写在前面 现每个后端的同学的日常都在跟服务(接口)打交道,维护老的比较大单体应用.按业务拆得相对比较细的新服务.无论企业内部用的,面向用户的前端的服务.流量大的有流量小的,有重要的有不那么重要的. 但是,不管怎样的服务,我们总思考过这样的问题:我能不能实时监控/查看服务的运行情况呢,服务一挂掉我马上能收到预警呢?这个问题的答案就是:服务监控. 服务监控一般包括两部分: 服务运行环境的监控.毕竟现在云环境所占比例越来越多不能单纯叫服务器(硬件)监控了.我们日常遇到的服务挂掉多少是运行环境出问题,宕

Prometheus 监控K8S 资源状态对象 官方文档:https://github.com/kubernetes/kube-state-metrics kube-state-metrics是一个简单的服务,它监听Kubernetes API服务器并生成有关对象状态的指标.它不关注单个Kubernetes组件的运行状况,而是关注内部各种对象的运行状况,例如部署,节点和容器. 采集了k8s中各种资源对象的状态信息: kube-state-metrics kube_daemonset_* kube

Prometheus Prometheus是一个非常棒的工具,结合grafana能够让我在不写代码,或者少写代码的情况下搭建一套有效的监控体系.这里介绍一下Prometheus监控golang程序的方式. Golang 服务程序 Golang的Web程序,我使用了YoyoGo框架,< YoyoGo基于ASP.NET Core设计的Golang实现 > 可以查看这篇文章进行了解. 最新也发布了最新的v1.5.0版本,下面Prometheus接口就是这个版本的新功能. 想要程序能够被监控,就必须要

本章节讲解服务发现与Relabelling的机制与范例. 通过服务发现的方式,我们可以在不重启Prometheus服务的情况下动态的发现需要监控的Target实例信息. 如上图所示,对于线上环境我们可能会划分为:dev, stage, prod不同的集群.每一个集群运行多个主机节点,每个服务器节点上运行一个Node Exporter实例.Node Exporter实例会自动注册到Consul中,而Prometheus则根据Consul返回的Node Exporter实例信息动态的维护Target

一.prometheus基本原理介绍 prometheus是基于metric采样的监控,可以自定义监控指标,如:服务每秒请求数.请求失败数.请求执行时间等,每经过一个时间间隔,数据都会从运行的服务中流出,存储到一个时间序列数据库中,之后可通过PromQL语法查询. 主要特点: 多维数据模型,时间序列数据通过metric名以key.value的形式标识: 使用PromQL语法灵活地查询数据: 不需要依赖分布式存储,各服务器节点是独立自治的: 时间序列的收集,通过 HTTP 调用,基于pull 模型

nginx需要安装--with-http_stub_status_module模块 $ nginx -V nginx version: nginx/1.12.2 built by gcc 4.8.5 20150623 (Red Hat 4.8.5-16) (GCC) built with OpenSSL 1.0.2n 7 Dec 2017 TLS SNI support enabled configure arguments: --prefix=/usr/local/nginx --user=w

Mysql模板使用 在zabbix_agent配置文件中加入监控配置 vim etc/zabbix_agentd.conf ... UserParameter=mysql.version,mysqladmin -P3366 -hlocalhost version | grep mysqladmin UserParameter=mysql.ping,mysqladmin -P3366 -hlocalhost ping | grep -c alive UserParameter=mysql.stat

监控httpd服务端口状态,根据端口判断服务器是否启动,如果没有启动则脚本自动拉起服务,如果服务正在运行则退出脚本程序:如果换成别的服务端口也可以,但是脚本程序需要做调整. #!/bin/bash #实时每隔3秒监控HTTP服务状态,服务异常输出报警信息,并尝试启动,服务正常时提示正常运行. web=`netstat -ant | | awk '{print $4}' | awk -F : '{print $4}'` apachelog=/var/log/httpd/service.log '

这里是举例监控httpd服务端口状态,根据端口判断服务器是否启动,如果没有启动则脚本自动拉起服务,如果服务正在运行则退出脚本程序:如果换成别的服务端口也可以,但是脚本程序需要做调整. #!/bin/bash #实时每隔3秒监控HTTP服务状态,服务异常输出报警信息,并尝试启动,服务正常时提示正常运行. web=`netstat -ant | grep 80 | awk '{print $4}' | awk -F : '{print $4}'` apachelog=/var/log/httpd/s

基于prometheus的微服务指标监控 服务上线后我们往往需要对服务进行监控,以便能及早发现问题并做针对性的优化,监控又可分为多种形式,比如日志监控,调用链监控,指标监控等等.而通过指标监控能清晰的观察出服务指标的变化趋势,了解服务的运行状态,对于保证服务稳定起着非常重要的作用 prometheus是一个开源的系统监控和告警工具,支持强大的查询语言PromQL允许用户实时选择和汇聚时间序列数据,时间序列数据是服务端通过HTTP协议主动拉取获得,也可以通过中间网关来推送时间序列数据,可以通过静态

前言 前面的一篇文章已经介绍了 docker-compose 搭建 Prometheus + Grafana 服务.当时实现了监控服务器指标数据,是通过 node_exporter.Prometheus 还可用来监控很多服务,比如常见的 MySQL.本文就介绍如何通过 mysqld_exporter 来监控 MySQL 指标. 下载安装包 cd /opt wget https://github.com/prometheus/mysqld_exporter/releases/download/v0

