本文来自Rancher Labs 在过去的文章中,我们花了相当大的篇幅来聊关于监控的话题.这是因为当你正在管理Kubernetes集群时,一切都会以极快的速度发生变化.因此有一个工具来监控集群的健康状态和资源指标极为重要. 在Rancher 2.5中,我们引入了基于Prometheus Operator的新版监控,它可以提供Prometheus以及相关监控组件的原生Kubernetes部署和管理.Prometheus Operator可以让你监控集群节点.Kubernetes组件和应用程序工作负

Prometheus Operator 监控Kubernetes 1. Prometheus的基本架构 ​ Prometheus是一个开源的完整监控解决方案,涵盖数据采集.查询.告警.展示整个监控流程,下图是Prometheus的架构图: 官方文档:https://prometheus.io/docs/introduction/overview/ 2. 组件说明 Prometheus生态系统由多个组件组成.其中许多组件都是可选的 Promethus  server 必须安装,本质是一个时序数据库

一.Prometheus概述: Prometheus是一个开源系统监测和警报工具箱. Prometheus Operator 是 CoreOS 开发的基于 Prometheus 的 Kubernetes 监控方案,也可能是目前功能最全面的开源方案. 主要特征: 1)多维数据模型(时间序列由metri和key/value定义) 2)灵活的查询语言 3)不依赖分布式存储 4)采用 http 协议,使用 pull 拉取数据 5)可以通过push gateway进行时序列数据推送 6)可通过服务发现或静

安装 前面的章节中我们学习了用自定义的方式来对 Kubernetes 集群进行监控,基本上也能够完成监控报警的需求了.但实际上对上 Kubernetes 来说,还有更简单方式来监控报警,那就是 Prometheus Operator.Prometheus Operator 为监控 Kubernetes 资源和 Prometheus 实例的管理提供了简单的定义,简化在 Kubernetes 上部署.管理和运行 Prometheus 和 Alertmanager 集群. 介绍 首先我们先来了解下 P

prometheus operator 部署自定义记录 环境: k8s 1.11集群版本,kubeadm部署 docker 17.3.2版本 Centos 7系统 阿里云服务器 operator 源码下载 仓库下载prometheus operator $ git clone https://github.com/coreos/kube-prometheus.git $ cd kube-prometheus/manifests 进入到 manifests 目录下面,这个目录下面包含我们所有的资源

Prometheus Operator 自动发现和持久化 之前在 Prometheus Operator 下面自定义一个监控选项,以及自定义报警规则的使用.那么我们还能够直接使用前面课程中的自动发现功能吗?如果在我们的 Kubernetes 集群中有了很多的 Service/Pod,那么我们都需要一个一个的去建立一个对应的 ServiceMonitor 对象来进行监控吗?这样岂不是又变得麻烦起来了? 自动发现配置 为解决上面的问题,Prometheus Operator 为我们提供了一个额外的抓

Ubuntu 18 Kubernetes集群的安装和部署 以及Helm的安装完成了k8s的集群和helm的安装,今天我们来看看Prometheus的监控怎么搞.Prometheus Operator 是 CoreOS 开发的基于 Prometheus 的 Kubernete s监控方案,也可能是目前功能最全面的开源方案.更多信息可以查看https://github.com/coreos/prometheus-operator 创建命名空间 为方便管理,创建一个单独的 Namespace moni

Prometheus Operator默认的监控指标并不能完全满足实际的监控需求,这时候就需要我们自己根据业务添加自定义监控.添加一个自定义监控的步骤如下: 1.创建一个ServiceMonitor对象,用于Prometheus添加监控项 2.为ServiceMonitor对象关联metrics数据接口的Service对象 3.确保Services对象可以正确获取到metrics数据 下面本文将以如何添加redis监控为例 部署redis k8s-redis-and-exporter-deplo

具体参考网址:https://www.cnblogs.com/sanduzxcvbnm/p/16291296.html 本章用到的yaml文件地址:https://files.cnblogs.com/files/sanduzxcvbnm/operator_yaml.zip?t=1654593400 背景说明 依据官方文档进行部署,解决部署过程中出现的各种问题,并有所优化 以上缺少的部分可以根据实际情况进行修改而定 安装 git clone https://github.com/coreos/ku

目录 一.Prometheus 介绍 1.1.Prometheus 架构 1.2.Prometheus Operator 架构 二.Helm 安装部署 2.1.Helm 客户端安装 2.2.Tiller 服务器安装 三.部署 Prometheus Operator 3.1.安装 Prometheus Operator Deployment 3.2.安装 Prometheus 3.3.安装 Alertmanager 3.4.安装 kube-prometheus 四.查看效果图 4.1.查看 kub

