概述 当你的 Java 业务容器化上 K8S 后,如果对其进行监控呢?Prometheus 社区开发了 JMX Exporter 来导出 JVM 的监控指标,以便使用 Prometheus 来采集监控数据.本文将介绍如何利用 Prometheus 与 JMX Exporter 来监控你 Java 应用的 JVM. 什么是 JMX Exporter ? JMX Exporter 利用 Java 的 JMX 机制来读取 JVM 运行时的一些监控数据,然后将其转换为 Prometheus 所认知的 m

之前一直用jconsole监控jvm,图形界面简单易用,最近因为需要在纯linux下进行操作,所以总结了一下 linux下监控jvm的例子,这次主要用到了jstat工具, 各个参数意义: jstat -class pid:显示加载class的数量,及所占空间等信息. jstat -compiler pid:显示VM实时编译的数量等信息. jstat -gc pid:可以显示gc的信息,查看gc的次数,及时间.其中最后五项,分别是young gc的次数,young gc的时间,full gc的次数

Linux ---> 监控JVM工具shkingshking 发布时间: 2013/10/10 01:27 阅读: 2642 收藏: 26 点赞: 1 评论: 0 JDK内置工具使用 jps(Java Virtual Machine Process Status Tool)        查看所有的jvm进程,包括进程ID,进程启动的路径等等.    jstack(Java Stack Trace)        ① 观察jvm中当前所有线程的运行情况和线程当前状态.        ② 系统崩溃

Hadoop YARN学习监控JVM和实时监控Ganglia.Ambari(5) 1.0 监控ResourceManager进程Java虚拟机中堆空间的特定部分. jstat工具,在JDK的bin目录,可以显示大量JVM统计信息. 1.1 JVM分析 一个Java虚拟机(JVM)进程被分为3个区(代),具体分为年轻代(young generation).年老代(tenured generation)和持久代(permanent generation) 年轻代被分为三个子区域:Eden(区),第一

一.Prometheus介绍之前已经详细介绍了Kubernetes集群部署篇,今天这里重点说下Kubernetes监控方案-Prometheus+Grafana.Prometheus(普罗米修斯)是一个开源系统监控和警报工具,最初是在SoundCloud建立的.自2012年成立以来,许多公司和组织都采用了普罗米修斯,该项目拥有一个非常活跃的开发者和用户社区.它现在是一个独立的开放源码项目,并且独立于任何公司,为了强调该点并澄清项目的治理结构,Prometheus在2016年加入了云计算基金会,成

通过之前的文章我们使用Prometheus监控了应用服务器node_exporter,数据库mysqld_exporter,今天我们来监控一下你的应用.(本文以SpringBoot 2.1.9.RELEASE 作为监控目标) 编码 添加依赖 使用Prometheus监控SpringBoot应用只需要在pom文件添加如下两个依赖: <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId

0x00 概述 Prometheus和Grafana部署完成后,网络正常,配置文件正常,抓取agent运行正常,使用curl命令获取监控端口数据正常,甚至Prometheus内的targets列表内都是全绿,Grafana数据源配置也是全绿: 但是Prometheus查询界面(在Windows的浏览器上)无法查询出数据,Grafan展示页面(在Windows的浏览器上)也不显示相关的监控曲线和数据...... prometheus搜索指标显示No datapoints found...或者Gra

ES监控方案 本文主要讲述使用 Prometheus监控ES,梳理核心监控指标并构建 Dashboard ,当集群有异常或者节点发生故障时,可以根据性能图表以高效率的方式进行问题诊断,再对核心指标筛选添加告警. 根据<How to monitor Elasticsearch performance>一文中的介绍: Elasticsearch本身提供了大量的指标,可以帮助我们进行故障预检,并在遇到诸如节点不可用.JVM OutOfMemoryError和垃圾回收时间过长等问题时采取必要措施. 通

Prometheus作为一套完整的开源监控接近方案,因为其诸多强大的特性以及生态的开放性,俨然已经成为了监控领域的事实标准并在全球范围内得到了广泛的部署应用.那么应该如何利用Prometheus对我们的应用形成有效的监控呢?事实上,作为应用我们仅仅需要以符合Prometheus标准的方式暴露监控数据即可,后续对于监控数据的采集,处理,保存都将由Prometheus自动完成. 一般来说,Prometheus监控对象有两种:如果用户对应用的代码有定制化能力,Prometheus提供了各种语言的SDK

一.说明 最近使用Prometheus新搭建监控系统时候发现内存采集时centos6和centos7下内存监控指标采集计算公式不相同,最后采用统一计算方法并整理计算公式如下: 1 100-(node_memory_MemFree_bytes+node_memory_Cached_bytes+node_memory_Buffers_bytes)/node_memory_MemTotal_bytes*10 二.node-exporter常用指标含义(参考文档) https://www.gitbook

