消费端消费消息的原理 我们通过上一节课的讲解,知道有两种方法可以接收消息,一种是使用同步阻塞的MessageConsumer#receive方法.另一种是使用消息监听器MessageListener.这里需要注意的是,在同一个session下,这两者不能同时工作,也就是说不能针对不同消息采用不同的接收方式.否则会抛出异常.至于为什么这么做,最大的原因还是在事务性会话中,两种消费模式的事务不好管控 消费端消费消息源码分析 ActiveMQMessageConsumer.receive消费端同步接收

我们在学习ack机制的时候,我们知道Storm的Bolt有BaseBasicBolt和BaseRichBolt.在BaseBasicBolt中,BasicOutputCollector在emit数据的时候,会自动和输入的tuple相关联,而在execute方法结束的时候那个输入tuple会被自动ack.在使用BaseRichBolt需要在emit数据的时候,显示指定该数据的源tuple要加上第二个参数anchor tuple,以保持tracker链路,即collector.emit(oldTup

发现一个比ack更快更好用的:  https://github.com/ggreer/the_silver_searcher   , 使用时命令为ag,它是基于ack的代码二次开发的,所有使用方法基本和ack差不多(包括命令行参数),但也小有区别.  ubuntu 下安装:  sudo apt-get install silversearcher-ag ag man page:    https://www.mankier.com/1/ag 可以在 源码(要搜索的目录) 目录建立一个 .igno

该系列总览: Hadoop3.1.1架构体系——设计原理阐述与Client源码图文详解 : 总览 紧接着上一篇文章: Hadoop3.1.1源码Client详解 : Packet入队后消息系统运作之DataStreamer(Packet发送) : 主干 ResponseProcessor是DataStreamer的一个内部类 DataNode接收到Packet后需要向客户端回复ACK,表示自己已经收到Packet了,而接收处理ACK的线程类就是ResponseProcessor. 对每一个块的传

0. 关键概念 关键概念 Concepts Function Topic 用于划分Message的逻辑概念,一个Topic可以分布在多个Broker上. Partition 是Kafka中横向扩展和一切并行化的基础,每个Topic都至少被切分为1个Partition. Offset 消息在Partition中的编号,编号顺序不跨Partition(在Partition内有序). Consumer 用于从Broker中取出/消费Message. Producer 用于往Broker中发送/生产Me

leader的实现类为LeaderZooKeeperServer,它间接继承自标准ZookeeperServer.它规定了请求到达leader时需要经历的路径: PrepRequestProcessor -> ProposalRequestProcessor ->CommitProcessor -> Leader.ToBeAppliedRequestProcessor ->FinalRequestProcessor 具体情况可以参看代码: @Override protected v

今天,给大家分享的是如何在.NET平台中开发“邮件发送”功能.在网上搜的到的各种资料一般都介绍的比较简单,那今天我想比较细的整理介绍下: 1)         邮件基础理论知识 2)         邮件发送相关.NET类库 3)         介绍我开发的一个发送邮件的小组件(MailHelper) 4)         MailHelper组件的一个示例以及几种方式发邮件的优劣测试 示例及组件源码:(有几位园友反馈IE浏览器解析不出下载地址) .NET开发邮件发送功能的全面教程(含邮件组件

mysql复制简单介绍了mysql semi-sync的出现的原因,并说明了semi-sync如何保证不丢数据.这篇文章主要侧重于semi-sync的实现,结合源码将semi-sync的实现过程展现给大家.最新的semi-sync源码可以参考官方5.7版本的实现,https://github.com/mysql/mysql-server. 打开semi-sync的正确姿势     默认情况下的mysql复制都是异步复制,mysql通过参数来控制semi-sync开关.具体而言,主库上通过rpl_

在能够跑通example后有几个疑问 1. canal的server端对于已经读取的binlog,client已经ack的position,是否持久化,保存在哪里 2. 即使不启动zookeeper,canal也可以正常运行,canal使用zookeeper或者不使用有什么影响 从github上下载源码,https://github.com/alibaba/canal 我使用的版本是1.0.22,照着两位的博客看着源码学习一下,版本上有些出入,但了解思想和整体架构够了 博客-杨武兵-开源社区 c

开篇先给大家讲段历史故事,博主是湖北襄阳人.襄阳物华天宝,人杰地灵,曾用名襄樊.在2800多年的历史文化中出现了一代名相诸葛亮(卧龙),三国名士庞统(凤雏),魏晋隐士司马徽(水镜先生),唐代大诗人孟浩然(孟襄阳),张继.杜审言,文学家皮日休,北宋著名书画家米芾(米襄阳),“允冠百王”的光武帝刘秀,东方圣人释道安等一大批历史文化名人.小说<三国演义>120回故事中有30多回提到襄阳. 相传诸葛亮的老婆黄月英黄头发黑皮肤,但知识广博.诸葛亮发明木牛流马,就是从黄月英的传授的技巧上发展出来.不仅如此

