先来看一小段代码 create procedure pr_bank(@bank_id int) as BEGIN select *from bank where bank_ID = @bank_id delete from bank where bank_ID=@bank_id insert into account(bank_id) values(@bank_id) END 一般分为十种情况,每种语法各不相同: 1. 创建语法 create proc | procedure pro_name

sqlyog设置一直习惯用sqlyog来管理mysql数据库,但有三个地方用得不是很爽:1.默认查询条数只有1000条经常需要勾选掉重新查询.2.自动替换关键字大小写,有时候字段名为关键字的搞成大写的在Linux服务器不忽略大小写时执行就报错了,有时候为了代码统一不希望改成大写的也不行.3.感觉字体偏小 发现sqlyog在首选项里可以设置默认查询分页条数和字体,改写关键字大小写的 sqlyog--工具--首选项--字体编辑器设置--字体大小和改写关键字大小写 sqlyog--工具--首选项--其

1.COUNT(*)和COUNT(COL) COUNT(*)通常是对主键进行索引扫描,而COUNT(COL)就不一定了,另外前者是统计表中的所有符合的纪录总数,而后者是计算表中所有符合的COL的纪录数.还有有区别的.优化总结,对于MyISAM表来说: 1.任何情况下SELECT COUNT(*) FROM tablename是最优选择: 2.尽量减少SELECT COUNT(*) FROMtablename WHERE COL = 'value' 这种查询: 3.杜绝SELECT COUNT(C

上一篇笔记将开始定义的存储结构处理了一下,将FormItems数组中的表单项都拿到mongodb document的最外层,和以前的关系型数据类似,之不过好多列都是动态的,不固定,不过这并没有什么影响.结果就是方便我们更好的查询和统计:还有一点就是转换之后从服务器端返回客户端的对象也是如此,这样更加方便了获取每个表单项的值(例如渲染列表). 我们的好多应用场景都是分页加载,并且都需要显示总的条数.以前是弄了两个API:一个是获取查询结果:一个是获取条数.为了这样一个功能要多发送一个API觉得有点

Author: kwu 高速查询hive数据仓库中的条数.在查询hive表的条数,通常使用count(*).可是数据量大的时候,mr跑count(*)往往须要几分钟的时间. 1.传统方式获得总条数例如以下: select count(*) from ods.tracklog; 执行时间为91.208s 2.与关系库一样hive表也能够通过查询元数据来得到总条数: select d.NAME,t.TBL_NAME,t.TBL_ID,p.PART_ID,p.PART_NAME,a.PARAM_VAL

destoon系统有些地方还是做得不够细致,今天给大家分享一个重新定义发布条数满了以后的页面跳转  正常逻辑跳转应该是会员升级页面而不是会员中心首页,修改方法如下:(感谢DT朋友提供的修改方案)  打开根目录文件    module/article/my.inc.php 找到 $_userid ? '?mid='.$mid : '?action=index' 修改成 'grade.php' 点击关闭和确定就自动跳转到会员升级页面去了,

<?php class czy { public $host="localhost"; //地址 public $uid="root"; //用户名 public $pwd="*******";//用户密码 public $dbname="*******";//用户数据库名 /** *给一个sql语句,返回执行的结果 *@param string @sql用户指定的sql语句 *@param int $type 用户给的

  在使用mysql时,有时需要查询出某个字段不重复的记录,虽然mysql提供 有distinct这个关键字来过滤掉多余的重复记录只保留一条,但往往只用它来返回不重复记录的条数,而不是用它来返回不重记录的所有值.其原因是 distinct只能返回它的目标字段,而无法返回其它字段,这个问题让我困扰了很久,用distinct不能解决的话,我只有用二重循环查询来解决,而 这样对于一个数据量非常大的站来说,无疑是会直接影响到效率的.所以我花了很多时间来研究这个问题,网上也查不到解决方案,期间把容容拉来帮

oracle count 百万级 分页查询记录总数.总条数优化 oracle count 百万级 查询记录总数.总条数优化 最近做一个项目时,做分页时,发现分页查询速度很慢,分页我做的是两次查询,一次是查询总数,一次是查询分页结果 /** 查询总记录数 **/ SELECT COUNT(id) FROM USER order by id /** 查询结果集 **/ select * from ( select row_.*, rownum rownum_ from ( select id , u

