本文涉及:如何在k8s下搭建Prometheus+grafana的监控环境 基本概念 Prometheus提供了容器和云原生领域数据搜集.存储.处理.可视化和告警一套完整的解决方案,最初时是由SoundCloud公司开发的.自2012年开源以来社区成员就不断递增.如今的Prometheus已经发展到继Kubernetes后第2个正式加入CNCF基金会的项目 Prometheus的特点? 多维的数据模型(基于时间序列的k/v键值对). 灵活的查询及聚合语句(PromQL). 不依赖分布式存储,节点

基于prometheus的微服务指标监控 服务上线后我们往往需要对服务进行监控,以便能及早发现问题并做针对性的优化,监控又可分为多种形式,比如日志监控,调用链监控,指标监控等等.而通过指标监控能清晰的观察出服务指标的变化趋势,了解服务的运行状态,对于保证服务稳定起着非常重要的作用 prometheus是一个开源的系统监控和告警工具,支持强大的查询语言PromQL允许用户实时选择和汇聚时间序列数据,时间序列数据是服务端通过HTTP协议主动拉取获得,也可以通过中间网关来推送时间序列数据,可以通过静态

转载自:https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU4MjQ0MTU4Ng==&mid=2247500523&idx=1&sn=0994af2b502a61e1863f285bf0e812cd&chksm=fdbacdf6cacd44e0fb5fc6dd7eddf2b3482253247fb5098a61deb4c7349d7fc98ed0f0e548a3&cur_album_id=2258486503800635393&scen

基于kubernetes平台微服务的部署 首先下载插件: kubernetes Continuous Deploy 然后去找 .kube/ 里的config 复制里面的内容 去添加凭据: 然后就是脚本更新: def git_address = "http://20.0.0.20:82/root/tensquare_back.git" def git_auth = "904eff5d-41c8-44ad-ba24-7f539a0edb96" //构建版本的名称 def

Prometheus Prometheus是一个非常棒的工具,结合grafana能够让我在不写代码,或者少写代码的情况下搭建一套有效的监控体系.这里介绍一下Prometheus监控golang程序的方式. Golang 服务程序 Golang的Web程序,我使用了YoyoGo框架,< YoyoGo基于ASP.NET Core设计的Golang实现 > 可以查看这篇文章进行了解. 最新也发布了最新的v1.5.0版本,下面Prometheus接口就是这个版本的新功能. 想要程序能够被监控,就必须要

本章节讲解服务发现与Relabelling的机制与范例. 通过服务发现的方式,我们可以在不重启Prometheus服务的情况下动态的发现需要监控的Target实例信息. 如上图所示,对于线上环境我们可能会划分为:dev, stage, prod不同的集群.每一个集群运行多个主机节点,每个服务器节点上运行一个Node Exporter实例.Node Exporter实例会自动注册到Consul中,而Prometheus则根据Consul返回的Node Exporter实例信息动态的维护Target

一.prometheus基本原理介绍 prometheus是基于metric采样的监控,可以自定义监控指标,如:服务每秒请求数.请求失败数.请求执行时间等,每经过一个时间间隔,数据都会从运行的服务中流出,存储到一个时间序列数据库中,之后可通过PromQL语法查询. 主要特点: 多维数据模型,时间序列数据通过metric名以key.value的形式标识: 使用PromQL语法灵活地查询数据: 不需要依赖分布式存储,各服务器节点是独立自治的: 时间序列的收集,通过 HTTP 调用,基于pull 模型

前两写了两篇,都是为SpringCloud+Docker部署做准备,在部署的时候,不同服务器,不同的Docker容器之间的通信,还好没有掉到坑里去,在公司里用了新技术,还是很开心的,小有成就感,之前一直想用上Docker,太忙就忽略了,这次是老大让我搭建一个预发布环境,一直都是重复性的工作,就很枯燥,心想着用新技术吧,这三篇文章,都是在各种爬坑中过来的 1.目录结构 跟之前写的一样都是Maven聚合工程,这里跟之前不一样的是,有个子模块的common,需要在构建的时候,install下,所有在j

1. 安装 a. rust cargo cargo install vigil-server b. docker docker pull valeriansaliou/vigil:v1.3.0 2. 配置说明 使用起来需要的就是配置文件 config.cfg,配置还是比较简单的,从字面意思可以看明白了 一般内容参考如下: # Vigil # Microservices Status Page # Configuration file # Example: https://github.com/v

  无论是使用SpringBootAdmin还是使用Prometheus+Grafana都离不开SpringBoot提供的核心组件Actuator.提到Actuator,又不得不提Micrometer,从SpringBoot2.x开始,Actuator的功能实现都是基于Micrometer的.   Micrometer通过仪表客户端为各种健康监控系统提供了一个简单的外观Facade(Facade模式是23种设计模式中的一种,也叫外观模式 / 门面模式,Facade(外观)模式为子系统中的各类(或

最近,业务增长的很迅猛,对于我们后台这块也是一个不小的挑战,这次遇到的核心业务接口的性能瓶颈,并不是单独的一个问题导致的,而是几个问题揉在一起:我们解决一个之后,发上线,之后发现还有另一个的性能瓶颈问题.这也是我经验不足,导致没能一下子定位解决:而我又对我们后台整个团队有着固执的自尊,不想通过大量水平扩容这种方式挺过压力高峰,导致线上连续几晚都出现了不同程度的问题,肯定对于我们的业务增长是有影响的.这也是我不成熟和要反思的地方.这系列文章主要记录下我们针对这次业务增长,对于我们后台微服务系统做的

