对于眼图测试.误码率和抖动容限测试,最常用的测试码是PRBS,主要有PRBS7.PRBS15.PRBS23和PRBS31.本文主要解释了PRBS的定义,生成方法以及简单应用. PRBS定义 二进制序列指的是,a0, ..... , aN-1的N bit的序列,其中 aj∈{0,1},j=0, 1, ..., N-1. 一个二进制序列中,包含m=∑aj个1, 以及N-M个0. 如果一个二进制序列的自相关函数 只有两个值 且 将这个二进制序列称为伪随机二进制序列pseudo-random binar

今天将其它服务器里的用户数据导入到新的系统数据库中 出现密码不匹配情况 查看原来数据库中密码得到结果位: 原服务器密码 明文 正确32位密闻 67b14728ad9902aecba32e22fa4f6bd ＝> 000000 ＝> e10adc3949ba59abbe56e057f2f883e e1adc3949ba59abbe56e057f2f883e ＝> 123456 ＝>e10adc3949ba59abbe56e057f2f883e 因原密码生成程序是.net写的,所以和我

位运算: 左移:m<<n将m左移n位,左移后低位补充0: 右移:m>>n将m右移n位,右移后高位补充的是符号位,负数补充1,整数补充0.(正数的边界值为(1,ox7FFFFFFF),负数的边界值为(ox80000000,oxFFFFFFFF)) 题目一:请实现一个函数,输入一个整数,输出这个数的二进制表示中1的个数. 思路一:将二进制数i与1相与,判断是否为1,然后将tag=1左移一位得到tag=2,然后再与i相与,循环结束的条件是tag==0:该算法的时间复杂度为输入的i的位数.

题目链接:  51nod1674 题意:规定一个区间的价值为这个区间中所有数and起来的值与这个区间所有数or起来的值的乘积.现在l有一个 N 个数的序列,问所有n*(n+1)/2个区间的贡献的和对1000000007取模后的结果. 解法:暴力是O(n^2),我是尽量找了相差1的区间之间的规律,枚举区间的右端点可以发现当区间 [ l , r ]在右边新添一个数 r+1 时,答案要加上 [r+1,r+1].[r,r+1].[r-1,r+1] ...... [1,r+1].就可以每次存储 f [ i

不用+,-,*,/运算求和,可以分成三步: 1.计算两个数字的异或值,相当于只计算每一位的和,不计算进位,得出结果sum: 2.计算两个数字的与值,相当于求出两个数字的进位,然后左移一位,相当于进位,得出结果jw: 3.求sum和jw的和,步骤与1,2相同,直到进位jw==0停止计算: 扩展: 不申请额外内存实现两个变量值得交换: 方法一: 通过异或来实现: a=a^b; b=a^b; a=a^b; 方法二: 通过加减运算实现: a=a+b; b=a-b; a=a-b;

http://hncu.acmclub.com/index.php?app=problem_title&id=111&problem_id=1330 题目描述 将十进制数转换为八进制,并输出. 图:将十进制数转换为八进制并输出 输入格式 输入包含若干十进制正整数. 输出 输出相应的八进制数,每个占一行. 样例输入 1 2 3 7 8 9 19 10020345 样例输出 1 2 3 7 10 11 23 46162771 #include<string.h> #include&

在一个二维数组中(每个一维数组的长度相同),每一行都按照从左到右递增的顺序排序,每一列都按照从上到下递增的顺序排序.请完成一个函数,输入这样的一个二维数组和一个整数,判断数组中是否含有该整数. 1.二维数组,行row从左到右递增,列col从上到下递增 2.定左下角为比较点,比它大的位于它右边,因此col++,并且col<=arr[0].length-1 3.比左下角小的位于它的上面,因此row--,row>=0 col=0 row=arr.length-1 while row>=0&am

