虽然最后做成PPT里的图表会被要求用EXCEL画,但当我们只是在分析的过程中,想看看数据的走势,直接在SAS里画会比EXCEL画便捷的多. 修改起来也会更加的简单,,不用不断的修改程序然后刷新EXCEL里的透视表,,甚至有时还是需要重新插入图表等等麻烦的操作. 以下将介绍折线图(PROC GPLOT的用法): 先看代码: AXIS1 ORDER=(1990 TO 2012 BY 5) MINOR=(NUMBER=1);AXIS2 ORDER=(13000 TO 20000 BY 1000) MI

通过GPLOT过程制作图形 和数据报表一样,图形也是展现数据的重要方法,图形的直观效果是数据报表无法替代的.SAS/GRAPH是SAS进行数据可视化展现的重 要组成部分,具有强大的作图功能.可以展现的图形包括以下这些: ·散点图与连线图(PLOTS) ·图表(CHARTS) ·地图(MAPS) ·三维图(3D GRAPHICS) ·幻灯片(TXET SLIDES) 主要介绍SAS/GRAPH中两个基本的作图过程:作图过程(GPLOT)和图表过程(GCHART).读者有兴趣可以参考SAS帮助文档学

有一个数据集如下所示: 如果直接进行转置. SAS程序: proc transpose data=test out=outx1 (drop=_name_); by id; var amount; id sasdate; idlabel sasdate; run; 则转置的数据集如下所示: 但先通过PROC SQL过程步得到一个关于时间顺序的宏变量,然后在数据步中利用RETAIN则可以解决时间变量未按顺序排列的问题. SAS程序: proc sort data=test; by id sasdat

EDA(探索性数据分析)最常用的过程步之一就是PROC UNIVARIATE. 首先先看一个最简单的PROC UNIVARIATE程序: PROC UNIVARIATE DATA=SASHELP.FISH; WHERE SPECIES='Bream'; VAR HEIGHT; RUN; 上述代码得到的结果有:矩.位置和可变形的基本测度.位置检验.分位数.极值观测.具体如下: 解读:首先看第一张表——矩,其中N=35代表该进入分析变量有35条观测,偏度约0.2稍微有点负偏态(右偏),变异系数12(

首先,抛开SAS,回忆我们在数学课本上学习的转置是什么概念,转置如下图: 以上就是数学中的转置. 那么在SAS里该如何转置呢? 先看语法格式: PROC TRANSPOSE <DATA=input-data-set> <DELIMITER=delimiter> <LABEL=label> <LET> <NAME=name> <OUT=output-data-set> <PREFIX=prefix> <SUFFIX=s

5.3.3  库测试程序 测试程序#1:整数I/O 该测试程序把输出文本的颜色改为蓝底黄字,然后以十六进制数显示七个数组的内容,最后提示用户输入一个有符号整数,再分别以十进制.十六进制和二进制格式重复显示该整数: TITLE Library Test #1: Integer I/O (TestLib1.asm) ;Test the Clrscr,Crlf,DumpMem,ReadInt, ;SetTextColor,WaiMsg,WriteBin,WriteHex, ;and WriteStri

本文链接:https://www.cnblogs.com/snoopy1866/p/15674999.html 利用PROC FREQ过程中的binomial语句可以很方便地计算单组率置信区间,SAS提供了9种(不包括校正法)计算单组率置信区间的方法,现列举如下: 首先准备示例数据: data test; input out $ weight; cards; 阳性 95 阴性 5 ; run; 1. Wald 法 基于Wald法构建的单组率的置信区间应用非常广泛,且Wald在结构上有着以点估计为

SAS进阶<深入分析SAS>之数据汇总和展现 1. 通过Print过程制作报表 proc print <data=数据集>; run; 选项: obs=修改观测序号列标签 noobs不显示观测序列号 id语句在输出中取代观测序列 var选择输出的变量 where语句选择输出的观测 总结如下: proc print data=数据集<选项>; id 变量1<变量2...>; var 变量1<变量2...>; where 表达式; sum 变量1 &

SAS数据挖掘实战篇[四] 今天主要是介绍一下SAS的聚类案例,希望大家都动手做一遍,很多问题只有在亲自动手的过程中才会有发现有收获有心得. 1 聚类分析介绍 1.1 基本概念 聚类就是一种寻找数据之间一种内在结构的技术.聚类把全体数据实例组织成一些相似组,而这些相似组被称作聚类.处于相同聚类中的数据实例彼此相同,处于不同聚类中的实例彼此不同.聚类技术通常又被称为无监督学习,因为与监督学习不同,在聚类中那些表示数据类别的分类或者分组信息是没有的. 通过上述表述,我们可以把聚类定义为将数据集中在某

SAS中的聚类分析方法总结 说起聚类分析,相信很多人并不陌生.这篇原创博客我想简单说一下我所理解的聚类分析,欢迎各位高手不吝赐教和拍砖. 按照正常的思路,我大概会说如下几个问题: 1.     什么是聚类分析? 2.     聚类分析有什么用? 3.     聚类分析怎么做? 下面我将分聚类分析概述.聚类分析算法及sas实现.案例三部分来系统的回答这些问题. 聚类分析概述 1.     聚类分析的定义 中国有句俗语叫"物以类聚,人以群分"--剔除这句话的贬义色彩.说白了就是物品根据物品

