Process-exporter process-exporter可以用来检测所选进程的存活状态 下载process-exporter 下载地址:https://github.com/ncabatoff/process-exporter/releases/tag/v0.4.0 安装部署process-exporter tar -zxvf process-exporter-0.4.0.linux-amd64.tar.gz -C /usr/local/process-exporter 编写配置文件

由于我们常用的node_exporter并不能覆盖所有监控项,这里我们使用Process-exporter 对进程进行监控. 安装process-exporter wget https://github.com/ncabatoff/process-exporter/releases/download/v0.4.0/process-exporter-0.4.0.linux-amd64.tar.gz tar -xvf process-exporter-0.4.0.linux-amd64.tar.gz

一.Prometheus介绍之前已经详细介绍了Kubernetes集群部署篇,今天这里重点说下Kubernetes监控方案-Prometheus+Grafana.Prometheus(普罗米修斯)是一个开源系统监控和警报工具,最初是在SoundCloud建立的.自2012年成立以来,许多公司和组织都采用了普罗米修斯,该项目拥有一个非常活跃的开发者和用户社区.它现在是一个独立的开放源码项目,并且独立于任何公司,为了强调该点并澄清项目的治理结构,Prometheus在2016年加入了云计算基金会,成

ES监控方案 本文主要讲述使用 Prometheus监控ES,梳理核心监控指标并构建 Dashboard ,当集群有异常或者节点发生故障时,可以根据性能图表以高效率的方式进行问题诊断,再对核心指标筛选添加告警. 根据<How to monitor Elasticsearch performance>一文中的介绍: Elasticsearch本身提供了大量的指标,可以帮助我们进行故障预检,并在遇到诸如节点不可用.JVM OutOfMemoryError和垃圾回收时间过长等问题时采取必要措施. 通

Prometheus作为一套完整的开源监控接近方案,因为其诸多强大的特性以及生态的开放性,俨然已经成为了监控领域的事实标准并在全球范围内得到了广泛的部署应用.那么应该如何利用Prometheus对我们的应用形成有效的监控呢?事实上,作为应用我们仅仅需要以符合Prometheus标准的方式暴露监控数据即可,后续对于监控数据的采集,处理,保存都将由Prometheus自动完成. 一般来说,Prometheus监控对象有两种:如果用户对应用的代码有定制化能力,Prometheus提供了各种语言的SDK

一.说明 最近使用Prometheus新搭建监控系统时候发现内存采集时centos6和centos7下内存监控指标采集计算公式不相同,最后采用统一计算方法并整理计算公式如下: 1 100-(node_memory_MemFree_bytes+node_memory_Cached_bytes+node_memory_Buffers_bytes)/node_memory_MemTotal_bytes*10 二.node-exporter常用指标含义(参考文档) https://www.gitbook

Prometheus监控Kubernetes资源与应用 目录 1 监控方案 2 2 监控指标 4 3 实现思路 4 4 在K8S中部署Prometheus 4 5 在K8S中部署Grafana与可视化 4 6 监控K8S集群Node与Pod 4 7 监控K8S资源对象 5 8 在K8S中部署Alertmanager 6 9 Prometheus告警 6 10 实验 7 1 监控方案 老的监控系统无法感知这些动态创建的服务,已经不适合容器化的场景 cAdvisor+Heapster+InfluxD

Prometheus作为一套完整的开源监控接近方案,因为其诸多强大的特性以及生态的开放性,俨然已经成为了监控领域的事实标准并在全球范围内得到了广泛的部署应用.那么应该如何利用Prometheus对我们的应用形成有效的监控呢?事实上,作为应用我们仅仅需要以符合Prometheus标准的方式暴露监控数据即可,后续对于监控数据的采集,处理,保存都将由Prometheus自动完成. 一般来说,Prometheus监控对象有两种:如果用户对应用的代码有定制化能力,Prometheus提供了各种语言的SDK

Supervisor 是由 Python 语言编写.基于 linux 操作系统的一款服务器管理工具,用于监控服务器的运行,发现问题能立即自动预警及自动重启等. Cloud Insight 是一款次世代监控工具兼数据管理平台.使用 StatsD 采集性能指标,在 HBase 存储之上,使用 OpenTSDB 来对性能指标进行聚合.分组.过滤. 使用 Supervisor 的原因 如果你有很多进程在跑,不时还需要 start/stop/restart 一下进程 如果哪天由于某种原因,进程挂了,你需要

Prometheus监控(二) 数据类型 Counter(计数器类型) Counter类型的指标的工作方式和计数器一样,只增不减(除非系统发生了重置),Counter一般用于累计值. Gauges(仪表盘类型) Gauges是可增可减的指标类,可以用于反应当前应用的状态.比如在监控主机时,可用内存大小. Histograms(直方图类型) 主要用于表示一段时间范围内对数据进行采样(通常是请求持续时间或响应大小),并能够对其指定区间以及总数进行统计,代表的是⼀种近似的百分⽐估算数值.举例说明: 如

