precision阈值曲线绘制

2024-11-09

机器学习：评价分类结果（ROC 曲线）

一.基础理解 1)定义 ROC(Receiver Operation Characteristic Curve) 定义:描述 TPR 和 FPR 之间的关系: 功能:应用于比较两个模型的优劣: 模型不限于是否通过极度偏斜的数据训练所得: 比较方式:ROC 曲线与坐标图形边界围成的面积,越大模型越优: TPR(True Positive Rate):真正率:被预测为正的正样本结果数 / 正样本实际数:TPR = TP /(TP + FN): TNR(True Negative Rate):真负率:

ROC曲线绘制

ROC 曲线绘制个人的浅显理解:1.ROC曲线必须是针对连续值输入的,通过选定不同的阈值而得到光滑而且连续的ROC曲线,故通常应用于Saliency算法评价中,因为可以选定0~255中任意的值进行阈值分割,从而得到ROC曲线: 2.对于图像分割算法的评价不适合用ROC曲线进行评价,除非能够得到连续值,而不是二值图像:图像分割算法适合采用准确率.召回率.F1指标的平均值进行评价. 3.针对已经分割好的二值图像:分割出了一系列的分割二值图,除非分割的结果足够大,否则很难得到良好的ROC曲线,一般都

OpenGL 实践之贝塞尔曲线绘制

说到贝塞尔曲线,大家肯定都不陌生,网上有很多关于介绍和理解贝塞尔曲线的优秀文章和动态图. 以下两个是比较经典的动图了. 二阶贝塞尔曲线: 三阶贝塞尔曲线: 由于在工作中经常要和贝塞尔曲线打交道,所以简单说一下自己的理解: 现在假设我们要在坐标系中绘制一条直线,直线的方程很简单,就是 y=x ,很容易得到下图: 现在我们限制一下 x 的取值范围为 0~1 的闭区间,那么可以得出 y 的取值范围也是 0~1. 而在 0~1 的区间范围内,x 能取的数有多少个呢?答案当然是无数个了. 同理,y 的取值

[机器学习]-分类问题常用评价指标、混淆矩阵及ROC曲线绘制方法

分类问题分类问题是人工智能领域中最常见的一类问题之一,掌握合适的评价指标,对模型进行恰当的评价,是至关重要的. 同样地,分割问题是像素级别的分类,除了mAcc.mIoU之外,也可以采用分类问题的一些指标来评价. 本文对分类问题的常见评价指标进行介绍,并附上利用sklearn库的python实现. 将从以下三个方面分别介绍: 常用评价指标混淆矩阵绘制及评价指标计算 ROC曲线绘制及AUC计算 1. 常用评价指标混淆矩阵(confusion matrix) 一般用来描述一个分类器分类的准确程度

[转帖]MATLAB曲线绘制及颜色类型

信号源产生的方法来源:http://www.2cto.com/kf/201401/270494.html matlab的checkerboard说明,GOOD! 来源:http://www.chinadmd.com/file/pxsxsrrwv3owooovx3ieprve_1.html 文本预览:1.读取某盘的图片比如你要读取E盘里的png 格式的图片 p1=dir('E:\*.p*');%自动读取文件夹里的png 所有图片 *.p*是寻找E盘下后缀第一个字为p的你当然可以改如果你的

三维机翼某一断面的压力系数X-Y曲线绘制——使用tecplot的extract功能

目标:绘制三维物体表面或者某等值面上某一截断线上的压力系数X-Y曲线 Slices不光可以在一个体上切出来一个平面,还可以和一个面相交切出一条曲线,命令是在Slice Details里面的Slice through,把volume zone 改为surface zone就可以做到.如图一中在机身上可以切出曲线,此时利用Data->Extract->Current Slices提取出slice供后面使用. 图一:机身上切出曲线如果要在等值面上切出曲线(很少用到,levelset等方法可能用到)

matlab-非线性方程求根函数及函数曲线绘制

Matlab中提供了很多求解非线性方程(y=f(x))的函数,刚開始使用,真的很困惑.全部.这里依据matlab的help文档对这些函数做一些小小的总结 fsolve函数用来求解非线性方程组:F(x)=0:当中,x是一个向量或者矩阵,F(x)的返回值是一个vector.以下是详细用法(以x0为初始点.利用优化算法寻找函数fun(x)与y=0的交点,即fun(x) = 0的根): 局限性:仅仅能求解距离给定初始值近期的那个根一个方程的情况 fun=x2+x+1 在新的m文件里,书写该fun的计

