1. 说明 目前,大家普遍还在采用 InfluxDB 1.x 的版本,官方2.x的版本已经发布一段时间了, 其主推flux语言且自带前端炫酷图表. 2. 官方网站 https://www.influxdata.com/ 3. 下载rpm安装包     本次宝路用的是centos7系统进行rpm安装,官方有docker安装方式,两种方式宝路都尝试了,还是更推荐使用rpm安装方式. wget https://dl.influxdata.com/influxdb/releases/influxdb2-

一.背景 在平时开发过程当中需要针对 MySQL 数据库进行监控,这里我们可以使用 Grafana 和 Prometheus 来实现监控功能.Grafana 是一款功能强大的仪表盘面板,支持多种数据源,可以自定义图表进行监控.而 Prometheus 就是 Grafana 支持的数据源之一,Prometheus 负责采集需要监控的数据,然后通过 Grafana 展示出来. Prometheus 拥有多种 Exporter 进行监控数据的导出,这里我们使用的是 Mysql Exporter 来进行

1. 环境准备 两台ubuntu 16.04 服务器内网IP 作用 安装软件 172.16.4.11                 监控的服务端                Prometheus(服务端软件) Grafana(数据展示) 172.16.4.12 被监控的客户端 node_exporter(收集服务器数据) mysqld_exporter(收集mysql数据) 2. 客户端安装 node_exporter  node_exporter 主要用于获取CPU,内存,IO,网络,硬盘

prometheus安装较为简单,下面会省略安装步骤: 一.服务器启动 Prometheus启动 ./prometheus --config.file=prometheus.yml Grafana启动 service grafana-server start 设置自启动 如需自启动某些服务,只需使用chkconfig 服务名 on即可,若想关闭,将on改为off ,如 chkconfig grafana-server on 二.访问服务器 1.Prometheus:部署ip:9090(默认端口号

Eeporter是什么及来源? 是什么? 广义上讲所有可以向Prometheus提供监控样本数据的程序都可以被称为一个Exporter.而Exporter的一个实例称为target,如下所示,Prometheus通过轮询的方式定期从这些target中获取样本数据: 来源有哪些? 社区提供的 Prometheus社区提供了丰富的Exporter实现,涵盖了从基础设施,中间件以及网络等各个方面的监控功能.这些Exporter可以实现大部分通用的监控需求.下表列举一些社区中常用的Exporter: 范

文章首发于[陈树义]公众号,点击跳转到原文:https://mp.weixin.qq.com/s/ZXlBPHGcWeYh2hjBzacc3A Prometheus 是任何一个高级工程师必须要掌握的技能.那么如何从零部署一套 Prometheus 监控系统呢?本篇文章将从 Prometheus 的原理讲起,手把手带你用一个最简单的例子部署一套 Prometheus 监控系统. 基本原理 Prometheus的基本架构如下图所示: 从上图可以看到,整个 Prometheus 可以分为四大部分,分别

作为承载海量数据存储的分布式文件系统,用户通常需要直观地了解整个系统的容量.文件数量.CPU 负载.磁盘 IO.缓存等指标的变化. JuiceFS 没有重复造轮子,而是通过 Prometheus 兼容的 API 对外提供实时的状态数据,只需将其添加到用户自建的 Prometheus Server 建立时序数据,然后通过 Grafana 等工具即可轻松实现 JucieFS 文件系统的可视化监控. 快速上手 这里假设你搭建的 Prometheus Server.Grafana 与 JuiceFS 客

参考文档 http://www.servicemesher.com/blog/prometheus-operator-manual/ https://github.com/coreos/prometheus-operator https://github.com/coreos/kube-prometheus 背景环境 kubernetes集群1.13版本 coreos/kube-prometheus从coreos/prometheus-operator独立出来了,后续entire monitor

Exporter是什么 广义上讲所有可以向Prometheus提供监控样本数据的程序都可以被称为一个Exporter.而Exporter的一个实例称为target,如下所示,Prometheus通过轮询的方式定期从这些target中获取样本数据: Exporter的来源 从Exporter的来源上来讲,主要分为两类: 社区提供的 Prometheus社区提供了丰富的Exporter实现,涵盖了从基础设施,中间件以及网络等各个方面的监控功能.这些Exporter可以实现大部分通用的监控需求.下表列

最近一直在折腾时序类型的数据库,经过一段时间项目应用,觉得十分不错.而Prometheus又是刚刚推出不久的开源方案,中文资料较少,所以打算写一系列应用的实践过程分享一下. Prometheus 是什么? Prometheus是一套开源的监控&报警&时间序列数据库的组合,起始是由SoundCloud公司开发的.随着发展,越来越多公司和组织接受采用Prometheus,社会也十分活跃,他们便将它独立成开源项目,并且有公司来运作.google SRE的书内也曾提到跟他们BorgMon监控系统相

