pprof包来做代码的性能监控,在两个地方有包: net/http/pprof runtime/pprof 其实net/http/pprof中只是使用runtime/pprof包来进行封装了一下,并在http端口上暴露出来. 使用 net/http/pprof 做WEB服务器的性能监控 如果你的go程序是用http包启动的web服务器,想要查看自己的web服务器的状态.这个时候就可以选择net/http/pprof.    import _ "net/http/pprof"

相信大家都有感触,线上服务内存OOM的问题,是最难定位的问题,不过归根结底,最常见的原因: 本身资源不够 申请的太多 资源耗尽 58到家架构部,运维部,58速运技术部联合进行了一次线上服务内存OOM问题排查实战演练,将内存OOM问题定位三板斧分享出来,希望对大家也有帮助. 题目 某服务器上部署了Java服务一枚,出现了OutOfMemoryError,请问有可能是什么原因,问题应该如何定位? 不妨设服务进程PID为10765(没错,就是CPU占用高的那个倒霉的进程<线上服务CPU100%问题快速

转自:架构师之路,http://mp.weixin.qq.com/s/iOC1fiKDItn3QY5abWIelg 相信大家都有感触,线上服务内存OOM的问题,是最难定位的问题,不过归根结底,最常见的原因: 本身资源不够 申请的太多 资源耗尽 题目 某服务器上部署了Java服务一枚,出现了OutOfMemoryError,请问有可能是什么原因,问题应该如何定位? 不妨设服务进程PID为10765. 解决思路 Java服务OOM,最常见的原因为: 有可能是内存分配确实过小,而正常业务使用了大量内存

相信大家都有感触,线上服务内存OOM的问题,是最难定位的问题,不过归根结底,最常见的原因: 本身资源不够 申请的太多 资源耗尽 58到家架构部,运维部,58速运技术部联合进行了一次线上服务内存OOM问题排查实战演练,将内存OOM问题定位三板斧分享出来,希望对大家也有帮助. 题目 某服务器上部署了Java服务一枚,出现了OutOfMemoryError,请问有可能是什么原因,问题应该如何定位? 解决思路 Java服务OOM,最常见的原因为: 有可能是内存分配确实过小,而正常业务使用了大量内存 某一

前言 在一个阳光明媚的下午,电脑右下角传来一片片邮件提醒,同时伴随着微信钉钉的震动,打开一看,应用各种出错,天兔告警,数据库服务器内存爆红,Mysql数据库实例挂掉了. 排查 先交代一下数据库版本: mysql> status -------------- mysql Ver 14.14 Distrib 5.7.22-22, for Linux (x86_64) using 6.2 Connection id: 59568 Current database: Current user: root

今天发现一个OOM问题,想来可能是有部分内存没有正确释放导致的 于是想到了之前使用的JProfile来分析一下 由于大概知道哪个类没有释放,可以在Memory Views里看一下对应的类有多少实例来确实一下猜想. 然后为了分析这个类被哪些其他地方hold住,需要具体进行分析: 1 在Memory Views里面对相应的类右击,选择Show Selection In Heap Walker. 2 切换到References页面,选择Incoming references,这时候就可以看到到底有哪些

转自:公众号  架构师之路 问题:有一个Java服务出现了OOM(Out Of Memory)问题,定位了好久不得其法,请问有什么好的思路么? OOM的问题,印象中之前写过,这里再总结一些相对通用的方案,希望能帮助到Java技术栈的同学. 某Java服务(假设PID=10765)出现了OOM,最常见的原因为: 有可能是内存分配确实过小,而正常业务使用了大量内存 某一个对象被频繁申请,却没有释放,内存不断泄漏,导致内存耗尽 某一个资源被频繁申请,系统资源耗尽,例如:不断创建线程,不断发起网络连接

use pprof to get application  memory  useage add code in your main funciton import ( "log" _ "net/http/pprof" ) func main() { go func() { log.Println(http.ListenAndServe("localhost:6060", nil)) }() } build and compile you app

OutOfMemory(内存溢出异常OOM) java.lang.OutOfMemoryError :Thrown when the Java Virtual Machine cannot allocate an object because it is out of memory, and no more memory could be made available by the garbage collector. (当JVM因为没有足够的内存来为对象分配空间并且垃圾回收器也已经没有空间可回

Hi ,我是 Zorro .这是我的微博地址,我会不定期在这里更新文章,如果你有兴趣,可以来关注我呦. 另外,我的其他联系方式: Email: mini.jerry@gmail.com QQ: 30007147 本文PDF 在聊 cgroup 的内存限制之前,我们有必要先来讲解一下: Linux 内存管理基础知识 free 命令 无论从任何角度看, Linux 的内存管理都是一坨麻烦的事情,当然我们也可以用一堆.一片.一块.一筐来形容这个事情,但是毫无疑问,用一坨来形容它简直恰当无比.在理解它之

java内存 java动态运行时区域包括:方法区.虚拟机栈.本地方法栈.堆.程序计数器,如右图所示:   程序计数器 程序计数器用来标识要执行的代码的行号,为线程私有   虚拟机栈 为线程所私有 虚拟栈里存放的东西?跟线程有关?存放方法信息,包括方法名,方法参数,返回值地址等 存放局部变量表,操作数栈,动态链接,方法出口等信息 存在两种异常: a.StackOverflowError(栈溢出异常),当方法深度大于栈深度时(如果线程请求的栈深度大于虚拟机所允许的深度) b.OutOfMemory(