iOS 使用贝塞尔曲线绘制路径

使用贝塞尔曲线绘制路径大多数时候,我们在开发中使用的控件的边框是矩形,或者做一点圆角,是使得矩形的角看起来更加的圆滑. 但是如果我们想要一个不规则的图形怎么办?有人说,叫UI妹子做,不仅省事,还可以趁机接近她们(_:D).这又时候确实可以.但是如果是一个时刻变动的不规则图形,这样如果做成动图或者剪出很多张图,再叫UI妹子做的话,似乎也能解决, 但是实际效果吧,呵呵.好吧,iOS中我们其实不需要担心这个问题.使用UIBezierPath可以很容易的会址出一些复杂的图形. UIBezierPath

n阶贝塞尔曲线绘制(C/C#)

原文:n阶贝塞尔曲线绘制(C/C#) 贝塞尔是很经典的东西,轮子应该有很多的.求n阶贝塞尔曲线用到了德卡斯特里奥算法(De Casteljau's Algorithm) 需要拷贝代码请直接使用本文最后的例程,文章前面的大部分代码都不是最佳实践,是在编程过程中的摸索(走过的弯路),不过这些示范对笔者今后写算法启发很大. 要完成的功能是根据起点,终点和控制点,绘制n阶贝塞尔曲线首先看n阶贝塞尔曲线的公式公式中用了组合数,大数组合数计算也有算法: 简言之就是把大数乘以大数除以大数这个过程

基于canvas二次贝塞尔曲线绘制鲜花

canvas中二次贝塞尔曲线参数说明: cp1x:控制点1横坐标 cp1y:控制点1纵坐标 x: 结束点1横坐标 y:结束点1纵坐标 cp2x:控制点2横坐标 cp2y:控制点2纵坐标 z:结束点2横坐标 y:结束点2纵坐标示例效果图如下: 示例代码如下: var canvas = document.getElementById('canvas'); var ctx = canvas.getContext('2d'); var width = 0; var height = 0; var ce

ROC曲线和PR曲线绘制【转】

TPR=TP/P :真正率:判断对的正样本占所有正样本的比例. Precision=TP/(TP+FP) :判断对的正样本占判断出来的所有正样本的比例 FPR=FP/N :负正率:判断错的负样本占所有负样本的比例. Recall = TP/(TP+FN) = TP/P,就是TPR. ROC曲线:横轴是FPR,纵轴是TPR. 绘制出的曲线应该在y=x直线之上,曲线积分的结果就是AUC的值.AUC越大则系统分类性能越好. PR曲线:横轴是recall,纵轴是Precision. precision

机器学习性能指标之ROC和AUC理解与曲线绘制

一. ROC曲线 1.roc曲线:接收者操作特征(receiveroperating characteristic),roc曲线上每个点反映着对同一信号刺激的感受性. 横轴:负正类率(false postive rate FPR)特异度,划分实例中所有负例占所有负例的比例:(1-Specificity) 纵轴:真正类率(true postive rate TPR)灵敏度,Sensitivity(正类覆盖率) 2.针对一个二分类问题,将实例分成正类(postive)或者负类(negative).但

MATLAB曲线绘制

一. 二维数据曲线图1.1 绘制单根二维曲线plot 函数的基本调用格式为:plot(x,y) 其中x和y为长度相同的向量,分别用于存储x坐标和y坐标数据. 例1-1 在0≤x≤2p区间内,绘制曲线y=2e-0.5xcos(4πx)程序如下:x=0:pi/100:2*pi;y=2*exp(-0.5*x).*cos(4*pi*x);plot(x,y) 例1-2 绘制曲线.程序如下:t=0:0.1:2*pi;x=t.*sin(3*t);y=t.*sin(t).*sin(t);plot(x,y

JavaScript+canvas 利用贝塞尔曲线绘制曲线

效果图: <body> <canvas id="test" width="800" height="300"></canvas> <script type="text/javascript"> //一个工具函数,用于将角度从角度制转化成弧度制 function rads(x){ return Math.PI*x/180;} var canvas = document.getEle