基本的语法格式如下: <LIMIT> [<位置偏移量>,] <行数> LIMIT 接受一个或两个数字参数.参数必须是一个整数常量.如果给定两个参数,第一个参数指定第一个返回记录行的偏移量,第二个参数指定返回记录行的最大数目. 第一个参数“位置偏移量”指示 MySQL 从哪一行开始显示,是一个可选参数,如果不指定“位置偏移量”,将会从表中的第一条记录开始(第一条记录的位置偏移量是 0,第二条记录的位置偏移量是 1,以此类推):第二个参数“行数”指示返回的记录条数. [实例

比如select gid from table group by gid 查询时使用下面的方法查询条数 select count(distinct gid) from table 使用select count(gid) from table group by gid是错误的 这样查询的是分组后 每个组内部的条数

查询所有表名:select t.table_name from user_tables t;查询所有字段名:select t.column_name from user_col_comments t;查询指定表的所有字段名:select t.column_name from user_col_comments t where t.table_name = 'BIZ_DICT_XB';查询指定表的所有字段名和字段说明:select t.column_name, t.column_name from

在需要输出网站用户注册数或者插入数据之前判断是否有重复记录时,就需要获取满足条件的MySQL查询的记录数目,接下来介绍两种查询统计方法,感兴趣的朋友可以了解下啊,或许对你有所帮助     在需要输出网站用户注册数,或者插入数据之前判断是否有重复记录的时候,就需要获取满足条件的MySQL查询的记录数目. 第一种方法:查询时候直接统计 代码如下: $sql="SELECT COUNT(*) AS count FROM TABLE WHERE id='$id'"; $result=mysql

运用Lucene进行索引,在查询的时候是有条数限制的 public virtual TopFieldDocs Search(Query query, Filter filter, int n, Sort sort); 可以看到第三个参数是int类型,所以返回的条数为int最大值.因为Lucene为索引查询,所以不需要返回全部的数据,根据关键词返回匹配的数据,按照分值排序,int大小的数据足够筛选出匹配的正确数据.在运用Lucene查询的是否不易返回过多条数,这样会影响性能,一般1000条左右就够

题意:给你一个含n条边的带权无向连通图,q次查询,每次查询两点间的最短距离. 思路:LCA+思维. 设a,b两点间的距离为f(a,b) 则f(a,b)=dis[a]+dis[b]-2*dis[lca(a,b)]; 由于n条边,因此我们先任取一条边,设这条边为X,Y,权值为Z,设查询的点为x,y,则答案为 min(f(a,b),f(a,X)+f(b,X),f(a,Y)+f(b,Y),f(a,X)+f(b,Y)+Z,f(a,Y)+f(b,X)+Z); #include<bits/stdc++.h>

面试题:C#声明一个100大小的数组 随机生成1-100之间不重复的数下面是C#的实现方式,编译测试通过 public static void InsertRandomArray() { int[] intArray = new int[100]; ArrayList newArray = new ArrayList(); Random rnd = new Random(); while (newArray.Count < 100) { int tempNumber = rnd.Next(1,

Hibernate数据库操作类(eg:TexDAO.java) /* * queryString HQL语句,first开始条数, max输出条数 ,norder排序 * 例: List lis = dao.findOther("from Tex",2,10," uid desc "); */ public List findOther(String queryString, int first, int max, String norder) { StringBu

select b.name as tablename , --表名a.rowcnt as datacount,   --条数rtrim(8*a.dpages) as size  --占用空间单位KBfrom sysindexes a ,sysobjects bwhere a.id = b.idand a.indid < 2and objectproperty(b.id, 'IsMSShipped') = 0order by b.name

select count(*) over()总条数 ,a.*from table a

一对多写了mapper映射之后 根据条件查条数 可以根据主表的唯一id进行分组 在拿到它的count select count(0) over(aa.id),,id,name,age from tab1 aa left join tab2 bb on aa.id = bb.id group by aa.id

分组后,统计记录条数: SELECT num,count(*) AS counts from test_a GROUP BY num; 查询结果如下: 对num去重后的数量的统计: SELECT count(t.counts) FROM ( SELECT num,count(*) AS counts from test_a GROUP BY num ) AS t; SELECT count(DISTINCT num) AS count FROM test_a; 它俩结果一样,都是5:只是一个是子