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prometheus jvm监控
2024-09-07
prometheus监控java项目(jvm等):k8s外、k8s内
前言 虽然可以使用jvisualvm之类的工具监控java项目,但是集群环境下,还是捉襟见肘,下面介绍如何用主流的prometheus来监控java项目. java项目配置 在pom.xml中添加依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId> </dependen
Prometheus + Grafana 监控SpringBoot应用
一.用到的工具 Prometheus Grafana Micrometer Grafana Dashboard (4701) 二.安装和运行Prometheus 官网下载prometheus-2.9.1.linux-amd64.tar.gz并解压 2. 配置(修改Prometheus目录下的prometheus.yml文件) 3. 启动(nohup ./prometheus --config.file=prometheus.yml &)
Prometheus 系统监控方案 一
最近一直在折腾时序类型的数据库,经过一段时间项目应用,觉得十分不错.而Prometheus又是刚刚推出不久的开源方案,中文资料较少,所以打算写一系列应用的实践过程分享一下. Prometheus 是什么? Prometheus是一套开源的监控&报警&时间序列数据库的组合,起始是由SoundCloud公司开发的.随着发展,越来越多公司和组织接受采用Prometheus,社会也十分活跃,他们便将它独立成开源项目,并且有公司来运作.google SRE的书内也曾提到跟他们BorgMon监控系统相
Java系列笔记(4) - JVM监控与调优
目录 参数设置收集器搭配启动内存分配监控工具和方法调优方法调优实例 光说不练假把式,学习Java GC机制的目的是为了实用,也就是为了在JVM出现问题时分析原因并解决之.通过学习,我觉得JVM监控与调优主要的着眼点在于如何配置.如何监控.如何优化3点上.下面就将针对这3点进行学习. (如果您对Java的内存区域划分和内存回收机制尚不明确,那在阅读本文前,请先阅读我的前一篇博客<Java系列笔记(3) - Java 内存区域和GC机制>,在该博客中,详细叙述了Java HotSp
jvm 监控
jvm监控可视化的有 jconsole .jmc .jvisualvm 其中jvisualvm开启一些监控会导致他自己关闭. 并且jdk下有很多工具可以进行jvm监控, jmap -histo:live pid 进行pid可通过jvisualvm查看,jvisualvm开启时能看到所有java进程以及pid jmap -histo:live可以输出所有对象个数,以及内存可以监控单例以及是否有内存泄露.此命令有时会 失败,多重试几次即可. 查看线上情况可以根据jmx协议查看线上jvm情况以及根据线
JVM监控与调优
目录 参数设置收集器搭配启动内存分配监控工具和方法调优方法调优实例 转:http://www.cnblogs.com/zhguang/p/java-jvm-gc.html光说不练假把式,学习Java GC机制的目的是为了实用,也就是为了在JVM出现问题时分析原因并解决之.通过学习,我觉得JVM监控与调优主要的着眼点在于如何配置.如何监控.如何优化3点上.下面就将针对这3点进行学习. (如果您对Java的内存区域划分和内存回收机制尚不明确,那在阅读本文前,请先阅读我的前一篇博客<J
JVM监控命令详解(转)
JVM监控命令基本就是 jps.jstack.jmap.jhat.jstat 几个命令的使用就可以了 JDK本身提供了很多方便的JVM性能调优监控工具,除了集成式的VisualVM和jConsole外,还有jps.jstack.jmap.jhat.jstat等小巧的工具,本博客希望能起抛砖引玉之用,让大家能开始对JVM性能调优的常用工具有所了解. 现实企业级Java开发中,有时候我们会碰到下面这些问题: OutOfMemoryError,内存不足 内存泄露 线程死锁 锁争用(Lock Conte
[java] JVM监控与调优
原文出处:http://www.cnblogs.com/zhguang/p/java-jvm-gc.html 光说不练假把式,学习Java GC机制的目的是为了实用,也就是为了在JVM出现问题时分析原因并解决之.通过学习,我觉得JVM监控与调优主要的着眼点在于如何配置.如何监控.如何优化3点上.下面就将针对这3点进行学习. (如果您对Java的内存区域划分和内存回收机制尚不明确,那在阅读本文前,请先阅读我的前一篇博客<Java系列笔记(3) - Java 内存区域和GC机制>,在该
Grafana+Prometheus系统监控之webhook
概述 Webhook是一个API概念,并且变得越来越流行.我们能用事件描述的事物越多,webhook的作用范围也就越大.Webhook作为一个轻量的事件处理应用,正变得越来越有用. 准确的说webhoo是一种web回调或者http的push API,是向APP或者其他应用提供实时信息的一种方式.Webhook在数据产生时立即发送数据,也就是你能实时收到数据.这一种不同于典型的API,需要用了实时性需要足够快的轮询.这无论是对生产还是对消费者都是高效的,唯一的缺点是初始建立困难. Webhook有
cAdvisor+Prometheus+Grafana监控docker
cAdvisor+Prometheus+Grafana监控docker 一.cAdvisor(需要监控的主机都要安装) 官方地址:https://github.com/google/cadvisor CAdvisor是谷歌开发的用于分析运行中容器的资源占用和性能指标的开源工具.CAdvisor是一个运行时的守护进程,负责收集.聚合.处理和输出运行中容器的信息.注意在查找相关资料后发现这是最新版cAdvisor的bug,换成版本为google/cadvisor:v0.24.1 就ok了,映射主机端
JVM监控和调优常用命令工具总结
JVM监控和调优 在Java应用和服务出现莫名的卡顿.CPU飙升等问题时总是要分析一下对应进程的JVM状态以定位问题和解决问题并作出相应的优化,在这过程中Java自带的一些状态监控命令和图形化工具就非常方便了.本文总结了最常用的命令行工具及其常用参数解释,图形化监控工具的用法,仅供参考. jps Java版的ps命令,查看java进程及其相关的信息,如果你想找到一个java进程的pid,那可以用jps命令替代linux中的ps命令了,简单而方便. 命令格式: jps [options] [hos
