global: scrape_interval: 15s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute. evaluation_interval: 15s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute. # scrape_timeout is set to the global default (10s). # A

1.job:metrics_path 如果是静态模式下配置job(statics),直接配置job的metrics_path选项是不生效的.需要同时在exporter端指定metrics_path.如图 prometheus server端配置: exporter端启动命令(假设是node-exporter): /node_exporter --web.telemetry-path=/danny 这里的“--web.telemetry-path=/danny”就是指定path是"/danny&q

前言 持续交付 版本控制器:Gitlab.GitHub 持续集成工具:jenkins 部署工具:ansible  课程安排 Gitlab搭建与流程使用 Ansible环境配置与Playbook编写规范 Jenkins环境构建与任务编写 Freestyle任务实现静态网站部署交付 Pipeline任务实现WordPress部署交付 适用对象 从事运维相关岗位的同学 想了解持续交付领域的同学 想拓宽自己的同学 奋战在运维交付第一线的同学 GitLab 什么是GitLab? GitLab是一个开源分布

一.环境安装(10.0.0) 1.安装依赖软件 yum -y install policycoreutils policycoreutils-python openssh-server openssh-clients postfix 2.设置postfix开机自启,并启动,postfix支持gitlab发信功能(可选操作安装支持发信功能) systemctl enable postfix && systemctl start postfix 如果报错: Job for postfix.se

配置alertmanager的时候,都是根据网上的教程来配置的. 因为我是用QQ邮箱来发送告警的,所以alertmanager.yml的邮箱配置如下: global: resolve_timeout: 5m smtp_smarthost: 'smtp.qq.com:465' smtp_from: 'xxxxxx@qq.com' smtp_auth_username: 'xxxxxx@qq.com' smtp_auth_password: 'xxxxxxxxxx' smtp_require_tls

Prometheus介绍 Prometheus是一个最初在SoundCloud上构建的开源监控系统 .它现在是一个独立的开源项目,为了强调这一点,并说明项目的治理结构,Prometheus 于2016年加入CNCF,作为继Kubernetes之后的第二个托管项目. 特点 具有由 metric 名称和键/值对标识的时间序列数据的多维数据模型 PromQL,有一个灵活的查询语言 不依赖分布式存储,只和本地磁盘有关 通过 HTTP 的服务拉取时间序列数据 也支持推送的方式来添加时间序列数据 通过服务发

实战 Prometheus 搭建监控系统 Prometheus 是一款基于时序数据库的开源监控告警系统,说起 Prometheus 则不得不提 SoundCloud,这是一个在线音乐分享的平台,类似于做视频分享的 YouTube,由于他们在微服务架构的道路上越走越远,出现了成百上千的服务,使用传统的监控系统 StatsD 和 Graphite 存在大量的局限性,于是他们在 2012 年开始着手开发一套全新的监控系统.Prometheus 的原作者是 Matt T. Proud,他也是在 2012

前几天我在mesos平台上基于 cadvisor部署了 influxdb 和 grafana,用于监控 mesos 以及 docker app 运行信息,发现这套监控系统不太适合 mesos + docker 的架构,原因是: 1)mesos task id 和 docker container name 不一致 cadvisor 的设计基于 docker host,没有考虑到mesos 数据中心: cadvisor 用 docker name(docker ps能看到)来标记抓取的数据,而 m

1 什么是 Kubernetes? Kubernetes 是 Google 开源的容器集群管理系统,其管理操作包括部署,调度和节点集群间扩展等. 如下图所示为目前 Kubernetes 的架构图,由 master 和 node 端构成,调度部署和扩展由 master 发起,node 协助 master 实现这些功能.  使用 Kubernetes 可以做到: 自动化容器的部署和复制:随时扩展或收缩容器规模:将容器组织成组,并且提供容器间的负载均衡:提供容器弹性,如果容器失效就替换它等等. 2 P

序言 Prometheus是一个开源的监控系统,拥有许多Advanced Feature,他会定期用HTTP协议来pull所监控系统状态进行数据收集,在加上timestamp等数据组织成time series data,用metric name和label来标识不同的的time series,用户可以将数据用可视化工具显示出来,并设置报警阈值进行报警. 本文将介绍Primetheus client的使用,基于golang语言,golang client 源码参见github,相关的文档参见GoD

cAdvisor+Prometheus+Grafana监控docker 一.cAdvisor(需要监控的主机都要安装) 官方地址:https://github.com/google/cadvisor CAdvisor是谷歌开发的用于分析运行中容器的资源占用和性能指标的开源工具.CAdvisor是一个运行时的守护进程,负责收集.聚合.处理和输出运行中容器的信息.注意在查找相关资料后发现这是最新版cAdvisor的bug,换成版本为google/cadvisor:v0.24.1 就ok了,映射主机端

