一.node-exporter配置textfile收集器 textfile收集器作用: 运行暴露自定义指标.例如,需要在某个被监控节点上添加一个地理位置的指标. node-exporter会自动启动textfile收集器,只需要指定textfile收集器指标所在的目录即可.使用--collector.textfile.directory指定 如下,定义了一个metadata,里面包含两个标签,一个是role,一个是datacenter(nj南京).最后,指标的值为1,因为它不是计数型.测量型或计

Prometheus 配置采集目标 1.根据配置的任务(job)以http/s周期性的收刮(scrape/pull)2.指定目标(target)上的指标(metric).目标(target)3.可以以静态方式或者自动发现方式指定.Prometheus将收刮(scrape)的指标(metric)保存在本地或者远程存储上. 使用scrape_configs定义采集目标配置一系列的目标,以及如何抓取它们的参数.一般情况下,每个scrape_config对应单个Job.目标可以在scrape_confi

预置条件 安装kafka.prometheus 使用JMX exporter暴露指标 下载jmx exporter以及配置文件.Jmx exporter中包含了kafka各个组件的指标,如server metrics.producer metrics.consumer metrics等,但这些指标并不是prometheus格式的,因此需要通过重命名方式转变为prometheus格式,重命名规则配置在kafka-2_0_0.yml中. wget https://repo1.maven.org/ma

部署好了 kube-prometheus 与 k8s-prometheus-adapter (详见之前的博文 k8s 安装 prometheus 过程记录),使用下面的配置文件部署 HPA(Horizontal Pod Autoscaling) 却失败. apiVersion: autoscaling/v2beta2 kind: HorizontalPodAutoscaler metadata: name: blog-web spec: scaleTargetRef: apiVersion: a

此处默认已安装Prometheus服务,服务地址:192.168.56.200  一.设置企业微信 1.1.企业微信注册(已有企业微信账号请跳过) 企业微信注册地址:https://work.weixin.qq.com/ 按照要求填写相应信息,注册企业微信 1.2 .创建自建应用 企业微信注册完成后,登录进去,点击上方导航条中的[应用管理]按钮,切换到应用管理页面. 然后选择[创建应用],创建用于接收Alertmanager告警信息的自建应用 填写应用名称等信息,创建应用.创建应用后,记录应用的

此处默认已安装Prometheus服务,服务地址:192.168.56.200  一.安装Alertmanager 此处采用源码编译的方式安装.首先下载alertmanager的软件包,下载地址:https://github.com/prometheus/alertmanager/releases/download/v0.19.0/alertmanager-0.19.0.linux-amd64.tar.gz 下载完成后,将下载中软件包上传至Prometheus服务所在的机器(192.168.56

参考: https://blog.csdn.net/yjph83/article/details/84909319 https://www.gitbook.com/book/songjiayang/prometheus/details (Prometheus 实战) https://github.com/1046102779/prometheus (Prometheus 非官方中文手册) http://www.bubuko.com/infodetail-2004088.html (基于prome

relabel_config 重新标记是一个功能强大的工具,可以在目标的标签集被抓取之前重写它,每个采集配置可以配置多个重写标签设置,并按照配置的顺序来应用于每个目标的标签集. 目标重新标签之后,以__开头的标签将从标签集中删除的. 如果使用只需要临时的存储临时标签值的,可以使用_tmp作为前缀标识. relabel的action类型 replace: 对标签和标签值进行替换. keep: 满足特定条件的实例进行采集,其他的不采集. drop: 满足特定条件的实例不采集,其他的采集. hashm

最近和朋友一起做的监控配置,拿出来共享一下 1.下载prometheus安装包(linux版)到 /opt/minitor/prometheus . 下载地址:https://download.csdn.net/download/a15565772151/11111904 不知道为啥,csdn没法自己设置不需要积分了,可能是我没找到在哪里操作,可以私聊我一下我发你资源 2.运行 tar -zxvf prometheus-2.0.0.linux-amd64.tar.gz ,解压文件到当前目录. 3

zeebe 默认已经集成了prometheus,以下是一个简单的配置,关于grafana 的集成需要调整下 dashboard,目前网上的已经太老了 docker-compose 文件   version: "3" services:    worker:        build: ./    operate:        image: camunda/operate:1.1.0        ports:            - "8080:8080"  

