本文转载自:https://segmentfault.com/a/1190000013120454?utm_source=tag-newest 最近换了新工作,在数据处理方面,公司是用Presto连接各个业务部的数据库,直接上SQL处理数据.一度是不是很适应.经过一段时间的工作,有了些感觉,决定将遇到的一些坑记录下来. Presto的是什么?优势是什么呢?从官方文档中我们了解到 Presto是一个分布式SQL查询引擎,用于查询分布在一个或多个不同数据源中的大数据集.千万不要以为Presto可以解

  问题:原系统查询接口不支持分页也不可能加入分页支持,导致Ajax查询数据过多,返回数据达到2W多条记录时响应已经极慢,查询功能不要求数据实时性,页面反应速度极慢.体验不好:经排查是由于数据量过大导致写回页面的时候慢,实现是直接Servlet输出流写到页面上(output.write(buffer, 0, b)):   需求变更:加快页面相应速度,页面要有分页功能,可以改变原接口 在这种情况下有两种解决方案:                       1.前端js分页            

默认情况下,oracle的分区表对于分区字段是不允许进行update操作的,如果有对分区字段行进update,就会报错——ORA-14402: 更新分区关键字列将导致分区的更改.這種情況可以通過開啟表的行移動來允許對分區字段的update 操作: alter table xxx enable row movement; 之後就可以成功update 分區字段,同時因為行的物理移動,導致rowid發生變化,對應列值的索引葉塊 會標記為刪除,插入新的葉塊,重定義完分區后,記得關閉行移動. alter

这篇文章主要介绍了解决Linux下php-fpm进程过多导致内存耗尽问题,需要的朋友可以参考下   最近,发现个人博客的Linux服务器,数据库服务经常挂掉,导致需要重启,才能正常访问,极其恶心,于是决心开始解决问题,解放我的时间和精力(我可不想经常出问题,然后人工重启,费力费时). 分析问题 发现问题以后,首先使用 free -m 指令查看当前服务器执行状况: 可以看到我的服务器内存是2G的,但是目前可用内存只剩下70M,内存使用率高达92%,很有可能是内存使用率过高导致数据库服务挂断. 继续

Hive查询流程分析 各个组件的作用 UI(user interface)(用户接口):提交数据操作的窗口Driver(引擎):负责接收数据操作,实现了会话句柄,并提供基于JDBC / ODBC的execute和fetch APIMetastore(元数据):Hive元数据,存储所有表信息以及相关的HDFS文件存储目录,一般采用MySQL或者derby存储Compiler(编译器):解析查询的SQL,生成阶段性的执行计划(包含MapReduce.元数据操作)Execution Engine(执行

1. 引入 线上用户反馈使用Presto查询Hudi表出现错误,而将Hudi表的文件单独创建parquet类型表时查询无任何问题,关键报错信息如下 40931f6e-3422-4ffd-a692-6c70f75c9380-0_0-384-2545_20200513165135.parquet, start=0, length=67108864, fileSize=67108864, hosts=[], forceLocalScheduling=false, partitionName=dt=20

XCode编译文件过多导致内存吃紧解决方法 /Users/~~/Library/Developer/Xcode/DerivedData 1) 然后 找到编译文件 删除 就好了哦 快去试试看吧

原文电梯:https://blog.csdn.net/kebi007/article/details/68488694 echarts x轴标签文字过多导致显示不全 如图: 解决办法1:xAxis.axisLabel 属性 axisLabel的类型是object ,主要作用是:坐标轴刻度标签的相关设置.(当然yAxis也是一样有这个属性的)   axisLabel: { interval:, rotate: } 以上就可解决x轴文字显示不全并将文字倾斜.如图: 稍微解释一下 interval 坐

@ 目录 场景:查询各部门薪水最高的员工. 方法一: 方法二: MySQL group by是如何决定哪一条数据留下的? 分组前的数据: 那么target list和group by column不匹配就一定不能执行吗? MySQL版本:8.0.27 场景:查询各部门薪水最高的员工. CREATE TABLE `employee` ( `id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键ID', `dept` int NOT NULL COMMENT '部门'

何谓SQLSERVER参数嗅探 大家听到“嗅探”这个词应该会觉得跟黑客肯定有关系吧,使用工具嗅探一下参数,然后截获,脱裤o(∩_∩)o . 事实上,我觉得大家太敏感了,其实这篇文章跟数据库安全没有什么关系,实际上跟数据库性能调优有关 相信大家有泡SQLSERVER论坛的话不多不少应该都会见过“参数嗅探”这几个字 这里有三篇帖子都是讲述参数嗅探的 http://social.msdn.microsoft.com/Forums/zh-CN/sqlserverzhchs/thread/caccb7f3

http://jingyan.baidu.com/article/3f16e003cb9a0f2591c10324.html?qq-pf-to=pcqq.c2c PL/SQL Developer是一个集成开发环境,专门开发面向Oracle数据库的应用.在访问oracle数据库比较常用的可视化查询工具. 在日常数据库查询维护过程中,我们都会遇到查询数据慢,时间长,导致不能及时查询到自己想要的数据.通常数据库工程师,都会适当将常用表的字段进行建立索引,从而快速访问数据库表中的特定信息. 利用plsq

