数据库改用mongo后,监控需求就需要整合进grafana里,由于一直在坚持docker化部署,那么此次也不例外. 1. 安装Prometheus: What is Prometheus? Prometheus is an open-source systems monitoring and alerting toolkit originally built at SoundCloud. Since its inception in 2012, many companies and organi

使用Prometheus监控Kubernetes集群 监控方面Grafana采用YUM安装通过服务形式运行,部署在Master上,而Prometheus则通过POD运行,Grafana通过使用Prometheus的service地址来获取数据源. Prometheus的配置清单在kubernetes二进制程序包中就有,下载地址, 解压后有一个cluster目录,该目录里面的addons里面有所需要的插件,比如dns.dashboard以及prometheus等. 我用的就是它自带的这个prome

本文建立在你已经会安装prometheus服务的基础之上,如果你还不会安装,请参考:prometheus多维度监控容器 如果你还没有安装库k8s集群,情参考: 从零开始搭建基于calico的kubenetes 前言 kubernetes显然已成为各大公司亲睐的容器编排工具,各种私有云公有云平台基于它构建,那么,我们怎么监控集群中的所有容器呢?目前有三套方案: heapster+influxDB heapster为k8s而生,它从apiserver获取节点信息,每个节点kubelet内含了cAdv

Prometheus 监控K8S集群中Pod 目前cAdvisor集成到了kubelet组件内,可以在kubernetes集群中每个启动了kubelet的节点使用cAdvisor提供的metrics接口获取该节点所有容器相关的性能指标数据.cAdvisor对外提供服务的默认端口为***4194***,主要提供两种接口: Prometheus格式指标接口:nodeIP:4194/metrics(或者通过kubelet暴露的cadvisor接口nodeIP:10255/metrics/cadviso

Prometheus 监控Redis的正确姿势(redis集群) Prometheus 监控 Redis cluster,其实套路都是一样的,使用 exporter. exporter 负责采集指标,通过 http 暴露给 Prometheus 拉取.granafa 则通过这些指标绘图展示数据.Prometheus 收集的数据还会根据你设置的告警规则判断是否要发送给 Alertmanager, Alertmanager 则要判断是否要发出告警. Alertmanager 告警分为三个阶段 Ina

prometheus它是一个主动拉取的数据库,在K8S中应该展示图形的grafana数据实例化要保存下来,使用分布式文件系统加动态PV,但是在本测试环境中使用本地磁盘,安装采集数据的agent使用DaemonSet来部署,DaemonSet的特性就是在每个node上部署一个服务进程,这一切都是自动的部署. 此处只讲如何用prometheus来监控K8S集群,关于prometheus的知识参考官方文档.另外有  heapster  dcos 部署前提: 准备好所需要的文件 $ ls -l  Pro

部署elasticsearch集群,配置文件可"浓缩"为以下: cluster.name: es_cluster node.name: node1 path.data: /app/data/elasticsearch path.logs: /app/logs/elasticsearch network.host: 192.168.x.x http.port: 9200 transport.tcp.port: 9201 discovery.zen.ping.unicast.hosts:

简介 Prometheus 最初是 SoundCloud 构建的开源系统监控和报警工具,是一个独立的开源项目,于2016年加入了 CNCF 基金会,作为继 Kubernetes 之后的第二个托管项目. 特征 ​ Prometheus 相比于其他传统监控工具主要有以下几个特点: ​ 具有由 metric 名称和键/值对标识的时间序列数据的多维数据模型 ​ 有一个灵活的查询语言 ​ 不依赖分布式存储,只和本地磁盘有关 ​ 通过 HTTP 的服务拉取时间序列数据 ​ 也支持推送的方式来添加时间序列数据

一般,我们从网上看到的帖子和资料, 都是用prometheus监控k8s的各项资源, 如api server, namespace, pod, node等. 那如果是自己的业务pod上的自定义metrics呢? 比如,一个业务pod开放了/xxx/metrics, 那么,如果用prometheus来抓取呢? 这里,我们就会用到kubernetes-pods这样一个job. 然后,在业务的deployment中,加annotation来配合抓取配置. 如下: prometheus-configma

由于工作中总是遇到一些私有化部署和不同环境的mongo server异常,为了统一方便的监控其运行情况,我筛选了多个工具,最终选择了motop. motop是一款用python编写的实时监控工具,可以同时对多个MongoDB服务器进行监控.显示当前操作. 项目地址:https://github.com/tart/motop easy_install方式安装: easy_install motop 查看帮助 motop -h 主要用法解析 motop [host, host2, host3....

