标量(Scalar):一个浮点型的数字值 标量只有一个数字,没有时序. 需要注意的是,当使用表达式count(http_requests_total),返回的数据类型,依然是瞬时向量.用户可以通过内置函数scalar()将单个瞬时向量转换为标量. Prometheus-自定义Exporter-使用flask #!/usr/bin/python # -*- coding:utf-8 -*- from flask import Flask,request,render_template,jsonif

文章首发于公众号<程序员果果> 地址:https://mp.weixin.qq.com/s/40ULB9UWbXVA21MxqnjBxw 简介 Prometheus 官方和一些第三方,已经把一些常用数据库.系统.中间件等的指标数据的采集做成了一个个 exporter,在生产环境中,直接导入使用就可以. 这一节,我们就用 Prometheus 官方提供的 Node Exporter 来完成对Linux系统运行数据的采集 . 实验 Node Exporter 安装及运行 在一台 Linux 机器上

现在慢慢在把prometheus operator的一些概念组织完整. https://github.com/coreos/prometheus-operator/tree/master/contrib/kube-prometheus 这个全家桶是值得关注的,里面的概念和步骤要领会. Node exporter的github地址: https://github.com/prometheus/node_exporter 这里面也提到了用于win的 WMI exporter . 窗口级安装命令: d

Prometheus Prometheus介绍 Prometheus新一代开源监控解决方案.github地址 Prometheus主要功能 多维 数据模型(时序由 metric 名字和 k/v 的 labels 构成). 灵活的查询语句(PromQL). 无依赖存储,支持 local 和 remote 不同模型. 采用 http 协议,使用 pull 模式,拉取数据,简单易懂. 监控目标,可以采用服务发现或静态配置的方式. 支持多种统计数据模型,图形化友好. Prometheus核心组件 Pro

  上一篇文章中讲了如何利用Prometheus和Grafana监控SpringBoot应用的JVM信息,这次就来看看如何监控 服务器运行状态,先列出用到的工具: Prometheus node_exporter 0.17 Grafana Grafana Dashboard(8919) Prometheus和Grafana的安装和配置上一篇文章已经讲过,这里主要看下剩下的步骤   一.目标服务器上安装并运行Node Exporter 下载并解压      https://prometheus.i

本文使用的 Prometheus 版本为 2.22.0,node exporter 版本为 1.0.1:部署在 Linux 服务器Prometheus 是开源的监控报警系统和时序列数据库 (TSDB):node exporter 用来监控服务器CPU.内存.磁盘.I/O等信息 一.node exporter node exporter 下载地址:https://prometheus.io/download/#node_exporter,下载 node_exporter-1.0.1.linux-a

Node Exporter 1. Node Exporter Scrape Time type: GraphUnit: secondsLabel: Seconds{{collector}} - 各个收集器持续时间 metrics: node_scrape_collector_duration_seconds{instance=~"$node:$port",job=~"$job"} 2. Node Exporter Scrape Success type: Graph

今天做一本书上的例子,结果代码不能正常运行,查询了一下,是语法过时了,书其实是新买的,出版不久. 过时代码如下 var connect=require('connect'); connect.createServer( connect.static("../angularjs") ).listen(5000); 错误提示:connect.static不是一个方法 由于我的目的是练习angularjs,不是学习nodejs,所以不去深究,只要能建立一个简单的服务器就行 在网上搜到的方法是

1.安装Node.js扩展,支持TypeScript语法 npm install -g typescript   npm install -g typings 2.创建项目目录project_folder,创建Node.js项目 mkdir project_folder && cd project_folder npm init 3.在项目的目录下,创建TypeScript项目配制文件,使用tsc --init,就会自动建立好一份tsconfig.json. tsc --init tsco

使用express创建node服务器有两种方法,如下所示: 方法一: var express = require('express'); var app = express(); app.listen(', function () { console.log("The server is running at *: 3000"); }); 这是我们常用的一种创建node服务器的方式. 写vue项目时使用的vue-cli脚手架使用的就是这种创建方式.  方法二: var express

创建node节点的kubeconfig文件 1.创建TLS Bootstrapping Token export BOOTSTRAP_TOKEN=$(head -c 16 /dev/urandom | od -An -t x | tr -d ' ') cat > token.csv <<EOF ${BOOTSTRAP_TOKEN},kubelet-bootstrap,10001,"system:kubelet-bootstrap" EOF 指定访问入口 export

