因为项目使用Presto作为ETL使用,需要将关系库中的数据导入到Hive中.目前关系库中的数据每天导入一次,在Hive中以天为间隔创建新的分区.思路是正确的,但是在使用的过程中,发现将少量关系库中的数据通过Presto快速并多次导入到Hive中时会出现如下错误: com.facebook.presto.spi.PrestoException: Unable to rename from hdfs://cloud171:8020/tmp/presto-root/34923b62-7933-46f

方式1: for循环,每一次进行一次插入数据. 方式2: jdbc的preparedStatement的batch操作 PreparedStatement.addBatch(); ...... PreparedStatement.executeBatch(); 一次最多不要超过50条:1.因为当你插入的时候 数据库已经锁定,然而如果你一次性插入太多会造成其他业务的等待.2.会造成内存的溢出 方式2的本质是:insert into table (a,b,c,d) values(av,bv,cv.d

最近在学习使用Hive(版本0.13.1)的过程中,发现了一些坑,它们或许是Hive提倡的比关系数据库更加自由的体现(同时引来一些问题),或许是一些bug.总而言之,这些都需要使用Hive的开发人员额外注意.本文旨在列举我发现的3个通过查询语句向表中插入数据过程中的问题,希望大家注意. 为了验证接下来出现的问题,需要先准备两张表employees和staged_employees,并准备好测试数据.首先使用以下语句创建表employees: create table employees ( id

1. 什么是表分区? 表分区,是指根据一定规则,将数据库中的一张表分解成多个更小的,容易管理的部分.从逻辑上看,只有一张表,但是底层却是由多个物理分区组成. 2. 表分区与分表的区别 分表:指的是通过一定规则,将一张表分解成多张不同的表.比如将用户订单记录根据时间成多个表. 分表与分区的区别在于:分区从逻辑上来讲只有一张表,而分表则是将一张表分解成多张表. 3. 表分区有什么好处? 1)分区表的数据可以分布在不同的物理设备上,从而高效地利用多个硬件设备. 2)和单个磁盘或者文件系统相比,可以存储

超大型数据库的大小常常达到数百GB,有时甚至要用TB来计算.而单表的数据量往往会达到上亿的记录,并且记录数会随着时间而增长.这不但影响着数据库的运行效率,也增大数据库的维护难度.除了表的数据量外,对表不同的访问模式也可能会影响性能和可用性.这些问题都可以通过对大表进行合理分区得到很大的改善.当表和索引变得非常大时,分区可以将数据分为更小.更容易管理的部分来提高系统的运行效率.如果系统有多个CPU或是多个磁盘子系统,可以通过并行操作获得更好的性能.所以对大表进行分区是处理海量数据的一种十分高效的方

Hive的几种常见的数据导入方式这里介绍四种:(1).从本地文件系统中导入数据到Hive表:(2).从HDFS上导入数据到Hive表:(3).从别的表中查询出相应的数据并导入到Hive表中:(4).在创建表的时候通过从别的表中查询出相应的记录并插入到所创建的表中. 一.从本地文件系统中导入数据到Hive表 先在Hive里面创建好表,如下: hive> create table wyp > (id int, name string, > age int, tel string) >

前言 近期在学习使用Hive(版本号0.13.1)的过程中,发现了一些坑,它们也许是Hive提倡的比关系数据库更加自由的体现(同一时候引来一些问题).也许是一些bug.总而言之,这些都须要使用Hive的开发者额外注意.本文旨在列举我发现的3个通过查询语句向表中插入数据过程中的问题,希望大家注意. 数据准备 为了验证接下来出现的问题,须要先准备两张表employees和staged_employees.并准备好測试数据.首先使用下面语句创建表employees: create table empl

hive中新加字段需要注意如下 1)如果表中有分区字段,必须先删除分区才能插入数据否则为null; 2)insert override TABLE table1 select counm1,counm2 from table2; counm1,counm2的顺序必须与table1中字段的顺序一致否则为插入的值不对;

MySQL数据库插入数据出现ERROR 1526 (HY000): Table has no partition for value xxx工作的时候发现无法插入数据,报错:ERROR 1526 (HY000): Table has no partition for value xxx 根据字面意思可以猜测大概是值已经超出了分区的范围,查询表结构发现此表创建了分区,并且设定了规则是按照ID范围存储数据,当插入的数据最后的分区ID值要大时,报错.解决方法可以直接添加分区即可.为验证问题,创建表:

当我们插入一条数据的时候,我们很多时候都想立刻获取当前插入的主键值返回以做它用.我们通常的做法有如下几种: 1. 先 select max(id) +1 ,然后将+1后的值作为主键插入数据库: 2. 使用特定数据库的 auto_increment 特性,在插入数据完成后,使用 select max(id) 获取主键值: 但要获取此ID,最简单的方法就是在查询之后select @@indentity. sql代码: INSERT INTO table_name (.....) VALUES(...

