图形 //在(x, y)绘制点 point(x, y); //(x1, y1)到(x2, y2)的一条线 line(x1, y1, x2, y2); rect(x, y, weight, height); //Constant有三个值: //默认CORNER:rect(左上x, 左上y, 宽, 高) //CENTER:rect(中心x, 中心y, 宽, 高) //CORNERS:rect(左上x, 左上y, 右下x, 右下y) rectMode(Constant); //(x, y)圆心位置,w

过火 再度出击!这次我们要玩得更火一点---把静帧变动画.没错,将棋盘格动起来!看一下效果: 这是一个经典的无限偏移动画,在很多2d横版射击游戏中都会采用的技术.如何在Processing中实现,有两种比较常见的方法.1.使用相机补位式 2.纹理采样式 1.相机补位式 ( gif 取自 https://www.gameres.com/840857.html ) 简单地说是使用几张图片素材有机整合在一起,通过视口的偏移量来计算是否需要重置相应图片素材的位置,如果到了边缘临界,那么相关图片需要重置其

如果要得到pose视图,除非有精密的测量方法,否则进行大量的样本采集时很耗时耗力的.可以采取一些取巧的方法,正如A Survey on Partial of 3d shapes,描述的,可以利用已得到的3D模型,利用投影的方法 (page10-透视投影或者正射投影),自动得到精确的3D单向视图. 其中的遇到了好几个难题:透视投影的视角问题:单侧面的曲面补全问题(曲面插值问题):pose特征的描述性问题. 一篇文章看完视觉及相关通略. 先普及一下基础知识: 一:图像处理.计算机图形学.计算机视觉和

一.OpenGL与3D图形世界1.1.OpenGL使人们进入三维图形世界 我们生活在一个充满三维物体的三维世界中,为了使计算机能精确地再现这些物体,我们必须能在三维空间描绘这些物体.我们又生活在一个充满信息的世界中,能否尽快地理解并运用这些信息将直接影响事业的成败,所以我们需要用一种最直接的形式来表示这些信息. 最近几年计算机图形学的发展使得三维表现技术得以形成,这些三维表现技术使我们能够再现三维世界中的物体,能够用三维形体来表示复杂的信息,这种技术就是可视化(Visualization)技术.

原文:http://blog.chinaunix.net/uid-20638550-id-1909183.html  分类: 一.OpenGL与3D图形世界 1.1.OpenGL使人们进入三维图形世界 我们生活在一个充满三维物体的三维世界中,为了使计算机能精确地再现这些物体,我们必须能在三维空间描绘这些物体.我们又生活在一个充满信息的世界中,能否尽快地理解并运用这些信息将直接影响事业的成败,所以我们需要用一种最直接的形式来表示这些信息. 最近几年计算机图形学的发展使得三维表现技术得以形成,这些三

接上 我们趁热打铁,紧接上一回的棋盘格绘制,来挖掘一些不同绘制思路,使用pixel()函数来绘画.这是一个以每个像素点作为对象来绘制的思路,而不是以图形的方式来填充.这就改变了绘画思路.实际上,Processing有这样的现成函数,使用x.y坐标来定义视口内某个像素点的颜色值,即set(x,y),反之获取某个像素点的颜色值get(x,y),你可以进传送门get() set() 看一下官方给的解释.而pixel()是指定图片的像素序列中某个点的颜色值,意味着不能随心所欲能将其颜色改变成你要的,需要

突然间意识到连续变化的颜色在程序中是如何实现的这一问题.没错,就想有事找事,我会分好几部分慢慢探寻,其实笔者也不会,咱一起研究.ok,我们开始! 第一部分 初始部分就从官方案例来入手学习.官方给了三个相似问题的解决方案: 其中LinearGradient是线性渐变,即两点渐变,RadialGradient是基于圆心渐变,WaveGradient是基于sin函数来绘制渐变色.我们从第一个入手,从两点开始[拉渐变]. 开始 官方示例很明确是采用绘制多条Line来达成效果,即每根线都紧挨着,在宏观上看

当你在一个城市,穿越大街小巷,跑步跑了几千公里之后,一个显而易见的想法是,如果能把在这个城市的所有路线全部画出来,会是怎样的景象呢? 文章代码比较多,为了不吊人胃口,先看看最终效果,上到北七家,下到南三环,西到大望路,东到首都机场.二环32公里,三环50公里,这是极限,四环先暂时不考虑了.... (本文工程已经托管在Github,https://github.com/ferventdesert/gpx-crawler) 1.数据来源:益动GPS 首先需要原始位置信息,手机上有众多跑步软件,但它们

1 Processing    1.1 Processing简介          Processing是一种具有革命前瞻性的新兴计算机语言,它的概念是在电子艺术的环境下介绍程序语言,并将电子艺术的概念介绍给程序设计师.它是 Java 语言的延伸,并支持许多现有的 Java 语言架构,不过在语法 (syntax) 上简易许多,并具有许多贴心及人性化的设计.Processing 可以在 Windows.MAC OS X.MAC OS 9 .Linux 等操作系统上使用.目前最新版本为Process

