原文链接:一文搞懂 Prometheus 的直方图 Prometheus 中提供了四种指标类型(参考:Prometheus 的指标类型),其中直方图(Histogram)和摘要(Summary)是最复杂和难以理解的,这篇文章就是为了帮助大家加深对这 histogram 类型指标的理解. 1. 什么是 Histogram? 根据上篇文档,Histogram 会在一段时间范围内对数据进行采样(通常是请求持续时间或响应大小等),并将其计入可配置的存储桶(bucket)中.但这句话还是不太好理解,下面通

关于Prometheus Prometheus是一套开源的监控系统,它将所有信息都存储为时间序列数据:因此实现一种Profiling监控方式,实时分析系统运行的状态.执行时间.调用次数等,以找到系统的热点,为性能优化提供依据. 监控方式 程序代码收集运行数据写入到redis,通过API接口开放给Prometheus,Prometheus定时去抓取接口上的数据,形成时间系数据存入到本地.同时通过promql与开放接口可视化数据到前端.   一.采集运行数据写入到redis 在采集数据之前,先要明白

prometheus架构图 prometheus 各组件介绍 Prometheus Server: 使用pull方式采集监控数据,在该组件上配置监控数据的采集和告警规则. Client Library: 客户端库,为需要监控的服务生成相应的 metrics 并暴露给 prometheus server.当 prometheus server 来 pull 时,直接返回实时状态的 metrics. Push Gateway: 主要用于短期的 jobs.由于这类 jobs 存在时间较短,可能在pro

一个监控及告警的系统,内含一个TSDB(时序数据库).在我而言是一个数采程序 重要成员分三块 exploter:实际是外部接口,让各个程序实现这个接口,供普罗米修斯定时从此接口中取数 alert:告警模块 prometheus:实际上是数采模块+存储模块,但是它的存储不是持久化的 普罗米修斯的数据是一个值时间序列,例如 website_request_count{method="GET",path="/home/index",query="id=2&quo

一.Prometheus中的基本概念 Prometheus将所有数据存储为时间序列,这里先来了解一下prometheus中的一些基本概念 指标名和标签每个时间序列都由指标名和一组键值对(也称为标签)唯一标识. metric的格式如下: <metric name>{<label name>=<label value>, ...} 例如: http_requests_total{host="192.10.0.1", method="POST&q

本文为 TiKV 源码解析系列的第三篇,继续为大家介绍 TiKV 依赖的周边库 rust-prometheus,本篇主要介绍基础知识以及最基本的几个指标的内部工作机制,下篇会介绍一些高级功能的实现原理. rust-prometheus 是监控系统 Prometheus 的 Rust 客户端库,由 TiKV 团队实现.TiKV 使用 rust-prometheus 收集各种指标(metric)到 Prometheus 中,从而后续能再利用 Grafana 等可视化工具将其展示出来作为仪表盘监控面板

介绍 基于Openresty和Prometheus.Consul.Grafana设计的,实现了针对域名和Endpoint级别的流量统计,使用Consul做服务发现.KV存储,Grafana做性能图展示. 最终展现图 主要实现流程 POST Json 注册服务 -> Consul Service <- Prometheus -> 定时抓取 http指标接口 Nginx POST KV 提交Endpoint -> Consul KV Service <- Nginx 定时更新需要

一.prometheus简介 1.1 什么是prometheus? Prometheus是一个开源监控系统,它前身是SoundCloud的警告工具包.从2012年开始,许多公司和组织开始使用Prometheus.该项目的开发人员和用户社区非常活跃,越来越多的开发人员和用户参与到该项目中.目前它是一个独立的开源项目,且不依赖与任何公司.为了强调这点和明确该项目治理结构,Prometheus在2016年继Kurberntes之后,加入了Cloud Native Computing Foundatio

函数列表 一些函数有默认的参数,例如:year(v=vector(time()) instant-vector).v是参数值,instant-vector是参数类型.vector(time())是默认值. abs() abs(v instant-vector)返回输入向量的所有样本的绝对值. absent() absent(v instant-vector),如果赋值给它的向量具有样本数据,则返回空向量:如果传递的瞬时向量参数没有样本数据,则返回不带度量指标名称且带有标签的样本值为1的结果 当监

概述 Prometheus 提供了其它大量的内置函数,可以对时序数据进行丰富的处理.某些函数有默认的参数,例如:year(v=vector(time()) instant-vector).其中参数 v 是一个瞬时向量,如果不提供该参数,将使用默认值 vector(time()).instant-vector 表示参数类型. abs() abs(v instant-vector) 返回输入向量的所有样本的绝对值. absent() absent(v instant-vector),如果传递给它的向

0x00 初衷 最近参与的几个项目,无一例外对监控都有极强的要求,需要对项目中各组件进行详细监控,如服务端API的请求次数.响应时间.到达率.接口错误率.分布式存储中的集群IOPS.节点在线情况.偏移量等. 比较常见的方式是写日志,将日志采集到远端进行分析和绘图,或写好本地监控脚本进行数据采集后,通过监控系统客户端push到监控系统中进行打点.基本上我们需要的都能覆盖,但仍然有一些问题在使用上不太舒服,如在大规模请求下日志采集和分析的效率比较难控制,或push打点的粒度和纬度以及查询不够灵活等.