我的新书ASP.NET MVC企业级实战预计明年2月份出版,感谢大家关注! 本篇,我将来讲解一下在Sqlserver中批量插入数据. 先创建一个用来测试的数据库和表,为了让插入数据更快,表中主键采用的是GUID,表中没有创建任何索引.GUID必然是比自增长要快的,因为你生成一个GUID算法所花的时间肯定比你从数据表中重新查询上一条记录的ID的值然后再进行加1运算要少.而如果存在索引的情况下,每次插入记录都会进行索引重建,这是非常耗性能的.如果表中无可避免的存在索引,我们可以通过先删除索引,然后批

mysql设置了自增长主键ID,插入失败的那个自增长ID也加一的,比如失败5个,下一个成功的不是在原来最后成功数据加1,而是直接变成加6了,失败次数一次就自动增长1了,能不能让失败的不增长的? 或者说mysql插入数据失败,怎么能防止主键增长? MYSQL不保证AUTO_INCREMENT依次增长(1,2,3,4,5),但是可以保证正向增长(1,3,5,9)所以,当你某次操作失败后,下次AUTO_INCREMENT就不是顺序的了. innodb的自增是缓存在内存字典中的,分配方式是先预留,然后再

我们创建一个sql表,里面的数据往往都会有自增长值. 那么,我们用jdbc插入数据的时候,要想同时获得这个增长值. 代码: /** * * 这是插入一条数据的同时,获取该数据的则增长列的值(该例子的自增长列是id) * * @author LZL * */ public class Auto_Increment { private static Connection conn = null; private static PreparedStatement stsm = null; privat

使用SqlBulk #region 方式二 static void InsertTwo() { Console.WriteLine("使用Bulk插入的实现方式"); Stopwatch sw = new Stopwatch(); DataTable dt = GetTableSchema(); using (SqlConnection conn = new SqlConnection(StrConnMsg)) { SqlBulkCopy bulkCopy = new SqlBulkC

利用alertView 插入数据都数据库 -(void)addItemToList { UIAlertView *alter=[[UIAlertViewalloc]initWithTitle:@"ADD"message:@"please       input"delegate:selfcancelButtonTitle:@"cancel"otherButtonTitles:@"sure", nil]; alter.alert

Entity Framework是.NET平台下的一种简单易用的ORM框架,它既便于Domain Model和持久层的OO设计,也提高了代码的可维护性.但在使用中发现,有几类业务场景是EF不太擅长的,比如批量写入大量同类数据,为此本人做了一些对比测试,以供大家参考. 现假设我们需要做一个用户批量导入的功能,需要从某处导入1k~1w个User到SQLServer数据库,本人听说过的常见做法有如下几种: 使用ADO.NET单条SqlCommand执行1w次(根据常识作为EF的替代其性能还不够格,所以

批量的的数据导入数据库中,尽量少的访问数据库,高性能的对数据库进行存储. 采用SqlBulkCopy来处理存储数据.SqlBulkCopy存储大批量的数据非常的高效,将内存中的数据表直接的一次性的存储到数据库中,而不需要一次一次的向数据库Insert数据. 经过几次实验,百万级别的数据表,也只需几秒时间内就可以完全的存入数据库中,其速度,比传统的Insert into方法不止快很多倍. 下面看代码: /// <summary> /// 批量插入数据 /// </summary> /

一般情况下,我们在向数据库中插入数据时用Insert语句,但是当数据量很大的时候,这种情况就比较缓慢了,这个时候就需要SqlBulkCopy这个类. SqlBulkCopy本身常用的函数有这么几个 DestinationTableName-----服务器目标表上的名称,也就是你要向哪个表插入大量的数据,这个就设置为那个表名 ColumnMappings-----字段映射,因为是要在本地建立一个Table,然后将整个Table一次性的加入到数据库中,因此需要将本地的Table的字段和数据库表中的字

文章版权由作者李晓晖和博客园共有,若转载请于明显处标明出处:http://www.cnblogs.com/naaoveGIS/. 1.背景 在多个项目中,当我方接口给其他部门人员使用时出现了插入数据失败或者插入的数据在WMTS请求中无法显示出来的问题.针对这些问题,我在这篇文章中,将详细描述造成以上问题的原因.在此WebGIS产品的前台和后台接口中,此插入数据核心部分均是FeatureServer请求.所以我们首先对FeatureSever服务做一个大致的了解. 2.FeatureServer服

问题描述:最近我在写一个j2ee的留言板系统模块,遇到了一个非常让我头大的问题,当我从JSP页面输入数据后,通过hibernate中的业务逻辑类HQL语句把这个数据插入到本地的mysql数据库中,可是当我发现成功插入后在数据库中看到的是乱码,再回显到浏览页面中看到的也是一堆乱码,我的jsp页面设置编码为UTF-8,如下: <%@ page language="java" contentType="text/html; charset=UTF-8"    pag