Prometheus的四种数据类型 counter (只增不减 计数) Gauge (常规数值 可变化大小) histogram (柱状图 小于上边界的 总数与次数) summary (分位数  小于自定义值的百分比 总数与次数) Counter类型(只增不减 重启清空) Counter是计数器类型: 1.Counter 用于累计值,例如记录请求次数.任务完成数.错误发生次数. 2.一直增加,不会减少. 3.重启进程后,会被重置. 例如:http_response_total{method="G

18.4 Write a method to count the number of 2s between 0 and n. 这道题给了我们一个整数n,让我们求[0,n]区间内所有2出现的个数,比如如果n=20,那么满足题意的是2, 12, 20,那么返回3即可.LeetCode上有一道很类似的题Factorial Trailing Zeroes,但是那道题求5的个数还包括了因子中的5,比如10里面也有5,这是两题的不同之处.那么首先这题可以用brute force来解,我们对区间内的每一个数字

sum是对内容的数量进行相加,count 对表行数 对象进行统计 在使用 case 时,如 select subject,count(case when score>80 then score else null end) 优,count(case when score<80 and score>59 then score else null end) 优,count(case when score<60 then score else null end) 优from stusco

A website domain like "discuss.leetcode.com" consists of various subdomains. At the top level, we have "com", at the next level, we have "leetcode.com", and at the lowest level, "discuss.leetcode.com". When we visit

SELECT a.user,count(b.order_id) as subcount,sum(if(b.verifysta='Y',1,0)) as passcount FROM vicidial_users a LEFT JOIN vicidial_order b on a.user = b.user WHERE a.user_group = 'TeamOne' GROUP BY a.user; sum(if(b.verifysta='Y',1,0))  如果verifysta为Y,就加1,

如题,统计PAT出现的个数,注意PAT不一定要相邻,看题目给的例子就知道了. num1代表目前为止P出现的个数,num12代表目前为止PA出现的个数,num123代表目前为止PAT出现的个数. 遇到P,num1++. 遇到A,那么PA的个数为:前面统计的PA的个数(num12)+前面的P与当前A组成的个数(num1) 遇到T,那么PAT的个数为:前面统计的PAT的个数(num123)+前面的PA与当前的T组成的个数(num12) #include <iostream> #include <

问题描述:n=1,返回“1”:n=2,返回“11”:n=3,返回“21”:n=4,返回1211,.... 算法分析:和斐波那契数列道理差不多,都是后一个要依赖前一个元素.因此可以使用递归,也可以使用迭代. 递归算法: public String countAndSay(int n) { StringBuffer sb = new StringBuffer(); if(n <= 0) return null; if(n == 1) { return "1"; } if(n >

SQL即结构化查询语言.也就是用来从数据库中操作数据的.数据总的来说就是增删改查CRUD. 一,sql的分类,大致有四类: 1)DDL : 数据定义语言 create alter drop truncate 2)DML : 数据操纵语言 insert update delete 3)DCL : 数据控制语言 安全 授权 grant revoke 4)DQL : 数据查询语言 select 子句 二,查询语句的结构 select [列名] [*] from 表名 [where 条件] [group

wordpress本身不带文章浏览统计,可以用插件wp-postview,但是刷新还是算一个浏览次数. 1.首先在主题下functions.php里增加以下代码,这段代码也是网上可以找到的 //add by charleswu function getPostViews($postID) { $count_key = 'post_views_count'; $count = get_post_meta($postID, $count_key, true); if ($count == '') {

单独的聚合命令(group,distinct,count) 单独聚合命令 比aggregate性能低,比Map-reduce灵活度低:但是可以节省几行javascript代码,后面那句话我自己加的,哈哈哈- count()方法可以查询统计符合条件的集合的总数 db.COLLECTION_NAME.count(<query>) // 此方法等价于 db.COLLECTION_NAME.find(<query>).count() 在分布式集合中,会出现计算错误的情况,这个时候推荐使用a

Hibernate除了处理查询结果集中的对象之外,还可以将结果集中的结果当做行和列集来使用,这与通过JDBC执行select查询获得的数据的使用方式相似.因此,Hibernate也支持属性.统计函数和Group By等查询. 要 想使用Hibernate的投影统计功能,首先要从org.hibernate.criterion.Projections工厂类获得 org.hibernate.criterion.Projection对象.与Restrictions类相似,Projections类提供了几