0x00 概述 Prometheus是继Kubernetes后第2个正式加入CNCF基金会的项目,容器和云原生领域事实的监控标准解决方案.在这次分享将从Prometheus的基础说起,学习和了解Prometheus强大的数据处理能力,了解如何使用Prometheus进行白盒和黑盒监控,以及Prometheus在规模化监控下的解决方案等.最后将从0开始构建完整的Kubernetes监控架构. 0x01 监控的目标 在<SRE:Google运维解密>一书中指出,监控系统需要能够有效的支持白盒监控和

0x00 概述 视频讲解通过链接网易云课堂·IT技术快速入门学院进入,更多关于Prometheus的文章. Prometheus是最近几年开始流行的一个新兴监控告警工具,特别是kubernetes的流行带动了prometheus的应用. Prometheus是一套完整的监控告警系统: Prometheus的主要特点有: 1. a multi-dimensional data model with time series data identified by metric name and key

一.介绍Prometheus Prometheus(普罗米修斯)是一套开源的监控&报警&时间序列数据库的组合,起始是由SoundCloud公司开发的.随着发展,越来越多公司和组织接受采用Prometheus,社会也十分活跃,他们便将它独立成开源项目,并且有公司来运作.Google SRE的书内也曾提到跟他们BorgMon监控系统相似的实现是Prometheus.现在最常见的Kubernetes容器管理系统中,通常会搭配Prometheus进行监控. Prometheus基本原理是通过HTT

要理解它们的区别,关键还是告业务应用. 但如何在学习时,如何区分呢? 有以下几个维度: histogram有bucket,summary在quatile. summary分位数是客户端计算上报,histogram中位数涉及服务端计算. 具体可以参看如下两个链接: https://yunlzheng.gitbook.io/prometheus-book/parti-prometheus-ji-chu/promql/prometheus-metrics-types https://songjiaya

一.介绍Prometheus Prometheus(普罗米修斯)是一套开源的监控&报警&时间序列数据库的组合,起始是由SoundCloud公司开发的.随着发展,越来越多公司和组织接受采用Prometheus,社会也十分活跃,他们便将它独立成开源项目,并且有公司来运作.Google SRE的书内也曾提到跟他们BorgMon监控系统相似的实现是Prometheus.现在最常见的Kubernetes容器管理系统中,通常会搭配Prometheus进行监控. Prometheus基本原理是通过HTT

转自:https://mp.weixin.qq.com/s/lcjZzjptxrUBN1999k_rXw 主题简介: Prometheus基础介绍 Prometheus打点及查询技巧 Prometheus高可用和服务发现经验 初衷 最近参与的几个项目,无一例外对监控都有极强的要求,需要对项目中各组件进行详细监控,如服务端API的请求次数.响应时间.到达率.接口错误率.分布式存储中的集群IOPS.节点在线情况.偏移量等. 比较常见的方式是写日志,将日志采集到远端进行分析和绘图,或写好本地监控脚本进

Prometheus(译:普罗米修斯)用领先的开源监控解决方案为你的指标和警报提供动力(赋能). 1.  概述 1.1.  Prometheus是什么? Prometheus是一个开源的系统监控和警报工具包.自2012年启动以来,许多公司和组织都采用了Prometheus,该项目拥有非常活跃的开发人员和用户社区.它现在是一个独立的开源项目,独立于任何公司进行维护.Prometheus于2016年加入云原生计算基金会,成为继Kubernetes之后的第二个托管项目. 1.1.1.  Prometh

目录 时序 4 种类型 Counter Gauge Histogram Summary Histogram vs Summary 操作符 时序 4 种类型 Prometheus 时序数据分为 Counter, Gauge, Histogram, Summary 四种类型. Counter Counter 表示收集的数据是按照某个趋势(增加/减少)一直变化的,我们往往用它记录服务请求总量.错误总数等. 例如 Prometheus server 中 http_requests_total, 表示 P

欢迎加入go语言学习交流群 636728449 Prometheus笔记(二)监控go项目实时给grafana展示 Prometheus笔记(一)metric type 文章目录 Prometheus笔记(一)metric type 1.Counter 1.1 Counter 1.2 CounterVec 2.Gauge 2.1 Gauge 2.2 GaugeVec 3.Summary 4.Histogram 二.参考资料 Prometheus笔记(一)metric type Prometheu