一.说明 最近使用Prometheus新搭建监控系统时候发现内存采集时centos6和centos7下内存监控指标采集计算公式不相同,最后采用统一计算方法并整理计算公式如下: 1 100-(node_memory_MemFree_bytes+node_memory_Cached_bytes+node_memory_Buffers_bytes)/node_memory_MemTotal_bytes*10 二.node-exporter常用指标含义(参考文档) https://www.gitbook

Prometheus Prometheus介绍 Prometheus新一代开源监控解决方案.github地址 Prometheus主要功能 多维 数据模型(时序由 metric 名字和 k/v 的 labels 构成). 灵活的查询语句(PromQL). 无依赖存储,支持 local 和 remote 不同模型. 采用 http 协议,使用 pull 模式,拉取数据,简单易懂. 监控目标,可以采用服务发现或静态配置的方式. 支持多种统计数据模型,图形化友好. Prometheus核心组件 Pro

  上一篇文章中讲了如何利用Prometheus和Grafana监控SpringBoot应用的JVM信息,这次就来看看如何监控 服务器运行状态,先列出用到的工具: Prometheus node_exporter 0.17 Grafana Grafana Dashboard(8919) Prometheus和Grafana的安装和配置上一篇文章已经讲过,这里主要看下剩下的步骤   一.目标服务器上安装并运行Node Exporter 下载并解压      https://prometheus.i

文章首发于公众号<程序员果果> 地址:https://mp.weixin.qq.com/s/40ULB9UWbXVA21MxqnjBxw 简介 Prometheus 官方和一些第三方,已经把一些常用数据库.系统.中间件等的指标数据的采集做成了一个个 exporter,在生产环境中,直接导入使用就可以. 这一节,我们就用 Prometheus 官方提供的 Node Exporter 来完成对Linux系统运行数据的采集 . 实验 Node Exporter 安装及运行 在一台 Linux 机器上

现在慢慢在把prometheus operator的一些概念组织完整. https://github.com/coreos/prometheus-operator/tree/master/contrib/kube-prometheus 这个全家桶是值得关注的,里面的概念和步骤要领会. Node exporter的github地址: https://github.com/prometheus/node_exporter 这里面也提到了用于win的 WMI exporter . 窗口级安装命令: d

本文使用的 Prometheus 版本为 2.22.0,node exporter 版本为 1.0.1:部署在 Linux 服务器Prometheus 是开源的监控报警系统和时序列数据库 (TSDB):node exporter 用来监控服务器CPU.内存.磁盘.I/O等信息 一.node exporter node exporter 下载地址:https://prometheus.io/download/#node_exporter,下载 node_exporter-1.0.1.linux-a

访问http://localhost:9100/metrics,可以看到当前node exporter获取到的当前主机的所有监控数据,如下所示: 每一个监控指标之前都会有一段类似于如下形式的信息: # HELP node_cpu Seconds the cpus spent in each mode. # TYPE node_cpu counter node_cpu{cpu="cpu0",mode="idle"} 362812.7890625 # HELP node

Node Exporter 1. Node Exporter Scrape Time type: GraphUnit: secondsLabel: Seconds{{collector}} - 各个收集器持续时间 metrics: node_scrape_collector_duration_seconds{instance=~"$node:$port",job=~"$job"} 2. Node Exporter Scrape Success type: Graph

prometheus数据采集exporter全家桶 Rainbowhhy1人评论2731人阅读2019-04-06 15:38:32 https://blog.51cto.com/13053917/2374734 1. exporter介绍 exporter是prometheus监控中重要的组成部分,负责数据指标的采集.上篇文章介绍了prometheus server的相关内容,本文将介绍数据采集插件.官方给出的插件有node_exporter.blackbox_exporter.mysqld_

Prometheus开发Exporter简介 Exporter 本身是一个http 服务,其指标结果只要符合 Prometheus 规范就可以被 Prometheus 使用. Prometheus中metric的类型 Prometheus的Client Library提供度量的四种基本类型包括 // Counter 计数器 // Gauge 仪表盘 // Histogram 直方图 // Summary 概要 // Prometheus中metric的格式 // 格式:<metric name>

grafana结合prometheus提供了大量的模板,虽然这些模板几乎监控到了常见的监控指标,但是有些特殊的指标还是没能提供(也可能是我没找到指标名称).受zabbix的影响,自然而然想到了自定义监控项,promethues同样也支持. 一.简介 Pushgateway是prometheus的一个重要组件,利用该组件可以实现自动以监控指标,从字面意思来看,该部件不是将数据push到prometheus,而是作为一个中间组件收集外部push来的数据指标,prometheus会定时从pushgat

