原文链接:https://fuckcloudnative.io/posts/monitoring-calico-with-prometheus-operator/ Calico 中最核心的组件就是 Felix,它负责设置路由表和 ACL 规则等,以便为该主机上的 endpoints 资源正常运行提供所需的网络连接.同时它还负责提供有关网络健康状况的数据(例如,报告配置其主机时发生的错误和问题),这些数据会被写入 etcd,以使其对网络中的其他组件和操作人员可见. 由此可见,对于我们的监控来说,监

Prometheus Operator 监控Kubernetes 1. Prometheus的基本架构 ​ Prometheus是一个开源的完整监控解决方案,涵盖数据采集.查询.告警.展示整个监控流程,下图是Prometheus的架构图: 官方文档:https://prometheus.io/docs/introduction/overview/ 2. 组件说明 Prometheus生态系统由多个组件组成.其中许多组件都是可选的 Promethus  server 必须安装,本质是一个时序数据库

一.Prometheus概述: Prometheus是一个开源系统监测和警报工具箱. Prometheus Operator 是 CoreOS 开发的基于 Prometheus 的 Kubernetes 监控方案,也可能是目前功能最全面的开源方案. 主要特征: 1)多维数据模型(时间序列由metri和key/value定义) 2)灵活的查询语言 3)不依赖分布式存储 4)采用 http 协议,使用 pull 拉取数据 5)可以通过push gateway进行时序列数据推送 6)可通过服务发现或静

Ubuntu 18 Kubernetes集群的安装和部署 以及Helm的安装完成了k8s的集群和helm的安装,今天我们来看看Prometheus的监控怎么搞.Prometheus Operator 是 CoreOS 开发的基于 Prometheus 的 Kubernete s监控方案,也可能是目前功能最全面的开源方案.更多信息可以查看https://github.com/coreos/prometheus-operator 创建命名空间 为方便管理,创建一个单独的 Namespace moni

目录 一.Prometheus 介绍 1.1.Prometheus 架构 1.2.Prometheus Operator 架构 二.Helm 安装部署 2.1.Helm 客户端安装 2.2.Tiller 服务器安装 三.部署 Prometheus Operator 3.1.安装 Prometheus Operator Deployment 3.2.安装 Prometheus 3.3.安装 Alertmanager 3.4.安装 kube-prometheus 四.查看效果图 4.1.查看 kub

一.Prometheus Operator 介绍 Prometheus Operator 是 CoreOS 开发的基于 Prometheus 的 Kubernetes 监控方案,也可能是目前功能最全面的开源方案. Prometheus Operator架构图 二.安装prometheus operator 测试环境: [root@k8s-m manifests]# kubectl get node NAME STATUS ROLES AGE VERSION k8s-m Ready master

Prometheus Operator默认的监控指标并不能完全满足实际的监控需求,这时候就需要我们自己根据业务添加自定义监控.添加一个自定义监控的步骤如下: 1.创建一个ServiceMonitor对象,用于Prometheus添加监控项 2.为ServiceMonitor对象关联metrics数据接口的Service对象 3.确保Services对象可以正确获取到metrics数据 下面本文将以如何添加redis监控为例 部署redis k8s-redis-and-exporter-deplo

本文来自Rancher Labs 在过去的文章中,我们花了相当大的篇幅来聊关于监控的话题.这是因为当你正在管理Kubernetes集群时,一切都会以极快的速度发生变化.因此有一个工具来监控集群的健康状态和资源指标极为重要. 在Rancher 2.5中,我们引入了基于Prometheus Operator的新版监控,它可以提供Prometheus以及相关监控组件的原生Kubernetes部署和管理.Prometheus Operator可以让你监控集群节点.Kubernetes组件和应用程序工作负

安装 前面的章节中我们学习了用自定义的方式来对 Kubernetes 集群进行监控,基本上也能够完成监控报警的需求了.但实际上对上 Kubernetes 来说,还有更简单方式来监控报警,那就是 Prometheus Operator.Prometheus Operator 为监控 Kubernetes 资源和 Prometheus 实例的管理提供了简单的定义,简化在 Kubernetes 上部署.管理和运行 Prometheus 和 Alertmanager 集群. 介绍 首先我们先来了解下 P

具体参考网址:https://www.cnblogs.com/sanduzxcvbnm/p/16291296.html 本章用到的yaml文件地址:https://files.cnblogs.com/files/sanduzxcvbnm/operator_yaml.zip?t=1654593400 背景说明 依据官方文档进行部署,解决部署过程中出现的各种问题,并有所优化 以上缺少的部分可以根据实际情况进行修改而定 安装 git clone https://github.com/coreos/ku

1.helm安装 curl https://raw.githubusercontent.com/helm/helm/master/scripts/get > get_helm.shchmod 700 get_helm.sh./get_helm.shhelm init --history-max 200helm repo updatehelm install stable/mysqlhelm lskubectl -n kube-system create serviceaccount tiller

