prometheus + grafana部署RabbitMQ监控 1.grafana导入dashboards https://grafana.com/dashboards/2121   2.export部署 下载:https://github.com/kbudde/rabbitmq_exporter/releases tar -xvf rabbitmq_exporter-0.20.0.linux-amd64.tar.gz cd rabbitmq_exporter-0.20.0.linux-amd

一.基础概念 1.1 基础概念 Kubernetes(通常写成“k8s”)Kubernetes是Google开源的容器集群管理系统.其设计目标是在主机集群之间提供一个能够自动化部署.可拓展.应用容器可运营的平台.Kubernetes通常结合docker容器工具工作,并且整合多个运行着docker容器的主机集群,Kubernetes不仅仅支持Docker,还支持Rocket,这是另一种容器技术.功能特性: 自动化容器部署与复制 随时扩展或收缩容器规模 组织容器成组,提供容器间的负载均衡 快速更新及

说明 在前面的Prometheus学习系列文章里,大致介绍说明了Prometheus和Grafana的一些使用,现在开始介绍如何从头开始部署Prometheus+Grafana,来监控各个相关的指标数据来进行展示. 部署 Prometheus基于Golang编写(需要安装),编译后的软件包,不依赖于任何的第三方依赖.用户只需要下载对应平台的二进制包,解压并且添加基本的配置即可正常启动Prometheus Server. 环境: 系统: centos-release--4.1708.el7.cen

1.安装和配置prometheus tar zxvf prometheus-.linux-amd64.tar.gz -C /usr/local/ ln -sv /usr/local/prometheus-.linux-amd64/ /usr/local/prometheus cd /usr/local/prometheus [root@do1cloud03 prometheus]# cat prometheus.yml |egrep -v '#' global: alerting: alertm

本文主要介绍基于Prometheus + Grafana 监控Linux服务器. 一.Prometheus 概述(略) 与其他监控系统对比 1 Prometheus vs. Zabbix Zabbix 使用的是 C 和 PHP, Prometheus 使用 Golang, 整体而言 Prometheus 运行速度更快一点. Zabbix 属于传统主机监控,主要用于物理主机.交换机.网络等监控,Prometheus 不仅适用主机监控,还适用于 Cloud.SaaS.Openstack.Contai

Grafana部署监控docker服务 一.使用InfluxDB+cAdvisor+Grafana配置Docker监控 1.1Docker监控组件 1.2cAdvisor: 1.3Docker监控安装与配置 安装influxDB 运行Grafana可视化平台并与influxDB容器进行互联 二.docker容器监控(cAdvisor+InfluxDB+Grafana) 2.1部署influxDB服务 部署cadvisor服务 布署granafa 三.Prometheus+Grafana部署监控d

参考文档: Prometheus github:https://github.com/prometheus grafana github:https://github.com/grafana/grafana Prometheus getting_started:https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/getting_started/ Prometheus node_exporter:https://github.com/prometheus/no

主机数据收集 主机数据的采集是集群监控的基础:外部模块收集各个主机采集到的数据分析就能对整个集群完成监控和告警等功能.一般主机数据采集和对外提供数据使用cAdvisor 和node-exporter等工具. cAdvisor 概述 Kubernetes的生态中,cAdvisor是作为容器监控数据采集的Agent,其部署在每个节点上,内部代码结构大致如下:代码结构很良好,collector和storage部分基本可做到增量扩展开发.   cAdvisor.png 关于cAdvisor支持自定义指标

Prometheus 1.不是很友好,各种配置都手写 2.对docker和k8s监控有成熟解决方案 Prometheus(普罗米修斯) 是一个最初在SoudCloud上构建的监控系统,开源项目,拥有非常活跃的开发人员和用户社区,2016年加入云原生云计算基金会(CNCF)成为继kubernetes之后的第二个托管项目 https://Prometheus.io https://github.com./Prometheus Prometheus 特点 l  多维数据模型:由度量名称和键值对标识的时

文章目录 环境介绍 创建node-exporter 创建Prometheus 创建Grafana 测试 环境介绍 # 关于k8s的集群部署,可以查看我其他博客 [root@master ~]# cat /etc/redhat-release CentOS Linux release 7.6.1810 (Core) [root@master ~]# uname -r 4.4.235-1.el7.elrepo.x86_64 [root@master grafana]# docker --versio

