Prometheus 监控实例 一.Prometheus 根据标签聚合总CPU使用率 1.主机添加标签(可在多个主机内添加相同标签实现聚合):vim prometheus.conf static_configs: - targets: ['localhost:9090'] # 添加标签选项 labels: # 标签key:标签value idc: bj 2.检查配置文件 ./promtool check config prometheus.yml 3.配置文件重新生效 kill -hup PID

主页:http://www.cnblogs.com/EasonJim/p/6958992.html的分支页. 本章的前提需要先新建数据表及添加默认数据,脚本如下: -- -- 数据库: `test` -- -- -------------------------------------------------------- -- -- 表的结构 `student` -- CREATE TABLE IF NOT EXISTS `student` ( `ID` ) NOT NULL AUTO_INC

参考资料: pymysql 单独获取表的栏位名称 pymysql返回数据为字典形式(key:value--列:值)   行列结合,作为prometheus_client的输出. 话不多说,直接上脚本.   cat mysql_ccpay.py #coding=utf-8import sysimport pymysqlimport osfrom prometheus_client import Gauge,start_http_serverimport time#v_host=os.popen('

简介 Prometheus使用扫盲,包含基础的概念和操作说明,基于官网和个人测试. versoin: 2.14 官网 GitHub 安装 prometheus安装运行非常方便,下载后解压,运行根目录下的可执行程序prometheus即可. 启动参数 常用启动参数说明 参数 说明 --version 打印版本信息 --config.file="prometheus.yml" 配置文件位置 --web.listen-address="0.0.0.0:9090" 访问pr

文档目录: • prometheus是什么?• prometheus能为我们带来些什么• prometheus对于运维的要求• prometheus多图效果展示 1) Prometheus是什么prometheus 是⼀个开源系统监控和报警的⼯具集合,由SoundCloud创建(http://soundcloud.com/ ),⾃从2012诞⽣之后,⾄今已经有许多公司和组织开始使⽤它了,这个开源项⽬拥有⼤量的积极参与开发和建设的研发⼈员以及社区⽤户.⽬前已经是⼀个独⽴运⾏的开源的由各公司⾃⾏维护

使用Spring Boot Actuator将指标导出到InfluxDB和Prometheus   Spring Boot Actuator是Spring Boot 2发布后修改最多的项目之一.它经过了主要的改进,旨在简化定制,并包括一些新功能,如支持其他Web技术,例如新的反应模块 - .它还为 添加了开箱即用的支持,这是一个开源时间序列数据库,旨在处理大量带时间戳的数据.与 使用的版本相比,它实际上是一个很大的简化.您可以通过阅读我之前的一篇文章使用Grafana和InfluxDB自定义指标

prometheus本身不支持告警功能,主要通过插件alertmanage来实现告警.AlertManager用于接收Prometheus发送的告警并对于告警进行一系列的处理后发送给指定的用户. prometheus触发一条告警的过程: prometheus--->触发阈值--->超出持续时间--->alertmanager--->分组|抑制|静默--->媒体类型--->邮件|钉钉|微信等. 配置alertmanager 安装alertmanager.https://g

理解OpenShift(1):网络之 Router 和 Route 理解OpenShift(2):网络之 DNS(域名服务) 理解OpenShift(3):网络之 SDN 理解OpenShift(4):用户及权限管理 理解OpenShift(5):从 Docker Volume 到 OpenShift Persistent Volume 理解OpenShift(6):集中式日志处理 理解OpenShift(7):基于 Prometheus 的集群监控 ** 本文基于 OpenShift 3.11

一个监控及告警的系统,内含一个TSDB(时序数据库).在我而言是一个数采程序 重要成员分三块 exploter:实际是外部接口,让各个程序实现这个接口,供普罗米修斯定时从此接口中取数 alert:告警模块 prometheus:实际上是数采模块+存储模块,但是它的存储不是持久化的 普罗米修斯的数据是一个值时间序列,例如 website_request_count{method="GET",path="/home/index",query="id=2&quo

效果图 部署环境 服务器名称 IP地址 部署业务 备注 部署agent sht-sgmhadoopcm-01 172.16.101.54 PostgreSQL 监控服务器.被监控服务器 node_exporter postgres_exporter sht-sgmhadoopdn-03 172.16.101.60 PostgreSQL 被监控服务器 node_exporter postgres_exporter sht-sgmhadoopdn-04 172.16.101.66 PostgreSQ

0x00 Prometheus容器监控解决方案 Prometheus(普罗米修斯)是一个开源系统监控和警报工具,最初是在SoundCloud建立的.它是一个独立的开放源码项目,并且独立于任何公司.不同于传统的运维监控工具,Prometheus是面向容器和微服务的监控系统,采用基于时间序列的存储方式,监控采集更加精确,监控频率更高,和容器和微服务兼容性更好.随着目前容器和微服务的使用日趋广泛,Prometheus的应用范围将会越来越广. 0x01 Prometheus架构 Prometheus是面

