目录 前言 配置测试 删除metric值 重新加载配置文件后测试 更换 重新加载配置文件后测试 删除 Label 标签 前言 在prometheus监控体系中.标签label是一个极为重要的参数,考虑到要明智的使用标签,需要使用标准的标签对整个集群进行管理控制,特别是在复杂的环境中. 一些常见的标签操作案例: 重命名标签名 删除标签 过滤目标 特别注意的是,上列操作,只有两个阶段我们可以对标签进行操作: 第一阶段是重新标记来自服务发现的目标. 这对于服务发现的元数据标签的信息引用到度量上的标签费

一个监控及告警的系统,内含一个TSDB(时序数据库).在我而言是一个数采程序 重要成员分三块 exploter:实际是外部接口,让各个程序实现这个接口,供普罗米修斯定时从此接口中取数 alert:告警模块 prometheus:实际上是数采模块+存储模块,但是它的存储不是持久化的 普罗米修斯的数据是一个值时间序列,例如 website_request_count{method="GET",path="/home/index",query="id=2&quo

1.prometheus安装 wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v1.5.2/prometheus-1.5.2.linux-amd64.tar.gz .linux-amd64. cd /opt/prometheus mv prometheus.yml prometheus.yml-bak # vi prometheus.yml global: scrape_interval: 10s evaluatio

Prometheus 是一个开源的监控系统.支持灵活的查询语言(PromQL),采用 http 协议的 pull 模式拉取数据等特点使 Prometheus 即简单易懂又功能强大. Prometheus 由 server, client, push gateway, exporter, alertmanager 等核心组件构成.Prometheus server 主要用于抓取和存储数据.Client libraries 可以用来连接 server 并进行查询等操作.Push gateway  用

1 什么是 Kubernetes? Kubernetes 是 Google 开源的容器集群管理系统,其管理操作包括部署,调度和节点集群间扩展等. 如下图所示为目前 Kubernetes 的架构图,由 master 和 node 端构成,调度部署和扩展由 master 发起,node 协助 master 实现这些功能.  使用 Kubernetes 可以做到: 自动化容器的部署和复制:随时扩展或收缩容器规模:将容器组织成组,并且提供容器间的负载均衡:提供容器弹性,如果容器失效就替换它等等. 2 P

使用Prometheus监控Kubernetes集群 监控方面Grafana采用YUM安装通过服务形式运行,部署在Master上,而Prometheus则通过POD运行,Grafana通过使用Prometheus的service地址来获取数据源. Prometheus的配置清单在kubernetes二进制程序包中就有,下载地址, 解压后有一个cluster目录,该目录里面的addons里面有所需要的插件,比如dns.dashboard以及prometheus等. 我用的就是它自带的这个prome

Prometheus介绍 Prometheus是一个最初在SoundCloud上构建的开源监控系统 .它现在是一个独立的开源项目,为了强调这一点,并说明项目的治理结构,Prometheus 于2016年加入CNCF,作为继Kubernetes之后的第二个托管项目. 特点 具有由 metric 名称和键/值对标识的时间序列数据的多维数据模型 PromQL,有一个灵活的查询语言 不依赖分布式存储,只和本地磁盘有关 通过 HTTP 的服务拉取时间序列数据 也支持推送的方式来添加时间序列数据 通过服务发

参考文档: https://blog.51cto.com/xujpxm/2080146 注: 本文留用自己参考,建议看以上参考文档,更为细致 prometheus 监控 nginx 使用 nginx-vts-exporter 采集数据.同时,需要 nginx 支持 nginx-module-vts 模块获取 nginx 自身的一些数据. nginx 的模块支持 进入nginx 安装包解压后的目录,下载模块文件 git clone git://github.com/vozlt/nginx-modu

Monitoring with Prometheus读书笔记 原书见: https://www.safaribooksonline.com/library/view/monitoring-with-prometheus/9780988820289/ 摘录了一些内容,稍微整理了下,更详细的内容可以阅读原书. 简介 Prometheus灵感来源于谷歌的borgmon. 他的设计专注于最近发生的事,而不是几个星期几个月前的,默认只保存15天的时间序列. 内置PromQL查询语言,可以方便进行metri

标签的配置使用 考虑到要明智地使用标签,我们需要给事物重新命名.在一个集中的.复杂的监视环境中,我们有时无法控制正在监视的所有资源以及它们公开的监视数据.重新标记允许在自己的环境中控制.管理和潜在地标准化度量. 常见的用例是 : 删除不必要的指标. 从指标中删除敏感或不需要的签. 添加.编辑或修改指标的签值格式. 删除metrics scrape_configs: - job_name: 'prometheus' static_configs: - targets: ['localhost:90

