监控是整个产品周期中最重要的一环,及时预警减少故障影响免扩大,而且能根据历史数据追溯问题. 对系统不间断实时监控 实时反馈系统当前状态 保证业务持续性运行 监控系统 监控方案 告警 特点 适用 Zabbix Y 大量定制工作 大部分的互联网公司 open-falcon Y 功能模块分解比较细,显得更复杂 系统和应用监控 Prometheus+Grafana Y 扩展性好 容器,应用,主机全方面监控 市场上主流的开源监控系统基本都是这个流程: l  数据采集:对监控数据采集 l  数据存储:将监控

Prometheus安装 下载地址: https://prometheus.io/download/ 现在时间是: 2019.09.07 安装环境: Linux centos7 minimal 虚拟机; 宿主主机 MacOS; 软件: virtualBox 6.0.10 r132072 选用版本: prometheus-2.12.0.linux-amd64.tar.gz 二进制包安装 1.安装虚拟机 下载镜像 在virtualbox安装虚拟机 配置网络https://blog.csdn.net/

数据收集技术: 1.头脑风暴:收集关于项目方法的创意和解决方案.2.焦点小组:召集预定的相关方和主题专家,了解他们对所讨论的产品服务或成果的期望和态度.主持人引导大家互动式讨论.3.访谈:通过与相关方直接面谈,来获取信息的正式或非正式的方法.4.标杆对照:将实际与计划的产品过程和实践,与其他可比组织的实践进行比较,以便识别最佳实践.5.问卷调查:设计一系列书面问题,向众多受访者快速收集信息.地理位置分散,受众多样化,适合开展统计分析的调查.也可用来收集客户满意度.6.检查表:又称计数表,用于合理

QQ群: GitHub:https://github.com/yjlch1016/dapi JMeter非GUI模式下: jmeter -n -t jmx脚本 -l jtl文件 -e -o 测试报告目录# 不传递参数的运行命令jmeter -J线程数变量名=值1 -J持续时间变量名=值2 -n -t jmx脚本 -l jtl文件 -e -o 测试报告目录# 传递参数的运行命令(大写的J) 一.编写JMeter脚本: 参数化线程数${__P(threadNumber,)}与持续时间${__P(co

基于JMeter5.1.1+MinIO JMeter发起压测  MinIO作为文件服务器 一.目录结构: Dockerfile文件: FROM ubuntu:18.04# 基础镜像 MAINTAINER yangjianliang <526861348@qq.com># 作者 RUN sed -i s@/archive.ubuntu.com/@/mirrors.aliyun.com/@g /etc/apt/sources.list# 设置apt源为阿里云源 RUN apt-get clean

基于JMeter5.1.1+File Browser2.1.0  JMeter发起压测  File Browser作为文件服务器 一.目录结构: Dockerfile文件: FROM ubuntu:18.04# 基础镜像 MAINTAINER yangjianliang <526861348@qq.com># 作者 RUN sed -i s@/archive.ubuntu.com/@/mirrors.aliyun.com/@g /etc/apt/sources.list# 设置apt源为阿里云

基于JMeter5.1.1+Nginx1.12.2JMeter发起压测  Nginx作为文件服务器 一.目录结构: Dockerfile文件: FROM ubuntu:18.04# 基础镜像 MAINTAINER yangjianliang <526861348@qq.com># 作者 RUN sed -i s@/archive.ubuntu.com/@/mirrors.aliyun.com/@g /etc/apt/sources.list# 设置apt源为阿里云源 RUN apt-get c

6 小时 Python 入门 以下操作均在 Windows 环境下进行操作,先说明一下哈 一.安装 Python 1.官网下载 Python 进入官网(https://www.python.org),点击 Downloads,选择要下载的版本: 2.安装 Python 安装时注意下图勾选部分一定要勾选: 二.安装代码编辑器 PyCharm 1.官网下载 PyCharm 进入官网(https://www.jetbrains.com/pycharm),点击 Downloads,选择要下载的版本: 2

0x00 初衷 最近参与的几个项目,无一例外对监控都有极强的要求,需要对项目中各组件进行详细监控,如服务端API的请求次数.响应时间.到达率.接口错误率.分布式存储中的集群IOPS.节点在线情况.偏移量等. 比较常见的方式是写日志,将日志采集到远端进行分析和绘图,或写好本地监控脚本进行数据采集后,通过监控系统客户端push到监控系统中进行打点.基本上我们需要的都能覆盖,但仍然有一些问题在使用上不太舒服,如在大规模请求下日志采集和分析的效率比较难控制,或push打点的粒度和纬度以及查询不够灵活等.

