本文主要介绍了如何二进制安装Prometheus.使用 Node Exporter 采集主机信息并使用Grafana来进行图形化的展示. 1. 安装Prometheus Server Prometheus基于Golang编写,编译后的软件包,不依赖于任何的第三方依赖.用户只需要下载对应平台的二进制包,解压并且添加基本的配置即可正常启Prometheus Server. 1.1 下载并解压二进制安装包 通过Prometheus的官方网站:https://prometheus.io/download

转载自:https://cloud.tencent.com/developer/article/1486483 文章目录1.Prometheus & AlertManager 介绍2.环境.软件准备3.启动并配置 Prometheus3.1.Docker 启动 Prometheus3.2.Docker 启动 node-exporter3.3.Prometheus 配置 node-exproter4.启动并配置 AlertManager4.1.AlertManager 配置邮件告警4.2.Prom

概述 目前主流的Ceph开源监控软件有:Calamari.VSM.Inkscope.Ceph-Dash.Zabbix等,下面简单介绍下各个开源组件. Calamari 概述 Calamari对外提供了十分漂亮的Web管理和监控界面,以及一套改进的REST API接口(不同于Ceph自身的REST API),在一定程度上简化了Ceph的管理.最初Calamari是作为Inktank公司的Ceph企业级商业产品来销售,红帽2015年收购 Inktank后为了更好地推动Ceph的发展,对外宣布Cala

###监控gpu url:https://github.com/NVIDIA/gpu-monitoring-tools/tree/master/exporters/prometheus-dcgm 实际操作: docker run --runtime=nvidia --rm --name=nvidia-dcgm-exporter nvidia/dcgm-exporter 需要做以下操作docker才可以启动: # Add the package repositories curl -s -L ht

关于Prometheus Prometheus是一套开源的监控系统,它将所有信息都存储为时间序列数据:因此实现一种Profiling监控方式,实时分析系统运行的状态.执行时间.调用次数等,以找到系统的热点,为性能优化提供依据. 监控方式 程序代码收集运行数据写入到redis,通过API接口开放给Prometheus,Prometheus定时去抓取接口上的数据,形成时间系数据存入到本地.同时通过promql与开放接口可视化数据到前端.   一.采集运行数据写入到redis 在采集数据之前,先要明白

Prometheus 是一个开源的监控系统.支持灵活的查询语言(PromQL),采用 http 协议的 pull 模式拉取数据等特点使 Prometheus 即简单易懂又功能强大. Prometheus 由 server, client, push gateway, exporter, alertmanager 等核心组件构成.Prometheus server 主要用于抓取和存储数据.Client libraries 可以用来连接 server 并进行查询等操作.Push gateway  用

1 什么是 Kubernetes? Kubernetes 是 Google 开源的容器集群管理系统,其管理操作包括部署,调度和节点集群间扩展等. 如下图所示为目前 Kubernetes 的架构图,由 master 和 node 端构成,调度部署和扩展由 master 发起,node 协助 master 实现这些功能.  使用 Kubernetes 可以做到: 自动化容器的部署和复制:随时扩展或收缩容器规模:将容器组织成组,并且提供容器间的负载均衡:提供容器弹性,如果容器失效就替换它等等. 2 P

序言 Prometheus是一个开源的监控系统,拥有许多Advanced Feature,他会定期用HTTP协议来pull所监控系统状态进行数据收集,在加上timestamp等数据组织成time series data,用metric name和label来标识不同的的time series,用户可以将数据用可视化工具显示出来,并设置报警阈值进行报警. 本文将介绍Primetheus client的使用,基于golang语言,golang client 源码参见github,相关的文档参见GoD

从零搭建Prometheus监控报警系统 什么是Prometheus? Prometheus是由SoundCloud开发的开源监控报警系统和时序列数据库(TSDB).Prometheus使用Go语言开发,是Google BorgMon监控系统的开源版本. 2016年由Google发起Linux基金会旗下的原生云基金会(Cloud Native Computing Foundation), 将Prometheus纳入其下第二大开源项目. Prometheus目前在开源社区相当活跃. Prometh

Prometheus介绍 Prometheus是一个最初在SoundCloud上构建的开源监控系统 .它现在是一个独立的开源项目,为了强调这一点,并说明项目的治理结构,Prometheus 于2016年加入CNCF,作为继Kubernetes之后的第二个托管项目. 特点 具有由 metric 名称和键/值对标识的时间序列数据的多维数据模型 PromQL,有一个灵活的查询语言 不依赖分布式存储,只和本地磁盘有关 通过 HTTP 的服务拉取时间序列数据 也支持推送的方式来添加时间序列数据 通过服务发

Monitoring with Prometheus读书笔记 原书见: https://www.safaribooksonline.com/library/view/monitoring-with-prometheus/9780988820289/ 摘录了一些内容,稍微整理了下,更详细的内容可以阅读原书. 简介 Prometheus灵感来源于谷歌的borgmon. 他的设计专注于最近发生的事,而不是几个星期几个月前的,默认只保存15天的时间序列. 内置PromQL查询语言,可以方便进行metri

