presto 计算时长

2024-09-02

presto计算日期间隔天数或者小时间隔——date_diff函数使用

“Presto是Facebook最新研发的数据查询引擎,可对250PB以上的数据进行快速地交互式分析.据称该引擎的性能是 Hive 的 10 倍以上.”,亲身用过之后,觉得比hive快了10倍不止. hive中查询日期间隔的函数是datediff: select datediff('2018-09-07','2018-09-05'); 结果是2. presto中我们需要达到相同的目的,函数是date_diff,而且写法稍有不同: select date_diff('day',cast('2018

asp.net 获取音视频时长的方法

http://www.evernote.com/l/AHPMEDnEd65A7ot_DbEP4C47QsPDYLhYdYg/ 日志: 1.第一种方法: 调用:shell32.dll ,win7下可以,window2008 r2 服务器上不行.(原因不知道,有可能是声卡驱动没有安装?) //添加引用:COM组件的Microsoft Shell Controls And Automation 引用shell32底层接口c:windows\system32\shell32.dll,vs自动转

js用img代替ajax js心跳向服务器定时传送参数主要计算用户在线时长

html: <!doctype html><html><head><meta charset="utf-8"><title>记录用户的在线时长</title></head> <body></body></html><script type="text/javascript"> var Statistics_Website_logo ={

PHP根据秒计算持续时长

/** * 计算持续时长 * * @param int $second 秒数 * @return string $duration 5天10小时43分钟40秒 */ function second2duration($seconds) { $duration = ''; $seconds = (int) $seconds; if ($seconds <= 0) { return $duration; } list($day, $hour, $minute, $second) = explode(

hive计算网页停留时长

hive表结构例如以下: create table pv_user_info( session_id string, user_id string, url string, starttime bigint ); 主要就是这几个字段实用.省略其它. 实现方式:userid和sessionid分组后并按时间降序排序,降序排序后.第一行就是该用户最后一次浏览的网页.最后一行是第一次浏览的网页,第一行的starttime和第二行的starttime相减就是第二行停留时间. 这里会有几个误差用户最后一

jq计算总时长

1: <style> .item { width: 500px; height: 50px; margin: 0 auto; text-align: center; font-size: 30px; color: orange; } strong { background-color: orange; padding: 0 10px; color: #fff; border-radius: 4px; } </style> 2: <div class="days-co

js计算在线时长

后台传来毫秒,前台转换成对应的时分秒 //在线时长 function longTime(seconds){ //总秒数 //seconds=seconds/1000; //得到小时 var hour = seconds/3600; var r = seconds%3600; var m = r/60; var s = r%60; return parseInt(hour)+":"+parseInt(m)+":"+parseInt(s); }

jave 计算音视频时长

File source = new File("视频.mp4"); Encoder encoder = new Encoder(); try { MultimediaInfo info = encoder.getInfo(source); System.out.println("dura="+info.getDuration()); Date date = new Date(info.getDuration()); SimpleDateFormat sdf = ne

【Android端 APP 启动时长获取】启动时长获取方案及具体实施

一.什么是启动时长? 1.启动时长一般包括三种场景,分别是:新装包的首次启动时长,冷启动时长.热启动时长冷启动和热启动 : (1)冷启动:当启动应用时,后台没有该程序的进程,此时启动的话系统会分配一个新的进程给应用. (2)热启动:程序的进程依然存在,启动时通过已有进程启动进入到Activity显示页面的,就是热启动,或者从Android官网来看我们获取到的其实是温启动时长,就是Activity不存在的情况. (3)新装包的启动时长: 新装包的启动时长,预估是最长的,并且在5.0以下及5.

Java获取音频文件（MP3）的播放时长

最近的一个项目需要按照时间播放mp3文件,例如,播放10分钟的不同音乐. 这就意味着我得事先知道mp3文件的播放时长,以决定播放几遍这个文件. 方案一:Java的方式找第三方的库,真的感谢这些提供jar包的高手,找到一个项目:jaudiotagger. try { MP3File file = new MP3File("E:\\music\\光辉岁月.mp3"); MP3AudioHeader audioHeader = (MP3AudioHeader)file.getAudioHe

使用opencv统计视频库的总时长

统计视频库里的视频文件的总时长废话不多说,直接上代码: /* * ===================================================================================== * * Filename: count_the_vedeo_time.cpp * Environment: * Description: 用于计算视频文件列表里的视频文件各个时长及其总和,用于统计视频数据库的时长 * * * Version: 1.0 * Cr

Android之AlarmManager(全局定时器/闹钟）指定时长或以周期形式执行某项操作

1.AlarmManager,顾名思义,就是“提醒”,是Android中常用的一种系统级别的提示服务,可以实现从指定时间开始,以一个固定的间隔时间执行某项操作,所以常常与广播(Broadcast)连用,实现闹钟等提示功能 2.AlarmManager的常用方法有三个: (1)set(int type,long startTime,PendingIntent pi): 该方法用于设置一次性闹钟,第一个参数表示闹钟类型,第二个参数表示闹钟执行时间,第三个参数表示闹钟响应动作. (2)setRepea

js估算一篇文章的阅读时长

每天早上上班在地铁里我都有看技术类文章以及实时新闻的习惯,偶尔会看到有些文章的开始部分会提醒我们这篇文章大概的阅读时长,我就在想这是怎么实现的,具体到前端开发中,又是如何实现的.今天在浏览SegmentFault论坛时,无意中看到了一篇关于"如何估算文章阅读时长?"的帖子,于是就从头到尾看了下实现的原理,谁知实现起来会那么简单.如下图: 知道了实现的原理,那么就来看看具体的代码是如何实现的: var readTime = document.querySelector(".ar