一:前言 一个服务上线了后,你想知道这个服务是否可用,需要监控.假如线上出故障了,你要先于顾客感知错误,你需要监控.还有对数据库,服务器的监控,等等各层面的监控. 近年来,微服务架构的流行,服务数越来越多,监控指标变得越来越多,所以监控也变得越来越复杂,需要新的监控系统适应这种变化. 以前我们用zabbix,StatsD监控,但是随着容器化,微服务的流行,我们需要新的监控系统来适应这种变化.于是监控项目Prometheus就应运而生. 二:Prometheus介绍 介绍 网站地址:https:/

由于docker容器的特殊性,传统的zabbix无法对k8s集群内的docker状态进行监控,所以需要使用prometheus来进行监控: 什么是Prometheus? Prometheus是由SoundCloud开发的开源监控报警系统和时序列数据库(TSDB).Prometheus使用Go语言开发,是Google BorgMon监控系统的开源版本. 2016年由Google发起Linux基金会旗下的原生云基金会(Cloud Native Computing Foundation), 将Prom

Prometheus架构图 常见的镜像 pod 备注 kube-state-metric 用来收集K8S基本状态信息的监控代理 node-exporter 专门用来收集K8S运算节点基础信息,需要部署到所有运算节点 cadivsor 用来监控容器内部使用资源的重要工具 blackbox-exporter 用来帮助你探明你业务容器是否存活 新一代容器云监控平台P+G Exporters(可以自定义开发) HTTP接口定义监控荐和监控项的标签(维度)按一定的数据结构组织监控数据以时间序列被收集 Pr

Prometheus作为一套完整的开源监控接近方案,因为其诸多强大的特性以及生态的开放性,俨然已经成为了监控领域的事实标准并在全球范围内得到了广泛的部署应用.那么应该如何利用Prometheus对我们的应用形成有效的监控呢?事实上,作为应用我们仅仅需要以符合Prometheus标准的方式暴露监控数据即可,后续对于监控数据的采集,处理,保存都将由Prometheus自动完成. 一般来说,Prometheus监控对象有两种:如果用户对应用的代码有定制化能力,Prometheus提供了各种语言的SDK

一般 Java 集成 Prometheus 监控指标有两种方式.一种是依赖中引入,另外一种是通过agent执行. 依赖引入 <!-- The client --> <dependency> <groupId>io.prometheus</groupId> <artifactId>simpleclient</artifactId> <version>0.15.0</version> </dependency

转载自:https://cloud.tencent.com/developer/article/1486483 文章目录1.Prometheus & AlertManager 介绍2.环境.软件准备3.启动并配置 Prometheus3.1.Docker 启动 Prometheus3.2.Docker 启动 node-exporter3.3.Prometheus 配置 node-exproter4.启动并配置 AlertManager4.1.AlertManager 配置邮件告警4.2.Prom

转载自:https://cloud.tencent.com/developer/article/1508319 文章目录1.Micrometer 介绍2.环境.软件准备3.Spring Boot 工程集成 Micrometer4.配置 Prometheus 监控应用指标5.配置 Grafana Dashboard 展示监控项6.自定义监控指标并展示到 Grafana6.1.监控某几个 API 请求次数6.2.监控所有 API 请求次数6.3.监控实时在线人数 1.Micrometer 介绍 Mi

第一节.环境和软件版本 1.1.操作系统环境 主机ip 操作系统 部署软件 备注 192.168.10.10 Centos7.9 Grafana.Pushgateway.Blackbox Exporter 监控ui 192.168.10.11 Centos7.9 Loki 日志存储 192.168.10.12 Centos7.9 Promethues 存储监控指标 192.168.10.13 Centos7.9 logstash 日志过滤 192.168.10.14 Centos7.9 File

关于Prometheus Prometheus是一套开源的监控系统,它将所有信息都存储为时间序列数据:因此实现一种Profiling监控方式,实时分析系统运行的状态.执行时间.调用次数等,以找到系统的热点,为性能优化提供依据. 监控方式 程序代码收集运行数据写入到redis,通过API接口开放给Prometheus,Prometheus定时去抓取接口上的数据,形成时间系数据存入到本地.同时通过promql与开放接口可视化数据到前端.   一.采集运行数据写入到redis 在采集数据之前,先要明白

监控jvm的一个坑 1,遇到的问题 我按照以往文档,在catalina.sh里追加jvm的监控api,如下 紧接着我启动 tomcat. 未报任何错误. 发现 lsof –i:12000, 12000端口没起来.[12000是上面配置的jmx监听的端口]   顺手用浏览器访问了http://192.168.14.133:8080/ 发现访问不到.看了下8080没起来.   周旋老半天,最终逼迫看了下tomcat启动日志,catalina.out. 发现如下: 主机名unknown.   顺手把h