一.Prometheus Operator 介绍 Prometheus Operator 是 CoreOS 开发的基于 Prometheus 的 Kubernetes 监控方案,也可能是目前功能最全面的开源方案. Prometheus Operator架构图 二.安装prometheus operator 测试环境: [root@k8s-m manifests]# kubectl get node NAME STATUS ROLES AGE VERSION k8s-m Ready master

Golang 基于Prometheus Node_Exporter 开发自定义脚本监控 公司是今年决定将一些传统应用从虚拟机上迁移到Kubernetes上的,项目多而乱,所以迁移工作进展缓慢,为了建立统一的监控平台,我们使用的是在Kubernetes集群内部署Prometheus-operator,不得不说Prometheus-operator对k8s的监控支持的非常好,helm安装后会把Prometheus.Alertmanger.Grafana.以及NodeExporter都给安装完成,打开

使用 Kubernetes 进行容器编排的主要优点之一是,它可以非常轻松地对我们的应用程序进行水平扩展.Pod 水平自动缩放(HPA)可以根据 CPU 和内存使用量来扩展应用,前面讲解的 HPA 章节 我们只演示了基于 CPU 的自动缩放,在更复杂的情况下,我们可能还需要基于内存或者基于某些自定义的指标来进行扩缩容. HorizontalPodAutoscaler 是 Kubernetes autoscaling API 组的资源,在当前稳定版本 autoscaling/v1 中只支持基于 CP

1.helm安装 curl https://raw.githubusercontent.com/helm/helm/master/scripts/get > get_helm.shchmod 700 get_helm.sh./get_helm.shhelm init --history-max 200helm repo updatehelm install stable/mysqlhelm lskubectl -n kube-system create serviceaccount tiller

Prometheus Operator 的安装 接下来我们用自定义的方式来对 Kubernetes 集群进行监控,但是还是有一些缺陷,比如 Prometheus.AlertManager 这些组件服务本身的高可用,当然我们也完全可以用自定义的方式来实现这些需求,我们也知道 Promethues 在代码上就已经对 Kubernetes 有了原生的支持,可以通过服务发现的形式来自动监控集群,因此我们可以使用另外一种更加高级的方式来部署 Prometheus:Operator 框架. Operator

原文链接:https://fuckcloudnative.io/posts/aggregate-metrics-user-prometheus-operator/ Promtheus 本身只支持单机部署,没有自带支持集群部署,也不支持高可用以及水平扩容,它的存储空间受限于本地磁盘的容量.同时随着数据采集量的增加,单台 Prometheus 实例能够处理的时间序列数会达到瓶颈,这时 CPU 和内存都会升高,一般内存先达到瓶颈,主要原因有: Prometheus 的内存消耗主要是因为每隔 2 小时做

当我们使用 Traefik 作为 Kubernetes 的 Ingress 控制器的时候,我们自然也非常有必要对其进行监控.本文我们将探讨如何使用 Prometheus 和 Grafana 从 Traefik 提供的 metrics 指标中进行监控报警. 安装 首先你需要一个可以访问的 Kubernetes 集群. 部署 Traefik 这里我们使用更加简单的 Helm 方式来安装部署 Traefik.首先使用以下命令将 Traefik 添加到 Helm 的仓库中: $ helm repo ad

最近一直在折腾时序类型的数据库,经过一段时间项目应用,觉得十分不错.而Prometheus又是刚刚推出不久的开源方案,中文资料较少,所以打算写一系列应用的实践过程分享一下. Prometheus 是什么? Prometheus是一套开源的监控&报警&时间序列数据库的组合,起始是由SoundCloud公司开发的.随着发展,越来越多公司和组织接受采用Prometheus,社会也十分活跃,他们便将它独立成开源项目,并且有公司来运作.google SRE的书内也曾提到跟他们BorgMon监控系统相

本节在实践时使用的是 Prometheus Operator 版本 v0.14.0.由于项目开发迭代速度很快,部署方法可能会更新,必要时请参考官方文档. 下载最新源码 git clone https://github.com/coreos/prometheus-operator.git cd prometheus-operator 为方便管理,创建一个单独的 Namespace monitoring,Prometheus Operator 相关的组件都会部署到这个 Namespace. kube

本节讨论 Prometheus Operator 的架构.因为 Prometheus Operator 是基于 Prometheus 的,我们需要先了解一下 Prometheus. Prometheus 架构 Prometheus 是一个非常优秀的监控工具.准确的说,应该是监控方案.Prometheus 提供了数据搜集.存储.处理.可视化和告警一套完整的解决方案.Prometheus 的架构如下图所示: 官网上的原始架构图比上面这张要复杂一些,为了避免注意力分散,这里只保留了最重要的组件. Pr