Prometheus Prometheus介绍 Prometheus新一代开源监控解决方案.github地址 Prometheus主要功能 多维 数据模型(时序由 metric 名字和 k/v 的 labels 构成). 灵活的查询语句(PromQL). 无依赖存储,支持 local 和 remote 不同模型. 采用 http 协议,使用 pull 模式,拉取数据,简单易懂. 监控目标,可以采用服务发现或静态配置的方式. 支持多种统计数据模型,图形化友好. Prometheus核心组件 Pro

理解OpenShift(1):网络之 Router 和 Route 理解OpenShift(2):网络之 DNS(域名服务) 理解OpenShift(3):网络之 SDN 理解OpenShift(4):用户及权限管理 理解OpenShift(5):从 Docker Volume 到 OpenShift Persistent Volume 理解OpenShift(6):集中式日志处理 理解OpenShift(7):基于 Prometheus 的集群监控 ** 本文基于 OpenShift 3.11

作为承载海量数据存储的分布式文件系统,用户通常需要直观地了解整个系统的容量.文件数量.CPU 负载.磁盘 IO.缓存等指标的变化. JuiceFS 没有重复造轮子,而是通过 Prometheus 兼容的 API 对外提供实时的状态数据,只需将其添加到用户自建的 Prometheus Server 建立时序数据,然后通过 Grafana 等工具即可轻松实现 JucieFS 文件系统的可视化监控. 快速上手 这里假设你搭建的 Prometheus Server.Grafana 与 JuiceFS 客

通过前面几篇文章我们搭建好了监控环境并且监控了服务器.数据库.应用,运维人员可以实时了解当前被监控对象的运行情况,但是他们不可能时时坐在电脑边上盯着DashBoard,这就需要一个告警功能,当服务器或应用指标异常时发送告警,通过邮件或者短信的形式告诉运维人员及时处理. 今天我们就来聊聊 基于Prometheus和Grafana的监控平台的异常告警功能. 告警方式 Grafana 新版本的Grafana已经提供了告警配置,直接在dashboard监控panel中设置告警即可,但是我用过后发现其实并

Docker监控平台prometheus和grafana,监控redis,mysql,docker,服务器信息 一.通过redis_exporter监控redis 1.1 下载镜像 1.2 运行服务 1.3 配置 Prometheus 添加redis监控目标主机 1.4 监控Redis集群,配置Prometheus.yml 1.5 重启Prometheus 1.6 接入Grafana监控展示模板 1.7 告警规则 二.通过CAdvisor监控Docker 2.1 启动CAdvisor 2.2 配

技术很多,例子很多,只好慢慢学,慢慢实践!!现在学的这本书是[JavaScript实战----JavaScript.jQuery.HTML5.Node.js实例大全] JavaScript.jQuery.HTML5.Node.js实例大全-读书笔记2   3.3 响应鼠标动作 图3-2的效果已经有了,需要鼠标来操作展示想看的照片,这就需要在相应的地方加上事件. 3.3.1 响应小照片单击动作 在3.2.3的代码里提供了显示小图列表的eg.showThumb()方法,在单击小图片时要显示大图片,这

技术很多,例子很多,只好慢慢学,慢慢实践!!现在学的这本书是[JavaScript实战----JavaScript.jQuery.HTML5.Node.js实例大全] JavaScript.jQuery.HTML5.Node.js实例大全-读书笔记1 3.2 照片加载与定位 根据功能设计,可以先写好 HTML 结构基础,再配好 CSS 做出大致效果,最后用 JavaScript加上各种动作.首先请看 HTML 代码结构. 3.2.1 HTML 代码 CSS代码保存到 eg3.css 文件中,Ja

技术很多,例子很多,只好慢慢学,慢慢实践!!现在学的这本书是[JavaScript实战----JavaScript.jQuery.HTML5.Node.js实例大全] 第 3 章 用 JavaScript 实现的照片展示   构建软件设计的方法有两种:一种是把软件做得很简单以至于明显找不到缺陷:另一种是把它 做得很复杂以至于找不到明显的缺陷. ——C.A.R.Hoare,1980 年图灵奖获得者 在这个自拍自恋的时代,照片是要展示的.在前面的章节里已经讲解了事件的绑定,本章主要利用前面的知识做一

安装cadvisor docker run \ --volume=/:/roofs:ro \ --volume=/var/run:/var/run:rw \ --volume=/sys:/sys:ro \ --volume=/var/lib/docker/:/var/lib/docker:ro \ --volume=/dev/disk/:/dev/disk:ro \ --publish=8080:8080 \ --detach=true \ --name=cadvisor \ google/ca

prometheus + grafana部署RabbitMQ监控 1.grafana导入dashboards https://grafana.com/dashboards/2121   2.export部署 下载:https://github.com/kbudde/rabbitmq_exporter/releases tar -xvf rabbitmq_exporter-0.20.0.linux-amd64.tar.gz cd rabbitmq_exporter-0.20.0.linux-amd

