presto简单介绍 presto是一个分布式的sql交互式查询引擎.可以达到hive查询效率的5到10倍.支持多种数据源的秒级查询. presto是基于内存查询的,这也是它为什么查询快的原因.除了基于内存,presto还使用了 向量计算, 动态编译执⾏计划 优化的ORC和Parquet Reader技术 从而优化查询的速度. presto和hive的对比hive和presto是针对不同使用场景的.presto虽然查询很快,但是也不是适用于所有的查询场景.比如做多张大表的关联查询,由于prest

在MySQL Bugs上提交了 https://bugs.mysql.com/bug.php?id=84935 . 已经在MySQL8.0.1中修复 重现步骤 -- Prepare the table and populate it with records CREATE TABLE `voucher` ( `id` varchar(32) NOT NULL COMMENT 'ID', `vals` mediumtext NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE

 后台返回float类型数据8.2,实际用AFN的json解析后得到8.1999999999,该怎么处理呢? 开发中处理处理价格金额问题, 后台经常返回float.double类型, 打印或转成NSString都会有精度丢失问题, 因此使用系统自带的NSDecimalNumber做处理, 能解决这问题: 处理精度有关的数据先把数据转成double类型 此处我是以string方式接收的,直接添加NSString的分类,修正方法贴出来如下: +(NSString )reviseString:(NSS

MinerUrl.java 解析页面后存储URL类 package com.iteye.injavawetrust.miner; /** * 解析页面后存储URL类 * @author InJavaWeTrust * */ public class MinerUrl { /** * 当前爬取URL */ private String url; /** * 当前爬取URL深度 */ private int depth; public String getUrl() { return url; }

JSON解析和XML解析是较为普遍的两种解析方式,其中JSON解析的市场分额更大.本文系统的分析两种解析方式的区别,为更好地处理数据作准备.由于目前阶段主要是做移动开发,所以本文所描述的JSON解析和XML解析均是在安卓环境下进行测试.    首先要明确一点,数据解析是为了获取数据的每一个值,对于JSON数据而言类似于键值对的形式,对于XML而言是标签和值的形式.简单来说就是要在一个JSON数据或XML数据中利用键或标签找到对应值.    其次要了解一下两种数据的数据结构.JSON数据分为三种:

JSON解析实例——使用Json-lib Json-lib下载及使用 本文介绍用一个类库进行JSON解析. 工具下载地址:http://sourceforge.net/projects/json-lib/?source=directory 下载后,有这么三个东东: 将第一个Jar包导入项目即可用其中的API. (具体方法:在项目中建立libs文件夹,将第一个包复制进去,然后在Java Build Path里面Add External JARs…) 第二个包是文档,直接右键解压缩之后就会得到htm

[本篇博文会介绍JSON解析的原理与实现,并一步一步写出来一个简单但实用的JSON解析器,项目地址:SimpleJSON.希望通过这篇博文,能让我们以后与JSON打交道时更加得心应手.由于个人水平有限,叙述中难免存在不准确或是不清晰的地方,希望大家可以指正:)] 一.JSON解析器介绍 相信大家在平时的开发中没少与JSON打交道,那么我们平常使用的一些JSON解析库都为我们做了哪些工作呢?这里我们以知乎日报API返回的JSON数据来介绍一下两个主流JSON解析库的用法.我们对地址 http://

编写一个JSON解析器实际上就是一个函数,它的输入是一个表示JSON的字符串,输出是结构化的对应到语言本身的数据结构. 和XML相比,JSON本身结构非常简单,并且仅有几种数据类型,以Java为例,对应的数据结构是: "string":Java的String: number:Java的Long或Double: true/false:Java的Boolean: null:Java的null: [array]:Java的List<Object>或Object[]: {"

异步加载的练习demo 主要涉及知识点: 1.解析json格式数据,主要包括图片,文本 2.使用AsynTask异步方式从网络下载图片 3.BaseAdapter的"优雅"使用 4.使用Lru缓存算法 5.改进加载:仅在listview滑动停止后才加载可见项,滑动中不加载 具体代码可以参看http://download.csdn.net/detail/xsf50717/9169621 涉及到的知识点如上,这里做一个小结,仅对一些代码片段分析 1.异步加载 主要有俩个原因 [1]andr

JSON转换库为 encoding/json 把对象转换为JSON的方法(函数)为 json.Marshal(),其函数原型如下 func Marshal(v interface{}) ([]byte, error) 也就是说,这个函数接收任意类型的数据 v,并转换为字节数组类型,返回值就是我们想要的JSON数据和一个错误代码.当转换成功的时候,这个错误代码为nil 把 JSON 转换回对象的方法(函数)为 json.Unmarshal(),其函数原型如下 func Unmarshal(data

今天踩坑了,在这里记一下. 我想做一个列表,开始是一个一个复制粘贴,然后发现这样太不灵活了,如果我有更多内容要填难道还要再一个一个复制吗? 所以我想到直接用JS动态生成最好,我的思路是这样的: //首先,我需要先从本地读取数据,判断本地是否有相关数据 //如果如果本地没有数据  通过Ajax向服务器请求相关数据 //将请求的数据解析  存入本地  当然要给它一个独一无二的键名(我是采用JSON格式存储的) //如果本地有数据  从本地将相关数据读出来,然后解析 //将解析后的数据插入到页面中 H