监控dell服务的硬件状态,一般有两种方式 第一,在操作熊上安装OMSA,编写脚本调用omreport命令进行监控 第二.使用IDRAC,只需开启在IARAC上的SNMP,zabbix通过snmp进行监控即可 [IDRAC配置] 开启SNMP服务 进入IDRAC的web配置界面,一般 情况下都是打开“网络”---->“服务”----->“SNMP代理” 但注意,这里才是的是最新的dell机型,IARAC9,因此它的配置界面有点区别,但是原理还是一样的 1.选择iDRAC设置 2.在IDRAC设

先说一下需求吧,公司开发了一款新的产品,新产品嘛,有着不得不出问题的理由,四个云机房,总共三百余台机器,需要实时的监控进程状态,虽然有zabbix来实现,但领导需求是脚本和zabbix一起做,zabbix网上有现成的教程,今天主要说的是shell的实现思路与方式: 1.使用脚本来进行进程监控,将进程宕掉的具体信息保留,具体的话,就是时间,然后顺带着将其重启. 2.将每台机器的信息定时汇总到一台机器上,需要考虑到的是时间的一致性. 3.使用脚本对这些汇总的信息进行遍历,汇总到一个文件下,实现一目了

在上面的章节中,只是简单介绍了Centreon的几个基础监控项,例如添加主机.服务等,这些对于一个监控系统来说是远远不够的,本节将重点介绍对一些扩展服务的监控,也就是对一些常见应用的监控. 一. Nagios/centreon插件编写规范 作为运维人员,相信大家对脚本并不陌生,而Nagios插件就是可执行的一个脚本或程序,这个脚本可以用各种语言去实现,例如shell.perl.python都可以.对Nagios熟悉的读者肯定也编写过不少Nagios插件,虽然Nagios自带了很多常用的监控插件,

以下演示一个简单的使用telegra inputs.net_response 进行tcp 服务状态的监控,统计集成grafana 的alert 为了方便使用了一个smtp2http 的服务,对于http 的webhook 使用benthos 环境准备 项目使用docker-compose 运行,配置通过本地数据卷挂载方式,运行的服务有点多,但是关于influxdb 的基本都包含了 docker-compose 文件   version: "3" services: grafana: i

Grafana Prometheus系统监控Redis服务 一.Grafana Prometheus系统监控Redis服务 1.1流程 1.2安装redis_exporter 1.3配置prometheus 1.4grafana配置 1.5下载redis仪表盘模板 1.6转载原文链接 二.搭建相关博文 一.Grafana Prometheus系统监控Redis服务 1.1流程 collectd/telegraf或prometheus插件(收集数据) ---> influxdb/prometheu

一.安装prometheus: 下载相应的版本 :https://prometheus.io/download/ 解压: Linux:tar -zxvf XXX.tar.gz windows:直接下载.ism 安装程序 mac:未使用过 进入到解压后的文件夹可以直接运行: ./prometheus --config.file=prometheus.yml 浏览器打开"http://localhost:9090" 访问 二.配置启动项 方法1 直接在prometheus.yml进行配置(

关于Prometheus Prometheus是一套开源的监控系统,它将所有信息都存储为时间序列数据:因此实现一种Profiling监控方式,实时分析系统运行的状态.执行时间.调用次数等,以找到系统的热点,为性能优化提供依据. 监控方式 程序代码收集运行数据写入到redis,通过API接口开放给Prometheus,Prometheus定时去抓取接口上的数据,形成时间系数据存入到本地.同时通过promql与开放接口可视化数据到前端.   一.采集运行数据写入到redis 在采集数据之前,先要明白

使用Prometheus监控Kubernetes集群 监控方面Grafana采用YUM安装通过服务形式运行,部署在Master上,而Prometheus则通过POD运行,Grafana通过使用Prometheus的service地址来获取数据源. Prometheus的配置清单在kubernetes二进制程序包中就有,下载地址, 解压后有一个cluster目录,该目录里面的addons里面有所需要的插件,比如dns.dashboard以及prometheus等. 我用的就是它自带的这个prome

prometheus架构图 prometheus 各组件介绍 Prometheus Server: 使用pull方式采集监控数据,在该组件上配置监控数据的采集和告警规则. Client Library: 客户端库,为需要监控的服务生成相应的 metrics 并暴露给 prometheus server.当 prometheus server 来 pull 时,直接返回实时状态的 metrics. Push Gateway: 主要用于短期的 jobs.由于这类 jobs 存在时间较短,可能在pro

一.背景 在平时开发过程当中需要针对 MySQL 数据库进行监控,这里我们可以使用 Grafana 和 Prometheus 来实现监控功能.Grafana 是一款功能强大的仪表盘面板,支持多种数据源,可以自定义图表进行监控.而 Prometheus 就是 Grafana 支持的数据源之一,Prometheus 负责采集需要监控的数据,然后通过 Grafana 展示出来. Prometheus 拥有多种 Exporter 进行监控数据的导出,这里我们使用的是 Mysql Exporter 来进行