prometheus如何设置比较合理: https://www.robustperception.io/keep-it-simple-scrape_interval-id 总结:一般设置在10s-60s之间 如何修改抓取间隔? 在项目里全局搜索interval这个词,所有有爬取间隔的配置位置就可以搜到了 在这里可以查看prometheus设置的各组件的爬取间隔: http://prometheus_ip:9090/config

配置prometheus从prometheus爬取数据 prometheus提供了下面这个端口来让其他prometheus来抓取(scrape)自己的时序数据: http://prometheus_ip:/federate 可视化查看目前的prometheus都有哪些抓取源 浏览器访问: http://prometheus_ip:9090/targets

按网上说法: 目前cAdvisor集成到了kubelet组件内,可以在kubernetes集群中每个启动了kubelet的节点使用cAdvisor提供的metrics接口获取该节点所有容器相关的性能指标数据.1.7.3版本以前,cadvisor的metrics数据集成在kubelet的metrics中,在1.7.3以后版本中cadvisor的metrics被从kubelet的metrics独立出来了,在prometheus采集的时候变成两个scrape的job. 按新版本的标准配置,kubele

前言 本文来自Prometheus官网手册 和 Prometheus简介 存储 Prometheus是一个本地磁盘时间序列数据库,但也可选择与远程存储系统集成,其本地时间序列数据库以自定义格式在磁盘上存储时间序列数据. 1.1 磁盘布局 采集的样本按每两个小时的时间段保存到一个目录,该目录包含一个或多个块文件,该文件包含该时间窗口的所有时间序列样本,以及元数据文件和索引文件(用于将度量名称和标签索引到块文件中的时间序列).通过API删除系列时,删除记录存储在单独的逻辑删除文件中(而不是立即从块文

Prometheus+Grafana企业监控系统 作者 刘畅 实验配置: 主机名称 Ip地址 controlnode 172.16.1.70/24 slavenode1 172.16.1.71/24 目录 Prometheus+Grafana企业监控系统课程文档 1 1. 聊聊监控 3 1.1 为什么要监控 3 1.2 怎么来监控 3 1.3 准备工作 4 1.3 要监控什么 4 2. Prometheus概述 5 2.1 Prometheus是什么 5 2.2 Prometheus组成及架构

使用Prometheus监控Kubernetes集群 监控方面Grafana采用YUM安装通过服务形式运行,部署在Master上,而Prometheus则通过POD运行,Grafana通过使用Prometheus的service地址来获取数据源. Prometheus的配置清单在kubernetes二进制程序包中就有,下载地址, 解压后有一个cluster目录,该目录里面的addons里面有所需要的插件,比如dns.dashboard以及prometheus等. 我用的就是它自带的这个prome

Prometheus介绍 Prometheus是一个最初在SoundCloud上构建的开源监控系统 .它现在是一个独立的开源项目,为了强调这一点,并说明项目的治理结构,Prometheus 于2016年加入CNCF,作为继Kubernetes之后的第二个托管项目. 特点 具有由 metric 名称和键/值对标识的时间序列数据的多维数据模型 PromQL,有一个灵活的查询语言 不依赖分布式存储,只和本地磁盘有关 通过 HTTP 的服务拉取时间序列数据 也支持推送的方式来添加时间序列数据 通过服务发

0x00 k8s 的监控设计 k8s 默认以及推荐的监控体系是它自己的一套东西:Heapster + cAdvisor + Influxdb + Grafana,具体可以看 这里 . 包括 k8s 自身的 HPA (Horizontal Pod Autoscaler),默认从 Heapster 中获取数据进行自动伸缩.(顺便提一句,当你部署完 k8s 集群之后,如果从 Dashboard 中看不到监控数据,往往就是因为你没有部署 Heapster,或者网络层有问题, Dashboard 无法访问

1.但是Heapster无法做Kubernetes下应用的监控.现在,Heapster作为Kubernetes下的开源监控解决方案已经被其弃用,Prometheus成为Kubernetes官方推荐的监控解决方案.  2.Prometheus同样通过Kubernetes的cAdvisor接口(/api/v1/nodes/${1}/proxy/metrics/cadvisor)获取pod和container的性能监控数据,同时可以使用Kubernetes的Kube-state-metrics插件来获

监控方案 cAdvisor+Heapster+InfluxDB+Grafana Y 简单 容器监控 cAdvisor/exporter+Prometheus+Grafana Y 扩展性好 容器,应用,主机全方面监控 Prometheus+Grafana是监控告警解决方案里的后起之秀 通过各种exporter采集不同维度的监控指标,并通过Prometheus支持的数据格式暴露出来,Prometheus定期pull数据并用Grafana展示,异常情况使用AlertManager告警. 通过cadvi