27 GroupSock概述(一)——live555源码阅读(四)网络 27 GroupSock概述(一)——live555源码阅读(四)网络 简介 1.网络通用数据类型定义 2.Tunnel隧道封装 本文由乌合之众 lym瞎编,欢迎转载 blog.cnblogs.net/oloroso 本文由乌合之众 lym瞎编,欢迎转载 my.oschina.net/oloroso 简介 group是组/群的意思,socket是网络接口的代名词了.这个部分很庞大,主要是与网络相关的.而live555的网络模

[原]storm源码之storm代码结构[译]  说明:本文翻译自Storm在GitHub上的官方Wiki中提供的Storm代码结构描述一节Structure of the codebase,希望对正在基于Storm进行源码级学习和研究的朋友有所帮助. Storm的源码共分为三个不同的层次. 首先,Storm在设计之初就考虑到了兼容多语言开发.Nimbus是一个thrift服务,topologies被定义为Thrift结构体.Thrift的运用使得Storm可以被任意开发语言使用. 其次,Sto

版权声明:本文由熊训德原创文章,转载请注明出处: 文章原文链接:https://www.qcloud.com/community/article/258 来源:腾云阁 https://www.qcloud.com/community 本文档从源码角度分析了,hbase作为dfs client写入hdfs的hadoop sequence文件最终刷盘落地的过程.之前在<wal线程模型源码分析>中描述wal的写过程时说过会写入hadoop sequence文件,hbase为了保证数据的安全性,一般都

开发工具:Quartus II 9.1: 仿真软件:Questa Sim 10.0c: 硬件平台:Terasic DE2-115(EP2C35F672C6): 外设:hd44780控制器lcd1602: 3个工程文件:"lcd1602_cgram_controller.v" + "lcd1602_cgram_driver.v" + "lcd1602_cgram_driver_tsb.v": 设计思路: 底层直接操作lcd1602的模块为"

说明:本文翻译自Storm在GitHub上的官方Wiki中提供的Storm代码结构描述一节Structure of the codebase,希望对正在基于Storm进行源码级学习和研究的朋友有所帮助. Storm的源码共分为三个不同的层次. 首先,Storm在设计之初就考虑到了兼容多语言开发.Nimbus是一个thrift服务,topologies被定义为Thrift结构体.Thrift的运用使得Storm可以被任意开发语言使用. 其次,Storm的所有接口都是Java语言来定义的.因此,尽管

欢迎转载,转载请注明出处,徽沪一郎. 楔子 Spark计算速度远胜于Hadoop的原因之一就在于中间结果是缓存在内存而不是直接写入到disk,本文尝试分析Spark中存储子系统的构成,并以数据写入和数据读取为例,讲述清楚存储子系统中各部件的交互关系. 存储子系统概览 上图是Spark存储子系统中几个主要模块的关系示意图,现简要说明如下 CacheManager  RDD在进行计算的时候,通过CacheManager来获取数据,并通过CacheManager来存储计算结果 BlockManager

继续上一篇的内容.上一篇的内容为: Spark中Master源码分析(一) http://www.cnblogs.com/yourarebest/p/5312965.html 4.receive方法,receive方法中消息类型主要分为以下12种情况: (1)重新选择了新Leader,进行数据的恢复 (2)恢复完毕,重新创建Driver,完成资源的重新分配 (3)触发Leadership的选举 (4)Master注册新的Worker (5)Master注册新的App,然后重新分配资源 (6)Ex

storm源码之storm代码结构[译] 说明:本文翻译自Storm在GitHub上的官方Wiki中提供的Storm代码结构描述一节Structure of the codebase,希望对正在基于Storm进行源码级学习和研究的朋友有所帮助. Storm的源码共分为三个不同的层次. 首先,Storm在设计之初就考虑到了兼容多语言开发.Nimbus是一个thrift服务,topologies被定义为Thrift结构体.Thrift的运用使得Storm可以被任意开发语言使用. 其次,Storm的所

原生的NIO类图使用有诸多不便,Netty向用户屏蔽了细节,在与用户交界处做了封装. 一.服务端创建时序图 步骤一:创建ServerBootstrap实例 ServerBootstrap是Netty服务端的启动辅助类,它提供了一些列的方法用于设置参数,由于参数太多,使用builder模式. 步骤二:设置并且绑定好Reactor线程池 Netty中的Reactor线程池是EventLoopGroup,它实际上就是EventLoop数组.EventLoop的职责是处理所有注册到本线程多路复用器Sel

一.前言 前面已经分析了Watcher机制的主要代码,现在接着分析Zookeeper中的请求处理链,其是Zookeeper的主要特点之一. 二.总体框图 对于请求处理链而言,所有请求处理器的父接口为RequestProcessor,其框架图如下 说明: AckRequestProcessor,将前一阶段的请求作为ACK转发给Leader. CommitProcessor,将到来的请求与本地提交的请求进行匹配,这是因为改变系统状态的本地请求的返回结果是到来的请求. FinalRequestProc

一.前言 前面学习了Leader选举的总体框架,接着来学习Zookeeper中默认的选举策略,FastLeaderElection. 二.FastLeaderElection源码分析 2.1 类的继承关系 public class FastLeaderElection implements Election {} 说明:FastLeaderElection实现了Election接口,其需要实现接口中定义的lookForLeader方法和shutdown方法,其是标准的Fast Paxos算法的实