使用Scala编写Spark程序求基站下移动用户停留时长TopN

使用Scala编写Spark程序求基站下移动用户停留时长TopN 1. 需求:根据手机基站日志计算停留时长的TopN 我们的手机之所以能够实现移动通信,是因为在全国各地有许许多多的基站,只要手机一开机,就会和附近的基站尝试建立连接,而每一次建立连接和断开连接都会被记录到移动运营商的基站服务器的日志中. 虽然我们不知道手机用户所在的具体位置,但是根据基站的位置就可以大致判断手机用户的所处的地理范围,然后商家就可以根据用户的位置信息来做一些推荐广告. 为了便于理解,我们简单模拟了基站上的一些移动用户

bash 统计在线时长最长的十个玩/统计一天内一直处于不活跃状态的玩家的百分比

1.某游戏的客户端每隔5分钟会向服务端报告一次玩家的账户积分,如果两次报告的时间间隔不大于5分钟,认为该玩家在这5分钟内在线,假设报告数据的格式如下: IP Datetime Score 223.152.112.238 2014-08-22 12:01:35 54232 现有一天的数据,按时间按序保存,粗略估计玩家数在百万左右,请使用尽量少的硬件资源完成以下请求,统计在线时长最长的十个玩家:如果玩家两次提交的积分

timeout超时时长优化和hystrix dashboard可视化分布式系统

在生产环境中部署一个短路器,一开始需要将一些关键配置设置的大一些,比如timeout超时时长,线程池大小,或信号量容量然后逐渐优化这些配置,直到在一个生产系统中运作良好 (1)一开始先不要设置timeout超时时长,默认就是1000ms,也就是1s(2)一开始也不要设置线程池大小,默认就是10(3)直接部署hystrix到生产环境,如果运行的很良好,那么就让它这样运行好了(4)让hystrix应用,24小时运行在生产环境中(5)依赖标准的监控和报警机制来捕获到系统的异常运行情况(6)在24小时

Flink 实现指定时长或消息条数的触发器

Flink 中窗口是很重要的一个功能,而窗口又经常配合触发器一起使用. Flink 自带的触发器大概有: CountTrigger: 指定条数触发 ContinuousEventTimeTrigger:指定事件时间触发 ContinuousProcessingTimeTrigger:指定处理时间触发 ProcessingTimeTrigger: 默认触发器,窗口结束触发 EventTimeTrigger: 默认处理时间触发器,窗口结束触发 NeverTrigger:全局窗口触发器,不触发但是没

RobotFramework 截取中文中的数字比较时长

先看下需求,这个报表中有个时长,需要对昨日和前日的时长进行比较,我们获取到的元素是例如“9分43秒”这样的格式 1.首先要讲中文中的分和秒分别提取出来提取python代码如下: import restr = '11分1秒'list = re.findall(r'\d+', str)print(list) 执行结果['11', '1'] 可以看到,此段代码可以讲分.秒组装到一个list中 2.Python按照索引访问list就可以活得分和秒的具体值,进而计算出总共的秒数 import restr

Android开发获取视频中的信息(例如预览图或视频时长) MediaMetadataRetriever媒体元数据检索器

前言在Android里获取视频的信息主要依靠MediaMetadataRetriever实现获取最佳视频预览图所谓的最佳就是MediaMetadataRetriever自己计算的 /** * 获取视频缩略图 * @param vedioFile * @return */ public static Bitmap getVedioThumbnail(File vedioFile){ if (!vedioFile.exists()){ L.e("视频文件不存在"); return n

TTL 机制排毒，线上k8s的Job已经通过API 增加了Job的TTL 时长，且成功响应，为什么系统还是清理了Job？

TTL 机制排毒,线上k8s的Job已经通过API 增加了Job的TTL 时长,且成功响应,为什么系统还是清理了Job? 面试官:"已完成 Job 的 TTL 机制了解嘛?简单说说TTL存在的时间偏差问题?" 面试官:"能简单描述一下什么是TTL-after-finished 控制器嘛?" 面试官:"我明明已经通过API 增加了Job的TTL 时长,且得到了成功的响应,为什么系统还是清理了Job?" 面试官:"如何更加准确的跟踪 Job

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在采集网站用户行为数据/使用js对用户行为做交互时,经常会使用到Cookie,了解Js Cookie的读写,以及一些细节,非常重要. 什么是Cookie 所谓Cookie,只是一条极为短小的信息,它被浏览器自动地放置在访问用户的电脑硬盘中. 例如:C:\Users\[user]\AppData\Roaming\Microsoft\Windows\Cookies 如上图所示,打开的一个文件里面,标示了一个域下多个Cookie的信息. 检测/判断浏览器是否支持Cookie 在

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