因为项目使用Presto作为ETL使用,需要将关系库中的数据导入到Hive中.目前关系库中的数据每天导入一次,在Hive中以天为间隔创建新的分区.思路是正确的,但是在使用的过程中,发现将少量关系库中的数据通过Presto快速并多次导入到Hive中时会出现如下错误: com.facebook.presto.spi.PrestoException: Unable to rename from hdfs://cloud171:8020/tmp/presto-root/34923b62-7933-46f

一:大纲介绍 1.导入方式 load data local inpath 'local_file_path' into table tbname partition (date='',hour=''); 2.获取数据源 20161114/2016111402.log /2016111403.log /2016111404.log .......... 3.hive准备 导入分区表 二:准备 1.日志目录 日志目录:/etc/opt/datas/log_hive 日志的文件夹:20161114 2

在使用Hive的过程中,导入数据是必不可少的步骤,不同的数据导入方式效率也不一样,本文总结Hive四种不同的数据导入方式: 从本地文件系统导入数据 从HDFS中导入数据 从其他的Hive表中导入数据 创建表的同时导入数据 使用导入数据时,会使用到into和overwrite into两个关键字,into是在当前表追加数据,而overwrite into是删除当前表的数据然后在导入数据. 从本地系统导入数据 在Hive中创建load_data_local表,该表中有两个字段,一个是name一个是a

LOCAL  指的是操作系统的文件路径,否则默认为HDFS的文件路径 1.向t2和t3的数据表中导入数据 2.导入操作系统的一下三个文件 执行导入命令 3.将HDFS文件中的数据导入到t3中 4.导入到分区表中 指明2个文件 导入分区表中的命令

一:大纲介绍 1.导入方式 load data local inpath 'local_file_path' into table tbname partition (date='',hour=''); 2.获取数据源 20161114/2016111402.log /2016111403.log /2016111404.log .......... 3.hive准备 导入分区表 二:准备 1.日志目录准备 日志目录:/etc/opt/datas/log_hive 日志的文件夹:20161114

将数据到入hive的无分区表,再将无分区表导入hive的有分区表: --备份 create table tds_package_secinfobk as select * from tds_package_secinfo; --导入分区表 tds_package_secinfo CREATE TABLE tds_package_secinfo (package_name string,program_name string,keyhash string) PARTITIONED BY(risk_

Sqoop是一个用来将hadoop和关系型数据库中的数据相互转移的工具,可以将一个关系型数据库(例如:mysql,oracle,等)中的数据导入到hadoop的HDFS中,也可以将HDFS的数据导入到关系型数据库中. 1.简介 首先切换到到hadoop用户:su - hadoop 温馨提示:oracle的所有表名列名都要大写!!! 下面的代码,在命令行输入的时候,可能要写成一行 比如第一条需要写成: sqoop export --table Oracle_table_name --connect

概述 Oracle功能繁多,接触Oracle不深,将接触到的基础知识整理下来,以便不时之需.整理的内容主要有Expdp指令实现数据库备份,Impdp指令实现数据库还原,以及用户.表空间的定义.整理的数据来源多为网上优秀的博客和论坛,内容如有相同之处,纯属转载. Expdp指令数据备份导出 expdp工具导出的方式有很多种,使用方便,直接在CMD命令行中输入导出指令即可,这里仅仅介绍按用户名导出数据库文件.如果是普通用户进行数据导出和导入时候,需要授权用户读写目录权限: 最好以system等管理员

Hive定位:ETL(数据仓库)工具 将数据从来源端经过抽取(extract).转换(transform).加载(load)至目的端的工具,如像:kettle 有关Hive数据导入导出mysql的问题请查看<如何利用sqoop将hive数据导入导出数据到mysql> DML 批量插入/批量导入LOAD DATA [LOCAL] INPATH 'filepath' [OVERWRITE] INTO TABLE tablename [PARTITION (partcol1=val1, partco

环境 虚拟机:VMware 10 Linux版本:CentOS-6.5-x86_64 客户端:Xshell4 FTP:Xftp4 jdk8 hadoop-3.1.1 apache-hive-3.1.1 一.Hive 参数 1.Hive 参数类型hive当中的参数.变量,都是以命名空间开头: 通过${}方式进行引用,其中system.env下的变量必须以前缀开头: 在Hive CLI查看参数 #显示所有参数 hive>set; #查看单个参数 hive> set hive.cli.print.h

