我们先看两个文件 /etc/ppp/ip-up /etc/ppp/ip-down 这两个文件为shell脚本,当PPTP用户连接或者断开时分别执行这两个文件,并且会带相应的参数 这些参数有 $PEERNAME //PPTP用户名 ${1} //网卡名称,例如ppp0 $4 //网关IP,例如192.168.2.1 $5 //用户静态IP,例如192.168.2.10 $6 //用户真实IP地址,118.13.24.189 $BYTES_SENT //发送的总流量 $BYTES_RCVD //接收

目录 数据仓库设计 维度建模概述 维度建模的三种模式 本项目中数据仓库的设计 ETL开发 创建ODS层数据表 导入ODS层数据 生成ODS层明细宽表 统计分析开发 流量分析 受访分析 访客visit分析 关键路径转化率分析(漏斗模型) 级联求和 流量日志分析网站整体架构模块的整体步骤为下图 关于数据采集模块和数据预处理的开发在[Hadoop离线基础总结]网站流量日志数据分析系统末尾已经写了,想了解可以点击查看. 数据仓库设计 维度建模概述 维度建模 (dimensional modeling)

目录 点击流数据模型 概述 点击流模型 网站流量分析 网站流量模型分析 网站流量来源 网站流量多维度细分 网站内容及导航分析 网站转化及漏斗分析 流量常见分析角度和指标分类 指标概述 指标分类 分析角度 流量日志分析网站整体架构模块 步骤 模块开发之数据采集 模块开发之数据预处理 点击流模型PageViews表 点击流模型visit信息表 点击流数据模型 概述 点击流(Click Stream)是指用户在网站上持续访问的轨迹.点击流数据(Click Stream Data)代表了用户浏览网站的整

1.首先说下EKL到底是什么吧? ELK是Elasticsearch(相当于仓库).Logstash(相当于旷工,挖矿即采集数据).Kibana(将采集的数据展示出来)的简称,这三者是核心套件,但并非全部. Elasticsearch是实时全文搜索和分析引擎,提供搜集.分析.存储数据三大功能:是一套开放REST和JAVA API等结构提供高效搜索功能,可扩展的分布式系统.它构建于Apache Lucene搜索引擎库之上. Logstash是一个用来搜集.分析.过滤日志的工具.它支持几乎任何类型的

流量发生器 (Traffic Generator) 是用来检测网络性能,进行网络相关研究的一个很重要的工具.大家可能用过Iperf或者IxChariot,前者是类UNIX环境下的一个免费.开源的网络性能测试工具,主要用来测试链路速率:后者则是一个非常专业的商业工具,拥有非常友好的图形界面. 作为网络工程师和研究人员,有时我们可能会需要一些具有特定功能的流量发生器,但是目前网络上可以找到的相关工具非常之多,各个软件的使用方式有怎样的不同,到底哪个才是符合自己的要求的呢?这里,我们对目前网络上能够找

由于定时刷新程序的启用,导致catalina.out配置文件中打入大量日志,致使程序调试困难.          无法正常查看日志.所以客户要求将性能流量配置日志迁移出catalina.out目录.修改log4j配置文件后,发现       分文件中有了日志输出,但是,catalina.out文件中依然有性能流量日志输出.           原始配置方法如下:            log4j.logger.com.test.cao.snmpgather = INFO, snmpgather

10min系列之二日志可视化进阶(作者原创,同步发布在github) 本文需要有一定的python和前端基础,如果没基础的,请关注我后续的基础教程系列博客 本文所有的demo,都是浏览器下展示的 原创文章,本文同步发布在github,跪求github右上角star 基于python,前端基于echarts,力求用简单的代码说明原理 提纲 access日志按照什么维度展示数据 和web结合,更好的体验,只需记住URL 分页排序和搜索,表格展示体验的提升 一图胜万言,汇总信息更友好的展示 逼格满满,

http://www.webalizer.org/  配置Webalizer 我们可以通过命令行配置Webalizer,也可以通过配置文件进行配置.下面将重点介绍使用配置文件进行配置,该方法使用形式比较直观,使用比较普遍. Webalizer的配置文件的路径是"/etc/webalizer/webalizer.conf.sample.在一般情况下,该配置文件的默认参数配置都能满足一定的应用需要,可以直接使用.接下来以实例的方式给大家介绍如何配置该文件. 使用vi编辑Webalizer配置文件.

VPDN(L2TP,PPTP,PPPOE)配置命令 目  录 第1章 VPDN配置命令... 1 1.1 VPDN配置命令... 1 1.1.1 accept-dialin. 1 1.1.2 domain. 2 1.1.3 force-local-chap. 2 1.1.4 l2tp hidden. 3 1.1.5 l2tp tunnel authentication. 4 1.1.6 l2tp tunnel hello. 5 1.1.7 l2tp tunnel receive-window..

