当你的流程图为单向的时候则EXECUTION_ID和PROC_INST_ID是一样的 这种的流程图的话是一样的 这种的话就到支流是不一样的由于在节点处进行了分支,导致这个有三个方案.导致里面的分支分离然后再次在EXECTION中建立新的实例 创建了新的实例 EXECUTION_ID是现在有分支和聚合的时候会重新再EXECTION表中建立新的进程实例 而在PROC_INST_ID是主线程的ID

手把手教你如何玩转Activiti工作流 置顶 2018年01月30日 19:51:36 Cs_hnu_scw 阅读数:24023   版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/Cs_hnu_scw/article/details/79059965 一:Activiti的介绍 场景:学校 主角:阿毛  ,   班主任   ,教务处处长 问题:有一天,阿毛到学校,感觉到身体不舒服,然后想跟班主任请假,然后班主任告诉阿毛说,你想请假,那么就必须

小喵的唠叨话:最近很久没写博客了,一是因为之前写的LSoftmax后馈一直没有成功,所以在等作者的源码.二是最近没什么想写的东西.前两天,在预处理图片的时候,发现处理200w张图片,跑了一晚上也才处理完一半.早上的时候,出于无奈,花半小时改写了一个简单调用OpenMP的处理程序,用了30个核心,然后一小时不到就处理完了.感慨在多核的时代,即使是简单的程序,如果能支持多核,应该都能节省不少时间. 本文系原创,转载请注明出处~ 小喵的博客:http://www.miaoerduo.com 博客原文:

SQL调优顾问 SQL Tuning Advisor的使用案例: 1.构建测试表T 2.定义调整任务 3.修改调整任务参数 4.执行调整任务 5.监控调整任务 6.查看调整任务建议 7.删除调整任务 1.构建测试表T SQL> conn zjy/zjy Connected. SQL> create table t as select * from dba_objects; Table created. SQL> select count(*) from t; COUNT(*) -----

1. 引言 Airflow是Airbnb开源的一个用Python写就的工作流管理平台(workflow management platform).在前一篇文章中,介绍了如何用Crontab管理数据流,但是缺点也是显而易见.针对于Crontab的缺点,灵活可扩展的Airflow具有以下特点: 工作流依赖关系的可视化: 日志追踪: (Python脚本)易于扩展 对比Java系的Oozie,Airflow奉行"Configuration as code"哲学,对于描述工作流.判断触发条件等全

前言 接之前我的文章,django+ldap+memcache实现单点登录+统一认证 ,ldap部署相关,ldap双机\LAM配置管理\ldap备份还原,目前来说,我们已经有了高可用性的ldap环境了,里边也有了一些用户信息,后边要说一说通过django调用ldap的实现方式,里边主要涉及3个模块,django-auth-ldap:用于从ldap同步账户.登录验证,它和ldap结合的很好,但它不能反向直接操作ldap,只能进行从ldap向下游系统的同步,所以还需要python-ldap模块,以便

标签: MongoDB NoSQL MongoDB 存储引擎和数据模型设计 1. 存储引擎 1.1 存储引擎是什么 1.2 MongoDB中的默认存储引擎 2. 数据模型设计 2.1 内嵌和引用 2.2 设计原则 A. 1 - 1 或者 1 - *(较少) B. 1 - *(较多) C. 1 - *(非常多) D. * - * E. 通用建议 1. 存储引擎 1.1 存储引擎是什么 存储引擎是位于持久化数据(通常是放在磁盘或者内存中)和数据库之间的一个操作接口,它负责数据的存储和读取方式.Mon

最近这些年,REST已经成为web services和APIs的标准架构,很多APP的架构基本上是使用RESTful的形式了. 本文将会使用python的Flask框架轻松实现一个RESTful的服务. REST的六个特性: Client-Server:服务器端与客户端分离. Stateless(无状态):每次客户端请求必需包含完整的信息,换句话说,每一次请求都是独立的. Cacheable(可缓存):服务器端必需指定哪些请求是可以缓存的. Layered System(分层结构):服务器端与客

这里先写下主要的业务代码,一些库代码稍后补充上 /** * Feed新闻个性化推送 */ #include "push_service_news.h" /** * 保证单进程运行 */ void single_process() { lock_fd = open(); if (push_trylock_fd(lock_fd) == FAILURE) { push_sys_notice("push_service_news already exists\n"); cl

1.开篇 之前上一篇的随笔基本上是单表的查询,也是mysql查询的一个基本.接下来我们要看看两个表以上的查询如何得到我们想要的结果. 在学习的过程中我们一起进步,成长.有什么写的不对的还望可以指出. 2.查询 (1)多表之间的查询(笛卡尔积) 100* 100 = 10000   查询的数据量可能非常大 SELECT pj_appoint_order.user_name,pj_user_account.account_name FROM pj_appoint_order,pj_user_acco

