对于眼图测试.误码率和抖动容限测试,最常用的测试码是PRBS,主要有PRBS7.PRBS15.PRBS23和PRBS31.本文主要解释了PRBS的定义,生成方法以及简单应用. PRBS定义 二进制序列指的是,a0, ..... , aN-1的N bit的序列,其中 aj∈{0,1},j=0, 1, ..., N-1. 一个二进制序列中,包含m=∑aj个1, 以及N-M个0. 如果一个二进制序列的自相关函数 只有两个值 且 将这个二进制序列称为伪随机二进制序列pseudo-random binar

package com.loaderman.test; import java.io.BufferedReader; import java.io.BufferedWriter; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.FileReader; import java.io.FileWriter; import java.io.IOException; import java.util.HashMap; public class T

public void WriteStream() { try { stirng ImagesPath = ImagesPath + "\\2013-09-27.txt"; HttpWebRequest oHttp_Web_Req = (HttpWebRequest)WebRequest.Create("http://tuitui.uzai.com/baiduBosom/index.20130927.txt"); Stream oStream = oHttp_Web

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1.表结构 create table t_student( id ) primary key, name ), birthday date ); increment ; insert into t_student values(seq_t_student.nextval,'张三',sysdate); insert into t_student values(seq_t_student.nextval,'李四',to_date('1990-01-01 13:13:13','yyyy-mm-dd h

# coding=utf-8 import codecs # list = [[1,2],[3,4]] list = ['{"PN":"34VT123","DUID":"XXXX","location":{"coordinates":[-100.35256443,33.4586858]},"SPD":125,"DT":"2017-06-0

HANDLE hFile; OBJECT_ATTRIBUTES oa; IO_STATUS_BLOCK iosb; LARGE_INTEGER li; UNICODE_STRING strPath = RTL_CONSTANT_STRING(L"\\??\\E:\\123.txt"); UNICODE_STRING str = RTL_CONSTANT_STRING(L"我爱你"); char strWriteInfo[ArrayLength] = {0}; ANS

测试机:笔记本i7 8G 固态硬盘 由于采取读码写入txt方式, 读码频率挺高,文件名为日期格式,当前采用每次读码打开文件写入的方式, 为什么没用sb,因为怕断电情况的数据丢失.所以采取每条存入的方式. 今天想对代码进行优化,采取文件流一直打开,不用每次打开关闭的情况,对效率进行测试. 1:新建项目 writetxt 2:添加时钟事件,定时写txt. 3:加两个写入方式 4:分别计时.查看效率. static object obj = new object(); public static vo

1.序列流 * 1.什么是序列流 * 序列流可以把多个字节输入流整合成一个, 从序列流中读取数据时, 将从被整合的第一个流开始读, 读完一个之后继续读第二个, 以此类推.* 2.使用方式 * 整合两个: SequenceInputStream(InputStream, InputStream) FileInputStream fis1 = new FileInputStream("a.txt"); //创建输入流对象,关联a.txt FileInputStream fis2 = new

package com.sxd.test.util; import java.io.BufferedReader; import java.io.BufferedWriter; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; import java.io.InputStreamReader; import java.i

1: %% merge.m 2: %%%%Main程序%%%%%% 3: %%%%%% 4: %%%%%%本程序合并完各个子文件夹中的txt到主文件目录下,并且合并的文件以子文件夹名字命名 5: %%%%%%同时,每次合并时,如果主文件夹已存在某一个子文件夹名字A的txt文件,那么此次合并,将把当前 6: %%%%%%这个子文件夹A中所有的txt文件追加到子文件夹A.txt文件的末尾处. 7: clear; 8: clc; 9: % MainFolder='D:\Master-FTP\磁流变阻尼

参考了秋风细雨的文章:http://blog.csdn.net/candyforever/article/details/8564746 花了点时间编写出了程序,先看看效果吧. 识别效果大概都能正确. 好了,开始正题: 因为本程序是提取HOG特征,使用SVM进行分类的,所以大概了解下HOG的一些知识,其中我觉得怎么计算图像HOG特征的维度会对程序了解有帮助 关于HOG,我们可以参考: http://gz-ricky.blogbus.com/logs/85326280.html http://bl

robots.txt文件,提起这个概念,可能不少站长还很陌生:什么是robots.txt文件?robots.txt文件有什么作用?如何配置robots.txt文件?如何正确使用robots.txt文件?下面,就这些问题进行剖析,让你深入认识robots.txt文件. robots.txt文件是什么? robots.txt是一个简单的以.txt结尾的文本文件,是搜索引擎Robot(也叫搜索引擎机器人)程序抓取网页时要访问的第一个文件. robots.txt文件有什么作用? 通过robots.txt