原文链接:https://www.ibm.com/developerworks/cn/cloud/library/cl-lo-prometheus-getting-started-and-practice 随着容器技术的迅速发展,Kubernetes 已然成为大家追捧的容器集群管理系统.Prometheus 作为生态圈 Cloud Native Computing Foundation(简称:CNCF)中的重要一员,其活跃度仅次于 Kubernetes, 现已广泛用于 Kubernetes 集群

Prometheus对Windows有相关的支持  下载地址:https://prometheus.io/download/ wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.5.0/prometheus-2.5.0.linux-amd64.tar.gz 如果需要也可以下载其他组件支持 解压安装: tar -xvf prometheus-.linux-amd64.tar.gz 查看配置:cd /目录查看配置 cd

基本概念 Prometheus 时间序列化数据库,我的理解就是将数据打上标签,以时间维度存储.后面有机会在深入研究. Prometheus架构如下: Grafana Prometheus中存储的数据,通过Grafana进行图形化呈现. Alertmanager Alertmanager 主要用于接收 Prometheus 发送的告警信息,它支持丰富的告警通知渠道,而且很容易做到告警信息进行去重,降噪,分组,策略路由,是一款前卫的告警通知系统. 软件安装 一.Prometheus安装 1.1 Pr

本文主要参考https://songjiayang.gitbooks.io/prometheus/introduction/what.html 二进制包安装 我们可以到 Prometheus 二进制下载页面,选择自己需要的系统版本,下面我们将以 ubuntu server 作为演示. 环境准备 linux amd64 (ubuntu server) prometheus 1.6.2 下载 Prometheus Server 创建下载目录,以便安装过后清理掉 mkdir ~/Download cd

prometheus它是一个主动拉取的数据库,在K8S中应该展示图形的grafana数据实例化要保存下来,使用分布式文件系统加动态PV,但是在本测试环境中使用本地磁盘,安装采集数据的agent使用DaemonSet来部署,DaemonSet的特性就是在每个node上部署一个服务进程,这一切都是自动的部署. 此处只讲如何用prometheus来监控K8S集群,关于prometheus的知识参考官方文档.另外有  heapster  dcos 部署前提: 准备好所需要的文件 $ ls -l  Pro

一.介绍Prometheus Prometheus(普罗米修斯)是一套开源的监控&报警&时间序列数据库的组合,起始是由SoundCloud公司开发的.随着发展,越来越多公司和组织接受采用Prometheus,社会也十分活跃,他们便将它独立成开源项目,并且有公司来运作.Google SRE的书内也曾提到跟他们BorgMon监控系统相似的实现是Prometheus.现在最常见的Kubernetes容器管理系统中,通常会搭配Prometheus进行监控. Prometheus基本原理是通过HTT

之前在业务中遇到服务器负载过高问题,由于没有监控,一直没发现,直到业务方反馈网站打开速度慢,才发现问题.这样显得开发很被动.所以是时候搭建一套监控系统了. 由于是业余时间自己捯饬,所以神马业务层面的监控先不做,先用最简单的方式接入系统层面的监控,例如服务器.数据库等. 调研了一段时间,发现Prometheus+Grafana还是可以的.这里就主要记录一下搭建的过程. 基本概念 Prometheus 时间序列化数据库,我的理解就是将数据打上标签,以时间维度存储.后面有机会在深入研究. Grafan

前言: 说到监控方案,市面上开源的有很多,最常用的zabbix,深入使用zabbix以后,才知道zabbix设计团队有多厉害,简直是一个完美的监控告警方案.但是在针对docker的监控上还差点,需要自己写监控脚本实现.为此从去年开始调研针对docker的监控方案,如下: 1,cadvisor+influxdb+grafana 优点:部署方便,cadvisor监控docker主机和docker信息,influxdb记录数据,grafana展示 缺点:1,无法获取cpu使用率,cadvisor采集到

前言 Prometheus是CNCF的一个开源项目,Google BorgMon监控系统的开源版本,是一个系统和服务的监控系统.周期性采集metrics指标,匹配规则和展示结果,以及触发某些条件的告警发送. 特点 Prometheus主要区别于其他监控系统的特点是: 多维度数据模型(时序数据是由指标名字和kv结构的维度定义) 灵活的查询语言(PromQL) 不依赖分布式存储.每个server是一个自治的节点. 通过HTTP拉取收集时序数据,同时提供push gateway供用户主动推送数据,主要

Prometheus Prometheus和Grafana组合基本上是监控系统的标配.Prometheus做存储后端,Grafana做分析及可视化界面. 普罗米修斯是开源的系统监控/报警工具库,功能非常全,且拥有活跃的开发者和用户社区.Prometheus通过HTTP定期主动拉取(Pull)的方式获得指标(直接获取或通过gateway推送),在本地存储所有抓取的样本,并对这些数据运行规则,从现有数据聚合和记录新的时间序列,或生成警报. Prometheus原生的可视化界面做得比较原始(主要用于调