在prometheus中负责数据汇报的程序统一叫做exporter; 负责主机信息收集的node_exporter 可以利用prometheus的static_configs来拉取node_exporter的数据: 在prometheus.yml文件的scrape_configs中添加如下配置: - job_name : node static_configs: - targets : ["127.0.0.1:9100"] 远程通过ip访问

上一节介绍了pushgateway的作用.优劣以及部署使用,本机通过几个实例来重温一下自定义监控指标是如何使用的. 一.监控容器启动时间(shell) 使用prometheus已经两个月了,但从未找到容器运行时间的指标(有一个类似的指标是容器创建时间).学会自定义监控指标后,第一个实例就应该来搞定它. 前提条件是,部署好pushagateway! 在被监控机器上(linux),创建以下脚本 #!/bin/bash allname=`docker ps --format "{{.Names}}&q

文章来源于本人的印象笔记,如出现格式问题可访问该链接查看原文 部署canal的prometheus监控到k8s中 1.grafana的docker部署方式:https://grafana.com/grafana/download?platform=docker 2.prometheus的docker部署方式: https://github.com/prometheus/prometheus 有了现成的docker镜像后,直接部署即可: k8s中部署prometheus yml编排文件如下: --

当Prometheus的node_exporter中没有我们需要的一些监控项时,就可以如zabbix一样定制一些key,让其支持我们所需要的监控项. 例如,我要根据 逻辑cpu核数 来确定load的告警值,现在就要添加一个统计 逻辑cpu核数的 key 添加统计脚本 mkdir /usr/local/node_exporter-0.16/key vim /usr/local/node_exporter-0.16/key/Logical_CPU_core_number cat /proc/cpui

metrcis输出 collector.go package main import ( "github.com/prometheus/client_golang/prometheus" ) //Define a struct for you collector that contains pointers //to prometheus descriptors for each metric you wish to expose. //Note you can also includ

目录 容器监控与报警 Prometheus prometheus简介 prometheus系统架构 prometheus 安装方式 容器方式安装prometheus operator部署 克隆项目 创建账号规则 创建prometheus 设置端口转发 基于NodePort暴露服务 二进制方式安装 解压二进制压缩包文件 prometheus目录创建软链接 创建prometheus启动脚本 启动prometheus服务 访问prometheus web界面 node exporter 二进制方式安装

Prometheus 是一个开源的监控系统.支持灵活的查询语言(PromQL),采用 http 协议的 pull 模式拉取数据等特点使 Prometheus 即简单易懂又功能强大. Prometheus 由 server, client, push gateway, exporter, alertmanager 等核心组件构成.Prometheus server 主要用于抓取和存储数据.Client libraries 可以用来连接 server 并进行查询等操作.Push gateway  用

原文链接:https://www.ibm.com/developerworks/cn/cloud/library/cl-lo-prometheus-getting-started-and-practice 随着容器技术的迅速发展,Kubernetes 已然成为大家追捧的容器集群管理系统.Prometheus 作为生态圈 Cloud Native Computing Foundation(简称:CNCF)中的重要一员,其活跃度仅次于 Kubernetes, 现已广泛用于 Kubernetes 集群

背景 接上一篇 快速搭建 Windows Kubernetes , 我们发现原来在 Windows Kubernetes 会有一些与在 Linux 上使用不一样的体验,俗称坑,例如 hostAliases.对于我们希望真的把 Windows 放入生产,感觉除了基本的 Pod.Volume.Service .Log 以外,我们还需要监控.一般来讲我们会用 Prometheus 来做监控,然后通过 Grafana 来展示,但是 Prometheus 的 Node Exporter 是为 *nix 设

https://www.terraform.io/ Terraform Use Infrastructure as Code to provision and manage any cloud, infrastructure, or service Terraform:简介 在 DevOps 实践中,基础设施即代码如何落地是一个绕不开的话题.像 Chef,Puppet 等成熟的配置管理工具,都能够满足一定程度的需求,但有没有更友好的工具能够满足我们绝大多数的需求?笔者认为 Terraform 是