【Qt编程】基于QWT的曲线绘制及图例显示操作

在<QWT在QtCreator中的安装与使用>一文中,我们完成了QWT的安装,这篇文章我们讲讲基础曲线的绘制功能. 首先,我们新建一个Qt应用程序,然后一路默认即可.这时,你会发现总共有:mainwindow.h,mainwindow.cpp,main.cpp,mainwindow.ui四个文件. 然后,选中项目,添加新文件,添加一个c++类,我们假设命名为PlotLines,基类选择QwtPlot,选择继承自QWidget. 接着,在pro文件中添加 INCLUDEPATH +=D:\Qt\

tkinter内嵌Matplotlib系列（二）之函数曲线绘制

目录目录前言 (一)对matplotlib画布的封装: (二)思路分析: 1.需求说明: 2.框架的设置: 3.文件说明: (三)各文件的源代码 1.main.py 2.widget.py 3.figure.py 4.plot.py (四)文件结构 (五)项目下载: 目录前言前一章节,我们解读了tkinter内嵌Matplotlib的教程,了解其内嵌的原理,就是在tkinter创建matplotlib的画布控件,再利用其返回的画布对象进行绘图,其他附加功能,使用tkinter控件实现.

C# 曲线控件曲线绘制实时曲线多曲线控件开发

Prepare 本文将使用一个NuGet公开的组件来实现曲线的显示,包含了多种显示的模式和配置来满足各种不同的应用场景,方便大家进行快速的开发系统. 在Visual Studio 中的NuGet管理器中可以下载安装,也可以直接在NuGet控制台输入下面的指令安装: Install-Package HslCommunication NuGet安装教程 http://www.cnblogs.com/dathlin/p/7705014.html 技术支持QQ群:群1:592132877(满) 群2

Matlab绘图——对称曲线绘制（转）

转自 http://blog.csdn.net/lyqmath/article/details/6004885 目的:对曲线数据做对称绘制思想:根据两曲线按a对称,则x1 + x2 = 2a的原则代码: clc; clear all; close all; x = linspace(-10, 10); y = x.^3; a = 5; figure; hold on; box on; plot(x, y, 'b-'); x1 = 2*a-x; y1 = y; plot(x1, y1, 'r-

Matlab 曲线绘制之线型和颜色示例

估计很多人会碰到,当绘制的曲线特别多的时候,需要用不同的颜色和线型区分开这些曲线.根据STC论文,自己整理了一个颜色和线型的例子,供大家直接使用,直接引用PlotStyle这个数据结构就可以了. 示例1 PlotStyle={ struct('Color',[1,0,0],'LineStyle','-'),... struct('Color',[0,1,0],'LineStyle','-'),... struct('Color',[0,0,1],'LineStyle','-'),... stru

iOS:使用贝塞尔曲线绘制图表（折线图、柱状图、饼状图）

1.介绍: UIBezierPath :画贝塞尔曲线的path类 UIBezierPath定义 : 贝赛尔曲线的每一个顶点都有两个控制点,用于控制在该顶点两侧的曲线的弧度. 曲线的定义有四个点:起始点.终止点(也称锚点)以及两个相互分离的中间点. 滑动两个中间点,贝塞尔曲线的形状会发生变化. UIBezierPath :对象是CGPathRef数据类型的封装,可以方便的让我们画出矩形 . 椭圆或者直线和曲线的组合形状初始化方法: + (instancetype)bezierPath; /

利用贝塞尔曲线绘制（UIBezierPath）自定义iOS动态速度表，可以自定义刻度，刻度值，进度条样式

GitHub的Demo下载地址使用UIBezierPath画图步骤: 创建一个UIBezierPath对象调用-moveToPoint:设置初始线段的起点添加线或者曲线去定义一个或者多个子路径改变UIBezierPath对象跟绘图相关的属性.如,我们可以设置画笔的属性.填充样式等 UIBezierPath创建方法介绍我们先看看UIBezierPath类提供了哪些创建方式,这些都是工厂方法,直接使用即可. + (instancetype)bezierPath; + (instancety

precision阈值曲线绘制

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