超大型数据库的大小常常达到数百GB,有时甚至要用TB来计算.而单表的数据量往往会达到上亿的记录,并且记录数会随着时间而增长.这不但影响着数据库的运行效率,也增大数据库的维护难度.除了表的数据量外,对表不同的访问模式也可能会影响性能和可用性.这些问题都可以通过对大表进行合理分区得到很大的改善.当表和索引变得非常大时,分区可以将数据分为更小.更容易管理的部分来提高系统的运行效率.如果系统有多个CPU或是多个磁盘子系统,可以通过并行操作获得更好的性能.所以对大表进行分区是处理海量数据的一种十分高效的方

Hadoop生态圈-Sqoop部署以及基本使用方法 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. Sqoop(发音:skup)是一款开源的工具,主要用于在Hadoop(Hive)与传统的数据库(mysql.postgresql...)间进行数据的传递,可以将一个关系型数据库(例如 : MySQL ,Oracle ,Postgres等)中的数据导进到Hadoop的HDFS中,也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中. Sqoop项目开始于2009年,最早是作为Hadoop的一

oracle 11.2.0 expdp/impdp 数据泵参数   expdp参数================================================================================== ATTACH          附加目前已有Job中.例如ATTACH=Job_name. CLUSTER      利用cluster或RAC分布式资源.设定值CLUSTER=[Y]/N 默认值为Y COMPRESSION           导出档

一.HAWQ中的分区表        与大多数关系数据库一样,HAWQ也支持分区表.这里所说的分区表是指HAWQ的内部分区表,外部分区表在后面"外部数据"篇讨论. 在数据仓库应用中,事实表通常有非常多的记录,分区能够将这样的大表在逻辑上分为小的.更易管理的数据片段.HAWQ的优化器支持分区消除以提高查询性能. 仅仅要查询条件中能够使用分区键作为过滤条件.那么HAWQ仅仅须要扫描满足查询条件的分区,而不必进行全表扫描.        分区并不改变表数据在segment间的物理分布.表的分

一.HAWQ中的分区表        与大多数关系数据库一样,HAWQ也支持分区表.这里所说的分区表是指HAWQ的内部分区表,外部分区表在后面“外部数据”篇讨论.在数据仓库应用中,事 实表通常有非常多的记录,分区可以将这样的大表在逻辑上分为小的.更易管理的数据片段.HAWQ的优化器支持分区消除以提高查询性能.只要查询条件中可以 使用分区键作为过滤条件,那么HAWQ只需要扫描满足查询条件的分区,而不必进行全表扫描.        分区并不改变表数据在segment间的物理分布.表的分布是物理的,无

1.zabbix mysql 目录清单 --basedir=/usr/local/web/mysql --datadir=/data/mysql --log-error=/data/mysql/syscent.bc.com.err --pid-file=/data/mysql/syscent.bc.com.pid --socket=/dev/shm/mysql.sock --port=3306 Zabbix 数据文件目录 /data/mysql/zabbix Source server:192.

6. 将单独表空间复制到另一个实例 本节介绍如何将单独表空间从一个MySQL实例复制 到另一个MySQL实例,也称为可传输表空间功能. 将InnoDB单独表空间复制到其他实例的原因有很多: - 在不对生产服务器施加额外负载的情况下运行报告. 在新的slave服务器上为表设置相同的数据 . 在出现问题或错误后还原表或分区的备份版本. 作为一种更快速的数据移动方式,比导入mysqldump命令的结果更快.数据立即可用,而不必重新插入并重建索引. 将单独表空间移动到具有更适合系统要求的存储介质的服务器

MySQL的密码是:123456 1.hive创建标准表(以后均可以按照这样创建): create [external] table [if not exists] records (year STRING [comment "year备注消息"], temperature INT [comment "temperature 备注消息"], quality INT [comment "quality 备注消息"] ) [comment "

1.Hive是一种建立在Hadoop文件系统上的数据仓库架构,并对存储在HDFS中的数据进行分析和管理:(也就是说对存储在HDFS中的数据进行分析和管理,我们不想使用手工,我们建立一个工具把,那么这个工具就可以是hive) 2. hive建表语法中的分隔符设定ROW FORMAT DELIMITED 分隔符设置开始语句FIELDS TERMINATED BY:设置字段与字段之间的分隔符COLLECTION ITEMS TERMINATED BY:设置一个复杂类型(array,struct)字段的

hive中建立外部分区表,外部数据格式是json的如何导入呢? json格式的数据表不必含有分区字段,只需要在hdfs目录结构中体现出分区就可以了 This is all according to this guide: http://blog.cloudera.com/blog/2012/12/how-to-use-a-serde-in-apache-hive/ hive> ADD JAR /home/hadoop/hive-serdes-1.0-SNAPSHOT.jar; Added /ho