首先感谢czbk的老师,录制的视频,让我们有这么好的学习资料.……—— 统计文件夹java文件的行数,首先想到的肯定是用递归的方法,因为文件夹下面可能包含文件夹,用递归的方法,代码容易写.(这和写简单的网络爬虫很像,一级页面下包含有二级页面的链接,二级页面又包含下一级的超链接)但是,用递归的方式有以下缺点: 如果文件夹层次很多,进而递归深度太大,容易栈溢出 用递归的方式,只能单线程执行,因为这一次的递归依赖于上一次的递归执行的结果 递归方式代码比较简单,如下: public class Line

在开始之前搭建演示环境: USE master GO SET NOCOUNT ON --创建表结构 IF OBJECT_ID(N'ClassA', N'U') IS NOT NULL DROP TABLE ClassA ), CreateDate DATETIME) CREATE INDEX IDX_CreateDate ON ClassA(CreateDate) GO --插入测试数据 DECLARE @ID INT BEGIN INSERT INTO ClassA VALUES(@ID, '

原文:Fast, easy, realtime metrics using Redis bitmaps (http://blog.getspool.com/2011/11/29/fast-easy-realtime-metrics-using-redis-bitmaps/) getspool.com的重要统计数据是实时计算的.Redis的bitmap让我们可以实时的进行类似的统计,并且极其节省空间.在模拟1亿2千8百万用户的模拟环境下,在一台MacBookPro上,典型的统计如“日用户数”(da

//统计某个字符出现的次数 private void countSubString(){ String string1="香蕉.玉米.面粉"; String string2="香蕉.玉米.面粉"; String string3="牛奶.鸡蛋"; StringBuffer stringBuffer=new StringBuffer(); stringBuffer.append(string1).append(".").appen

#!/usr/bin/python #encoding=utf-8 import time import os import paramiko import multiprocessing #统计文件数量 def get_total(ip,password,filepath): paramiko.util.log_to_file('paramiko.log') ssh=paramiko.SSHClient() ssh.set_missing_host_key_policy(paramiko.Au

要尽可能地把字段定义为 NOT NULL,即使应用程序无须保存 NULL(没有值),也有许多表包含了可空列(Nullable Column)这仅仅是因为它为默认选项.除非真的要保存 NULL,否则就把列定义为 NOT NULL MySQL难以优化引用了可空列的查询,它会使索引.索引统计和值更加复杂.可空列需要更多的储存空间,还需要在MySQL内部进行特殊处理.当可空列被索引的时候,每条记录都需要一个额外的字节,还可能导致 MyISAM 中固定大小的索引(例如一个整数列上的索引)变成可变大小的索引

count()聚合计算 count()是聚合函数,对于返回的结果集,一行行地判断,累计值加1,最后返回累计值,count(*).count(主键ID)和count(1)表示返回满足条件的结果集的总行数. count()聚合函数统计非NULL与NULL值的区别: 1.count(字段)不统计NULL记录,即表示满足条件的数据行里参数字段不为NULL的行 2.count(1)和count(*)会记录NULL值 count(主键ID).count(字段).count(1).count(*)的区别和性能

Shell脚本统计文件行数 转自 http://www.jb51.net/article/61943.htm    示例:row_count.sh文件 awk '{print NR}' row_count.sh | tail -n1 awk 'END{print NR}' row_count.sh grep -n "" row_count.sh|awk -F: '{print '} | tail -n1 sed -n '$=' row_count.sh wc -l row_count.

参考:https://blog.csdn.net/qq_32719287/article/details/79513164 1.sql 语句中count()有条件的时候为什么要加上or null. 如count(province = '浙江' or NULL) 这部分,为什么要加上or NULL,直接count(province='浙江')有什么问题吗?不就是要找province = '浙江'的数据吗,为什么要计算NULL的数据. 答案:因为当 province不是浙江时 province='浙

perfer count(*) 官方文档: _InnoDB handles SELECT COUNT(*) and SELECT COUNT(1) operations in the same way. There is no performance difference._ 阿里手册: [强制]不要使用 count( 列名 ) 或 count( 常量 ) 来替代 count( * ) , count( * ) 是 SQL 92 定义的 标准统计行数的语法,跟数据库无关,跟 NULL 和非 NU