今天无意间发现的processing 很有兴趣 实现很简洁 void setup(){ } void draw(){ background(); && mouseY > height/) { fill(); rect(,height/,width/,height/); } } 这个小小的代码可以实现 当鼠标位于画布左下方时显示一个黑色的框 -------------------------------------------------------------------------

函数: 绘制直线自由图形: beginShape(), vertex(), endShape() 分别是绘制图形开始,连接图形的节点,绘制结束 endShape(CLOSE)表示闭合图形. 绘制曲线边框自由图形: beginShape() 开始绘制 vertex() 图形起始端点 bezierVertex(cx1,cy1,cx2,cy2,x,y) 曲线 cx1,cy1,cx2,cy2为第一和第二个控制点坐标 x,y为结束端点坐标 endShape() 颜色:关键在括号后面有几个值 灰阶:    

上篇介绍了最基本的三角形绘制,本篇介绍如何使用索引的方式绘制多边行. 为什么要使用索引方式,总体来说提高性能.如何提高:使用顶点数组的好处是避免大量的函数调用.即避免每画一个顶点就调用1次glVertex*(). 另一个好处是避免多边形相邻顶点的冗余指定.例如正方体,分别描述6个正方形,会造成每个顶点被重复描述3次. 如果以上没有说服力,看看这个, gl.Begin(),gl.End()对是一种低效的方式,因此opengl es干脆不再支持他们了,同时高版本的opengl都在弃用gl.Begin

转:http://blog.csdn.net/berber78/article/details/42069301 自定义UI控件,需继承 View类或View的子类,并重载View类中的一些方法,不必都重载,但至少要重载onDraw( ).   类别 方法 描述 Creation Constructors   onFinishInflate() 当View和它的所有子对象从XML中导入之后,调用此方法 Layout onMeasure(int, int) View会调用此方法,来确认自己及所有子

因为bmp图片上传不了,只能截图啦 //全局变量HDC mdc;HBITMAP fullmap;//声明位图对象,在初始化函数中完成的斜角地图会保存在这个位图中const int rows = 10, cols = 10; //--------------------------------------------InitInstance() 函数----------------------------------------------//加载资源//---------------------

Qt paintevent事件   一．主要理解一下几个方法和属性: 1．QWidget * QScrollView::viewport () const 2．void QWidget::paintEvent ( QPaintEvent * ) [虚 保护] 3．void QWidget::repaint ( int x, int y, int w, int h, bool erase = TRUE ) [槽] 4．void QWidget::update () [槽] 5．void QWidg

<写在前面> Basic image processing 1: 0.(以简单的曲线图为例)对于生成的图自定义外观,使用子图,多个数据集,标题,标签,交互式标注,图例: 1.生成散点图,直方图: 2.简单的图像处理:转换格式,调整尺寸,旋转,复制粘贴图像区域,在图像上绘制点线: 以上内容主要用了以下几种模块: 0.PIL (Python Image Library) 1.NumPy 2.Matplotlib 3.SciPy 无法安装的话,参考这篇文章 其实写这篇文章的时候,我一直在纠结是分模块

MATLAB坐标系中绘制图片 方法一 使用图片坐标循环的方式,代码如下. clear,clc,close all tic; map=imbinarize(imread('map.bmp'));%map is logical for i = 1:1000 for j = 1:1000 if map(i,j) continue; else plot(i,j,'LineStyle','none','Marker','.','Color','black'); hold on; end end end f

<OpenCV计算机视觉编程攻略(第3版)>这套书已经出到第3版了,如果你非要我说这本书有多好,我说不出来:只是很多我第一手的例子都是来源于这本书的-相比较OpenCV官方提供的代码,这本书的例子提供了更好的帮助.所以说这里我还将继续这个工作,将来我自己出书的时候这种模式也是可选的.      这里我要做的是第11章,关于3维重建的相关内容.[读书,做例子,多么轻松的学生岁月--] 例子11.2.1 获得图片的角点并且绘制出来. // GOCVHelper.cpp : 定义控制台应用程序的入口

如下是<Python Text Processing with NLTK 2.0 Cookbook>一书部分章节的代码笔记. Tokenizing text into sentences >>> para = "Hello World. It's good to see you. Thanks for buying this book." >>> from nltk.tokenize import sent_tokenize >&g

https://processing.org/reference/ 第1章 像素 (已看) 第2章 Processing (已看) 第3章 交互 (已看) 第4章 变量 (已看) 第5章 条件语句 (已看) 第6章 循环 (已看) 第7章 函数 (已看) 第8章 对象 (已看) 第9章 数组 (已看) 第10章 算法 (已看) 第11章 调试 (已看) 第12章 库 (已看) 第13章 数学 (已看) 第14章 三维平移和旋转 (已看) 第15章 图像 (已看) 第16章 视频  (已看) 第1