分类模型的F1分值.Precision和Recall 计算过程 引入 通常,我们在评价classifier的性能时使用的是accuracy 考虑在多类分类的背景下 accuracy = (分类正确的样本个数) / (分类的所有样本个数) 这样做其实看上去也挺不错的,不过可能会出现一个很严重的问题:例如某一个不透明的袋子里面装了1000台手机,其中有600台iphone6, 300台galaxy s6, 50台华为mate7,50台mx4(当然,这些信息分类器是不知道的...).如果分类器只是简单

Precision又叫查准率,Recall又叫查全率.这两个指标共同衡量才能评价模型输出结果. TP: 预测为1(Positive),实际也为1(Truth-预测对了) TN: 预测为0(Negative),实际也为0(Truth-预测对了) FP: 预测为1(Positive),实际为0(False-预测错了) FN: 预测为0(Negative),实际为1(False-预测错了) 总的样本个数为:TP+TN+FP+FN. Accuracy/Precision/Recall的定义 Accura

当我们在谈论一个模型好坏的时候,我们常常会听到准确率(Accuracy)这个词,我们也会听到＂如何才能使模型的Accurcy更高＂．那么是不是准确率最高的模型就一定是最好的模型? 这篇博文会向大家解释准确率并不是衡量模型好坏的唯一指标,同时我也会对其他衡量指标做出一些简单说明. 首先我们先要了解混淆矩阵(Confusion Matrix), 如下图,混淆矩阵经常被用来衡量一个分类模型在测试样本上的性能,本文提到的所有衡量标准都会用到下面混淆矩阵中出现的的四个值 真正例和真反例表示被正确预测的数据

BERT预训练模型在诸多NLP任务中都取得最优的结果.在处理文本分类问题时,即可以直接用BERT模型作为文本分类的模型,也可以将BERT模型的最后层输出的结果作为word embedding导入到我们定制的文本分类模型中(如text-CNN等).总之现在只要你的计算资源能满足,一般问题都可以用BERT来处理,此次针对公司的一个实际项目——一个多类别(61类)的文本分类问题,其就取得了很好的结果. 我们此次的任务是一个数据分布极度不平衡的多类别文本分类(有的类别下只有几个或者十几个样本,有的类别下

因为最近在找实习,所以打算把自己之前学过的关数据分析的知识总结(复习)一下.在总结A/B test时,我发现中文互联网中关于A/B test的总结已经很多了,但是对于均值型指标和比值(率)型指标在设计实验.计算统计量时的区别却没有一个很明确的总结.甚至有的文章给出的计算公式语焉不详.前后矛盾,计算样本数量给的是均值型指标的计算公式,计算Z值时又给出了比值(率)型指标的计算公式. 均值型指标和比值(率)型指标 在互联网数据分析中,有许多指标是数据分析师所关心的,对于不同的数据分析任务需要选取合适的

5.1 为什么需要循环控制 前面介绍了程序中常用到的顺序结构和选择结构,但是只有这两种结构是不够的,还需要用到循环结构(或称重复结构).因为在程序所处理的问题中常常遇到需要重复处理的问题. 循环结构和顺序结构.选择结构是结构化程序设计的3中基本结构. 5.2 用while语句实现循环 while语句先判断是否符合条件,若符合,则执行while后面的语句(称为循环体). while语句的一般形式如下: while(表达式)语句 其中的“语句”就是循环体.循环体可以是一句语句,也能是复合语句(用花括

C语言程序设计实习报告 简介 语言实践心得体会范文在科技高度发展的今天,计算机在人们之中的作用越来越突出.而c语言作为一种计算机的语言,我们学习它,有助于我们更好的了解计算机,与计算机进行交流,因此,c语言的学习对我们尤其重要. 在这个星期里,我们专业的学生在专业老师的带领下进行了c语言程序实践学习.在这之前,我们已经对c语言这门课程学习了一个学期,对其有了一定的了解,但是也仅仅是停留在了解的范围,对里面的好多东西还是很陌生,更多的在运用起来的时候还是感到很棘手,毕竟,万事开头难嘛. 由于时间的

语言的学习基础,100个经典的算法 C语言的学习要从基础开始,这里是100个经典的算法-1C语言的学习要从基础开始,这里是100个经典的算法 题目:古典问题:有一对兔子,从出生后第3个月起每个月都生一对兔子,小兔子长到第三个月后每个月又生一对兔子, 假如兔子都不死,问每个月的兔子总数为多少? 程序分析:兔子的规律为数列1,1,2,3,5,8,13,21....(单位为 对) main() { long f1,f2; int i; f1=f2=; ;i<=;i++) { printf("%1

python_way day10 1.python的作用域和其他语言的作用域 2.python2.7多继承和3.5多继承的区别 3.socket和socketserver源码(并发处理socket) 一.python的作用域 在python中没有块级作用域,所以name已经被定义了if 1 ==1: name ="hx" print(name)hx for i in rang(10) name = iprint(name)9python中的作用域是函数:def func(): name