状态查询:收集和显示各类信息,状态检查. 如cachestats.pss.sqlmgrstats.memorystatus.proccache.freeproccache.freesystemcache.freesessioncache.dropcleanbuffers.flushprocindb.inputbuffer.outputbuffer.cursorstats等. 1.DBCC CACHESTATS:显示SQL Server2000中高速缓存中各种对象的数量与高速缓存的命中率,命中率越

转载:http://blog.sina.com.cn/s/blog_4be6adec01007xvh.html JNGE∶指令助记符——(有符号数比较)不大于且不等于转移(等价于JL).当SF和OF异号,且ZF＝0 时转移(段内直接短转移). JNL∶ 指令助记符——(有符号数比较)不小于时转移(等价于JGE). 当SF和OF同号,或ZF＝1, 则转移(段内直接短转移). JNLE∶指令助记符——(有符号数比较)不小于且不等于转移(等价JG).SF和OF同号,且ZF＝0 时转移. JNO∶简单条

       一般而言我们都会使用Excel来统计测试结果,除了Excel之外,还有SAS等软件,也是可以统计测试结果的,本人也是SAS的初学者,现在我就给大家介绍一下SAS的简单使用,随着我不断的学习统计学的知识,我也希望今后能更深入的探究这些统计学软件的功能,并将这些功能和测试相关联. 第一部分:SAS软件的基本使用 1: 打开SAS 软件. 2:在"Program Editor"输入框中输入如下代码( 初始时间是2010年2月1日00:00:00,每一秒钟取一个数据点,有两行统计

一.            在SAS中进行随机抽样: 1. 在实际数据处理中常常需要进行样本抽样,在实践中主要有两种情况: (1)简单无重复抽样(2)分层抽样   a.等比例分层抽样  b. 不等比例分层抽样: 2.SAS 中可以利用PROC suveryselect 过程实现各种抽样: 其一般形式是: PROC SURVEYSELECT  data=<源数据集名> method = <srslursl sys >  out=<抽取样本存放的数据集> n=<抽取数

--1 创建数据库 DROP DATABASE mydb1 CREATE DATABASE mydb1 ON ( NAME ='mydb1',FILENAME='D:\mydb1.mdf') LOG ON (NAME='mydb1_log' ,FILENAME='D:\mydb1_log.ldf') --示例 CREATE DATABASE 高校管理系统数据库 ON ( NAME ='mydb1',FILENAME='D:\高校管理系统数据库.mdf',SIZE=5MB, MAXSIZE =UN

存储过程 是用来执行管理任务或应用复杂的业务规则, 存储过程中可以包含逻辑控制语句和数据操纵语句,它可以接受参数.输出参数.返回单个或多个结果集以及返回值. 存储过程的优点 存储过程已在服务器注册 执行速度更快 允许模块化程序设计 提高系统安全性 减少网络流通量 系统存储过程 由系统定义,存放在master数据库中 系统存储过程的名称都以"sp_"开头或"xp_"开头 常见的系统存储过程 exec sp_databases; --查看数据库 exec sp_tabl

点击打开链接 解决问题的过程中,好文章推荐,都保存在火狐wilson_sq@qq.com记录中~~~~~~~~grep -r "earlyprintk" kernelkernel/Documentation/driver-model/platform.txt:should use early_platform_init("earlyprintk", &platform_driver)../arch/sh/configs/sh2007_defconfig:CO

决策树是日常建模中使用最普遍的模型之一,在SAS中,除了可以通过EM模块建立决策树模型外,还可以通过SAS代码实现.决策树模型在SAS系统中对应的过程为Proc split或Proc hpsplit,两者基本一样,后者效率更高,但在SAS help都查不到这两个过程步,本文参考相关资料主要介绍Proc split过程.其语法结构为: ​Proc split options; Code options; Decision decdata options; Describe options; Fre

/proc(进程, 过程等含义) 文件系统是一个虚拟文件系统,通过它可以使用一种新的方法在 Linux® 内核空间(内核)和用户空间(用户)之间进行通信.在 /proc 文件系统中,我们可以将对虚拟文件的读写 作为与内核中实体进行通信的一种手段,但是与普通文件不同的是,这些虚拟文件的内容都是动态创建的. inux系统上的/proc目录是一种文件系统,即proc文件系统.与其它常见的文件系统不同的是,/proc是一种伪文件系统(也即虚拟文件系统),存储的是当前内核运行状态的一系列特殊文件,用户可以

今天在做数据需求的时候遇到一些问题,因为不能够在数据库里面做,仅仅好在SAS里面实现.这就遇到了一些麻烦,须要使用一些函数实现部分功能,如查找字段中某个特殊字符出现的次数,查找某个字符的位置等,以下一一列举出来: count--data step 在data step里面count能够实现计数功能,就是对字段中的某个特殊字符计数,如 data ta; set tb; a=count(name,'*'); run; 就是在tb表中添加一个字段a,用来存放name中*出现的次数 find--proc