转自:https://mp.weixin.qq.com/s/lcjZzjptxrUBN1999k_rXw 主题简介: Prometheus基础介绍 Prometheus打点及查询技巧 Prometheus高可用和服务发现经验 初衷 最近参与的几个项目,无一例外对监控都有极强的要求,需要对项目中各组件进行详细监控,如服务端API的请求次数.响应时间.到达率.接口错误率.分布式存储中的集群IOPS.节点在线情况.偏移量等. 比较常见的方式是写日志,将日志采集到远端进行分析和绘图,或写好本地监控脚本进

目录 简介 安装部署 环境准备 安装 配置环境变量 配置 启动 简介 prometheus存储的是时序数据,即按相同时序(相同名称和标签),以时间维度存储连续的数据的集合. 时序(time series)是由名字(Metric)以及一组key/value标签定义的,具有相同的名字以及标签属于相同时序. Metric类型: Counter: 一种累加的metric,如请求的个数,结束的任务数,出现的错误数等 Gauge: 常规的metric,如温度,可任意加减.其为瞬时的,与时间没有关系的,可以任

欢迎加入go语言学习交流群 636728449 Prometheus笔记(二)监控go项目实时给grafana展示 Prometheus笔记(一)metric type 文章目录 Prometheus笔记(一)metric type 1.Counter 1.1 Counter 1.2 CounterVec 2.Gauge 2.1 Gauge 2.2 GaugeVec 3.Summary 4.Histogram 二.参考资料 Prometheus笔记(一)metric type Prometheu

0x00 概述 Grafana 是一个开源的,可以用于大规模指标数据的可视化项目,甚至还能对指标进行报警.基于友好的 Apache License 2.0 开源协议,目前是prometheus监控展示的首选.优点如下: 1.使用: 配置方便:支持Dashboard.Panel.Row等组合,且支持折线图.柱状图等多种图例 图表漂亮:可以选择暗黑系或纯白系,你也可以自己定义颜色 模板很多:grafana模板很活跃,有很多用户贡献的面板,直接导入就能用 支持多种数据源:grafana作为展示面板,支

主机数据收集 主机数据的采集是集群监控的基础:外部模块收集各个主机采集到的数据分析就能对整个集群完成监控和告警等功能.一般主机数据采集和对外提供数据使用cAdvisor 和node-exporter等工具. cAdvisor 概述 Kubernetes的生态中,cAdvisor是作为容器监控数据采集的Agent,其部署在每个节点上,内部代码结构大致如下:代码结构很良好,collector和storage部分基本可做到增量扩展开发.   cAdvisor.png 关于cAdvisor支持自定义指标

实战 Prometheus 搭建监控系统 Prometheus 是一款基于时序数据库的开源监控告警系统,说起 Prometheus 则不得不提 SoundCloud,这是一个在线音乐分享的平台,类似于做视频分享的 YouTube,由于他们在微服务架构的道路上越走越远,出现了成百上千的服务,使用传统的监控系统 StatsD 和 Graphite 存在大量的局限性,于是他们在 2012 年开始着手开发一套全新的监控系统.Prometheus 的原作者是 Matt T. Proud,他也是在 2012

本章主要对如何使用Prometheus与Alertmanager组件集成配置,以及对警报规则 Rules 的俩种类型及其模板内容进行讲解. 与Alertmanager集成 Prometheus把产生的警报发给Alertmanager进行处理时,需要在Prometheus使用的配置文件中添加关联Alertmanager的组件的对应配置信息. alerting: alert_relabel_configs: [ - <relabel_config> ... ] alertmanagers: [ -

author:JevonWei 版权声明:原创作品 目录 一 背景 二 部署Prometheus Server Prometheus 主配置文件 targets 节点配置文件 rules 告警规则 运行Prometheus容器 部署Grafana 运行Grafana grafana web界面 登录界面 添加prometheus数据源 import模板 模板下载地址 点击目标模板 下载模板 通过模板ID导入 确认模板信息 验证图形信息 部署node_exporter和cadvisor node_

Prometheus概述 定义 Prometheus 官网地址 https://prometheus.io/ Prometheus 官网文档地址 https://prometheus.io/docs/introduction/overview/ Prometheus GitHub地址 https://github.com/prometheus/prometheus Prometheus是一个开源的系统监控和警报工具包,最初由SoundCloud开发的,社区活跃,2016年加入了云原生计算基金会成

转载自:https://cloud.tencent.com/developer/article/1508319 文章目录1.Micrometer 介绍2.环境.软件准备3.Spring Boot 工程集成 Micrometer4.配置 Prometheus 监控应用指标5.配置 Grafana Dashboard 展示监控项6.自定义监控指标并展示到 Grafana6.1.监控某几个 API 请求次数6.2.监控所有 API 请求次数6.3.监控实时在线人数 1.Micrometer 介绍 Mi

转载自:https://cloud.tencent.com/developer/article/1433280 文章目录1.Prometheus & Grafana 介绍1.1.Prometheus 介绍1.2.Grafana 介绍2.环境.软件准备3.Prometheus 安装配置3.1. 二进制源码安装3.2. Docker 镜像安装3.3.源码编译安装4.MySQL Server Exporter 安装配置5.Grafana 安装并配置 DataSources5.1.HomeBrew 安装

下载Prometheus 下载最新安装包,本文说的都是在Linux x64下面内容,其它平台没尝试过,请选择合适的下载. Prometheus 主程序,主要是负责存储.抓取.聚合.查询方面. Alertmanager 程序,主要是负责实现报警功能. Pushgateway 程序,主要是实现接收由Client push过来的指标数据,在指定的时间间隔,由主程序来抓取. *_exporter 这类是不同系统已经实现了的集成. 下载解压,一般默认的配置就可以运行. tar xvfz prometheu