题外话 最近有些网友来信问我博客怎么不更新了,是不是不刷题了,真是惭愧啊,题还是在刷的,不过刷题的频率没以前高了,看完<算法导论>后感觉网上很多讨论的题目其实在导论中都已经有非常好的算法以及数学证明,只是照搬的话好像意义也不是很大,希望找到些有代表性的题目在更新,另外希望能接着前面的<穷举递归和回溯算法终结篇>一系列如动态规划.贪心算法类的终结篇,在梳理自己知识结构的同时也能够帮助读者们更系统的学习算法思想.好了话不多说,进入正题. 问题描述 给定一个数组A[n], 定义数组的主元

语言不够官方:意会: 数据储存运算是以二进制的,二进制数有原码 反码 补码三种.通常所说的二进制就是原码.(语言不官方) 原码 :4的原码可以为:0000 0100:最高位0 可以为符号数 反码:正数和原码相同,负数的符号位不变,其余位0变1,1变0 补码:正数和原码相同,负数的补码在反码的基础上加1(二进制存储是以补码来存的) 二进制八进制互转 二转八:三位转一位:八转二:一位转三位: 二进制十进制互转 二转十:按照8 4 2 1乘以各个位置数字:十转二:整数部分累除2取余数法,小数部分乘2取

本套SQL题的答案是由许多小伙伴共同贡献的,1+1的力量是远远大于2的,有不少题目都采用了非常巧妙的解法,也有不少题目有多种解法.本套大数据SQL题不仅题目丰富多样,答案更是精彩绝伦! 注:以下参考答案都经过简单数据场景进行测试通过,但并未测试其他复杂情况.本文档的SQL主要使用Hive SQL. 一.行列转换 描述:表中记录了各年份各部门的平均绩效考核成绩. 表名:t1 表结构: a -- 年份 b -- 部门 c -- 绩效得分 表内容: a b c 2014 B 9 2015 A 8 20

svn地址:svn://gitee.com/zxadmin/live_z 2019年2月14日11:38:46 <?php /* * 位运算学习笔记 * * 1,php所有的数都是有符号的,无法指定是否是无符号的 unsign * 2.计算机底层运算都是补码运算的 * 3,0反码,补码都是0 * 4,正数的反码,补码全都一样 * 5,二进制的最高位是符号位,0是正数,1是负数 * 6,负数的反码符号位不变,其他未取反 * 7,负数的补码等于反码+1 * 8,负数(取反)=>反码 +1 =>

LeetCode初级算法--其他01:位1的个数 搜索微信公众号:'AI-ming3526'或者'计算机视觉这件小事' 获取更多算法.机器学习干货 csdn:https://blog.csdn.net/baidu_31657889/ csdn:https://blog.csdn.net/abcgkj/ github:https://github.com/aimi-cn/AILearners 一.引子 这是由LeetCode官方推出的的经典面试题目清单~ 这个模块对应的是探索的初级算法~旨在帮助入

以下讲解内容出自<计算机组成原理(第三版)>(清华大学出版社) 大二学生一只,我的计组老师比较划水,不讲公式推导,所以最近自己研究了下Booth算法的公式推导,希望能让同样在研究Booth算法的小伙伴少花点时间.   下面将对上图公式方框中部分进行讲解.   首先要摆明一个公式. **公式X**: - [B]补 = [-B]补 ; [B]补 = - [-B]补   意思是 一个数A的补码,等于该补码的机器负数 (机器负数的定义可以见书P85 简单理解一个数Y的机器负数 = [-Y]补) 前加负

在数字信号处理中常常需要用到离散傅立叶变换(DFT),以获取信号的频域特征.尽管传统的DFT算法能够获取信号频域特征,但是算法计算量大,耗时长,不利于计算机实时对信号进行处理.因此至DFT被发现以来,在很长的一段时间内都不能被应用到实际的工程项目中,直到一种快速的离散傅立叶计算方法--FFT,被发现,离散傅立叶变换才在实际的工程中得到广泛应用.需要强调的是,FFT并不是一种新的频域特征获取方式,而是DFT的一种快速实现算法.本文就FFT的原理以及具体实现过程进行详尽讲解. DFT计算公式 本文不