Prometheus 系统监控方案 一 https://www.cnblogs.com/vovlie/p/Prometheus_CONCEPTS.html 最近一直在折腾时序类型的数据库,经过一段时间项目应用,觉得十分不错.而Prometheus又是刚刚推出不久的开源方案,中文资料较少,所以打算写一系列应用的实践过程分享一下. Prometheus 是什么? Prometheus是一套开源的监控&报警&时间序列数据库的组合,起始是由SoundCloud公司开发的.随着发展,越来越多公司和组

简介 Prometheus是SoundCloud公司开发的一站式监控告警平台,依赖少,功能齐全.于2016年加入CNCF,广泛用于 Kubernetes集群的监控系统中,2018.8月成为继K8S之后第二个毕业的项目.Prometheus作为CNCF生态圈中的重要一员,其活跃度仅次于 Kubernetes. 关键功能包括: 多维数据模型:metric,labels 灵活的查询语言:PromQL, 在同一个查询语句,可以对多个 metrics 进行乘法.加法.连接.取分数位等操作. 可独立部署,拆

参考文档: https://blog.51cto.com/xujpxm/2080146 注: 本文留用自己参考,建议看以上参考文档,更为细致 prometheus 监控 nginx 使用 nginx-vts-exporter 采集数据.同时,需要 nginx 支持 nginx-module-vts 模块获取 nginx 自身的一些数据. nginx 的模块支持 进入nginx 安装包解压后的目录,下载模块文件 git clone git://github.com/vozlt/nginx-modu

基于文件的服务发现方式不需要依赖其他平台与第三方服务,用户只需将要新的target信息以yaml或json文件格式添加到target文件中 ,prometheus会定期从指定文件中读取target信息并更新. target文件 vim /usr/local/prometheus-2.1/targets.json [ { "targets": [ "192.168.20.136:9100"], "labels": { "instance&

prometheus 配置介绍 prometheus 配置分global.alerting.rule_files.scrape_configs 1.global(全局配置) scrape_interval:拉取metric值得间隔时间 evaluation_interval:控制rules文件的频率,prometheus使用规则产生新的时间序列数据或者产生警报. 2.alerting(报警定义) 设定alertmanager和prometheus交互的接口,即alertmanager监听的ip地

详细参考这篇文章 https://cloud.tencent.com/developer/article/1171434 prometheus 2.0于2017-11-08发布,主要是存储引擎进行了优化. 详细发布日志:https://prometheus.io/blog/2017/11/08/announcing-prometheus-2-0/ prometheus 2.0迁移指南:https://prometheus.io/docs/prometheus/2.0/migration/ pro

prometheus架构图 prometheus 各组件介绍 Prometheus Server: 使用pull方式采集监控数据,在该组件上配置监控数据的采集和告警规则. Client Library: 客户端库,为需要监控的服务生成相应的 metrics 并暴露给 prometheus server.当 prometheus server 来 pull 时,直接返回实时状态的 metrics. Push Gateway: 主要用于短期的 jobs.由于这类 jobs 存在时间较短,可能在pro

效果图 部署环境 服务器名称 IP地址 部署业务 备注 部署agent sht-sgmhadoopcm-01 172.16.101.54 PostgreSQL 监控服务器.被监控服务器 node_exporter postgres_exporter sht-sgmhadoopdn-03 172.16.101.60 PostgreSQL 被监控服务器 node_exporter postgres_exporter sht-sgmhadoopdn-04 172.16.101.66 PostgreSQ

介绍 基于Openresty和Prometheus.Consul.Grafana设计的,实现了针对域名和Endpoint级别的流量统计,使用Consul做服务发现.KV存储,Grafana做性能图展示. 最终展现图 主要实现流程 POST Json 注册服务 -> Consul Service <- Prometheus -> 定时抓取 http指标接口 Nginx POST KV 提交Endpoint -> Consul KV Service <- Nginx 定时更新需要

0x00 概述 Prometheus之于kubernetes(监控领域),如kubernetes之于容器编排.随着heapster不再开发和维护以及influxdb 集群方案不再开源,heapster+influxdb的监控方案,只适合一些规模比较小的k8s集群.而prometheus整个社区非常活跃,除了官方社区提供了一系列高质量的exporter,例如node_exporter等.Telegraf(集中采集metrics) + prometheus的方案,也是一种减少部署和管理各种expor

0x00 概述 prometheus在容器云的领域实力毋庸置疑,越来越多的云原生组件直接提供prometheus的metrics接口,无需额外的exporter.所以采用prometheus作为整个集群的监控方案是合适的.但是metrics的存储这块,prometheus提供了本地存储,即tsdb时序数据库.本地存储的优势就是运维简单,启动prometheus只需一个命令,下面两个启动参数指定了数据路径和保存时间. storage.tsdb.path: tsdb数据库路径,默认 data/ st