本节在实践时使用的是 Prometheus Operator 版本 v0.14.0.由于项目开发迭代速度很快,部署方法可能会更新,必要时请参考官方文档. 下载最新源码 git clone https://github.com/coreos/prometheus-operator.git cd prometheus-operator 为方便管理,创建一个单独的 Namespace monitoring,Prometheus Operator 相关的组件都会部署到这个 Namespace. kube

本节讨论 Prometheus Operator 的架构.因为 Prometheus Operator 是基于 Prometheus 的,我们需要先了解一下 Prometheus. Prometheus 架构 Prometheus 是一个非常优秀的监控工具.准确的说,应该是监控方案.Prometheus 提供了数据搜集.存储.处理.可视化和告警一套完整的解决方案.Prometheus 的架构如下图所示: 官网上的原始架构图比上面这张要复杂一些,为了避免注意力分散,这里只保留了最重要的组件. Pr

前面我们介绍了 Kubernetes 的两种监控方案 Weave Scope 和 Heapster,它们主要的监控对象是 Node 和 Pod.这些数据对 Kubernetes 运维人员是必须的,但还不够.我们通常还希望监控集群本身的运行状态,比如 Kubernetes 的 API Server.Scheduler.Controller Manager 等管理组件是否正常工作,负荷是否过大等? 本节我们将学习监控方案 Prometheus Operator,它能回答上面这些问题. Prometh

原博客的位置: https://blog.csdn.net/shenhonglei1234/article/details/80503353 感谢原作者 这里记录一下自己试验过程中遇到的问题: . 自己查看prometheus 里面的配置文件时 对mount的路径理解不清晰,以为是需要宿主机里面需要有目录才可以, 实际上不需要. 是k8s 将证书和token注入到container 里面去 使之能够与集群交互. 这里自己学习的不系统, 浪费了很多时间. 以为需要生成一个token 挂在进去才可以

prometheus operator 部署自定义记录 环境: k8s 1.11集群版本,kubeadm部署 docker 17.3.2版本 Centos 7系统 阿里云服务器 operator 源码下载 仓库下载prometheus operator $ git clone https://github.com/coreos/kube-prometheus.git $ cd kube-prometheus/manifests 进入到 manifests 目录下面,这个目录下面包含我们所有的资源

Prometheus Operator 自动发现和持久化 之前在 Prometheus Operator 下面自定义一个监控选项,以及自定义报警规则的使用.那么我们还能够直接使用前面课程中的自动发现功能吗?如果在我们的 Kubernetes 集群中有了很多的 Service/Pod,那么我们都需要一个一个的去建立一个对应的 ServiceMonitor 对象来进行监控吗?这样岂不是又变得麻烦起来了? 自动发现配置 为解决上面的问题,Prometheus Operator 为我们提供了一个额外的抓

Prometheus Operator 的安装 接下来我们用自定义的方式来对 Kubernetes 集群进行监控,但是还是有一些缺陷,比如 Prometheus.AlertManager 这些组件服务本身的高可用,当然我们也完全可以用自定义的方式来实现这些需求,我们也知道 Promethues 在代码上就已经对 Kubernetes 有了原生的支持,可以通过服务发现的形式来自动监控集群,因此我们可以使用另外一种更加高级的方式来部署 Prometheus:Operator 框架. Operator

前面我们介绍了 Kubernetes 的两种监控方案 Weave Scope 和 Heapster,它们主要的监控对象是 Node 和 Pod.这些数据对 Kubernetes 运维人员是必须的,但还不够.我们通常还希望监控集群本身的运行状态,比如 Kubernetes 的 API Server.Scheduler.Controller Manager 等管理组件是否正常工作,负荷是否过大等? 本节我们将学习监控方案 Prometheus Operator,它能回答上面这些问题. Prometh

本节讨论 Prometheus Operator 的架构.因为 Prometheus Operator 是基于 Prometheus 的,我们需要先了解一下 Prometheus. Prometheus 架构 Prometheus 是一个非常优秀的监控工具.准确的说,应该是监控方案.Prometheus 提供了数据搜集.存储.处理.可视化和告警一套完整的解决方案.Prometheus 的架构如下图所示: 官网上的原始架构图比上面这张要复杂一些,为了避免注意力分散,这里只保留了最重要的组件. Pr

本节在实践时使用的是 Prometheus Operator 版本 v0.14.0.由于项目开发迭代速度很快,部署方法可能会更新,必要时请参考官方文档. 下载最新源码 git clone https://github.com/coreos/prometheus-operator.git cd prometheus-operator 为方便管理,创建一个单独的 Namespace monitoring,Prometheus Operator 相关的组件都会部署到这个 Namespace. kube