好久没有写爬虫了,写一个scrapy的小爬爬来抓取网易新闻,代码原型是github上的一个爬虫,近期也看了一点mongoDB.顺便小用一下.体验一下NoSQL是什么感觉.言归正传啊.scrapy爬虫主要有几个文件须要改动.这个爬虫须要你装一下mongodb数据库和pymongo,进入数据库之后.利用find语句就能够查看数据库中的内容,抓取的内容例如以下所看到的: { "_id" : ObjectId("5577ae44745d785e65fa8686"), &qu

简介 Grafana 是一个可视化仪表盘,它拥有美观的图标和布局展示,功能齐全的仪表盘和图形编辑器,默认支持 CloudWatch.Graphite.Elasticsearch.InfluxDB.Mysql.PostgreSQL.Prometheus.OpenTSDB 等作为数据源.上一篇我们通过Prometheus 自带的 Web UI 展示 Prometheus 抓取的数据,本篇将利用 Grafana 更加直观展示的出来. 安装 Grafana 通过docker容器安装Grafana doc

一.Prometheus介绍之前已经详细介绍了Kubernetes集群部署篇,今天这里重点说下Kubernetes监控方案-Prometheus+Grafana.Prometheus(普罗米修斯)是一个开源系统监控和警报工具,最初是在SoundCloud建立的.自2012年成立以来,许多公司和组织都采用了普罗米修斯,该项目拥有一个非常活跃的开发者和用户社区.它现在是一个独立的开放源码项目,并且独立于任何公司,为了强调该点并澄清项目的治理结构,Prometheus在2016年加入了云计算基金会,成

Prometheus Operator 监控Kubernetes 1. Prometheus的基本架构 ​ Prometheus是一个开源的完整监控解决方案,涵盖数据采集.查询.告警.展示整个监控流程,下图是Prometheus的架构图: 官方文档:https://prometheus.io/docs/introduction/overview/ 2. 组件说明 Prometheus生态系统由多个组件组成.其中许多组件都是可选的 Promethus  server 必须安装,本质是一个时序数据库

Prometheus(译:普罗米修斯)用领先的开源监控解决方案为你的指标和警报提供动力(赋能). 1.  概述 1.1.  Prometheus是什么? Prometheus是一个开源的系统监控和警报工具包.自2012年启动以来,许多公司和组织都采用了Prometheus,该项目拥有非常活跃的开发人员和用户社区.它现在是一个独立的开源项目,独立于任何公司进行维护.Prometheus于2016年加入云原生计算基金会,成为继Kubernetes之后的第二个托管项目. 1.1.1.  Prometh

前言 本文来自Prometheus官网手册 和 Prometheus简介 说明 Prometheus是一个监控平台,通过在监控目标上的HTTP端点来收集受监控目标的指标.本指南将向您展示如何使用Prometheus安装,配置和监控我们的第一个资源. 您将下载,安装并运行Prometheus.您还将下载并安装exporter,这些工具可在主机和服务上公开时间序列数据.我们的第一个exporter将是Prometheus本身,它提供了有关内存使用,垃圾收集等的各种主机级指标. 下载 Promethe

实战 Prometheus 搭建监控系统 Prometheus 是一款基于时序数据库的开源监控告警系统,说起 Prometheus 则不得不提 SoundCloud,这是一个在线音乐分享的平台,类似于做视频分享的 YouTube,由于他们在微服务架构的道路上越走越远,出现了成百上千的服务,使用传统的监控系统 StatsD 和 Graphite 存在大量的局限性,于是他们在 2012 年开始着手开发一套全新的监控系统.Prometheus 的原作者是 Matt T. Proud,他也是在 2012

Prometheus 持久化安装 我们prometheus采用nfs挂载方式来存储数据,同时使用configMap管理配置文件.并且我们将所有的prometheus存储在kube-system #建议将所有的prometheus yaml文件存在一块 mkdir /opt/prometheus -p && cd /opt/prometheus #生成配置文件 cat >> prometheus.configmap.yaml <<EOF apiVersion: v1

Prometheus是时下最为流行的开源监控解决方案,我们可以很轻松地以Prometheus为核心快速构建一套包含监控指标的抓取,存储,查询以及告警的完整监控系统.单个的Prometheus实例就能实现每秒上百万的采样,同时支持对于采集数据的快速查询,而对于Kubernetes这类抓取对象变更频繁的环境,Prometheus也是最好的选择.显然,这些优秀特性的实现都离不开一个设计优良的时序数据库的支撑.本文就将对Prometheus内置的时序数据库tsdb的设计与实现进行剖析,从架构设计以及代码

Prometheus作为容器监控领域的事实标准,随着以Kubernetes为核心的云原生热潮的兴起,已经得到了广泛的应用部署.灵活的服务发现机制是Prometheus和Kubernetes两者得以连接的基础,本文将对这部分内容进行介绍,从而让读者了解Prometheus如何对Kubernetes集群本身以及对运行其上的各种应用进行有效地监控. 1. Prometheus概述 在正式进入主题之前,对Prometheus进行全面的了解是必要的.如下图所示,Prometheus Server是Prom