基于Docker+Prometheus+Grafana监控SpringBoot健康信息
在微服务体系当中,监控是必不可少的.当系统环境超过指定的阀值以后,需要提醒指定的运维人员或开发人员进行有效的防范,从而降低系统宕机的风险.在CNCF云计算平台中,Prometheus+Grafana是比较通用的解决方案,在SpringBoot2.0以后metrics默认与micrometer集成,而micrometer有关于Prometheus的MeterRegistry规范的实现,因此我们通过Micrometer这个桥梁能将SpringBoot的监控数据与Prometheus展示出来.然后通过
使用Prometheus+Grafana监控MySQL实践
一.介绍Prometheus Prometheus(普罗米修斯)是一套开源的监控&报警&时间序列数据库的组合,起始是由SoundCloud公司开发的.随着发展,越来越多公司和组织接受采用Prometheus,社会也十分活跃,他们便将它独立成开源项目,并且有公司来运作.Google SRE的书内也曾提到跟他们BorgMon监控系统相似的实现是Prometheus.现在最常见的Kubernetes容器管理系统中,通常会搭配Prometheus进行监控. Prometheus基本原理是通过HTT
[转帖]Prometheus+Grafana监控Kubernetes
原博客的位置: https://blog.csdn.net/shenhonglei1234/article/details/80503353 感谢原作者 这里记录一下自己试验过程中遇到的问题: . 自己查看prometheus 里面的配置文件时 对mount的路径理解不清晰,以为是需要宿主机里面需要有目录才可以, 实际上不需要. 是k8s 将证书和token注入到container 里面去 使之能够与集群交互. 这里自己学习的不系统, 浪费了很多时间. 以为需要生成一个token 挂在进去才可以
JVM监控启动参数
服务端: JVM监控启动参数 -Dcom.sun.management.jmxremote -Dcom.sun.management.jmxremote.port=52001 -Dcom.sun.management.jmxremote.authenticate=false -Dcom.sun.management.jmxremote.ssl=false -Djava.rmi.server.hostname=当前服务器IP 客户端: ip:52001 连接查看
prometheus statsd 监控
Prometheus是一套开源的监控&报警&时间序列数据库的组合,起始是由SoundCloud公司开发的.随着发展,越来越多公司和组织接受采用Prometheus,社会也十分活跃,他们便将它独立成开源项目,并且有公司来运作.google SRE的书内也曾提到跟他们BorgMon监控系统相似的实现是Prometheus.现在最常见的Kubernetes容器管理系统中,通常会搭配Prometheus进行监控. 介绍 http://www.cnblogs.com/vovlie/p/Prometh
Prometheus Operator 监控Kubernetes
Prometheus Operator 监控Kubernetes 1. Prometheus的基本架构 Prometheus是一个开源的完整监控解决方案,涵盖数据采集.查询.告警.展示整个监控流程,下图是Prometheus的架构图: 官方文档:https://prometheus.io/docs/introduction/overview/ 2. 组件说明 Prometheus生态系统由多个组件组成.其中许多组件都是可选的 Promethus server 必须安装,本质是一个时序数据库
Zabbix-(五)监控Docker容器与自定义jvm监控项
Zabbix-(五)监控Docker容器与自定义jvm监控项 一.前言 前文中讲述了Zabbix对服务器硬件方面的监控功能,本文将讲述利用Zabbix监控Docker容器中的Java Web服务,并通过自定义监控项,监控JVM老年代使用情况以及GC信息.Zabbix其实提供了JMX监控,自带了JMX模板能够直接监控JVM信息,本文主要侧重于自定义参数与自定义监控项,关于JMX会在之后的文章中介绍. 准备 Zabbix Server (Zabbix 4.4) (ip:192.168.152.140
UAVStack JVM监控分析工具:图形化展示采集及分析监控数据
摘要:UAVStack推出的JVM监控分析工具提供基于页面的展现方式,以图形化的方式展示采集到的监控数据:同时提供JVM基本参数获取.内存dump.线程分析.内存分配采样和热点方法分析等功能. 引言 作为AllInOne的智能化服务技术栈,UAVStack提供了非常全面的监控数据采样功能,同时支持数据监控与预警.近期,我们整合了原有的数据采集展示功能,新增JVM分析功能,推出了更易用的JVM监控分析工具. 熟悉JDK的开发者都知道,JDK本身提供了一套JVM分析工具,包括jinfo.jmap.j
kubernetes(k8s) Prometheus+grafana监控告警安装部署
主机数据收集 主机数据的采集是集群监控的基础:外部模块收集各个主机采集到的数据分析就能对整个集群完成监控和告警等功能.一般主机数据采集和对外提供数据使用cAdvisor 和node-exporter等工具. cAdvisor 概述 Kubernetes的生态中,cAdvisor是作为容器监控数据采集的Agent,其部署在每个节点上,内部代码结构大致如下:代码结构很良好,collector和storage部分基本可做到增量扩展开发. cAdvisor.png 关于cAdvisor支持自定义指标
JAVA 容器配置 JVM 监控
目前世面上较流行的JAVA容器工具有:tomcat,jboss,weblogic 在日常工作中,经常会遇到开发需要查看JVM相关信息,这时就需要开启JVM. 一.tomcat 1 修改jdk认证配置文件 文件位于jdk/jre/lib/management/目录下,该目录下有 jmxremote.access //配置用户认证相应权限 jxmremote.password //配置认证用户名和密码 management.properties //可配置相应端口,认证.此文件中的配置是使用此jdk
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