使用到 Grafana+Prometheus+Mysql_exportor 使用Prometheus和Grafana,可以快速的构建我们性能测试的绝大多数的监控模型:数据库监控.服务器监控.Jvm监控.Tomcat监控.Mq监控.Redis监控.Consul监控.Haproxy监控.Nginx监控 ....(明天见...) 构建正确和全链路的监控模型,是性能测试工作中必须的工作,也是性能测试的基础. 搭建性能测试Mysql监控模型 效果图 安装Mysqld_exporter 在需要监控的数据库服

我最新最全的文章都在南瓜慢说 www.pkslow.com,文章更新也只在官网,欢迎大家来喝茶~~ 1 简介 之前在文章<服务网格Istio入门-详细记录Kubernetes安装Istio并使用>已经详细地介绍了如何在Linux系统上在Kubernetes安装并使用Istio,但毕竟服务器是要钱的,几毛钱一小时,是我格局小了,但我还是想在Mac上安装使用. 2 安装Istio 我的电脑已经安装了Kubernetes了,可以参考<Mac上使用Docker Desktop启动Kubernet

collect部署 1.安装 yum install collectd -y 2.配置/etc/collectd.conf LoadPlugin network <Plugin network> Server "10.10.83.229" "25826" </Plugin> 3.启动服务 /etc/init.d/collectd restart InfluxDB配置 1.修改文件/etc/influxdb/influxdb.conf [[co

众所周知Zabbix 是一款用来监控IT基础设施的监控套件,同时也具有很多方便运维人员使用的优秀功能,如:支持多条件告警,支持多种告警方式,支持多组模板.支持模板继承,因此在众多的开源运维监控软件中独占鳌头,受到了众多企业青睐. 暇瑜不掩,Zabbix在告警方式还是有一定局限性,如Email发送告警配置繁琐,需要调用邮件引擎脚本通过 SMTP 发送邮件:如用微信接收告警,需要申请一个微信公众号,接入复杂周期较长:如用短信接收告警,短信网关良莠不齐稳定性无法保证:如用语音接收告警,模板定义重口难调

介绍: 为了更好的对生产环境的一些中间件和操作系统的运行情况进行可视化的展示,近期了解了下prometheus加上grafana来实现这种效果,由于prometheus是新出来的开源项目,所以,监控的插件还不是很多,但是对基本的一些需求能够满足. Prometheus 是源于 Google Borgmon 的一个开源监控系统,用 Golang 开发.被很多人称为下一代监控系统. Prometheus 基本原理是通过 HTTP 协议周期性抓取被监控组件的状态,这样做的好处是任意组件只要提供 HTT

=============================================== 2018/7/8_第1次修改                       ccb_warlock =============================================== 最近正式业务终于开始上容器,虽然前期通过swarm解决了服务部署和扩展等问题,但是针对容器监控方面缺乏经验甚至是无从入手,因为没有监控数据我根本不知道目前给的资源限制是否合理,业务量激增的时候资源是否可以支撑负

上一篇文章我们已经学习了比较流行的cAdvisor+InfluxDB+Grafana组合进行Docker监控.这节课来学习Prometheus+cAdvisor+Grafana组合. cAdvisor是专门用来采集数据的工具,也是google公司的一款开源产品,Grafana则是前端展示,支持多种数据源,定制非常灵活.而prometheus则作为数据源. 整体架构图如下: 一.prometheus 1.Prometheus介绍 Prometheus(普罗米修斯)是一个最初在SoundCloud上

1.简介 使用微创联合M5S空气检测仪.树莓派3b+.prometheus.grafana实现空气质量持续监控告警WEB可视化 grafana dashboard效果: 2.背景 2.1 需求: 1.过段时间公司要搬新办公室,较多同事担心甲醛(HCHO).异味(TVOC)这些重要的空气指标,所以需要能够对其检测 2.能够把这些空气指标进行WEB展示 3.监控告警关心的空气指,告警发送到钉钉群 2.2 已有硬件: 树莓派3b+ (长期吃灰中)以下简称树莓派 微创联合M5S空气检测仪(版本:M5S温

一:日志如何监控 在上一篇博客Grafana.Prometheus-监控平台中,简单了解了Grafana与Prometheus对项目做特定的监控打点,可视化的配置操作. 但是对于没有设置监控或者不容易进行监控的遗留应用程序,有时重写.修补或重构该应用程序以暴露内部状态的成本绝对不是一项有利的工程投资, 或者还可能存在监控上的技术限制.但是你仍然需要了解应用程序内部发生的情况,最简单的方法之一是调整日志输出. 就例如在我的另一篇博客 分布式调度任务-ElasticJob 中遇到的bug,com.d

通过cadvisor+influxdb+grafana三者有机结合,打造跨主机容器监控. 优点 1.跨主机监控,可扩展 2.容器自发现 3.历史数据长期保存 4.自定义配置程度高 缺点 1.不能自动隐藏已停止的容器 2.无法实现故障告警 组件 数据采集–cAdvisor cAdvisor为Docker容器用户提供了了解运行时容器资源使用和性能特征的工具. cAdvisor是单机版容器监控系统,通过收集宿主机的cgroup统计信息,经过加工处理后通过图展示在页面上. 这些信息包括宿主机.容器的CP

说明,此测试不完备,只是一个简单的集成,详细的需要进行jvm 参数的调整 环境准备 参考项目 https://github.com/rongfengliang/zulu-openjdk-openjdk-oracle-jdk 简单webapi spring boot 集成了prometheus,详细代码就不贴了,只提供简单的pom 配置 pom.xml   <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project