第一章 ADDM简介                 在Oracle9i及之前,DBA们已经拥有了很多很好用的性能分析工具,比如,tkprof.sql_trace.statspack.set event 10046&10053等等.这些工具能够帮助DBA很快的定位性能问题.但这些工具都只给出一些统计数据,然后再由DBA们根据自己的经验进行 优化.         那能不能由机器自动在统计数据的基础上给出优化建议呢?Oracle10g中就推出了新的优化诊断工具:数据库自动诊断监视工具(Automa

本事例实验用表task,结构如下 MySQL> desc task; +-------------+------------+------+-----+-------------------+-------+ | Field       | Type       | Null | Key | Default           | Extra | +-------------+------------+------+-----+-------------------+-------+ | PLA

首先要指出,字段属性有notify的不能同时有read,write属性,别问哥,哥也不知道,反正我做的就不能notify,只能read,write. 分享的程序段第一字段有notify属性,第二字段read,write属性. 费话少说,看代码,H文件: #ifndef LOCKER_H #define LOCKER_H #ifdef __cplusplus extern "C" { #endif #define SERVAPP_NUM_ATTR_SUPPORTED (1+4+3) //

说在前面:上一篇介绍了无线LED闪烁实现的OSAL部分,本篇介绍如何实现无线数据收发及数据处理: 上一篇是用SI跟着流程查看源码,我个人认为以架构的思维去了解代码能让人更清晰 ::ZMain.c程序入口文件 这里chipcon_cstartup.s51是汇编的启动文件,ZMain.c相当于main文件,里面有main函数: int main( void ) { osal_int_disable( INTS_ALL );// Turn off interrupts 关中断 HAL_BOARD_IN

1.了解段收缩 2.自动执行Segment Advisor 3.收缩段 1. 了解段收缩 应用场景:如果对一张表频繁执行插入.更新和删除操作,时间长了可能会出现大量碎片,Oracle针对这种场景推出段收缩功能,以便减少碎片. Oracle的段收缩执行两项不同的任务:(1)压缩数据行,(2)移动高水位线(HWM). 因为重新定位HWM可能阻塞用户的DML操作,而存粹的收缩操作则不会产生这种影响. 操作期间会维护表上的所有索引. 2. 自动执行Segment Advisor 2.1 在OEM查看并设

案例环境: 数据库版本: Microsoft SQL Server 2005 (Microsoft SQL Server 2005 - 9.00.5000.00 (X64) ) 案例介绍: 对一个数据库实例做清理工作时,发现有一个很久之前禁用的数据库维护作业,于是遂删除该作业,但是删除该作业时,遇到如下错误: 脚本删除操作: USE [msdb] GO EXEC msdb.dbo.sp_delete_job @job_id=N'876ab683-6d81-47c4-bba2-0dfa581561

DB tuning advisor是创建优化任务,对某些sql数据库进行分析,并尽量给出优化建议的一个强大的数据库工具. 自己平时几乎没用过这玩意,所以来测一测用法,其实对于一些sql一筹莫展的时候跑跑这个,看看数据库的建议也是一个突破点. 一般利用database tuning advisor的顺序: 找出要去优化调整的sql_id,创建优化任务 Login as SYSTEM (or any other user) at sqlplus and create the tuning task:

1 在数据迁移时,用户首先有权限修改数据库,并且进行表空间创建.删除等权利 例如: select * from dba_tab_privs where grantee='SCOT'; ---查看SCOTT权限(sys用户登录) 显示结果为:    select * from dba_role_privs where grantee='SCOT'; --查看SCOTT角色 显示结果为:   (1) 如果用户被锁定通过以下语句来解锁表 alter user scott account unlock;

arc set-config editor "vim" 转自:http://udn.yyuap.com/thread-39791-1-1.html Pharicator是FB的代码审查工具,现在我所在的团队也使用它来进行代码质量的控制.其提供了一个differential(code review)命令行工具Arcanist(arc).本文仅从本人的日常使用中总结出Arcanist比较常用的用法做个简单介绍. 环境说明 OS: OS X Mountail Lion SCV: svn ID

这里有一篇写的不错的:http://www.jianshu.com/p/1840035cb510 自己的"格式化"后的内容备忘下: 我们总在说c10k的问题, 也做了不少优化, 然后优化总是不够的. 其中的一个瓶颈就是一些耗时的操作(网络请求/文件操作--含耗时的数据库操作). 如果我们不关心他们的返回值,则可以将其做成异步任务,保证执行成功即可. 开始阐述之前约定一些概念: 1. web请求处理进程(简称:消息生产者,记做P), 这是我们c10k问题注意的焦点 2. 消息的处理者(简