基于zabbix 的memached 多实例监控 zabbix agentd 配置文件新增配置: UserParameter=memcached.server.discovery[*],ps uax |grep $1|grep -v grep | while read line; do if [[ -n "$line" ]]; then echo "{"; memcached_host=echo $line |grep -Eo '\-l[[:space:]]+(([

mysql多实例监控实录   系统环境: cat /etc/redhat-release CentOS Linux release 7.3.1611 (Core) 内核版本: uname -r 3.10.0-514.el7.x86_64 docker版本: docker -v Docker version 1.12.6, build 3a094bd/1.12.6 docker 相关镜像版本: docker.io/zabbix/zabbix-web-nginx-mysql latest docke

Prometheus简介 什么是 Prometheus Prometheus是一个开源监控报警系统和时序列数据库 主要功能 多维数据模型(时序由 metric 名字和 k/v 的 labels 构成) 灵活的查询语句(PromQL) 无依赖存储,支持 local 和 remote 不同模型 采用 http 协议,使用 pull 模式,拉取数据,简单易懂 监控目标,可以采用服务发现或静态配置的方式 支持多种DashBoard,图形化友好 核心组件 Prometheus Server, 主要用于抓取

Prometheus+Grafana通过kafka_exporter监控kafka 一.暴露 kafka-metric 方式 二.jmx_exporter方式 2.1 下载jmx_prometheus_javaagent和kafka.yml 2.2 监控指标 2.3 预警指标分析 2.4 Grafana Dashboard JSON 原文地址: CSDN:GeekXuShuo:Prometheus 监控之 kafka 简书:whaike:[监控]Kafka - 详细指标 在与Prometheus

前言 前面的一篇文章已经介绍了 docker-compose 搭建 Prometheus + Grafana 服务.当时实现了监控服务器指标数据,是通过 node_exporter.Prometheus 还可用来监控很多服务,比如常见的 MySQL.本文就介绍如何通过 mysqld_exporter 来监控 MySQL 指标. 下载安装包 cd /opt wget https://github.com/prometheus/mysqld_exporter/releases/download/v0

文件地址:https://files.cnblogs.com/files/sanduzxcvbnm/prometheus和granfana企业级监控实战v5.pdf

基本概念 Prometheus 时间序列化数据库,我的理解就是将数据打上标签,以时间维度存储.后面有机会在深入研究. Prometheus架构如下: Grafana Prometheus中存储的数据,通过Grafana进行图形化呈现. Alertmanager Alertmanager 主要用于接收 Prometheus 发送的告警信息,它支持丰富的告警通知渠道,而且很容易做到告警信息进行去重,降噪,分组,策略路由,是一款前卫的告警通知系统. 软件安装 一.Prometheus安装 1.1 Pr

Prometheus 持久化安装 我们prometheus采用nfs挂载方式来存储数据,同时使用configMap管理配置文件.并且我们将所有的prometheus存储在kube-system #建议将所有的prometheus yaml文件存在一块 mkdir /opt/prometheus -p && cd /opt/prometheus #生成配置文件 cat >> prometheus.configmap.yaml <<EOF apiVersion: v1

1.  Prometheus是什么 Prometheus是一个具有活跃生态系统的开源系统监控和告警工具包.一言以蔽之,它是一套开源监控解决方案. Prometheus主要特性: 多维数据模型,其中包含由指标名称和键/值对标识的时间序列数据 PromQL,一种灵活的查询语言 不依赖分布式存储: 单服务器节点是自治的 时间序列收集通过HTTP上的pull模型进行 通过中间网关支持推送(push)时间序列 通过服务发现或静态配置发现目标 支持多种模式的图形和仪表盘 为什么用pull(拉取)而不用pus

需求背景 目前node端的服务逐渐成熟,在不少公司内部也开始承担业务处理或者视图渲染工作.不同于个人开发的简单服务器,企业级的node服务要求更为苛刻: 高稳定性.高可靠性.鲁棒性以及直观的监控和报警 想象下一个存在安全隐患且没有监控预警系统的node服务在生产环境下运行的场景,当某个node实例挂掉的情况下,运维人员或者对应开发维护人员无法立即知晓,直到客户或者测试人员报告bugs才开始解决问题.在这段无人处理的时间内,损失的订单数和用户的忠诚度和信任度将是以后无法弥补的,因此对于node程序