Random Java中的Random类生成的是伪随机数,使用的是48-bit的种子,然后调用一个linear congruential formula线性同余方程(Donald Knuth的编程艺术的3.2.1节) 如果两个Random实例使用相同的种子,并且调用同样的函数,那么生成的sequence是相同的 也可以调用Math.random()生成随机数 Random实例是线程安全的,但是并发使用Random实例会影响效率,可以考虑使用ThreadLocalRandom变量. Random实

A题:给定一个最多包含40亿个随机排列的32位整数的顺序文件,找出一个不在文件中的32位整数. 1.在文件中至少存在这样一个数? 2.如果有足够的内存,如何处理? 3.如果内存不足,仅可以用文件来进行处理,如何处理? 答案: 1 int 为32位有(expt 2 32) 4294967296 42亿多个数,由于现在数只有40亿,所以必然有整数缺少了. 2.如果采用bitmap位数思想来存放,则32位整数最多需要占用43亿个位.约512MB的内存空间  (2`32/8=512MB) 可以采用前一章

首先保证这一篇分析查找算法的文章,气质与大部分搜索引擎搜索到的文章不同,主要体现在代码上面,会更加高级,会结合到很多之前研究过的内容,例如设计模式,泛型等.这也与我的上一篇面向程序员编程--精研排序算法不尽相同. 关键字:二分查找树,红黑树,散列表,哈希,索引,泛型,API设计,日志设计,测试设计,重构 查找是在大量的信息中寻找一个特定的信息元素,在计算机应用中,查找是常用的基本运算. 当今世纪,IT界最重要的词就是"数据!数据!数据!",高效检索这些信息的能力是处理他们的重要前提.数

数据结构与算法--Boyer-Moore和Rabin-Karp子字符串查找 Boyer-Moore字符串查找算法 注意,<算法4>上将这个版本的实现称为Broyer-Moore算法,我看了下没有关于"好后缀"的介绍,推测应该说的是Boyer-Moore-Horsepool算法,即Boyer-Moore算法的简化版本. 暴力法和KMP算法,都是从左到右比较字符串的各个字符.换种思路,如果从右往左比较字符呢?这就是将要学习的Boyer-Moore算法.和KMP算法一样,需要一个

前言日常开发中位运算不是很常用,但是巧妙的使用位运算可以大量减少运行开销,优化算法.举个例子,翻转操作比较常见,比如初始值为1,操作一次变为0,再操作一次变为1.可能的做法是使用三木运算符,判断原始值为1还是0,如果是1,设置为0,否则设置为0.但是使用位运算,不用判断原始值,直接改变值就可以: 1^num//num为原始值 当然,一条语句可能对代码没什么影响,但是在高重复,大数据量的情况下将会节省很多开销. 以下是自己整理的关于java位运算的部分内容,如有错误,还请指出,以共同进步,先行致谢

Write a function that takes an unsigned integer and return the number of '1' bits it has (also known as the Hamming weight). Example 1: Input: 00000000000000000000000000001011 Output: 3 Explanation: The input binary string 000000000000000000000000000

在日常的Java开发中,位运算使用的不多,使用的更多的是算数运算(+.-.*./.%).关系运算(<.>.<=.>=.==.!=)和逻辑运算(&&.||.!),所以相对来说对位运算不是那么熟悉,本文将以Java的位运算来详细介绍下位运算及其应用. 1. 位运算起源 位运算起源于C语言的低级操作,Java的设计初衷是嵌入到电视机顶盒内,所以这种低级操作方式被保留下来.所谓的低级操作,是因为位运算的操作对象是二进制位,但是这种低级操作对计算机而言是非常简单直接,友好高效