题目一(统计字符串中指定类型字符的个数): 假设所有字符分为三类:字母,数字及其他字符.‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬编写一个函数,判断指定字符的类型,并统计字符串中该类型字符的个数.‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭

例题1:任意输入一组数据比较其最大值并记录输入的数据个数. 源代码: def max(*a): m=a[0] i=0 for x in a: i+=1 if x>m: m=x print('参数个数:{}'.format(i)) return m x=input("请输入:").split() lst=[] for i in x: lst.append(int(i)) print("最大值:",max(*lst)) 运行结果:  例2:输入一个字符串判断类型,

import numpy as nparr = [1,2,3,4,5,6]#求均值arr_mean = np.mean(arr)#求方差arr_var = np.var(arr)#求标准差arr_std = np.std(arr,ddof=1)print("平均值为:%f" % arr_mean)print("方差为:%f" % arr_var)print("标准差为:%f" % arr_std)

import numpy as np a = [1,2,3,4,5,6] #求均值 a_mean = np.mean(a) #求方差 a_var = np.var(a) #求标准差 a_std = np.std(a,ddof=1) print("平均值为:%f" % a_mean) print("方差为:%f" % a_var) print("标准差为:%f" % a_std) 其中,可以添加参数axis 如下: #参数0代表对每一列求值, #参

天气预报的程序.程序并不难. 看到这个需求第一个想法就是只要找到合适天气预报接口一切都是小意思,说干就干,立马跟学生沟通价格. ​ ​不过谈报价的过程中,差点没让我一口老血喷键盘上,话说我们程序猿的人工什么时候这么低廉了...oh my god ​ ​50十块,你跟我开什么国际玩笑!!不够意外惊喜还是有的,居然是个妹子嘿嘿,哎呀什么钱不钱的多伤感情. 老哥送你一套代码,小妹妹以后你好好学习,不懂得问老哥,然后顺利的家了微信(妹子很漂亮). ​ 废话不多说开干,这个程序最大的难点就是找一个合适的天

''' 作为一种通用的变成语言,Python经常用来解决数学问题.它包含一些用于管理整数和浮点数的内置类型,这很适合完成一般应用中可能出现的基本数学运算. 而标准库中包含一些用于满足更高级需求的模块. Python的内置浮点数在底层C语言中是double类型,对于大多数数学运算需求的程序来说,这已经足够精确. 但是如果需要非整数值更为精确的表示,那么decimal和fractions模块会很有用.小数和分数值的算术运算可以保证精度,但是不如原生float的运算速度快 random模块则包含了一个

ESC/POS  控制指令 HT 横向跳格 [名称] Horizontal tab [格式] ASCII HT Hex 09 Decimal 9 [描述] 将当前位置移动到下一个跳格位置. [注释] *    如果下一个跳格位置没有设置,该指令被忽略. *    如果下一个横向跳格位置超越打印区域,将当前位置设置为[打印宽度+1]. *    水平跳格位置由指令 ESC D 来设置. *    如果接收到此命令时当前位置在[打印宽度+1],打印机执行当前行缓冲区满动 作并且将打印位置移到下一行的

Description Given a sequence of N nonnegative integers. Let's define the median of such sequence. If N is odd the median is the element with stands in the middle of the sequence after it is sorted. One may notice that in this case the median has posi

本文转载自以下网站:50 行代码爬取东方财富网上市公司 10 年近百万行财务报表数据 https://www.makcyun.top/web_scraping_withpython6.html 主要学习的地方: 1.分析网站的ajax请求信息 2.构造参数 3.发起请求后处理获得的数据 4.保存表格 重点:分析表格类网站的ajax请求,以及如何保存这类信息(关于表格方面的) 通过分析网址 JavaScript 请求,以比 Selenium 快 100 倍的方法,快速爬取东方财富网各上市公司历年的

#coding=utf-8 def init_set(): r10=range(10) return [(i, j, k, l) for i in r10 for j in r10 for k in r10 for l in r10 if (i != j and i != k and i != l and j != k and j != l and k != l) ] #对给定的两组数,计算xAyB.不知道能不能更快些 def get_match_ab(target, source): la,