首先在Linux系统上安装一个探测器node explorer, 下载地址https://prometheus.io/docs/guides/node-exporter/ 这个探测器会定期将linux系统的各项硬件指标和内核参数通过9100端口和url metrics暴露给外部. 启动node explorer,显示在9100端口上监听: 浏览器里输入hostname:9100/metrics就可以访问到node explorer收集到的各项参数: 一些例子: CPU在不同工作模式下的使用时间:

global: resolve_timeout: 5m #处理超时时间,默认为5min smtp_smarthost: 'smtp.sina.com:25' # 邮箱smtp服务器代理 smtp_from: '******@sina.com' # 发送邮箱名称 smtp_auth_username: '******@sina.com' # 邮箱名称 smtp_auth_password: '******' # 邮箱密码或授权码 wechat_api_url: 'https://qyapi.wei

一.什么是Prometheus? Prometheus受启发于Google的Brogmon监控系统(相似的Kubernetes是从Google的Brog系统演变而来),从2012年开始由前Google工程师在Soundcloud以开源软件的形式进行研发,并且于2015年早期对外发布早期版本.2016年5月继Kubernetes之后成为第二个正式加入CNCF基金会的项目,同年6月正式发布1.0版本.2017年底发布了基于全新存储层的2.0版本,能更好地与容器平台.云平台配合. 二.怎么安装Prom

global: scrape_interval: 15s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute. evaluation_interval: 15s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute. # scrape_timeout is set to the global default (10s). # A

Documentation   Information   Commands/Modules   CheckDisk   CheckFileSize   CheckDriveSize   CheckFile   CheckEventLog   CheckSystem   CheckCPU   CheckUpTime   CheckServiceState   CheckProcState   CheckMem   CheckCounter   CheckHelpers   CheckAlways

Prometheus K8S中部署Alertmanager 设置告警和通知的主要步骤如下:一.部署Alertmanager二.配置Prometheus与Alertmanager通信三.配置告警 1. prometheus指定rules目录 2. configmap存储告警规则 3. configmap挂载到容器rules目录 一.部署Alertmanager 配置文件 已经修改好的配置文件 # 存储主配置文件 alertmanager-configmap.yaml apiVersion: v1

Prometheus 监控K8S Node监控 Prometheus社区提供的NodeExporter项目可以对主机的关键度量指标进行监控,通过Kubernetes的DeamonSet可以在各个主机节点上部署有且仅有一个NodeExporter实例,实现对主机性能指标数据的监控,但由于容器隔离原因,使用容器NodeExporter并不能正确获取到宿主机磁盘信息,故此本课程将NodeExporter部署到宿主机. node_exporter:用于*NIX系统监控,使用Go语言编写的收集器 使用文档

Prometheus K8S部署 部署方式:https://github.com/kubernetes/kubernetes/tree/master/cluster/addons/prometheus 源码目录:kubernetes/cluster/addons/prometheus 服务发现:https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/configuration/configuration/#kubernetes_sd_config 部署条件 1.

简介 Prometheus是SoundCloud公司开发的一站式监控告警平台,依赖少,功能齐全.于2016年加入CNCF,广泛用于 Kubernetes集群的监控系统中,2018.8月成为继K8S之后第二个毕业的项目.Prometheus作为CNCF生态圈中的重要一员,其活跃度仅次于 Kubernetes. 关键功能包括: 多维数据模型:metric,labels 灵活的查询语言:PromQL, 在同一个查询语句,可以对多个 metrics 进行乘法.加法.连接.取分数位等操作. 可独立部署,拆

ES监控方案 本文主要讲述使用 Prometheus监控ES,梳理核心监控指标并构建 Dashboard ,当集群有异常或者节点发生故障时,可以根据性能图表以高效率的方式进行问题诊断,再对核心指标筛选添加告警. 根据<How to monitor Elasticsearch performance>一文中的介绍: Elasticsearch本身提供了大量的指标,可以帮助我们进行故障预检,并在遇到诸如节点不可用.JVM OutOfMemoryError和垃圾回收时间过长等问题时采取必要措施. 通

Promethus简介 Prometheus受启发于Google的Brogmon监控系统(相似的Kubernetes是从Google的Brog系统演变而来),从2012年开始由前Google工程师在Soundcloud以开源软件的形式进行研发,并且于2015年早期对外发布早期版本.2016年5月继Kubernetes之后成为第二个正式加入CNCF基金会的项目,同年6月正式发布1.0版本.2017年底发布了基于全新存储层的2.0版本,能更好地与容器平台.云平台配合. Prometheus作为新一代