Zabbix 一个基与WEB界面的提供分布式系统监视以及网络监视功能的企业级的开源解决方案(普遍) 能监视各种网络参数,保证服务器系统的安全运营:并提供灵活的通知机制以让系统管理员快速定位/解决存在的各种问题 优点 1.支持多平台的企业级分布式开源软件 2.安装简单.多种数据采集方式灵活集成 3.可以实现复杂的多条告警 4.自带画图功能 5.支持API接口.支持调用脚本 6.出现问题时可以自动执行远程命令 缺点 1.项目多项修改不方便 2.没有告警收敛功能 3.缺少数据汇总功能.数据报表要二次开

一:Grafana 简介与部署 安利一个生产环境正在使用的监控和告警平台:grafana,它是一个开源的可对指标和日志进行查询.可视化和告警的平台. docker 安装官方文档:https://grafana.com/docs/grafana/latest/administration/configure-docker/ # 创建持久化目录 cd /root/data/docker mkdir -p grafana/data mkdir -p grafana/logs # 将修改后的配置文件放在

搭建Loki.Promtail.Grafana轻量级日志系统(centos7)--简称PLG 需求 公司项目采用微服务的架构,服务很多,每个服务都有自己的日志,分别存放在不同的服务器上.当查找日志时需要分别登录不同的服务器,有大量的请求的情况下,在日志文件中查找信息十分困难.想要搭建一个日志系统,ELK分布式日志系统对于中小型公司来说开发维护成本太高,经过调研,选择Loki轻量级日志系统. Loki简介 Loki 是一个水平可扩展,高可用性,多租户日志聚合系统,灵感来自 Prometheus ,

想打造 New Relic 那样漂亮的实时监控系统我们只需要 InfluxDB/collectd/Grafana 这三个工具,这三个工具的关系是这样的: 采集数据(collectd)-> 存储数据(InfluxDB) -> 显示数据(Grafana). InfluxDB 是 Go 语言开发的一个开源分布式时序数据库,非常适合存储指标.事件.分析等数据,看版本号(v0.8.8)就知道这个项目还很年轻: collectd 就不用介绍了吧,C 语言写的一个系统性能采集工具: Grafana 是纯 J

从网上下载的Windows下的InfluxDB.Grafana,都是控制台程序,打开窗口后,很容易被别人给关掉,因此考虑做成Windows服务,nssm正是解决该问题的利器. 1.下载nssm http://www.nssm.cc/download 查看官网提示,如果是win10,并且更新到了“Creators Update”,应该下载“nssm 2.24-101-g897c7ad”版本,否则启动时会报错 2.解压下载的nssm,找到里面的64位版本(我的电脑也是64位的),放到和influxd

目的理解influxDB的数据收集原理和方法为使用grafana分析数据及展示结作好准备介绍[收集数据] Telegraf 是一个用 Go 编写的代理程序,可收集系统和服务的统计数据,并写入到 InfluxDB 数据库.Telegraf 具有内存占用小的特点,通过插件系统开发人员可轻松添加支持其他服务的扩展.[存储数据] InfluxDB 是 Go 语言开发的一个开源分布式时序数据库,非常适合存储指标.事件.分析等数据[展示数据] Grafana 是纯 Javascript 开发的前端工具,用于

参考资料:Grafana 是 Graphite 和 InfluxDB 仪表盘和图形编辑器:http://www.oschina.net/p/grafana 使用 Grafana.collectd 和 InfluxDB 打造现代监控系统:https://linux.cn/article-5252-1.html collectd监控性能联合influxdb grafana打造metric收集系统:http://www.tuicool.com/articles/ErmIVnb 使用 Grafana+c

1.微服务简介 一种架构模式,提倡将单一应用程序划分成一组小的服务,服务之间互相协调.互相配合,为用户提供最终价值.每个服务运行在其独立的进程中,服务与服务间采用轻量级的通信机制互相沟通(RESTful API).每个服务都围绕着具体的业务进行构建,并且能够被独立地部署到生产环境.类生产环境等.应尽量避免统一的.集中式的服管理机制,对具体的一个服务而言,应根据业务上下文,选择合适的语言.工具对其进行构建.  ——马丁•福勒 1.1..net core下的微服务构件 服务治理:Consul API

前言 本文来自Prometheus官网手册1.Prometheus官网手册2 和 Prometheus简介 说明 Prometheus从根本上存储的所有数据都是时间序列: 具有时间戳的数据流只属于单个度量指标和该度量指标下的多个标签维度.除了存储时间序列数据外,Prometheus还可以生成临时派生的时间序列作为查询的结果. metrics和labels(度量指标名称和标签) 每一个时间序列数据由metric度量指标名称和它的标签labels键值对集合唯一确定. 这个metric度量指标名称指定

本节将介绍一下我在使用过程中用到的promethues.node_exporter.cAdvisor的常用参数,做一个总结 一.prometheus prometheus分为容器安装和二进制文件安装,一下的参数配置都适用 1.数据存储位置 在使用过程中发现,修改数据存储位置有两个方案,一个是外部存储,另一个是本地存储: 第一种:外部存储 将数据存储到类似influxdb的时序型数据库中,实现数据的永久存储,并且查询效率要由于prometheus自带的存储 若要添加influxdb,只需要在pro