首先在Linux系统上安装一个探测器node explorer, 下载地址https://prometheus.io/docs/guides/node-exporter/ 这个探测器会定期将linux系统的各项硬件指标和内核参数通过9100端口和url metrics暴露给外部. 启动node explorer,显示在9100端口上监听: 浏览器里输入hostname:9100/metrics就可以访问到node explorer收集到的各项参数: 一些例子: CPU在不同工作模式下的使用时间:

http://flintx.me/2017/12/12/Prometheus%20+%20Grafana%20%E5%AE%9E%E7%8E%B0%E6%9C%8D%E5%8A%A1%E5%99%A8%E8%BF%90%E8%A1%8C%E7%8A%B6%E6%80%81%E7%9B%91%E6%8E%A7/ 什么是Prometheus? Prometheus 是由 SoundCloud 开发的开源监控报警系统和时序列数据库(TSDB). Prometheus 使用 Go 语言开发,是 Goog

基于prometheus的微服务指标监控 服务上线后我们往往需要对服务进行监控,以便能及早发现问题并做针对性的优化,监控又可分为多种形式,比如日志监控,调用链监控,指标监控等等.而通过指标监控能清晰的观察出服务指标的变化趋势,了解服务的运行状态,对于保证服务稳定起着非常重要的作用 prometheus是一个开源的系统监控和告警工具,支持强大的查询语言PromQL允许用户实时选择和汇聚时间序列数据,时间序列数据是服务端通过HTTP协议主动拉取获得,也可以通过中间网关来推送时间序列数据,可以通过静态

本文来自Rancher Labs 在过去的文章中,我们花了相当大的篇幅来聊关于监控的话题.这是因为当你正在管理Kubernetes集群时,一切都会以极快的速度发生变化.因此有一个工具来监控集群的健康状态和资源指标极为重要. 在Rancher 2.5中,我们引入了基于Prometheus Operator的新版监控,它可以提供Prometheus以及相关监控组件的原生Kubernetes部署和管理.Prometheus Operator可以让你监控集群节点.Kubernetes组件和应用程序工作负

Grafana+Prometheus通过node_exporter监控Linux服务器信息 一.Grafana+Prometheus通过node_exporter监控Linux服务器信息 1.1node_exporter下载 1.2解压 1.3启动 1.4node_exporter的常用配置项详解 1.4.1node_exporte基本信息配置 1.4.2通过正则表达式来屏蔽或选择某些监控项 1.5将node_exporter配置到Prometheus中 1.6 Docker方式启动node_e

Prometheus介绍 Prometheus是一个最初在SoundCloud上构建的开源监控系统 .它现在是一个独立的开源项目,为了强调这一点,并说明项目的治理结构,Prometheus 于2016年加入CNCF,作为继Kubernetes之后的第二个托管项目. 特点 具有由 metric 名称和键/值对标识的时间序列数据的多维数据模型 PromQL,有一个灵活的查询语言 不依赖分布式存储,只和本地磁盘有关 通过 HTTP 的服务拉取时间序列数据 也支持推送的方式来添加时间序列数据 通过服务发

prometheus安装较为简单,下面会省略安装步骤: 一.服务器启动 Prometheus启动 ./prometheus --config.file=prometheus.yml Grafana启动 service grafana-server start 设置自启动 如需自启动某些服务,只需使用chkconfig 服务名 on即可,若想关闭,将on改为off ,如 chkconfig grafana-server on 二.访问服务器 1.Prometheus:部署ip:9090(默认端口号

Prometheus+Grafana企业监控系统 作者 刘畅 实验配置: 主机名称 Ip地址 controlnode 172.16.1.70/24 slavenode1 172.16.1.71/24 目录 Prometheus+Grafana企业监控系统课程文档 1 1. 聊聊监控 3 1.1 为什么要监控 3 1.2 怎么来监控 3 1.3 准备工作 4 1.3 要监控什么 4 2. Prometheus概述 5 2.1 Prometheus是什么 5 2.2 Prometheus组成及架构

3.数据访问(SQL) 3.1 数据库连接池的自动配置-HikariDataSource 1.导入JDBC场景 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-jdbc</artifactId> </dependency> HikariCP:数据源(数据库连接池) jdbc:jdbc tx:事务

0.转载 go-zero docker-compose 搭建课件服务(七):prometheus+grafana服务监控 0.1源码地址 https://github.com/liuyuede123/go-zero-courseware 1.什么是prometheus Prometheus是一个开源的系统监控和警报工具包.自2012年启动以来,许多公司和组织都采用了Prometheus,该项目拥有非常活跃的开发人员和用户社区.它现在是一个独立的开源项目,独立于任何公司进行维护.Prometheu

流年不利的社交游戏服务商Zynga近日在官方博客宣布开源zPerfmon——该工具负责监控Zynga数以千计的社交游戏服务器.zPerfmon的源代码目前已经上传至Github. 包括Facebook.Google.Netflix和Twitter在内的众多互联网公司经常会开源自己的开发的工具,但是zPerfmon不同 寻常之处在于其规模:作为单一服务器系统,zPerfmon每天处理的数据量高达150G,增加1亿条数据库记录,并能生成“5000万个档案和上百种查 看方式.” zPerfmon不是人