AFNetwork是一个轻量级的网络请求api类库.是以NSURLConnection, NSOperation和其他方法为基础的. 下面这个例子是用来处理json请求的: NSURL *url = [NSURL URLWithString:@"https://alpha-api.app.net/stream/0/posts/stream/global"]; NSURLRequest *request = [NSURLRequest requestWithURL:url]; AFJSO

编写JSON解析器是熟悉解析技术的最简单方法之一.格式非常简单.它是递归定义的,所以与解析Brainfuck相比,你会遇到轻微的挑战 ; 你可能已经使用JSON.除了最后一点之外,解析 Scheme的S表达式可能是更简单的任务. 解析通常分为两个阶段:词法分析和句法分析.词法分析将源输入分解为称为“令牌”的语言中最简单的可分解元素.句法分析(通常称为“解析”)会接收到令牌列表,并尝试查找其中的模式以符合要解析的语言. 解析不能确定输入源的语义可行性.输入源的语义可行性可能包括变量是否在使用之前定

一. 介绍 一周前,老同学阿立给我转了一篇知乎回答,答主说检验一门语言是否掌握的标准是实现一个Json解析器,网易游戏过去的Python入门培训作业之一就是五天时间实现一个Json解析器. 知乎回答---链接 该回答对应的问题提及了一个开源的"从零开始的JSON库教程",恰好我刚开始学习go语言,对Json的理解也仅停留在一种端到端之间交互的数据格式,于是便跟着教程写了一遍,受益良多,至少对我这种编程经验少的人来说十分有帮助,以下是我的学习心得. 从零开始的JSON库教程地址---链接

在当今的编程世界里,JSON 已经成为将信息从客户端传输到服务器端的首选协议,可以好不夸张的说,XML 就是那个被拍死在沙滩上的前浪. 很不幸的是,JDK 没有 JSON 库,不知道为什么不搞一下.Log4j 的时候,为了竞争,还推出了 java.util.logging,虽然最后也没多少人用. Java 之所以牛逼,很大的功劳在于它的生态非常完备,JDK 没有 JSON 库,第三方类库有啊,还挺不错,比如说本篇的猪脚--Jackson,GitHub 上标星 6.1k,Spring Boot 的

前言: 前面两篇文章介绍了基于okHttp的post.get请求,以及文件的上传下载,今天主要介绍一下如何和Json解析一起使用?如何才能提高开发效率? okHttp相关文章地址: Android okHttp网络请求之Get/Post请求 Android okHttp网络请求之文件上传下载 Android okHttp网络请求之Json解析 Android okHttp网络请求之缓存控制Cache-Control Android okHttp网络请求之Retrofit+Okhttp组合 关于J

前言 前段时间@寒江不钓同学针对国内Top500和Google Play Top200 Android应用做了全面的分析(具体分析报告见文末的参考资料),其中有涉及到对主流应用使用json框架Gson.FastJson.Jackson的统计,具体情况如下: 可见无论是在国内还是国际上,有很多应用会用到json框架,其中谷歌提供的gson框架是被使用得最多的,老牌json框架Jackson属于小众,阿里出品的FastJson在国内的使用情况仅次于Gson,但在国际上却基本没有APP在使用. (前言

做个Android网络编程的同学一定对于JSON解析一点都不陌生,因为现在我们通过手机向服务器请求资源,服务器给我们返回的数据资源一般都是以JSON格式返回,当然还有一些通过XML格式返回,相对JSON格式,XML格式的数据在处理时相对比较繁琐,并且Android为我们提供了两个解析JSON对象的类:JSONObject与JSONArray这两个对象可以很好的满足我们的需求,JSONArray对象可以以数组的形式将数据返回到手机,JSONObject对象则可以以对象的形式将数据为我们封装好返回,

Tomjson,一个"短小精悍"的 json 解析库,tomjson使用Java语言编写,主要作用是把Java对象(JavaBean)序列化为json格式字符串,将json格式字符串序列化为相对应的Java对象(JavaBean).项目地址:https://github.com/luoxn28/tomjson.关于JSON更多信息请点击JSON-百度百科. 一些有名的json序列化相关的项目有gjson.fastjson和jackjson,其中LZ使用过fastjson,另外两个没有使

当然,有很多很好的JSON解析的JAR包,比如JSONOBJECT,GSON,甚至也有为我们测试人员而打造的JSONPATH,但我还是自已实现了一下(之前也实现过,现在属于重构). 思想是这样的,以这个JSON串为例:String j = "{\"a\":\"b\",\"c\\\"b\":{\"a\":1},\"d\":[\"a\",{\"a\":

前面学习过了使用SAX解析XML数据(点击进入:SAX解析XML数据),今天学习Json解析: 首先说一下Json数据的最基本的特点,Json数据是一系列的键值对的集合,和XML数据来比,Json数据的体积更加小,传输效率高,易解析,不过可读性不高; 因为这次要从服务器端得到Json数据,并且通过解析之后把解析后的数据显示在Android客户端中,首先部署服务器端代码(直接使用Jsp/Servlet): 构造的Json数据如下: [{"name":"张三",&quo