1. 概述 老话说的好:任何成功都不是轻易得来的,是不断地坚持与面对的结果. 言归正传,之前我们聊了 SpringCloud 开发的微服务是如何部署在  Kubernetes(K8s)集群中的,今天我们来聊聊在 Kubernetes(K8s)集群中是如何监控这些微服务的. apache 的 Skywalking 就是一个不错的选择,SkyWalking 是一个可观察性分析平台和应用程序性能管理系统,可以对微服务进行链路追踪,可以对微服务的指标进行分析,可以快速定位运行慢的服务. Skywalki

  SpringCloud微服务包含多个SpringBoot可运行的应用程序,在单应用程序下,版本发布时的打包部署还相对简单,当有多个应用程序的微服务发布部署时,原先的单应用程序部署方式就会显得复杂且不可控.那么我们就会思考使用简单的部署方式,解决自动化发布.自动化部署.微服务监控等问题.   我们使用目前行业通用的解决方案,Jenkins+GitLab+Maven+Docker+Kubernetes来实现可持续自动化部署微服务的功能.下面将从工程中Maven打包文件配置.Dockfile文件编

Spring boot 开发轻巧的微服务提供了便利,Docker 的发展又极大的方便了微服务的部署.这篇文章介绍一下如果借助 maven 来快速的生成微服务的镜像以及快速启动服务. 其实将 Spring Boot 项目用 Docker 部署也不是什么多么神秘的技术,也要先生成镜像,再用镜像启动容器,如果说有什么方便的地方,也就是一些工具可以帮助我们节省手动操作的过程. 知识背景: 掌握 docker 的安装以及基本的操作,熟悉 Dockerfile 文件创建镜像的方法. 创建 Spring bo

一.前言 之前我们公司部署服务,就是大家都懂的那一套(安装JDK.Tomcat —> 编译好文件或者打war包上传 —> 启动Tomcat),这种部署方式一直持续了很久,带来的问题也很多: 1.繁重的发布任务.微服务一多,就要每个服务都要重启一遍,而且要是集群的话,那要启动的服务就更多了. 2.环境迁移报错.经常发生的一件事,同样的一套代码,这台服务器上就是能跑起来,换个服务器就是报错了. 3.士气低落.小公司没有正经的运维,都是让开发兼并着做这方面的工作,然后负责这块的同事怨言很多(因为这种

1 简介 目前,微服务大行其道,各大小公司争相学习模仿,把单体应用拆得七零八落.服务多了,运行的实例多了,给运维人员的压力就更大了.如果有十几个应用,单单做Health Check就已经够费时间的了.聪明的Springboot提供了Actuator接口,可以非常好获得应用的内部信息,然而针对数量庞大的服务却无能为力. 得益于开源社区的力量,我们有了Springboot Admin.它能对注册于服务发现的所有应用监控起来,功能包括健康检查.JVM内存.INFO信息.获得线程栈和堆栈信息.提醒(邮件

关于迁移微服务架构,最常被提及的挑战莫过于监控.每个微服务应独立于其他服务的运行环境,所以他们之间不会共享如数据源.日志文件等资源. 然而,较容易的查看服务的调用历史,并且能够查看多个微服务的请求传播是微服务架构的重要需求.获取服务日志不是此问题的正确解决之道,所以这里我要分享一些很有帮助的第三方工具,以方便在创建微服务的时候应用,如Sping Boot和Spring Cloud. Tools工具 Spring Cloud Sleuth. 作为Spring Cloud项目的库之一,通过添加相关H

在基于 Kubernetes 的基础设施即代码一文中,我概要地介绍了基于 Kubernetes 的 .NET Core 微服务和 CI/CD 动手实践工作坊使用的基础设施是如何使用代码描述的,以及它的自动化执行过程.如果要查看基于 Kubernetes 的基础设施即代码架构全图,以及实现代码,请回到文章基于 Kubernetes 的基础设施即代码.本文,我们深入探讨其中 微服务部署部分的"基础设施即代码"的实现原理.一般来说,在一个团队,CI/CD 软件不会经常部署.与此不同,时常处于

体验简介 阿里云云起实验室提供相关实验资源,点击前往 本场景指导您把微服务应用部署到 SAE 平台: 登陆 SAE 控制台,基于 jar 包创建应用 基于 IntelliJ IDEA 插件更新 SAE 应用 背景知识 本场景主要涉及以下云产品和服务:Serverless 应用引擎 SAE Serverless 应用引擎 SAE(Serverless App Engine)是面向应用的 Serverless PaaS 平台,能够帮助 PaaS 层用户免运维 IaaS.按需使用.按量计费,做到低门槛

Istio Service Mash管理微服务 今天的文章通过Istio开源项目展示如何为Kubernetes管理的微服务提供可见性,弹性,安全性和控制. 服务是现代软件体系结构的核心.比起复杂庞大的整体,部署一系列模块化的小型(微型)服务能够使开发人员灵活地使用不同的语言.技术并能放缓节奏,并会有更高的生产力和更快的速度,特别是对于大团队,效果会更好.然而,随着微服务的采用,由于大型系统中存在大量的服务,就会出现新的问题,那就需要为每个服务处理一个复杂的问题,例如安全性,负载平衡,监控和速率限

作者:古霜卡比 前言 本文将介绍微服务架构和相关的组件,介绍他们是什么以及为什么要使用微服务架构和这些组件.本文侧重于简明地表达微服务架构的全局图景,因此不会涉及具体如何使用组件等细节. 要理解微服务,首先要先理解不是微服务的那些.通常跟微服务相对的是单体应用,即将所有功能都打包成在一个独立单元的应用程序.从单体应用到微服务并不是一蹴而就的,这是一个逐渐演变的过程.本文将以一个网上超市应用为例来说明这一过程. 最初的需求 几年前,小明和小皮一起创业做网上超市.小明负责程序开发,小皮负责其他事宜.