摘要:前几天推广我们APP的时候,有些手机加载引导页的时候会闪退或崩溃,在Bugly显示是OOM异常.    然后Bugly上面显示的解决方案是: 该异常表示未能成功分配字节内存,通常是因为内存不足导致的内存溢出. [解决方案]:OOM就是内存溢出,即Out of Memory.也就是说内存占有量超过了VM所分配的最大.怎么解决OOM,通常OOM都发生在需要用到大量内存的情况下(创建或解析Bitmap,分配特大的数组等),这里列举常见避免OOM的几个注意点: 1.适当调整图像大小. 2.采用合适

事故现象:机房一台服务器运行一段时间后,突然发现系统资源即将被耗尽! 1)top命令查看一下系统的cpu ram swap的使用情况 由上图分析,可以看出1--共有602个进程,但其中有601个进程休眠了.这就有点不对劲,这台服务器的内核进程也就80个左右,加上memcached, nginx, mysqld,也不会超出90个,除了这些,剩下的只有php-fpm管理的php-cgi了.2--CPU显示,CPU压力并不大,可以说没有压力.3--内存使用概要,发现4G的内存,消耗得所剩余无几(fre

目前平台使用Kafka + Flume的方式进行实时数据接入,Kafka中的数据由业务方负责写入,这些数据一部分由Spark Streaming进行流式计算:另一部分数据则经由Flume存储至HDFS,用于数据挖掘或机器学习.HDFS存储数据时目录的最小逻辑单位为“小时”,为了保证数据计算过程中的数据完整性(计算某个小时目录中的数据时,该目录的数据全部写入完毕,且不再变化),我们在Flume中加入了如下策略:   每五分钟关闭一次正在写入的文件,即新创建文件进行数据写入.   这样的方式可以保证

1 如何并行执行. 数据库里有一个数据量非常大的表,当对这个表进行alter的时候,这时候该表是只读的,由于数据量很大alter时间很长,如果这时候有insert或update操作,有什么办法在这期间可以进行insert或update操作? MySQL在被alter时是可以insert和update的,但是操作会被延迟.以下我引用MySQL官网的解释: *"ALTER TABLE运行时会对原表进行临时复制,在副本上进行更改,然后删除原表,再对新表进行重命名.在执行ALTER TABLE时,其它用

[问题] 最近有台服务器比较频繁的CPU报警,表现的特征有CPU sys占比偏高,大量慢查询,大量并发线程堆积.后面开发对insert的相关业务限流后,服务器性能恢复正常. [异常期间线程处理情况] 下图是当时生产环境异常时抓取的信息,该事务正在执行insert,已经执行5秒,线程运行在innodb内核,状态是thread declared inside InnoDB,还有4906 tickets可用 统计了下有64个线程在innodb层,同时看到还有280个线程在排队等待进入innodb线程,

今天工作时遇见一个数据查询分组问题,就是将分组后同一组数据某一列合并为一行,因为之前很少用到,这次工作中刚好有用到,所以手痒难耐,将它记录下来. 查询sql如下: select t.province_code provinceCode, listagg(t.city_code || '-' || t.city_name, ',') within group(order by t.city_code) city from city t group by t.province_code; 查询效果如

order表: order type  gmt_create type 取值: 0,1  其中0非常多,1非常少. 当查询条件里 select * from order where type=0 and gmt_create > '2017' limit 20; 由于海量数据,可能搜索1千 w 才能得到1个数据. 所以要得到20个可能就要 mysql 遍历完一个亿的数据. 这时候就要考虑如何用索引,一步步的查询. 一个方案是将原表分表. 根据 type 先分表. 直接分成两张表,而不是多加一个

IP冲突,  同一个IP配到了多余1台的机器上 ,导致IP 不通的情况,此时需要查询 都有哪台机器配置了这个IP,用 arping 命令, 具体命令 类似于 ping ,直接 arping + 目标地址, 如果是多网卡,需要执行  从哪个网卡出去 用  -I  + 网卡名, 如 bond0 ,eth0 冲突情况下的输出如下: 然后通过交换机查询响应mac 对应的主机 ,或 通过 批量命令 连接同节点所有机器(一般都是配到同节点的机器)  查找相应的mac 地址. 注意查mac 地址时,机器上是

1.源码 connection=MySQLdb.connect( host="thehost",user="theuser", passwd="thepassword",db="thedb") cursor=connection.cursor() cursor.execute(query) for row in cursor.fetchall(): print(row) 2.问题 普通的操作不管是fetchall()还是fet

自己的代码检查了很久,才检查 出来 通常我们的网站里面会加载一些js代码,统计啊,google广告啊,百度同盟啊,阿里妈妈广告代码啊, 一堆,最后弄得页面加载速度很慢,很慢. 解决办法:换一个js包含的方式,让javascript加载速度倍增. 把通常加载方式: <script src="xxxx.js"></script> 改变成: 复制代码 代码如下:   <script type="text/javascript"> doc