最近在为机器学习结合推荐算法的优化方法和数据来源想办法.抱着学习的态度继续解读19-AnalytiCup的冠军源码. 第一部分itemcf解读的连接:https://www.cnblogs.com/missouter/p/12701875.html 第二.三部分主要是特征提取和排序.在这篇博客中将作展开. 1.generate_static_features.ipynb 标题简洁明了 提取静态特征 import pandas as pd import numpy as np def reduce

注:本教程翻译自官方<Walkthrough - Building a game with CocosSharp>,官方教程有很多地方说的不够详细,或者代码不全,导致无法继续,本人在看了GoneBananas项目代码后,对本教程进行了部分修改,但当前只涉及Android方面,iOS因没有环境验证代码,暂未修改. 本人博客地址:http://fengyu.name 原文链接:http://fengyu.name/?cat=game&id=295 相关资源: 离线PDF文档:Downloa

这是我之前整理的关于freeswitch mod_event_socket的相关内容,这里记录下,也方便我以后查阅. mod_event_socket以socket的形式,对外提供控制FS一种途径, 缺省的IP是127.0.0.1,TCP端口是8021,可以在外部通过sokcet执行API/APP命令. 连接模式 连接分两种模式: inbound/outboundmod_event_socket 的默认加载模式是inbound,outbound模式需要在dialplan的配置文件中设置. InB

一.jpeg介绍 JPEG 是 Joint Photographic Exports Group 的英文缩写,中文称之为联合图像专家小组.该小组隶属于 ISO 国际标准化组织,主要负责定制静态数字图像的编码方法,即所谓的 JPEG算法.JPEG 专家组开发了两种基本的压缩算法.两种熵编码方法.四种编码模式. 二.编码步骤 (一)颜色空间转换 jpeg采用的是y_cb_cr空间 rgb 到y_cb_cr的转换 可以采用y_cb_cr444,y_cb_cr422h,y_cb_cr422v,y_cb_

由数据库导出的数据是格式化数据,如下所示,每两个<REC>之间的数据是一个记录的所有字段数据,如<TITLE>.<ABSTRACT>.<SUBJECT_CODE>.但是每条记录中可能某些字段信息为空, 在导出的文本文件中,就会缺失这个字段,如记录3,缺失<ABSTRACT>这个字段,记录4,缺失<SUBJECT_CODE>这个字段. <REC>(记录1) <TITLE>=Regulation of the pr

创建一个简单的姓名和编号系统,让用户输入一组人的姓名和编号,实现提供按照编号或姓名排序输出的功能. nums = [] names = [] Afternums = [] Afternames = [] Afternums1 = [] Afternames1 = [] Afternums2 = [] Afternames2 = [] Afternums3 = [] Afternames3 = [] def init(): while(1): num = int(input('please ent

[声明:如需转载本文,请注明来源] 一.数据说明 启动时间用同一台设备,同一个包进行启动时间的测试,其中三组样本数据(每组100份对比数据)如下: 设备pro-5-1 base_list_1 = [0.944, 0.901, 0.957, 0.911, 1.189, 0.93, 0.94, 0.932, 0.951, 0.911, 0.934, 0.903, 0.922, 0.917, 0.931, 0.962, 0.945, 1.254, 0.918, 0.913, 0.931, 0.935,

题目: Given a sorted array, remove the duplicates in place such that each element appear only once and return the new length. Do not allocate extra space for another array, you must do this in place with constant memory. For example, Given input array

#-*- coding: utf-8 -*- import sys __cfg__version__ = 'debug' # release if __name__ == '__main__': print("main") header = "File Header" fd = open('./test.txt', 'w') print(header, file = fd) strout = "" for i in range(500): str

前言 这个降噪的模型来自 Christopher M. Bishop 的 Pattern Recognition And Machine Learning (就是神书 PRML……),问题是如何对一个添加了一定椒盐噪声(Salt-and-pepper Noise)(假设噪声比例不超过 10%)的二值图(Binary Image)去噪. 原图 -> 添加 10% 椒盐噪声的图: 放在 github 上的可运行完整代码:https://github.com/joyeecheung/simulated