方法调用模式: 当一个函数被保存为对象的一个方法时,如果调用表达式包含一个提取属性的动作,那么它就是被当做一个方法来调用,此时的this被绑定到这个对象. var a = 1 var obj1 = { a:2, fn:function(){ console.log(this.a) } } obj1.fn()//2 此时的this是指obj1这个对象,obj1.fn()实际上是obj1.fn.call(obj1),事实上谁调用这个函数,this就是谁.补充一下,DOM对象绑定事件也属于方法调用模式

以前写程序一直没有注意hashCode的作用,一般都是覆盖了equals,缺没有覆盖hashCode,现在发现这是埋下了很多潜在的Bug!今天就来说一说hashCode和equals的作用. 先来试想一个场景,如果你想查找一个集合中是否包含某个对象,那么程序应该怎么写呢?通常的做法是逐一取出每个元素与要查找的对象一一比较,当发现两者进行equals比较结果相等时,则停止查找并返回true,否则,返回false.但是这个做法的一个缺点是当集合中的元素很多时,譬如有一万个元素,那么逐一的比较效率势必

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/Amnes1a/article/details/65630701在Qt中,为我们提供了好几种使用线程的方式,除了最基本的QThread类之外,还有QRunnable抽象类,类似于Java的runnable接口,还可以使用moveToThread() 函数,还有更高级的QtConcurrent框架.而今天,我们要看的QFuture就是和QtConcurrent框架API配合使用的一个类.新来看Qt帮助

https://www.luogu.org/problemnew/show/P1028 只用递归会超时,需要用递归型动规,用一个数组保存已经算过的值,避免重复计算. 求数字为n的方案数的最优子结构为:求数字从1到n/2的方案数之和再加上这个数字本身,即fn=f1+f2+...+f(n/2)+1, 边界为:1的符合条件的方案数只有它自己,即f1=1. 例: f(6)=f(1)+f(2)+f(3)+1=1+2+2+1=6. f1=1,f2=f1+1=1+1=2,f3=f1+1=1+1=2. #inc

一.前言 说到==和equals的问题,面试的时候可能经常被问题到,有时候如果你真的没有搞清楚里边的原因,被面试官一顿绕就懵了,所以今天我们也来彻底了解一下这个知识点. 二.==和equals的作用 2.1 ==的作用 在java中我们用==来判断两个变量是否相等,但是会根据数据类型有所区别: 1.对于8种基础数据类型(byte.short.int.long.double.float.boolean.char)来说==是判断变量的数值是否相等. byte y1 = 1, y2 = 1; shor

call call 方法第一个参数是要绑定给this的值,后面传入的是一个参数列表.当第一个参数为null.undefined的时候,默认指向window. var arr = [1, 2, 3, 89, 46] var max = Math.max.call(null, arr[0], arr[1], arr[2], arr[3], arr[4])//89 可以这么理解: obj1.fn() obj1.fn.call(obj1); fn1() fn1.call(null) f1(f2) f1.

总结一下typedef和#define的区别 1.概念 #define 它在编译预处理时进行简单的替换,不作正确性检查.它是预处理指令. typedef 它在自己的作用域内给一个已经存在的类型一个别名.它是在是在编译时处理的. 例子: #define: #define DO double DO val =;//相当于 double va =5; #define FUN(X) X+5 ); //相当于 va = 3+5 typedef: typedef double D;//就是给double起一

Description Farmer John is trying to figure out when his last shipment of feed arrived. Starting with an empty grain bin, he ordered and received F1 (1 <= F1 <= 1,000,000) kilograms of feed. Regrettably, he is not certain exactly when the feed arriv

c语言实现,小伙伴们谁要有更好的实现方法,要告诉我呦 #include int main(void) { int f,i,f1=1,f2=2; printf("请输入楼梯数"); scanf("%d",&i);  printf("\n");    if(i==1) {printf("有1种走法");} if(i==2) {printf("有2种走法");} if(i>=3){     do{f

这个方法引用自群友的博客 https://www.xiaofengyu.com/?p=143 使用百度地图的时候,常常会用到判断一个点是否在一个多边形的范围内,该方法用到的是射线法, 通过修改Javascrpit的代码过来的,射线法的意思就是从点出发和任意的一边的交叉点数为奇数则为在改区域内, 参考文档http://erich.realtimerendering.com/ptinpoly/ public class location { public double lat; public dou

sklearn中的classification_report函数用于显示主要分类指标的文本报告．在报告中显示每个类的精确度,召回率,F1值等信息. 主要参数: y_true:1维数组,或标签指示器数组/稀疏矩阵,目标值. y_pred:1维数组,或标签指示器数组/稀疏矩阵,分类器返回的估计值. labels:array,shape = [n_labels],报表中包含的标签索引的可选列表. target_names:字符串列表,与标签匹配的可选显示名称(相同顺序). sample_weight: