一.node-exporter配置textfile收集器 textfile收集器作用: 运行暴露自定义指标.例如,需要在某个被监控节点上添加一个地理位置的指标. node-exporter会自动启动textfile收集器,只需要指定textfile收集器指标所在的目录即可.使用--collector.textfile.directory指定 如下,定义了一个metadata,里面包含两个标签,一个是role,一个是datacenter(nj南京).最后,指标的值为1,因为它不是计数型.测量型或计

此处默认已安装Prometheus服务,服务地址:192.168.56.200  一.设置企业微信 1.1.企业微信注册(已有企业微信账号请跳过) 企业微信注册地址:https://work.weixin.qq.com/ 按照要求填写相应信息,注册企业微信 1.2 .创建自建应用 企业微信注册完成后,登录进去,点击上方导航条中的[应用管理]按钮,切换到应用管理页面. 然后选择[创建应用],创建用于接收Alertmanager告警信息的自建应用 填写应用名称等信息,创建应用.创建应用后,记录应用的

此处默认已安装Prometheus服务,服务地址:192.168.56.200  一.安装Alertmanager 此处采用源码编译的方式安装.首先下载alertmanager的软件包,下载地址:https://github.com/prometheus/alertmanager/releases/download/v0.19.0/alertmanager-0.19.0.linux-amd64.tar.gz 下载完成后,将下载中软件包上传至Prometheus服务所在的机器(192.168.56

本文来自Rancher Labs Prometheus是CNCF中已经毕业的项目之一,主要用于监控和告警.在Kubernetes生态中,它是应用最为广泛的监控和告警工具之一.Rancher用户可以通过使用内置的监控堆栈来快速利用Prometheus. Prometheus将其指标(metrics)作为时序数据库存储在本地磁盘上,因此Prometheus的本地存储会受到磁盘大小以及所能保留的指标数量的制约.但是,Prometheus允许与远程系统集成,通过_remotewrite和_remoter

最近和朋友一起做的监控配置,拿出来共享一下 1.下载prometheus安装包(linux版)到 /opt/minitor/prometheus . 下载地址:https://download.csdn.net/download/a15565772151/11111904 不知道为啥,csdn没法自己设置不需要积分了,可能是我没找到在哪里操作,可以私聊我一下我发你资源 2.运行 tar -zxvf prometheus-2.0.0.linux-amd64.tar.gz ,解压文件到当前目录. 3

zeebe 默认已经集成了prometheus,以下是一个简单的配置,关于grafana 的集成需要调整下 dashboard,目前网上的已经太老了 docker-compose 文件   version: "3" services:    worker:        build: ./    operate:        image: camunda/operate:1.1.0        ports:            - "8080:8080"  

relabel_config 重新标记是一个功能强大的工具,可以在目标的标签集被抓取之前重写它,每个采集配置可以配置多个重写标签设置,并按照配置的顺序来应用于每个目标的标签集. 目标重新标签之后,以__开头的标签将从标签集中删除的. 如果使用只需要临时的存储临时标签值的,可以使用_tmp作为前缀标识. relabel的action类型 replace: 对标签和标签值进行替换. keep: 满足特定条件的实例进行采集,其他的不采集. drop: 满足特定条件的实例不采集,其他的采集. hashm

global: resolve_timeout: 5m #处理超时时间,默认为5min smtp_smarthost: 'smtp.sina.com:25' # 邮箱smtp服务器代理 smtp_from: '******@sina.com' # 发送邮箱名称 smtp_auth_username: '******@sina.com' # 邮箱名称 smtp_auth_password: '******' # 邮箱密码或授权码 wechat_api_url: 'https://qyapi.wei

一.什么是Prometheus? Prometheus受启发于Google的Brogmon监控系统(相似的Kubernetes是从Google的Brog系统演变而来),从2012年开始由前Google工程师在Soundcloud以开源软件的形式进行研发,并且于2015年早期对外发布早期版本.2016年5月继Kubernetes之后成为第二个正式加入CNCF基金会的项目,同年6月正式发布1.0版本.2017年底发布了基于全新存储层的2.0版本,能更好地与容器平台.云平台配合. 二.怎么安装Prom

global: scrape_interval: 15s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute. evaluation_interval: 15s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute. # scrape_timeout is set to the global default (10s). # A