用户行为日志:用户每次访问网站时所有的行为数据(访问.浏览.搜索.点击...)     用户行为轨迹.流量日志   日志数据内容: 1)访问的系统属性: 操作系统.浏览器等等 2)访问特征:点击的url.从哪个url跳转过来的(referer).页面上的停留时间等 3)访问信息:session_id.访问ip(访问城市)等   2013-05-19 13:00:00     http://www.taobao.com/17/?tracker_u=1624169&type=1      B58W4

https://mp.weixin.qq.com/s/KPTM02-ICt72_7ZdRZIHBA 苏宁基于Spark Streaming的实时日志分析系统实践 原创: AI+落地实践 AI前线 2018-03-07 前言 目前业界基于 Hadoop 技术栈的底层计算平台越发稳定成熟,计算能力不再成为主要瓶颈. 多样化的数据.复杂的业务分析需求.系统稳定性.数据可靠性, 这些软性要求, 逐渐成为日志分析系统面对的主要问题.2018 年线上线下融合已成大势,苏宁易购提出并践行双线融合模式,提出了智

简介 Java 中比较常用的日志工具类,有: Log4j. SLF4j. Commons-logging(简称jcl). Logback. Log4j2(Log4j 升级版). Jdk Logging Spring Boot 默认使用 Logback,但相比较而言,Log4j2 在性能上面会更好.SpringBoot 高版本都不再支持 log4j,而是支持 log4j2.log4j2,在使用方面与 log4j 基本上没什么区别,比较大的区别是 log4j2 不再支持 properties 配置文

awk是一个文本分析工具,可以用来进行流量日志分析 之前无意中看到了这个命令,简单记一下笔记 ,在打线下的时候可能会有用 awk有3个不同版本: awk.nawk和gawk,未作特别说明,一般指gawk. 有三种方式调用awk 1.命令行方式 awk [options] 'script' filename 其中,script 是真正awk命令,[-F域分隔符]是可选的.filename 是待处理的文件. 在awk中,文件的每一行中,由域分隔符分开的每一项称为一个域.通常,在不指名-F域分隔符的情

目录 1.日志框架 2.为什么需要日志接口,直接使用具体的实现不就行了吗? 3.log4j2日志级别 4.log4j2配置文件的优先级 5.对于log4j2配置文件的理解 6.对于Appender的理解 7.对于Logger的理解 8.log4j2配置文件框架 9.Appender标签的实现类 10.ConsoleAppender(Console) 10-1.FileAppender(File).RandomAccessFileAppender(RandomAccessFile) 10-2.Ro

前言 小明是个单纯的.NET开发,一天大哥叫住他,安排了一项任务: "小明,分析一下我们超牛逼网站上个月的所有AWS ELB流量日志,这些日志保存在AWS S3上,你分析下,看哪个API的响应时间中位数最长." "对了,别用Excel,哥给你写好了一段Python脚本,可以自动解析统计一个AWS ELB文件的日志,你可以利用一下." "好的✌,大哥真厉害!". 小明看了一下,然后傻眼了,在管理控制台中,九月份AWS ELB日志文件翻了好几页都没翻

动态语言的并发处理 相关概念 什么是进程.线程.协程 什么是多进程.多线程 同步阻塞模型 异步非阻塞模型 php并发编程实践 什么是进程.线程.协程 进程 进程是一个执行中的程序 进程的三态模型:多道程序系统中,进程在处理器上交替运行,状态不断的发生变化 运行.就绪.阻塞 运行:当一个进程在处理机上运行时,则称该进程处于运行状态 就绪:当一个进程获得了除处理机以为的一切所需资源,一旦得到处理机即可运行,则称此进程处于就绪状态 阻塞:也成等待或睡眠状态,一个进程正在等待某一时间发生而暂停停止运行,

********************* 部署过程 ************************** 一:场景描述 对于线上大流量服务或者需要上报日志的nginx服务,每天会产生大量的日志,这些日志非常有价值.可用于计数上报.用户行为分析.接口质量.性能监控等需求.但传统nginx记录日志的方式数据会散落在各自nginx上,而且大流量日志本身对磁盘也是一种冲击. 我们需要把这部分nginx日志统一收集汇总起来,收集过程和结果需要满足如下需求: 支持不同业务获取数据,如监控业务,数据分析统计

背景 Java 中比较常用的日志框架: log4j(Log for Java):Apache 的一个开源项目,七种日志级别:OFF.FATAL.ERROR.WARN.INFO.DEBUG.TRACE logback:是一个很成熟的日志框架,其实 logBack 和 log4j 出自一个人之手,这个人就是 Ceki Gülcü.logback 比 log4j 大约快 10 倍.消耗更少的内存,迁移成本也很低,自动压缩日志.支持多样化配置.不需要重启就可以恢复 I/O 异常等优势 log4j2:作者

1.MapReduce是什么 Hadoop MapReduce是一个软件框架,基于该框架能够容易地编写应用程序,这些应用程序能够运行在由上千个商用机器组成的大集群上,并以一种可靠的,具有容错能力的方式并行地处理上TB级别的海量数据集.这个定义里面有着这些关键词, 一是软件框架,二是并行处理,三是可靠且容错,四是大规模集群,五是海量数据集. 2 MapReduce做什么 MapReduce擅长处理大数据,它为什么具有这种能力呢?这可由MapReduce的设计思想发觉.MapReduce的思想就是“

文章目录 数据大致内容及格式 统计PV(PageViews) 统计UV(Unique Visitor) 求取TopN 数据大致内容及格式 194.237.142.21 - - [18/Sep/2013:06:49:18 +0000] "GET /wp-content/uploads/2013/07/rstudio-git3.png HTTP/1.1" 304 0 "-" "Mozilla/4.0 (compatible;)" 183.49.46.

HAProxy:著名的负载均衡器,工作于用户空间的服务程序,其有两种工作模式: TCP mode:四层调度(模拟实现,依赖于socket进行通信) HTTP mode:七层调度 目前维护的稳定版本分支有:1.4,1.5,1.6:官方站点:www.haproxy.org 对比Nginx,HAProxy是通过ACL将fronted和backend相关联起来:而Nginx是通过定义的location实现的. 安装haproxy: 对于CentOS系列的发行版来说,6.4以后的版本的Base源中已经收入