作者 | Craig Kerstiens 译者 | 阿拉丁 创业公司 CitusData(CitusData 是一家将 PostgreSQL 商业化的初创企业,也是 PostgreSQL 社区领导者,不久前被微软收购)的云产品负责人 Craig Kerstiens 近日发文表示,在他十多年的职业生涯中学到了很多技能,但没有一种技能比 SQL 更有用.他的文章在 Hacker News 上引起了热烈讨论,截至发稿之时已经收到 779 个点赞.372 条评论,网友纷纷表示:SQL 一直以来确实被严重

环境说明 软件 版本 操作系统 IP地址 Grafana 5.4.3-1 Centos7.5 192.168.18.231 Prometheus 2.6.1 Centos7.5 192.168.18.232 Zabbix 4.0.4 Centos7.5 192.168.18.233 一.部署Grafana Grafana是一个开源的指标量监测和可视化工具,官方网站为:https://grafana.com/.Grafana的安装非常简单,官方就有软件仓库可以直接使用,也可以通过docker镜像等

前言 随着Devops.云计算.微服务.容器等理念的逐步落地和大力发展,机器越来越多,应用越来越多,服务越来越微,应用运行基础环境越来多样化,容器.虚拟机.物理机不一而足.面对动辄几百上千个虚拟机.容器,数十种要监控的对象,现有的监控系统还能否支撑的住?来自于容器.虚拟机.物理机.网络设备.中间件的指标数据如何采用同一套方案快速.完整的收集和分析告警?怎样的架构.技术方案才更适合如此庞大繁杂的监控需求呢? 上篇文章<建设DevOps统一运维监控平台,先从日志监控说起>主要从日志监控的方面进行了

一.Prometheus介绍之前已经详细介绍了Kubernetes集群部署篇,今天这里重点说下Kubernetes监控方案-Prometheus+Grafana.Prometheus(普罗米修斯)是一个开源系统监控和警报工具,最初是在SoundCloud建立的.自2012年成立以来,许多公司和组织都采用了普罗米修斯,该项目拥有一个非常活跃的开发者和用户社区.它现在是一个独立的开放源码项目,并且独立于任何公司,为了强调该点并澄清项目的治理结构,Prometheus在2016年加入了云计算基金会,成

前面一篇文章从实例的角度进行数据库优化,通过配置一些参数让数据库性能达到最优.但是一些"不好"的SQL也会导致数据库查询变慢,影响业务流程.本文从SQL角度进行数据库优化,提升SQL运行效率. 判断问题SQL 判断SQL是否有问题时可以通过两个表象进行判断: 系统级别表象 CPU消耗严重 IO等待严重 页面响应时间过长 应用的日志出现超时等错误 可以使用sar命令,top命令查看当前系统状态. 也可以通过Prometheus.Grafana等监控工具观察系统状态.(感兴趣的可以翻看我之

为什么说 Prometheus 是足以取代 Zabbix 的监控神器?   Kuberneteschina 致力于提供最权威的 Kubernetes 技术.案例与Meetup! ​关注他 12 人赞同了该文章 作者:陈晓宇来源:dbaplus 社群校对:Bot(才云).星空下的文仔(才云) Kubernetes 自从 2012年开源以来便以不可阻挡之势成为容器领域调度和编排的领头羊.Kubernetes 是 Google Borg 系统的开源实现,于此对应,Prometheus 则是 Googl

Prometheus Grafana可视化展示Linux资源使用率  Grfana官方仪表盘下载:https://grafana.com/dashboards 数据源推荐:https://grafana.com/dashboards/9276 使用Grafana创建自定义监控Linux系统1.创建仪表盘 2.点击进行编辑,修改监控框自定义大小 3.选择库类型,并写入SQL 4.写入promSQL 5.修改监控名称 6.保存仪表盘并命名仪表盘名称 使用Grafana导入图标监控Linux系统 1.

实战 Prometheus 搭建监控系统 Prometheus 是一款基于时序数据库的开源监控告警系统,说起 Prometheus 则不得不提 SoundCloud,这是一个在线音乐分享的平台,类似于做视频分享的 YouTube,由于他们在微服务架构的道路上越走越远,出现了成百上千的服务,使用传统的监控系统 StatsD 和 Graphite 存在大量的局限性,于是他们在 2012 年开始着手开发一套全新的监控系统.Prometheus 的原作者是 Matt T. Proud,他也是在 2012

1,首先需要增加授权 mysql> GRANT PROCESS, REPLICATION CLIENT, SELECT ON *.* TO 'exporter'@'localhost' IDENTIFIED BY 'exporter123' WITH MAX_USER_CONNECTIONS 3;mysql> flush privileges; 2, 安装mysqld_exporter cd /usr/local/prometheus/ wget https://github.com/prom

1.自定义指标-prometheus node_exporter是agent;PromQL相当于sql语句来查询数据; k8s-prometheus-adapter:prometheus是不能直接解析k8s的指标的,需要借助k8s-prometheus-adapter转换成api; kube-state-metrics是用来整合数据的. 访问:https://github.com/kubernetes/kubernetes/tree/master/cluster/addons/prometheu