前言:随着云原生概念盛行,对于容器.服务.节点以及集群的监控变得越来越重要.Prometheus 作为 Kubernetes 监控的事实标准,有着强大的功能和良好的生态.但是它不支持分布式,不支持数据导入.导出,不支持通过 API 修改监控目标和报警规则,所以在使用它时,通常需要写脚本和代码来简化操作.Prometheus Operator 为监控 Kubernetes service.deployment 和 Prometheus 实例的管理提供了简单的定义,简化在 Kubernetes 上部

Ganglia监控Hadoop集群的安装部署 一. 安装环境 Ubuntu server 12.04 安装gmetad的机器:192.168.52.105 安装gmond的机 器:192.168.52.31,192.168.52.32,192.168.52.33,192.168.52.34,192.168.52.35,192.168.52.36,192.168.52.37,192.168.52.38,192.168.52.105 浏览监控web页面的机器:192.168.52.105 二. 介绍

搭建高可用mongo集群3.4版本 说在开始之前:在搭建这个环境之前,已经有了一个师兄搭好的环境,虽然一样很棒,但是没有经过自己的手出来的东西,还是不属于自己,所以摸索着自己搭建一个吧,好巧不巧的是,新的版本中跟以前的版本搭建方式有了一些区别,解决这些问题,颇费了一番周折,在网上查不到有助于解决的信息,索性就开始了撰写自己的第一篇博客,意料之外,情理之中,我知道早晚有一天会开始写,只是不确切的知道什么时候开始,这个时候来了,索性就这样做吧. 在大数据的时代,传统的关系型数据库要能更高的服务必须要

今天在 Java 连接 Mongo 集群时报了一个超时的错误,但是在本地客户端连接单节点的时候却能连上,具体报的错误如下: Caused by: com.mongodb.MongoTimeoutException: Timed out after 60000 ms while waiting for a server that matches {serverSelectors=[ReadPreferenceServerSelector{readPreference=primaryPreferre

一. 安装环境 Ubuntu server 12.04 安装gmetad的机器:192.168.52.105 安装gmond的机器:192.168.52.31,192.168.52.32,192.168.52.33,192.168.52.34,192.168.52.35,192.168.52.36,192.168.52.37,192.168.52.38,192.168.52.105 浏览监控web页面的机器:192.168.52.105 二. 介绍 Ganglia 监控套件包括三个主要部分:gm

一.前言 Dashboard又称为仪表盘,是用来监控项目的执行情况的,本文旨在Dashboard的使用 分别为单体监控.集群监控.与消息代理结合. 代码请戳我的github 二.快速入门 新建一个SpringBoot项目起名为HystrixDashboard pom文件: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4

最近搭建mongo集群,回忆总结,作以记录.整个过程主要参考以下两篇文章,但是过程并不顺利,有些问题需要记录.https://www.cnblogs.com/dba-devops/p/7130710.htmlhttps://blog.csdn.net/thinktik/article/details/82118190 选择一台服务器,进行如下操作,最后再用scp命令复制到其他服务器,方便迅速.我选择的二进制包的安装方式,先把tgz包上传到linux,然后解压.然后创建文件夹data.logs.e

mongoDB安装 参照:https://docs.mongodb.com/manual/tutorial/install-mongodb-on-red-hat/ 配置yum管理包 在路径/etc/yum.repos.d/下创建文件mongodb-org-3.4.repo 123456 [mongodb-org-3.4]name=MongoDB Repositorybaseurl=https://repo.mongodb.org/yum/redhat/$releasever/mongodb-or

1.集群角色及架构 在搭建集群之前,需要首先了解几个概念:路由,分片.副本集.配置服务器等 mongos,数据库集群请求的入口,所有的请求都通过mongos进行协调,不需要在应用程序添加一个路由选择器,mongos自己就是一个请求分发中心,它负责把对应的数据请求请求转发到对应的shard服务器上.在生产环境通常有多mongos作为请求的入口,防止其中一个挂掉所有的mongodb请求都没有办法操作. config server,顾名思义为配置服务器,存储所有数据库元信息(路由.分片)的配置.mon

Prometheus 简介 Prometheus是SoundCloud开源的一款开源软件.它的实现参考了Google内部的监控实现,与源自Google的Kubernetes结合起来非常合适.另外相比influxdb的方案,性能更加突出,而且还内置了报警功能.它针对大规模的集群环境设计了拉取式的数据采集方式,你只需要在你的应用里面实现一个metrics接口,然后把这个接口告诉Prometheus就可以完成数据采集了. 安装Prometheus 首先我们使用ConfigMap的形式来设置Promet

目录 1.Prometheus & Grafana 介绍 2.环境.软件准备 3.Rancher 2.x 应用商店 4.一键式部署 Prometheus 5.验证 Prometheus + Grafana 1.Prometheus & Grafana 介绍 Prometheus 是一套开源的系统监控.报警.时间序列数据库的组合,Prometheus 基本原理是通过 Http 协议周期性抓取被监控组件的状态,而通过 Exporter Http 接口输出这些被监控的组件信息,而且已经有很多 E