架构 grafana和prometheus之前安装配置过,见:Grafana+Prometheus打造全方位立体监控系统 MySql安装 MySql的地位和重要性就不言而喻了,作为开源产品深受广大中小企业以及互联网企业喜爱,所以这里我们也有必要对其进行相应的监控. 由于最近更换了CentOS7,这里对MySql重新安装一遍,顺便做个记录,CentOS7的yum源中默认好像是没有mysql的.为了解决这个问题,我们要先下载mysql的repo源. 列出所有版本信息: lsb_release -a

转自:Grafana+Prometheus 监控 MySQL 架构图 环境 IP 环境 需装软件 192.168.0.237 mysql-5.7.20 node_exporter-0.15.2.linux-amd64.tar.gz mysqld_exporter-0.10.0.linux-amd64.tar.gz 192.168.0.248 grafana+prometheus prometheus-2.1.0.linux-amd64.tar.gz node_exporter-0.15.2.li

Prometheus 监控Mysql服务器及Grafana可视化. mysql_exporter:用于收集MySQL性能信息. 使用版本 mysqld_exporter 0.11.0 官方地址 使用文档:https://github.com/prometheus/mysqld_exporter 图标模板:https://grafana.com/dashboards/7362 下载地址:https://github.com/prometheus/mysqld_exporter/releases/d

一.背景 在平时开发过程当中需要针对 MySQL 数据库进行监控,这里我们可以使用 Grafana 和 Prometheus 来实现监控功能.Grafana 是一款功能强大的仪表盘面板,支持多种数据源,可以自定义图表进行监控.而 Prometheus 就是 Grafana 支持的数据源之一,Prometheus 负责采集需要监控的数据,然后通过 Grafana 展示出来. Prometheus 拥有多种 Exporter 进行监控数据的导出,这里我们使用的是 Mysql Exporter 来进行

1. prometheus 是什么 开源的系统监控和报警工具,监控项目的流量.内存量.负载量等实时数据. 它通过直接或短时jobs中介收集监控数据,在本地存储所有收集到的数据,并且通过定义好的rules产生新的时间序列数据,或发送警报.通过其它api可以将采集到的数据可视化. 2. 怎么实现监控 简单的说,主要就是以下几个步骤: 配置待监控的各个服务器,在每个服务器本地收集并存储数据.如果采用第三方系统收集数据metrics,且数据不是prometheus时序对,则需要定义exporter将那些

#cmd /usr/local 今天讲一下如何监控服务器中的mysql数据库的性能 一.数据库操作 1.mysql启动 #service mysqld start #启动数据库 #service mysqld stop #关闭数据库 #service mysqld restart #重启数据库 2.进入 mysql mysql -u root -p 3.新增监控 mysql 账号 #use mysql #GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO '帐号'@'localhost

目录 0.简介 1.mysql_exporter部署 2.mysql报警规则 0.简介 文中主要监控MySQL/MySQL主从信息 版本:mysql-5.7,mysql_exporter-0.12.1 mysql_exporter下载地址 1.mysql_exporter部署 1.下载mysql_exporter并解压 $ tar xf /opt/src/mysqld_exporter-0.12.1.linux-amd64.tar.gz // 将mysql_exporter二进制文件拷贝至/us

概述 MySQL 是常用的关系型数据库,MariaDB 作为 MySQL 的分支版本,兼容 MySQL 协议,也越来越流行.在 Kubernetes 环境中如何使用 Prometheus 来对它们进行监控呢?通常是借助开源的 mysqld-exporter 来实现,本文将围绕这个主题展开详细介绍下. mysqld-exporter 原理介绍 mysqld-exporter 通过读取 MySQL 或 MariaDB 中的一些数据库状态的数据,并将其转换为 Prometheus 的指标格式并暴露成

架构图 环境 IP 环境 需装软件 192.168.0.237 mysql-5.7.20 node_exporter-0.15.2.linux-amd64.tar.gz mysqld_exporter-0.10.0.linux-amd64.tar.gz 192.168.0.248 grafana+prometheus prometheus-2.1.0.linux-amd64.tar.gz node_exporter-0.15.2.linux-amd64.tar.gz grafana-4.6.3.

创建一个用于mysqld_exporter连接到MySQL的用户并赋予所需的权限 mysql> GRANT REPLICATION CLIENT, PROCESS ON *.* TO '; mysql> GRANT SELECT ON performance_schema.* TO 'mysqld_exporter'@'localhost'; mysql> flush privileges; 创建一个用于连接MySQL的配置文件 mysqld_exporter默认会读取~/.my.cnf

通过之前的文章我们使用Prometheus监控了应用服务器node_exporter,数据库mysqld_exporter,今天我们来监控一下你的应用.(本文以SpringBoot 2.1.9.RELEASE 作为监控目标) 编码 添加依赖 使用Prometheus监控SpringBoot应用只需要在pom文件添加如下两个依赖: <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId