简介 Prometheus使用扫盲,包含基础的概念和操作说明,基于官网和个人测试. versoin: 2.14 官网 GitHub 安装 prometheus安装运行非常方便,下载后解压,运行根目录下的可执行程序prometheus即可. 启动参数 常用启动参数说明 参数 说明 --version 打印版本信息 --config.file="prometheus.yml" 配置文件位置 --web.listen-address="0.0.0.0:9090" 访问pr

cAdvisor+Prometheus+Grafana监控docker 一.cAdvisor(需要监控的主机都要安装) 官方地址:https://github.com/google/cadvisor CAdvisor是谷歌开发的用于分析运行中容器的资源占用和性能指标的开源工具.CAdvisor是一个运行时的守护进程,负责收集.聚合.处理和输出运行中容器的信息.注意在查找相关资料后发现这是最新版cAdvisor的bug,换成版本为google/cadvisor:v0.24.1 就ok了,映射主机端

本文介绍SpringBoot如何使用Prometheus配合Grafana监控. 1.关于Prometheus Prometheus是一个根据应用的metrics来进行监控的开源工具.相信很多工程都在使用它来进行监控,有关详细介绍可以查看官网:https://prometheus.io/docs/introduction/overview/. 2.有关Grafana Grafana是一个开源监控利器,如图所示. 从图中就可以看出来,使用Grafana监控很高大上,提供了很多可视化的图标. 官网地

原文链接:https://www.ibm.com/developerworks/cn/cloud/library/cl-lo-prometheus-getting-started-and-practice 随着容器技术的迅速发展,Kubernetes 已然成为大家追捧的容器集群管理系统.Prometheus 作为生态圈 Cloud Native Computing Foundation(简称:CNCF)中的重要一员,其活跃度仅次于 Kubernetes, 现已广泛用于 Kubernetes 集群

1. prometheus 是什么 开源的系统监控和报警工具,监控项目的流量.内存量.负载量等实时数据. 它通过直接或短时jobs中介收集监控数据,在本地存储所有收集到的数据,并且通过定义好的rules产生新的时间序列数据,或发送警报.通过其它api可以将采集到的数据可视化. 2. 怎么实现监控 简单的说,主要就是以下几个步骤: 配置待监控的各个服务器,在每个服务器本地收集并存储数据.如果采用第三方系统收集数据metrics,且数据不是prometheus时序对,则需要定义exporter将那些

Prometheus(译:普罗米修斯)用领先的开源监控解决方案为你的指标和警报提供动力(赋能). 1.  概述 1.1.  Prometheus是什么? Prometheus是一个开源的系统监控和警报工具包.自2012年启动以来,许多公司和组织都采用了Prometheus,该项目拥有非常活跃的开发人员和用户社区.它现在是一个独立的开源项目,独立于任何公司进行维护.Prometheus于2016年加入云原生计算基金会,成为继Kubernetes之后的第二个托管项目. 1.1.1.  Prometh

目录 简介 环境说明 静态配置 重新加载配置文件 基于文件发现配置 重新加载配置文件 添加主机测试 基于DNS的A记录 修改配置文件 重新加载配置文件 基于DNS的SRV记录自动发现 修改配置文件 重新加载配置文件 动态添加解析测试 简介 在实际的配置中,经常会遇到增加或者减少监控主机的状况,如果每次都需要修改prometheus.yml配置文件,实在是太麻烦了. 此时就需要配置自动发现,而prometheus只是很多种的自动发现 支持: 基于公有云 基于私有云 基于文件,file的自动发现 基

前面的系列中, prometheus和alertmanager都是单机部署的,会有单机宕机导致系统不可用情况发生.本文主要介绍下prometheus和alertmanager的高可用方案. 服务的高可靠性架构(基本ha) promehtues是以pull方式进行设计的,因此手机时序资料都是通过prometheus本身主动发起的,而为了保证prometheus服务能够正常运行,只需要创建多个prometheus节点来收集同样的metrics即可. 架构图: 这个架构可以保证服务的高可靠性,但是并不

haproxy 2.0 已经发布一段时间了,提供内部直接暴露的prometheus metrics 很方便 ,可以快速的监控系统的状态 以下是一个简单的demo 环境准备 docker-compose 文件   version: "3" services: grafana: image: grafana/grafana ports: - "3000:3000" prometheus: image: prom/prometheus volumes: - ".