思路一 统一区域的监控目标,prometheus server两台监控相同的目标群体. 改变后 上面这个变化对于监控目标端,会多出一倍的查询请求,但在一台prometheus server宕机的情况下,可以不影响监控. 思路二 这是一个金字塔式的层次结构,而不是分布式层次结构.Prometheus 的抓取请求也会加载到prometheus work节点上,这是需要考虑的. 上面这种模式,准备3台prometheus server进行搭建,这种方式work节点一台宕机后,其它wokr节点不会去接手

本文介绍SpringBoot如何使用Prometheus配合Grafana监控. 1.关于Prometheus Prometheus是一个根据应用的metrics来进行监控的开源工具.相信很多工程都在使用它来进行监控,有关详细介绍可以查看官网:https://prometheus.io/docs/introduction/overview/. 2.有关Grafana Grafana是一个开源监控利器,如图所示. 从图中就可以看出来,使用Grafana监控很高大上,提供了很多可视化的图标. 官网地

prometheus架构图 prometheus 各组件介绍 Prometheus Server: 使用pull方式采集监控数据,在该组件上配置监控数据的采集和告警规则. Client Library: 客户端库,为需要监控的服务生成相应的 metrics 并暴露给 prometheus server.当 prometheus server 来 pull 时,直接返回实时状态的 metrics. Push Gateway: 主要用于短期的 jobs.由于这类 jobs 存在时间较短,可能在pro

Prometheus 监控Haproxy 普罗米修斯是一个完整的监控和趋势系统,包括基于时间序列数据的内置和主动刮削,存储,查询,绘图和警报,以下使用Prometheus+grafana对Haproxy进行监控,关于prometheus和Haproxy安装不再赘述. 客户端安装 安装Haproxy_exporter https://github.com/prometheus/haproxy_exporter/releases/download/v0.9.0/haproxy_exporter-0.

最近和朋友一起做的监控配置,拿出来共享一下 1.下载prometheus安装包(linux版)到 /opt/minitor/prometheus . 下载地址:https://download.csdn.net/download/a15565772151/11111904 不知道为啥,csdn没法自己设置不需要积分了,可能是我没找到在哪里操作,可以私聊我一下我发你资源 2.运行 tar -zxvf prometheus-2.0.0.linux-amd64.tar.gz ,解压文件到当前目录. 3

架构图 环境 IP 环境 需装软件 192.168.0.237 mysql-5.7.20 node_exporter-0.15.2.linux-amd64.tar.gz mysqld_exporter-0.10.0.linux-amd64.tar.gz 192.168.0.248 grafana+prometheus prometheus-2.1.0.linux-amd64.tar.gz node_exporter-0.15.2.linux-amd64.tar.gz grafana-4.6.3.

http://flintx.me/2017/12/12/Prometheus%20+%20Grafana%20%E5%AE%9E%E7%8E%B0%E6%9C%8D%E5%8A%A1%E5%99%A8%E8%BF%90%E8%A1%8C%E7%8A%B6%E6%80%81%E7%9B%91%E6%8E%A7/ 什么是Prometheus? Prometheus 是由 SoundCloud 开发的开源监控报警系统和时序列数据库(TSDB). Prometheus 使用 Go 语言开发,是 Goog

效果图 部署环境 服务器名称 IP地址 部署业务 备注 部署agent sht-sgmhadoopcm-01 172.16.101.54 PostgreSQL 监控服务器.被监控服务器 node_exporter postgres_exporter sht-sgmhadoopdn-03 172.16.101.60 PostgreSQL 被监控服务器 node_exporter postgres_exporter sht-sgmhadoopdn-04 172.16.101.66 PostgreSQ

1. 环境 springboot 1.5.10.RELEASE Grafana 5.4.2 Prometheus 2.6.0 jdk 1.8 2.通过micrometer与springboot应用和prometheus的集成 在项目pom.xml中添加如下依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-actuator<