首先在Linux系统上安装一个探测器node explorer, 下载地址https://prometheus.io/docs/guides/node-exporter/ 这个探测器会定期将linux系统的各项硬件指标和内核参数通过9100端口和url metrics暴露给外部. 启动node explorer,显示在9100端口上监听: 浏览器里输入hostname:9100/metrics就可以访问到node explorer收集到的各项参数: 一些例子: CPU在不同工作模式下的使用时间:

Prometheus 监控linux服务器 node_exporter:用于*NIX系统监控,使用Go语言编写的收集器. 使用版本 node_exporter 0.17.0 相关文档 使用文档:https://prometheus.io/docs/guides/node-exporter/ GitHub:https://github.com/prometheus/node_exporter exporter列表:https://prometheus.io/docs/instrumenting/e

安装node exporter 创建Systemd服务 #vim /etc/systemd/system/node_exporter.service[Unit]Description=mysql_exporterAfter=network.target[Service]Type=simpleUser=prometheusExecStart=/usr/local/prom/exporter/node_exporter_0170/node_exporterRestart=on-failure[Ins

转载自:https://cloud.tencent.com/developer/article/1508319 文章目录1.Micrometer 介绍2.环境.软件准备3.Spring Boot 工程集成 Micrometer4.配置 Prometheus 监控应用指标5.配置 Grafana Dashboard 展示监控项6.自定义监控指标并展示到 Grafana6.1.监控某几个 API 请求次数6.2.监控所有 API 请求次数6.3.监控实时在线人数 1.Micrometer 介绍 Mi

ES监控方案 本文主要讲述使用 Prometheus监控ES,梳理核心监控指标并构建 Dashboard ,当集群有异常或者节点发生故障时,可以根据性能图表以高效率的方式进行问题诊断,再对核心指标筛选添加告警. 根据<How to monitor Elasticsearch performance>一文中的介绍: Elasticsearch本身提供了大量的指标,可以帮助我们进行故障预检,并在遇到诸如节点不可用.JVM OutOfMemoryError和垃圾回收时间过长等问题时采取必要措施. 通

一.说明 最近使用Prometheus新搭建监控系统时候发现内存采集时centos6和centos7下内存监控指标采集计算公式不相同,最后采用统一计算方法并整理计算公式如下: 1 100-(node_memory_MemFree_bytes+node_memory_Cached_bytes+node_memory_Buffers_bytes)/node_memory_MemTotal_bytes*10 二.node-exporter常用指标含义(参考文档) https://www.gitbook

前言 简单集成Prometheus+Grafana,指标的上报收集可视化. Prometheus Prometheus是一个监控平台,监控从HTTP端口收集受监控目标的指标.在微服务的架构里Prometheus多维度的数据收集是非常强大的 我们首先下载安装Prometheus和node_exporter,node_exporter用于监控CPU.内存.磁盘.I/O等信息 Prometheus下载地址 node_exporter下载地址 下载完成后解压以管理员运行 prometheus.exe 访

监控UNIX一. lr监控UNIX ,UNIX先启动一rstatd服务 以下是在IBM AIX系统中启动rstatd服务的方法: 1. 使用telnet以root用户的身份登录入AIX系统 2. 在命令行提示符下输入:vi /etc/inetd.conf 3. 查找rstatd,找到#rstatd   sunrpc_udp     udp     wait    root    /usr/sbin/rpc.rstatd rstatd 100001 1-3 4. 将#去掉 5. :wq保存修改结果

文章来源于本人的印象笔记,如出现格式问题可访问该链接查看原文 部署canal的prometheus监控到k8s中 1.grafana的docker部署方式:https://grafana.com/grafana/download?platform=docker 2.prometheus的docker部署方式: https://github.com/prometheus/prometheus 有了现成的docker镜像后,直接部署即可: k8s中部署prometheus yml编排文件如下: --

Grafana+Prometheus通过node_exporter监控Linux服务器信息 一.Grafana+Prometheus通过node_exporter监控Linux服务器信息 1.1node_exporter下载 1.2解压 1.3启动 1.4node_exporter的常用配置项详解 1.4.1node_exporte基本信息配置 1.4.2通过正则表达式来屏蔽或选择某些监控项 1.5将node_exporter配置到Prometheus中 1.6 Docker方式启动node_e