原文:https://mp.weixin.qq.com/s/Cujn6_4w8ZcXCOWpoAStvQ 一.Kubernetes 容器监控的标配—Prometheus 1.简介 Prometheus 是由 SoundCloud 开发的开源监控告警系统并且带时序数据库,基于 Go 语言,是 Google BorgMon 监控系统的开源版本.2016 年,由 Google 发起的 Linux 基金会旗下的原生云基金会(Cloud Native Computing Foundation,CNCF)将

默认已安装Prometheus服务,服务地址:192.168.56.200 一.获取交换机snmp信息 snmp服务IP(交换机IP):172.20.2.83 snmp community:dfetest 二.部署 snmp_exporter 2.1 下载snmp_exporter 下载snmp_exporter安装包,下载地址:https://github.com/prometheus/snmp_exporter/releases 下载完成后,上传至机器的  /usr/local 目录下 解压

0x00 概述 Grafana 是一个开源的,可以用于大规模指标数据的可视化项目,甚至还能对指标进行报警.基于友好的 Apache License 2.0 开源协议,目前是prometheus监控展示的首选.优点如下: 1.使用: 配置方便:支持Dashboard.Panel.Row等组合,且支持折线图.柱状图等多种图例 图表漂亮:可以选择暗黑系或纯白系,你也可以自己定义颜色 模板很多:grafana模板很活跃,有很多用户贡献的面板,直接导入就能用 支持多种数据源:grafana作为展示面板,支

Prometheus监控redis使用的是redis_exporter, 作者GitHub: https://github.com/oliver006/redis_exporter 需要说明的是: redis_exporter 对于redis集群的监控表现不是太好, 作者建议为每个redis 实例启动一个 redis_exporter, 如果一个服务器节点启动了多个redis进程, 就需要启动多个 redis_exporter 如果采用一个redis_exporter 采集多个 redis no

说明 在前面的Prometheus + Grafana 部署说明之「安装」文章里,大致介绍说明了Prometheus和Grafana的一些安装使用,现在开始如何始部署Prometheus+Grafana 来监控Redis 部署 在之前介绍的Prometheus系列文章里,已经了解了Prometheus是通过拉取的方式来保存监控数据的,可以自己写一个服务来去Redis来获取需要监控的相关指标,也可以直接用现成的exporter,如GitHub上redis_exporter,本文对Redis的监控是

Eeporter是什么及来源? 是什么? 广义上讲所有可以向Prometheus提供监控样本数据的程序都可以被称为一个Exporter.而Exporter的一个实例称为target,如下所示,Prometheus通过轮询的方式定期从这些target中获取样本数据: 来源有哪些? 社区提供的 Prometheus社区提供了丰富的Exporter实现,涵盖了从基础设施,中间件以及网络等各个方面的监控功能.这些Exporter可以实现大部分通用的监控需求.下表列举一些社区中常用的Exporter: 范

概述 当你的 Java 业务容器化上 K8S 后,如果对其进行监控呢?Prometheus 社区开发了 JMX Exporter 来导出 JVM 的监控指标,以便使用 Prometheus 来采集监控数据.本文将介绍如何利用 Prometheus 与 JMX Exporter 来监控你 Java 应用的 JVM. 什么是 JMX Exporter ? JMX Exporter 利用 Java 的 JMX 机制来读取 JVM 运行时的一些监控数据,然后将其转换为 Prometheus 所认知的 m

前文我们聊到了k8s的apiservice资源结合自定义apiserver扩展原生apiserver功能的相关话题,回顾请参考:https://www.cnblogs.com/qiuhom-1874/p/14279850.html:今天我们来聊一聊监控k8s集群相关话题: 前文我们使用自定义apiserver metrics server扩展了原生apiserver的功能,让其原生apiserver能够通过kubectl top node/pod 命令来获取对应节点或名称空间下pod的cpu和内

Prometheus监控Canal 一.背景 二.实现步骤 1.修改prometheus.yml配置文件 2.启动prometheus 3.查看prometheus是否成功接入canal 4.canal原始指标解释 5.导入fana图表 三.参考链接 一.背景 简单记录下,使用Prometheus对Canal进行监控. 二.实现步骤 1.修改prometheus.yml配置文件 vim /Users/huan/soft/prometheus/prometheus-2.25.0/prometheu

转载自:https://cloud.tencent.com/developer/article/1508319 文章目录1.Micrometer 介绍2.环境.软件准备3.Spring Boot 工程集成 Micrometer4.配置 Prometheus 监控应用指标5.配置 Grafana Dashboard 展示监控项6.自定义监控指标并展示到 Grafana6.1.监控某几个 API 请求次数6.2.监控所有 API 请求次数6.3.监控实时在线人数 1.Micrometer 介绍 Mi