前言 本文主要介绍的是Prometheus采集数据,通过Grafana加上PromQL语句实现数据可视化以及通过Alertmanage实现告警推送功能.温馨提示,本篇文章特长,2w多的文字加上几十张图片,建议收藏观看. Prometheus 介绍 Prometheus 是一套开源的系统监控报警框架.它启发于 Google 的 borgmon 监控系统,由工作在 SoundCloud 的 google 前员工在 2012 年创建,作为社区开源项目进行开发,并于 2015 年正式发布.2016 年,

随着容器技术的迅速发展,Kubernetes已然成为大家追捧的容器集群管理系统.Prometheus作为生态圈Cloud Native Computing Foundation(简称:CNCF)中的重要一员.Prometheus是一套开源的系统监控报警框架.它启发于Google的borgmon监控系统,由工作在SoundCloud的google前员工在2012年创建,作为社区开源项目进行开发,并于2015年正式发布.2016年,Prometheus正式加入Cloud Native Computi

导航 前言 环境准备 安装Docker 安装prometheus 安装mysqld_exporter prometheus采集数据 安装grafana grafana配置数据源 感谢您的阅读,预计阅读时长3min. 智客工坊出品必属精品. 引子 互联网时代,一切以互联网为核心,IT的边界被完全打开,IT系统不再是为企业内部管理提供支撑,而是为亿万互联网用户提供各种线上服务.因此,IT部门成为了互联网企业的核心,而保障线上业务持续.稳定运行,也是互联网企业的第一使命. 故障发生时,要求互联网运维能

1.关于Prometheus Prometheus是一个根据应用的metrics来进行监控的开源工具.相信很多工程都在使用它来进行监控,有关详细介绍可以查看官网:https://prometheus.io/docs/introduction/overview/. 容器镜像: prom/prometheus 2.有关Grafana Grafana是一个开源监控利器,如图所示. 从图中就可以看出来,使用Grafana监控很高大上,提供了很多可视化的图标. 官网地址:https://grafana.c

一.介绍 Prometheus是主要基于Go编写,最初在SoundCloud上构建的开源系统监视和警报工具包,它启发于 Google 的 borgmon 监控系统,由工作在 SoundCloud 的 google 前员工在 2012 年创建,作为社区开源项目进行开发,并于2015年正式发布,Prom

前文我们了解了Ceph之上的RadosGW基础使用相关话题,回顾请参考https://www.cnblogs.com/qiuhom-1874/p/16768998.html:今天我们来聊一聊Ceph启用Dashboard和使用Prometheus监控Ceph相关话题: MGR组件作用 Ceph在早些版本(L版之前)都是没有MGR这个组件的,L版之前,ceph集群相关监控数据都是靠mon节点完成,为了减轻mon节点的压力,ceph集群相关状态数据的功能在L版之后被独立出来,用MGR来负责,MGR主

java:  第一章: JDK(Java Development Kit) java开发工具包 JVM(Java Virtual Machine) java虚拟机 Javac  编译命令 java  解释命令 Javadoc  生成java文档命令 classpath 类路径 Version  版本 author  作者 public  公共的 class  类 static  静态的 void  没有返回值 String  字符串类 System  系统类 out  输出 print  同行打

函数列表 一些函数有默认的参数,例如:year(v=vector(time()) instant-vector).v是参数值,instant-vector是参数类型.vector(time())是默认值. abs() abs(v instant-vector)返回输入向量的所有样本的绝对值. absent() absent(v instant-vector),如果赋值给它的向量具有样本数据,则返回空向量:如果传递的瞬时向量参数没有样本数据,则返回不带度量指标名称且带有标签的样本值为1的结果 当监

一.概述 首先Prometheus整体监控结构略微复杂,一个个部署并不简单.另外监控Kubernetes就需要访问内部数据,必定需要进行认证.鉴权.准入控制, 那么这一整套下来将变得难上加难,而且还需要花费一定的时间,如果你没有特别高的要求,我还是建议选用开源比较好的一些方案. 关于Prometheus具体介绍不再多说,可以参考另外一篇博文:Kubernetes实战总结 - Prometheus部署(v0.3.0) 本篇主要针对Kubernetes部署Prometheus相关配置介绍,本人采用的

Prometheus的四种数据类型 counter (只增不减 计数) Gauge (常规数值 可变化大小) histogram (柱状图 小于上边界的 总数与次数) summary (分位数  小于自定义值的百分比 总数与次数) Counter类型(只增不减 重启清空) Counter是计数器类型: 1.Counter 用于累计值,例如记录请求次数.任务完成数.错误发生次数. 2.一直增加,不会减少. 3.重启进程后,会被重置. 例如:http_response_total{method="G

PromQL(Prometheus Query Language)是 Prometheus 自己开发的表达式语言,语言表现力很丰富,内置函数也很多.使用它可以对时序数据进行筛选和聚合. 一.PromQL 官方文档:https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/querying/basics/#examples 一)数据类型 promQL表达式计算出来的值有以下几种类型 瞬时向量 (Instant vector): 一组时序,每个时序只有一个采样值 区间