GreatSQL社区原创内容未经授权不得随意使用,转载请联系小编并注明来源. GreatSQL是MySQL的国产分支版本,使用上与MySQL一致. 目录 一.Prometheus 二.exporter 2.1 node_exporter 2.2 mysqld_exporter 三.grafana 3.1 部署 3.2 配置数据源 3.3 配置监控模板 四.alertmanager 4.1 配置alertmanager服务 4.2 配置dingding告警 4.2.1 创建dingding告警机器

官方网址:https://prometheus.io/ GitHub网址:https://github.com/prometheus/prometheus 软件下载地址:https://prometheus.io/download/ 第三方中文介绍:https://github.com/1046102779/prometheus prometheus介绍 Prometheus是一个开源的系统监控和报警的工具包,最初由SoundCloud发布. 特点: 多维数据模型(有metric名称和键值对确定

Prometheus Grafana可视化展示Linux资源使用率  Grfana官方仪表盘下载:https://grafana.com/dashboards 数据源推荐:https://grafana.com/dashboards/9276 使用Grafana创建自定义监控Linux系统1.创建仪表盘 2.点击进行编辑,修改监控框自定义大小 3.选择库类型,并写入SQL 4.写入promSQL 5.修改监控名称 6.保存仪表盘并命名仪表盘名称 使用Grafana导入图标监控Linux系统 1.

目录 1.Prometheus & Grafana 介绍 2.环境.软件准备 3.Rancher 2.x 应用商店 4.一键式部署 Prometheus 5.验证 Prometheus + Grafana 1.Prometheus & Grafana 介绍 Prometheus 是一套开源的系统监控.报警.时间序列数据库的组合,Prometheus 基本原理是通过 Http 协议周期性抓取被监控组件的状态,而通过 Exporter Http 接口输出这些被监控的组件信息,而且已经有很多 E

前文我们聊到了k8s的apiservice资源结合自定义apiserver扩展原生apiserver功能的相关话题,回顾请参考:https://www.cnblogs.com/qiuhom-1874/p/14279850.html:今天我们来聊一聊监控k8s集群相关话题: 前文我们使用自定义apiserver metrics server扩展了原生apiserver的功能,让其原生apiserver能够通过kubectl top node/pod 命令来获取对应节点或名称空间下pod的cpu和内

写在前面 之前部署web网站的时候,架构图中有一环节是监控部分,并且搭建一套有效的监控平台对于运维来说非常之重要,只有这样才能更有效率的保证我们的服务器和服务的稳定运行,常见的开源监控软件有好几种,如zabbix.Nagios.open-flcon还有prometheus,每一种有着各自的优劣势,感谢的童鞋可以自行百度,但是与k8s集群监控,相对于而已更加友好的是Prometheus,今天我们就看看如何部署一套Prometheus全方位监控K8S 主要内容 1.Prometheus架构 2.K8

Docker 部署 Prometheus 说明: 先在群辉管理界面安装好docker套件,修改一下镜像源(更快一点) 所需容器如下 Prometheus Server(普罗米修斯监控主服务器 ) Node Exporter (收集Host硬件和操作系统信息) cAdvisor (负责收集Host上运行的容器信息) Grafana (展示普罗米修斯监控界面) 1.安装Node Exporter docker run -d -p 9100:9100 \ -v "/proc:/host/proc&qu

一.安装Prometheus Server 请从 Prometheus 官方下载 linux 版的二进制压缩包.注意在下载前要选择操作系统为 linux. 执行下面的命令把 prometheus server 安装到 /usr/local/share/prometheus 目录: tar -xf prometheus-1.7.2.linux-amd64.tar.gz sudo mv prometheus-1.7.2.linux-amd64 /usr/local/share/prometheus

1 什么是 Kubernetes? Kubernetes 是 Google 开源的容器集群管理系统,其管理操作包括部署,调度和节点集群间扩展等. 如下图所示为目前 Kubernetes 的架构图,由 master 和 node 端构成,调度部署和扩展由 master 发起,node 协助 master 实现这些功能.  使用 Kubernetes 可以做到: 自动化容器的部署和复制:随时扩展或收缩容器规模:将容器组织成组,并且提供容器间的负载均衡:提供容器弹性,如果容器失效就替换它等等. 2 P

介绍: 为了更好的对生产环境的一些中间件和操作系统的运行情况进行可视化的展示,近期了解了下prometheus加上grafana来实现这种效果,由于prometheus是新出来的开源项目,所以,监控的插件还不是很多,但是对基本的一些需求能够满足. Prometheus 是源于 Google Borgmon 的一个开源监控系统,用 Golang 开发.被很多人称为下一代监控系统. Prometheus 基本原理是通过 HTTP 协议周期性抓取被监控组件的状态,这样做的好处是任意组件只要提供 HTT