pushgetway(push上传metric数据) Pushgateway简介 Pushgateway是prometheus的一个组件,prometheus server默认是通过exporter主动获取数据(默认采取pull拉取数据),pushgateway则是通过被动方式推送数据到prometheus server,用户可以写一些自定义的监控脚本把需要监控的数据发送给pushgateway, 然后pushgateway再把数据发送给Prometheus server Pushgateway

k8s 中的服务如何沟通 https://www.jianshu.com/p/9fae09876eb7 本文将介绍 k8s 中的服务如何相互访问,例如后端服务访问数据库,不同类型的服务间的相互访问.并介绍用于实现这种访问的资源 服务service. 挡在 pod 身前的 service 我们现在已经有了 pod ,那让他们相互访问不可以么?答案是,不可以,因为 pod 是有生命周期的,他可能随时被创建也可能随时被销毁,而 每次新建 pod 就会给其分配一个随机的 ip,并且 k8s 也会自动调控

根据路飞学城luffycity.com 的crm项目修改的 1 url入口:rbac/urls.py urlpatterns = [ ... # 批量操作权限 re_path(r'^multi/permissions/$', menu.multi_permissions, name='multi_permissions') # 自动发现项目中的所有URL ... ] 2 配置文件 settings 不用发现的url列表: AUTO_DISCOVER_EXCLUDE = [ '/admin/',

目录 简介 环境说明 静态配置 重新加载配置文件 基于文件发现配置 重新加载配置文件 添加主机测试 基于DNS的A记录 修改配置文件 重新加载配置文件 基于DNS的SRV记录自动发现 修改配置文件 重新加载配置文件 动态添加解析测试 简介 在实际的配置中,经常会遇到增加或者减少监控主机的状况,如果每次都需要修改prometheus.yml配置文件,实在是太麻烦了. 此时就需要配置自动发现,而prometheus只是很多种的自动发现 支持: 基于公有云 基于私有云 基于文件,file的自动发现 基

def check_url_exclude(url): """ 判断url是否需要自动被发现,如果不是则移除 :param url: 自动发现的url :return: bool """ for regex in settings.AUTO_DISCOVER_EXCLUDE: if re.match(regex, url): return True def recursion_urls(pre_namespace, pre_url, urlpat

Jenkins 使用Jenkins的话,完成的工作主要有如下步骤: 1.从Gogs或Gitlab仓库上拉取代码 2.使用Maven编译代码,打包成jar文件 3.根据jar文件使用相对应的Dockerfile文件制作成Docker镜像 4.把Docker镜像推送到Nexus上的Docker仓库(或者Harbor仓库) 5.运行shell脚本,给k8s的master主机上执行更新pod的脚本命令 (这一步不想自动实现的话可以采取手动操作) 前四步的操作: 地址:https://www.cnblog

我的rbac组件,是想用到任何一个,项目中的. so 问题来了. - 问题: 拿到一个项目. 怎样获取到,当前项目中, 所有的URL 以及 每个URL的别名name, 还有是有 namespace 命名空间. - 实现思路: 1. 先要确定我们 根级 路由在哪里.  就是和项目文件同名的包中, 的 urls.py 中的 urlpatterns=[....]  这个路由的位置在我们的settings中是有进行配置的 ROOT_URLCONF = 'learn_formset.urls'  当然这个

一.django 1 版本 routers.py import re from collections import OrderedDict from django.conf import settings from django.utils.module_loading import import_string # 根据字符串的形式,帮我们去导入模块 from django.urls import RegexURLResolver, RegexURLPattern # 路由分发:URLReso

k8s外安装mysql https://www.cnblogs.com/uncleyong/p/10739530.html 配置MySQL Exporter采集MySQL监控数据 创建yaml文件:vim mysql-exporter.yaml apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: mysql-exporter namespace: monitoring spec: replicas: 1 selector: matchLabe

  Prometheus 监控目标为什么要自动发现 频繁对Prometheus配置文件进行修改,无疑给运维人员带来很大的负担,还有可能直接变成一个“配置小王子”,即使是配置小王子也会存在人为失误的情况. Prometheus支持的多种服务发现机制 Prometheus数据源的配置主要分为静态配置和动态发现, 常用的为以下几类: static_configs: 静态服务发现 file_sd_configs: 文件服务发现 dns_sd_configs: DNS 服务发现 kubernetes_sd

前一章, 我们的Hello world应用服务,通过配置服务器Config Server获取到了我们配置的hello信息“hello world”. 但自己的配置文件中必须配置config server的URL(http://localhost:8888), 如果把config server搬到另外一个独立IP上, 那么作为一个client的hello world应用必须修改自己的bootstrap.yml中的config server的URL地址.这明显是不够方便的. 既然config ser