相对于C.C++等语言来说,Java语言一个很美好的特性就是自动内存管理机制.C语言等在申请堆内存时,需要malloc内存,用完还有手动进行free操作,若程序员忘记回收内存,那这块内存就只能在进程退出时,由操作系统来释放了.而Java程序员(初级)则基本上不需要对内存分配.回收做过多的关注,完全由Java虚拟机来管理.不过,一旦出现内存泄漏或者溢出,如果不理解JVM管理内存的机制,又如何排除错误.调优系统呢? 1.    运行时区域 1.1程序计数器 Java程序最终编译成字节码运行在JVM之

1. 背景 线上内存OOM问题是最难定位的问题,最常见的原因: (1)本身资源不够 (2)申请的太多 (3)资源耗尽 某服务器上部署了Java服务,出现OutOfMemoryError,请问有可能是什么原因,问题应该如何定位? 解决思路: Java服务OOM,最常见的原因为: (1)有可能是内存分配确实过小,而正常业务需要使用更大的内存: (2)某一个对象被频繁申请,却没有释放,内存不断泄露,导致内存耗尽: (3)某一个资源被不断申请,系统资源耗尽,例如:不断创建线程,不断发起网络连接 2. 排

很久不搭理自己的网站了,几天突然发现启动程序总是被killed, 于是查看了系统日志 vi /var/log/messages 发现出现 kernel: Out of memory: Kill process 这意味着整个系统的内存已经不足,如果不杀死进程的话,就会导致系统的崩溃. Aug 15 13:05:48 izm5earhdmowvut444lz7hz kernel: Out of memory: Kill process 8292 (java) score 150 or sacrifi

注:本文篇幅较长,且需要有一定的java基础,建议各位看官,备好瓜子.饮料.小板凳,摆个让自己舒服的姿势,慢慢细看^_^, 文中所有素材,均来自互联网,本人只是详细梳理了一遍,形成此文. 一.JVM运行时内存布局 按java 8虚拟机规范的原始表达:(jvm)Run-Time Data Areas, 暂时翻译为"jvm运行时内存布局". 从概念上大致分为6个(逻辑)区域,参考下图(注:Method Area中还有一个常量池区,图中未明确标出) 这6块区域按是否被线程共享,可以分为二大类

OOM的三种类型: 堆OOM /** * -Xmx1g -XX:+PrintGCDetails -XX:MaxDirectMemorySize=100m * * @param args */ public static void main(String[] args) { ArrayList<byte[]> arrayList = new ArrayList<>(); for (int i = 0; i < 1024; i++) { arrayList.add(new byt

一.  CPU 过高或死锁导致系统卡死 1. CPU占用过高 (1)开线程太多导致CPU占用过高,系统卡死 解决:优化应用层业务逻辑,有些业务不必开线程就不开 (2)频繁清缓存导致读spi-flash频繁,引起CPU过高 解决:在内核中文件系统部分进行处理,不去清缓存,然后在应用层用后台服务进程清缓存.这样可能导致系统内存不够用,这样就需要再对系统内存进行优化 2. CPU死锁 (1)Spinlock+死等导致死锁 (2)应用层pthread_mutex_lock死锁 3.  CPU过热导致系统

一.JVM运行时内存布局 按java 8虚拟机规范的原始表达:(jvm)Run-Time Data Areas, 暂时翻译为"jvm运行时内存布局". 从概念上大致分为6个(逻辑)区域,参考下图(注:Method Area中还有一个常量池区,图中未明确标出) 这6块区域按是否被线程共享,可以分为二大类: 一类是每个线程所独享的: 1. PC Register:也称为程序计数器, 记录每个线程当前执行的指令信息(eg:当前执行到哪一条指令,下一条该取哪条指令) 2. JVM Stack:

前面 2 篇 golang 性能优化分析系列文章: golang 性能优化分析工具 pprof (上) golang 性能优化分析工具 pprof (下) 一.基准测试 benchmark 简介 在 golang 中,可以通过 benchmark 基准测试来测试代码性能.基准测试主要是通过测试 cpu 和内存的效率问题,来评估被测试代码的性能. 基准测试的指标: 程序所花费的时间 内存使用的情况 cpu 使用情况 基准测试文件名和函数规定: go 基准测试文件都是以 _test.go 结尾,和单

在这里感谢最近一直阅读我文章的小伙伴,如果觉得文章对你有用,可以帮忙关注转载,需要的时候可以及时找到文章. 背景 今年Q3季度我们在推广业务方使用Iceberg,当时为了让不同业务线的用户可以使用自己的hadoop账号权限把数据写到他们的hadoop集市目录,我们在Iceberg中添加了ugi,使F

目录 [TOC] 1.环境准备 ​ 本文中的案例会有四台机器,他们的Host和IP地址如下 c1 -> 10.0.0.31 c2 -> 10.0.0.32 c3 -> 10.0.0.33 c4 -> 10.0.0.34 ​ 四台机器的host以c1为例: [root@c1 ~]# cat /etc/hosts 127.0.0.1 localhost localhost.localdomain localhost4 localhost4.localdomain4 #::1 local