一.本人环境描述      1.oracle服务端装在win7 32位上,oracle版本为10.2.0.1.0      2.Linux为centos6.5 32位,安装在Oracle VM VirtualBox虚拟机上      3.win7上装有ftp服务 二.功能实现描述      用shell的crontab命令定时执行某个.sh文件,此文件的功能已实现生成oracle表的数据到本地txt文件,并上传到ftp,必要时可记录执行日志. 三.步骤      1.在centos中安装orac

//load方法的使用   $('#loadBtn').click(function(){    //responseTxt 包含来自请求的结果数据 //statusTxt 包含请求的状态("success", "notmodified", "error", "timeout" 或 "parsererror") //xhr 包含 XMLHttpRequest 对象 //如果想要调用txt中的其他的一个标签里

做个网页爬虫或搜索引擎(下面统称蜘蛛程序)的各位一定不会陌生,在爬虫或搜索引擎訪问站点的时候查看的第一个文件就是robots.txt了.robots.txt文件告诉蜘蛛程序在server上什么文件是能够被查看的. 当一个搜索蜘蛛訪问一个网站时.它会首先检查该网站根文件夹下是否存在robots.txt,假设存在,搜索机器人就会依照该文件里的内容来确定訪问的范围:假设该文件不存在,全部的搜索蜘蛛将可以訪问网站上全部没有被口令保护的页面. 那我们应该如何使用robots.txt呢? 第一: robot

.可是他并不满足于此,他在想到底有多少种连续的正数序列的和为100(至少包含两个数).没多久,他就得到还有一组连续正数和为100的序列:18,19,20,21,22.如今把问题交给你,你能不能也非常快的找出全部和为S的连续正数序列? Good Luck! 输入: 输入有多组数据. 每组数据仅包含1个整数S(S<=1,000,000).假设S为负数时,则结束输入. 输出: 相应每组数据,若不存在和为S的连续正数序列,则输出"Pity!";否则,依照開始数字从小到大的顺序,输出全部和

要成为一个网络爬虫或搜索引擎(在这里,共同蜘蛛)它不会陌生,在搜索引擎爬虫的第一个文件或者访问该网站上浏览robots.txt该.robots.txt文件讲述了蜘蛛server哪些文件要观看正在. 当一个搜索蜘蛛訪问一个网站时,它会首先检查该网站根文件夹下是否存在robots.txt,假设存在,搜索机器人就会依照该文件里的内容来确定訪问的范围:假设该文件不存在.全部的搜索蜘蛛将可以訪问网站上全部没有被口令保护的页面. 那我们应该如何使用robots.txt呢? 第一: robots.txt必须放

首先,我先表述一下我的需求: 我记笔记比较乱,但我比较容易"半途而废".文件夹很多,但大都只有一两个文件.... 所以我需要一种方式,能在不逐个打开文件夹的前提下,"看到每个文件的名字和位置" 最后发现,我需要的应该是目录树.....不过我不需要制表符,要统统使用tab 那就撸起袖子开干 #总体框架 os.walk()获取全部路径,文件名信息 将上面得到的数据转换为文本 写入txt 启动记事本打开写好的txt 第一部分,一步搞定φ(>ω<*) #代码:

PRBS是Pseudo Random Binary Sequence的缩写,即“伪随机二进制序列”的意思.PRBS码具有“随机”特性,是因为在PRBS码流中,二进制数“0”和“1”是随机出现的,但是它又和真正意义上的随机码不同,这种“随机”特性只是局部的,即在周期内部,“0”和“1”是随机出现的(码流生成函数与初始码确定后,码流的顺序也是固定的),但各个周期中的码流却是完全相同的,所以我们称其为伪随机码. PRBS码的周期长度与其阶数有关,常用的阶数有7.9.11.15.20.23.31,也就是

看完一节<机器学习实战>,算是踏入ML的大门了吧!这里就详细讲一下一个demo:使用kNN算法实现手写字体的简单识别 kNN 先简单介绍一下kNN,就是所谓的K-近邻算法: [作用原理]:存在一个样本数据集合.每个样本数据都存在标签.输入没有标签的新数据后,将新数据的每个特征与样本集数据的对应特征进行比较,然后算法提取样本集中最相似的分类标签.一般说来,我们只选择样本数据集中前k个最相似的数据,最后,选择这k个相似数据中出现次数最多的分类,作为新数据的分类. 通俗的说,举例说明:有一群明确国籍