零.引言 我们对被测应用进行性能测试时,除了关注吞吐量.响应时间等应用自身的表现外,对应用运行所涉及的服务器资源的使用情况,也是非常重要的方面,通过 实时监控,可以准确的把握不同测试场景下服务器资源消耗情况的变化,对于应用性能分析有着重要的作用,同时也是调整测试场景设计的重要依据.对于使用 JMeter执行性能测试的朋友,可能大都知道jmeter-plugins中就有用于服务器资源监控的插件PerfMon Metrics Collector,同时也有不少同学会选择类似nmon的独立监控方案. 之

[译]原文https://prometheus.io/docs/introduction/overview 什么是Prometheus? Prometheus是一个开源系统监控和警报工具包,最初起源于SoundCloud.自2012年成立以来,许多公司和组织都采用了Prometheus,该项目有一个非常活跃的开发人员和用户社区.它现在是一个独立的开源项目,Prometheus在2016年加入了云计算基金会,成为继Kubernetes(k8s)之后的第二个托管项目. 特性介绍 Prometheus

      零.引言 我们对被测应用进行性能测试时,除了关注吞吐量.响应时间等应用自身的表现外,对应用运行所涉及的服务器资源的使用情况,也是非常重要的方面,通过实时监控,可以准确的把握不同测试场景下服务器资源消耗情况的变化,对于应用性能分析有着重要的作用,同时也是调整测试场景设计的重要依据.对于使用JMeter执行性能测试的朋友,可能大都知道jmeter-plugins中就有用于服务器资源监控的插件PerfMon Metrics Collector,同时也有不少同学会选择类似nmon的独立监控方

这篇文章主要介绍一些常用的linux服务器性能监控命令,包括命令的常用参数.指标的含义以及一些交互操作. 几个问题 命令本身并不复杂,关键是你对操作系统基础知识的掌握和理解,先来看看下面几个问题: CPU.内存以及硬盘的关系是怎样的? 进程和线程是什么?有什么区别?有什么优缺点? 什么是物理内存?什么是虚拟内存?什么时候要用到虚拟内存? 什么是CPU中断?CPU上下文切换?CPU缺页计算? 怎么理解系统负载?如何通过load average的值来判断系统负载是否过高? ... 相信基础好的司机心

Prometheus 运维监控 1.Prometheus 介绍详解 2.Prometheus 安装部署 3.Prometheus 配置文件详解 4.Prometheus PromSQL 常用资源 5.Prometheus 配置采集目标 6.Prometheus 重新标签 7.Prometheus 标签使用示例整合 8.Prometheus 基于文件的服务发现 9.Prometheus 监控linux服务器 10.Prometheus PromSQL 获取系统服务运行状态 11.Prometheu

零.引言 我们对被测应用进行性能测试时,除了关注吞吐量.响应时间等应用自身的表现外,对应用运行所涉及的服务器资源的使用情况,也是非常重要的方面,通过实时监控,可以准确的把握不同测试场景下服务器资源消耗情况的变化,对于应用性能分析有着重要的作用,同时也是调整测试场景设计的重要依据.对于使用JMeter执行性能测试的朋友,可能大都知道jmeter-plugins中就有用于服务器资源监控的插件PerfMon Metrics Collector,同时也有不少同学会选择类似nmon的独立监控方案. 之所以

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1 性能测试目的 性能测试的目的:验证软件系统是否能够达到用户提出的性能指标,同时发现软件系统中存在的性能瓶颈,以优化软件. 最后起到优化系统的目的性能测试包括如下几个方面: 1.评估系统的能力:测试中得到的负荷和响应时长数据可以被用于验证所计划的模型的能力,并帮助做出决策 2.识别体系中的弱点:受控的负荷可以被增加到一个极端的水平并突破它,从而修复体系的瓶颈或薄弱的地方 3.系统调优:重复运行测试,验证调整系统的活动是否得到了预期的结果,从而改进性能 检测软件中的问题:长时间的测试执行可导致程

大家好,我是洋仔,JanusGraph图解系列文章,实时更新~ 图数据库文章总目录: 整理所有图相关文章,请移步(超链):图数据库系列-文章总目录 源码分析相关可查看github(码文不易,求个star~): https://github.com/YYDreamer/janusgraph 转载文章请保留以下声明: 作者:洋仔聊编程.微信公众号:匠心Java.原文地址:https://liyangyang.blog.csdn.net/ 正文 JanusGraph框架提供了一些可监控的指标,用于我们

Spring Boot 微服务应用集成Prometheus + Grafana 实现监控告警 一.添加依赖 1.1 Actuator 的 /prometheus端点 二.Prometheus 配置 部分内容原文地址: Richard_Yi:Spring Boot 微服务应用集成Prometheus + Grafana 实现监控告警 一.添加依赖 Spring Boot 应用和Prometheus 集成,你需要增加micrometer-registry-prometheus依赖. <!-- Mic