如何创建 Node.js 模块 Node.js 模块是一种可以发布到 npm 的包.当你创建一个新模块时,创建 package.json 文件是第一步. 你可以使用 npm init 命令创建 package.json 文件.命令行中将会提示 package.json 字段中需要你输入的值.名称(name) 和 版本(version) 这两个字段是必填的.你还需要输入 入口文件字段(main) 字段,当然,可以使用默认值 index.js.这些步骤在npm学习(五)之使用package.json

#!/bin/bash#by love19791126 107420988@qq.com# 创建node节点上kubeconfig文件 在master节点部署#kubeconfig是用于Node节点上kuber-proxy和kubelet与集群通信做的认证# vim /etc/profile# PATH=$PATH:/opt/kubernetes/bin # source /etc/profile chmod +x kube-proxy kubelet kubectl kube-apiserve

访问http://localhost:9100/metrics,可以看到当前node exporter获取到的当前主机的所有监控数据,如下所示: 每一个监控指标之前都会有一段类似于如下形式的信息: # HELP node_cpu Seconds the cpus spent in each mode. # TYPE node_cpu counter node_cpu{cpu="cpu0",mode="idle"} 362812.7890625 # HELP node

在prometheus中负责数据汇报的程序统一叫做exporter; 负责主机信息收集的node_exporter 可以利用prometheus的static_configs来拉取node_exporter的数据: 在prometheus.yml文件的scrape_configs中添加如下配置: - job_name : node static_configs: - targets : ["127.0.0.1:9100"] 远程通过ip访问

首先看我的Node.js版本. node –v v6.11.4 然后参照这篇文章来做: https://nodejs.org/api/addons.html#addons_hello_world 安装node-gyp npm install -g node-gyp 创建一个文件夹,在里面创建hello.cc文件 // hello.cc #include <node.h> namespace demo { using v8::FunctionCallbackInfo; using v8::Iso

一.安装node.js环境. Node.js安装包及源码下载地址为:https://nodejs.org/en/download/ 32 位安装包下载地址 : https://nodejs.org/dist/v4.4.3/node-v4.4.3-x86.msi 64 位安装包下载地址 : https://nodejs.org/dist/v4.4.3/node-v4.4.3-x64.msi 步骤 1 : 双击下载后的安装包 v0.10.26,如下所示: 步骤 2 : 点击以上的Run(运行),将出

本分步指南将通过 Azure Web 应用帮助您启动并运行示例 Node.JS 应用程序.除 Node.JS 外,Azure Web 应用还支持其他语言,如 PHP..NET.Node.JS.Python.Ruby 等,本教程重点介绍了 Java(其他语言将遵循同样的流程).在本教程中完成的所有操作均符合 1元试用条件. 开始之前 运行本示例之前,请在本地安装以下必备组件: 下载并安装 git 下载并安装 Node.js 和 NPM 下载并安装 Azure CLI 2.0 如果没有 Azure

在node.exe所在目录下,创建一个叫 server.js 的文件,并写入以下代码: //使用 require 指令来载入 http 模块 var http = require("http"); //使用 http.createServer() 方法创建服务器,函数通过 request, response 参数来接收和响应数据. http.createServer(function(request, response) { // 发送 HTTP 头部 // HTTP 状态值: 200

1.环境条件准备: A.确定node已经创建 B.npm或cnpm已经下载,npm和cnpm其实是一个道理 C.mysql或者使用其他数据库已经安装(本例使用mysql) 2.开始创建,首先新建一个文件夹,假设名字为serv 3.打开对应路径的cmd,并输入npm init -y( “-y” 表示默认按下enter键,如果不写也行,只是 “package.json” 的配置变成手动配置)初始化package.json 这时候serv文件夹下会生成一个package.json文件 4.安装mysq

1.引入require模块,使用createServer()创建服务器 [server.js]文件 var http = require('http'); http.createServer(function(req,res){ res.writeHead(200,{'Content-Type':'text/plain'}); res.end('Hello World\n'); }).listen(8888); console.log('Server running at http:127.0.