官方文档地址:http://docs.minio.org.cn/docs/master/minio-monitoring-guide MinIO服务器通过端点公开监视数据.监视工具可以从这些端点中选择数据. 健康检查探针 MinIO服务器具有两个与运行状况检查相关的未经身份验证的端点,一个活动性探针(指示服务器是否工作正常),一个就绪性探针(指示服务器是否由于重负载而未接受连接). 活力探针: /minio/health/live 就绪探针: /minio/health/ready Promet

简介 Prometheus是SoundCloud公司开发的一站式监控告警平台,依赖少,功能齐全.于2016年加入CNCF,广泛用于 Kubernetes集群的监控系统中,2018.8月成为继K8S之后第二个毕业的项目.Prometheus作为CNCF生态圈中的重要一员,其活跃度仅次于 Kubernetes. 关键功能包括: 多维数据模型:metric,labels 灵活的查询语言:PromQL, 在同一个查询语句,可以对多个 metrics 进行乘法.加法.连接.取分数位等操作. 可独立部署,拆

ES监控方案 本文主要讲述使用 Prometheus监控ES,梳理核心监控指标并构建 Dashboard ,当集群有异常或者节点发生故障时,可以根据性能图表以高效率的方式进行问题诊断,再对核心指标筛选添加告警. 根据<How to monitor Elasticsearch performance>一文中的介绍: Elasticsearch本身提供了大量的指标,可以帮助我们进行故障预检,并在遇到诸如节点不可用.JVM OutOfMemoryError和垃圾回收时间过长等问题时采取必要措施. 通

下载Prometheus https://prometheus.io/download/ wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.12.0/prometheus-2.12.0.linux-amd64.tar.gz tar xvfz prometheus-*.tar.gz cd prometheus-* 在启动Prometheus之前,让我们对其进行配置.    配置Prometheus Promethe

部署好了 kube-prometheus 与 k8s-prometheus-adapter (详见之前的博文 k8s 安装 prometheus 过程记录),使用下面的配置文件部署 HPA(Horizontal Pod Autoscaling) 却失败. apiVersion: autoscaling/v2beta2 kind: HorizontalPodAutoscaler metadata: name: blog-web spec: scaleTargetRef: apiVersion: a

Promethus简介 Prometheus受启发于Google的Brogmon监控系统(相似的Kubernetes是从Google的Brog系统演变而来),从2012年开始由前Google工程师在Soundcloud以开源软件的形式进行研发,并且于2015年早期对外发布早期版本.2016年5月继Kubernetes之后成为第二个正式加入CNCF基金会的项目,同年6月正式发布1.0版本.2017年底发布了基于全新存储层的2.0版本,能更好地与容器平台.云平台配合. Prometheus作为新一代

Linkerd 2.10 系列 快速上手 Linkerd v2 Service Mesh(服务网格) 腾讯云 K8S 集群实战 Service Mesh-Linkerd2 & Traefik2 部署 emojivoto 应用 详细了解 Linkerd 2.10 基础功能,一起步入 Service Mesh 微服务架构时代 Linkerd 2.10(Step by Step)-1. 将您的服务添加到 Linkerd Linkerd 2.10(Step by Step)-2. 自动化的金丝雀发布 L

使用 Kubernetes 进行容器编排的主要优点之一是,它可以非常轻松地对我们的应用程序进行水平扩展.Pod 水平自动缩放(HPA)可以根据 CPU 和内存使用量来扩展应用,前面讲解的 HPA 章节 我们只演示了基于 CPU 的自动缩放,在更复杂的情况下,我们可能还需要基于内存或者基于某些自定义的指标来进行扩缩容. HorizontalPodAutoscaler 是 Kubernetes autoscaling API 组的资源,在当前稳定版本 autoscaling/v1 中只支持基于 CP

安装cadvisor docker run \ --volume=/:/roofs:ro \ --volume=/var/run:/var/run:rw \ --volume=/sys:/sys:ro \ --volume=/var/lib/docker/:/var/lib/docker:ro \ --volume=/dev/disk/:/dev/disk:ro \ --publish=8080:8080 \ --detach=true \ --name=cadvisor \ google/ca

Prometheus时序数据库 一.Prometheus 1.Prometheus安装 1)源码安装 prometheus安装包最新版本下载地址:https://prometheus.io/download/ wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.3.2/prometheus-2.3.2.linux-amd64.tar.gz .linux-amd64.tar.gz cd prometheus-.lin