本章将会讲解: pod的概念,以及如何向k8s中部署一个单体应用实例. 在上面的篇幅中,我们了解了docker,并制作.运行了docker镜像,然后将镜像发布至中央仓库了.然后又搭建了本机的k8s环境.本篇将演示如何将单个服务实例部署到k8s. Pod的含义 k8s的最小部署单元是pod,pod这个单词的意思是"豆荚",我们可以想象一下豆荚里边包含了一颗颗小豆子.与豆荚相似,k8s中包含了一个个pod,pod中运行着我们的程序,如下图: 在K8s中部署服务 在k8s中部署一个Pod,需

在k8s中的基本概念 一.Pod1. podk8s下最重要也最基本的概念,由一个根容器Pause和许多用户业务容器组成,是容器的载体. 2. pod的yaml定义格式及字段 apiVersion: v1 //版本 kind: pod //类型,pod metadata: //元数据 name: String //元数据,pod的名字 namespace: String //元数据,pod的命名空间 labels: //元数据,标签列表 - name: String //元数据,标签的名字 ann

一.简介 本篇我们将会把商城的服务部署到k8s中,同时变化的还有以下两个地方: 1.不再使用Consul做服务的注册和发现,转而使用k8s-dns来实现. 2.不再使用Ocelot作为业务网关,使用Traefik来实现. 正如上面所讲,服务发现和网关均使用k8s的相关工具,当然,相比与以上两个工具,Traefik还有自己的不足,比如Consul的健康检查.Ocelot的限流.熔断机制,不过这些我们后面可以通过其它方式来实现. 整体思路很简单哈,就是编写Dockerfile文件,将各个服务打包成镜

最近在部署zabbix监控  有些服务器上开启的服务端口非常多  如果一个个添加监控会很繁琐,于是想到了自动发现规则  自动发现服务器上的服务端口并进行监控. 在zabbix客户端服务器上进行操作 1)编写端口自动发现的脚本 cat /usr/local/zabbix/scripts/discover_port.sh #!/bin/bashportarray=(`sudo netstat -tnlp|egrep -i "$1"|awk {'print $4'}|awk -F':' '{

一.Zabbix-3.0.3批量添加主机的配置如下: 0)被监控机上要安装zabbix_agent,并配置好zabbix_agentd.conf (如下172.29.8.50是zabbix_server机器的ip地址) 可批量修改zabbix_agentd.conf,如下: sed -i 's/Server=127.0.0.1/Server=172.29.8.50/g' /etc/zabbix/zabbix_agentd.conf sed -i 's/ServerActive=127.0.0.1

一, 自动发现与自动注册 自动发现? 当场景中出现要添加很多台主机的时候,一台台添加难免太过于繁琐,zabbix提供自动注册,自动发现,可以实现主机的批量添加, zabbix的发现包括三种类型: # 自动网络发现 (Network discovery) # 主动客户端自动注册,(Active agent auto-registration) # 低级别发现(low-level discovery) 1.1 zabbix自动网络发现 zabbix 提供非常有力和灵活的自动网络发现功能,通过网络发现

一.自动发现与自动注册在上面的介绍中,我们演示了手动添加一台主机的方法,虽然简单,但是当要添加的主机非常多时,也将变得非常繁琐,那么有没有一种方法,可以实现主机的批量添加呢,这样就会极大的提高运维效率,答案是有的,通过zabbix提供的自动注册和自动发现功能,就可以实现主机的批量添加. zabbix的发现包括三种类型,分别是:  自动网络发现 ( Network discovery) 主动客户端自动注册 ( Active agent auto-registration ) 低级别发现 (

zabbix模板的自动发现规则(ldd)实现被监控项自动发现 自动发现规则(ldd)用途说明 在zabbix自带的linux模板的自动发现规则中,有一个Mounted filesystem discovery自动发现规则,可以根据每个服务器磁盘梳理不同,自动生成相应的磁盘监控数据. 这就是自动注册的用途,根据不同服务器上同一个监控项不同的数量,自动生成对应数量的监控 例如5个服务器都分别启动了tomcat多实例,但启动的tomcat数量不相同,端口也不同,我想要监控这些端口是否down掉: 用普

由于一台服务器开启许多Redis实例,如果一台一台的监控太耗费时间,也非常容器出错.这种费力不讨好的事情我们是坚决杜绝的,幸好ZABBIX有自动发现功能,今天我们就来用该功能来监控我们的Redis实例. 监控项 Redis的监控信息主要通过info命令来获取,下面列举几个我们的监控项. uptime_in_days ##redis启动的天数 connected_clients ##redis连接的客户端数 blocked_clients: ##正在等待阻塞命令(BLPOP.BRPOP.BRPOP

自动发现项目中所有有别名的URL,效果如下: customer_list {'name': 'customer_list', 'url': '/customer/list/'} customer_add {'name': 'customer_add', 'url': '/customer/add/'} customer_edit {'name': 'customer_edit', 'url': '/customer/edit/(?P<cid>\\d+)/'} customer_del {'na