目的很简单,因为系统好多监控指标是通过json 暴露的,并不是标准的prometheus metrics 格式,处理方法 实际上很简单,我们可以基于jsonpath 解析json数据,转换为prometheus metrics 但是感觉查询能力一般,个人 还是比较喜欢jmespath,目前已经有一个开源的基于jsonpath 开发的exporter prometheus-jsonpath-exporter,基于python 开发,所以使用jmespath 直接替换jsonpath 实现更加方便的

global: scrape_interval: 15s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute. evaluation_interval: 15s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute. # scrape_timeout is set to the global default (10s). # A

函数列表 一些函数有默认的参数,例如:year(v=vector(time()) instant-vector).v是参数值,instant-vector是参数类型.vector(time())是默认值. abs() abs(v instant-vector)返回输入向量的所有样本的绝对值. absent() absent(v instant-vector),如果赋值给它的向量具有样本数据,则返回空向量:如果传递的瞬时向量参数没有样本数据,则返回不带度量指标名称且带有标签的样本值为1的结果 当监

0x00 概述 Prometheus是继Kubernetes后第2个正式加入CNCF基金会的项目,容器和云原生领域事实的监控标准解决方案.在这次分享将从Prometheus的基础说起,学习和了解Prometheus强大的数据处理能力,了解如何使用Prometheus进行白盒和黑盒监控,以及Prometheus在规模化监控下的解决方案等.最后将从0开始构建完整的Kubernetes监控架构. 0x01 监控的目标 在<SRE:Google运维解密>一书中指出,监控系统需要能够有效的支持白盒监控和

0x00 概述 视频讲解通过链接网易云课堂·IT技术快速入门学院进入,更多关于Prometheus的文章. Prometheus是最近几年开始流行的一个新兴监控告警工具,特别是kubernetes的流行带动了prometheus的应用. Prometheus是一套完整的监控告警系统: Prometheus的主要特点有: 1. a multi-dimensional data model with time series data identified by metric name and key

一.介绍Prometheus Prometheus(普罗米修斯)是一套开源的监控&报警&时间序列数据库的组合,起始是由SoundCloud公司开发的.随着发展,越来越多公司和组织接受采用Prometheus,社会也十分活跃,他们便将它独立成开源项目,并且有公司来运作.Google SRE的书内也曾提到跟他们BorgMon监控系统相似的实现是Prometheus.现在最常见的Kubernetes容器管理系统中,通常会搭配Prometheus进行监控. Prometheus基本原理是通过HTT

直接上文件 nginx.conf #运行用户和组,缺省为nobody,若改为别的用户和组,则需要先创建用户和组 #user wls81 wls; #开启进程数,一般与CPU核数等同 worker_processes  4; #设置进程到cpu(四cpu:0001 0010 0100 1000) #worker_cpu_affinity 0001 0010 0100 1000; #每个进程最大打开文件数 worker_rlimit_nofile 8000; #进程号保存文件 #pid       

一.基础概念 1.1 基础概念 Kubernetes(通常写成“k8s”)Kubernetes是Google开源的容器集群管理系统.其设计目标是在主机集群之间提供一个能够自动化部署.可拓展.应用容器可运营的平台.Kubernetes通常结合docker容器工具工作,并且整合多个运行着docker容器的主机集群,Kubernetes不仅仅支持Docker,还支持Rocket,这是另一种容器技术.功能特性: 自动化容器部署与复制 随时扩展或收缩容器规模 组织容器成组,提供容器间的负载均衡 快速更新及

如果学会了如何抓取app的metrics,则blackbox-exporter抓取网络性能套路是相同的. 一,在blackbox-exporter的blackbox.yml里配置好抓取模块,常见的是http_get,http_post,tcp,icmp. 二,在prometheus的平台侧,配置好抓取http-probe或tcp-probe的job规则. 三,应用侧的service里加上相关annotation注释,配合prometheus的metrics抓取. 下面根据网上文档,记录相关的ya

这个细节,迷惑了我一段时间,前面也写过一篇blog,描述过这个问题. 今天看到一种更好的解决方法. 记录一下. prometheus在k8s集群里,抓取应用的metrics. 是需要平台侧和应用侧相互配合的. 如: prometheus平台侧定义的job如下: - job_name: 'kubernetes-app-metrics' tls_config: ca_file: /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/ca.crt bearer_t

按网上说法: 目前cAdvisor集成到了kubelet组件内,可以在kubernetes集群中每个启动了kubelet的节点使用cAdvisor提供的metrics接口获取该节点所有容器相关的性能指标数据.1.7.3版本以前,cadvisor的metrics数据集成在kubelet的metrics中,在1.7.3以后版本中cadvisor的metrics被从kubelet的metrics独立出来了,在prometheus采集的时候变成两个scrape的job. 按新版本的标准配置,kubele