jmeter plugin监控的信息很少,只有cpu.内存.网络IO,但这些是不够的.例如对于分析mysql数据库的慢查询.最大连接数等更加细密度的信息. 服务端稳定测试的三个前提: 1.应用级别的自动化测试.针对整个系统进行评测,而不是单独某一个模块,自动化用例要覆盖系统业务场景的80%以上.自动化遍历深度不够,不能覆盖80%以上的业务场景.而且自动化遍历是在一个设备上执行的,其并发数量只有1,而稳定性测试要在一定的压力之下进行的. 2.高可用.灾难恢复的部署架构. K8S做部署. 3.线上级

prometheus架构图 prometheus 各组件介绍 Prometheus Server: 使用pull方式采集监控数据,在该组件上配置监控数据的采集和告警规则. Client Library: 客户端库,为需要监控的服务生成相应的 metrics 并暴露给 prometheus server.当 prometheus server 来 pull 时,直接返回实时状态的 metrics. Push Gateway: 主要用于短期的 jobs.由于这类 jobs 存在时间较短,可能在pro

一.背景 在平时开发过程当中需要针对 MySQL 数据库进行监控,这里我们可以使用 Grafana 和 Prometheus 来实现监控功能.Grafana 是一款功能强大的仪表盘面板,支持多种数据源,可以自定义图表进行监控.而 Prometheus 就是 Grafana 支持的数据源之一,Prometheus 负责采集需要监控的数据,然后通过 Grafana 展示出来. Prometheus 拥有多种 Exporter 进行监控数据的导出,这里我们使用的是 Mysql Exporter 来进行

以下操作在CENTOS7环境. 使用prometheus做监控,使用grafana做dashboard的界面展示: 因prometheus自带的监控web界面图形化展示方面比较弱,推荐使用grafana集成prometheus展示: 一.软件安装 1)granafa的安装: 官方安装指南:https://grafana.com/grafana/download?platform=linuxwget https://s3-us-west-2.amazonaws.com/grafana-releas

原文:https://mp.weixin.qq.com/s/Cujn6_4w8ZcXCOWpoAStvQ 一.Kubernetes 容器监控的标配—Prometheus 1.简介 Prometheus 是由 SoundCloud 开发的开源监控告警系统并且带时序数据库,基于 Go 语言,是 Google BorgMon 监控系统的开源版本.2016 年,由 Google 发起的 Linux 基金会旗下的原生云基金会(Cloud Native Computing Foundation,CNCF)将

0x00 概述 Grafana 是一个开源的,可以用于大规模指标数据的可视化项目,甚至还能对指标进行报警.基于友好的 Apache License 2.0 开源协议,目前是prometheus监控展示的首选.优点如下: 1.使用: 配置方便:支持Dashboard.Panel.Row等组合,且支持折线图.柱状图等多种图例 图表漂亮:可以选择暗黑系或纯白系,你也可以自己定义颜色 模板很多:grafana模板很活跃,有很多用户贡献的面板,直接导入就能用 支持多种数据源:grafana作为展示面板,支

Eeporter是什么及来源? 是什么? 广义上讲所有可以向Prometheus提供监控样本数据的程序都可以被称为一个Exporter.而Exporter的一个实例称为target,如下所示,Prometheus通过轮询的方式定期从这些target中获取样本数据: 来源有哪些? 社区提供的 Prometheus社区提供了丰富的Exporter实现,涵盖了从基础设施,中间件以及网络等各个方面的监控功能.这些Exporter可以实现大部分通用的监控需求.下表列举一些社区中常用的Exporter: 范

Prometheus 监控之 Blackbox_exporter黑盒监测 1.blackbox_exporter概述 1.1 Blackbox_exporter 应用场景 2.blackbox_exporter安装 2.1 Docker方式安装 2.2 宿主机安装 3.blackbox_exporter配置 四.prometheus配置 4.1 ping检测 4.2 http监测 4.3 监控主机存活状态 4.4 监控主机端口存活状态 4.5 监控网站状态 5.prometheus告警规则 6.

目录 容器监控与报警 Prometheus prometheus简介 prometheus系统架构 prometheus 安装方式 容器方式安装prometheus operator部署 克隆项目 创建账号规则 创建prometheus 设置端口转发 基于NodePort暴露服务 二进制方式安装 解压二进制压缩包文件 prometheus目录创建软链接 创建prometheus启动脚本 启动prometheus服务 访问prometheus web界面 node exporter 二进制方式安装

Prometheus监控Canal 一.背景 二.实现步骤 1.修改prometheus.yml配置文件 2.启动prometheus 3.查看prometheus是否成功接入canal 4.canal原始指标解释 5.导入fana图表 三.参考链接 一.背景 简单记录下,使用Prometheus对Canal进行监控. 二.实现步骤 1.修改prometheus.yml配置文件 vim /Users/huan/soft/prometheus/prometheus-2.25.0/prometheu